基于GIS的盱眙县医疗资源空间布局研究

杨叶林 陈庚

【摘 要】本文利用GIS空间分析方法，构建了就医难易度模型，研究了江苏省淮安市盱眙县现有医疗资源的最大影響范围，得出了居民就医难易度等级空间分布图，据此分析了盱眙县现有医疗资源的空间分布特征，找出了现有布局中存在的不合理现象，并提出了合理可行的布局优化建议。

【关键词】GIS，公共卫生，空间分析，布局优化

1引言

医疗资源在地区的空间分布情况对患者就医的便捷程度起着至关重要的影响，医疗资源配置的公平性研究不但成为了时下公共卫生服务改革领域的热点问题，也得到众多学者的高度关注[1]。国内外对于医疗资源分布的研究主要是从医疗资源数量和地区人口构成、患者数量等多方面运用各种数学方法与模型，如洛伦兹曲线与基尼系数、相对指数等进行测度[2]。美国学者最早研究表明：地理位置对医疗资源服务起着决定性作用[3]。Eason等对lowa地区的老年人卫生保健机构分布进行了研究，建立了基于GIS的空间分析模型，预测地区未来的老年人卫生保健需求[4]。Gobalet等基于GIS技术分析了加利福尼亚州某中学青少年人群中性传播疾病的空间分布情况以及田纳西州早产儿的空间分布情况[5]。王勇等利用构建的医疗设施布局优化模型，对重庆市三级医院的布局进行了优化，并对远期规划提出了建议[6]。王远飞将Voronoi图与设施选址问题相结合，研究了上海浦东区的医疗资源可达性[7]。此外，张鹭鹭、郭清、陈化等也对医疗资源分布的相关问题进行了研究和探讨[8-9]。

2医疗资源最大影响范围研究

2.1医院等级划分

对盱眙县内的86家医疗资源进行了等级划分，共划分为三个等级。

2.2最大影响辐射范围

众所周知，高等级的医院影响辐射范围明显高于低等级的医院。因此，按照医院等级的区别，设定一级医院最大影响辐射范围为5000m，二级医院最大影响辐射范围为3000m，三级医院最大影响辐射范围为1000m。

3居民就医难易度测算

3.1模型构建

本文在结合各类基本医疗服务设施分布优势度模型的基础上，构建了盱眙县就医难易度模型。该模型有以下几点基本前提假设：（1）县域内的居民对医院的需求是均一的；（2）居民在获取医疗资源服务时，普遍遵循就近原则；（3）医疗资源对周边居民的影响辐射作用，是沿直线距离扩散的。

在满足了以上三点前提假设后，模型构建如下：

就医难易度=0.5×距离指数﹢0.3×频率指数﹢0.2×等级指数

其中，距离指数=（最近一级医院的距离赋值﹢最近二级医院的距离赋值﹢最近三级医院的距离赋值）/ 3

频率指数=（一级医院覆盖次数﹢二级医院覆盖次数﹢三级医院覆盖次数）/ 医院总数

等级指数=5×一级医院覆盖次数﹢3×二级医院覆盖次数﹢1×三级医院覆盖次数

由以上模型公式可以看出，就医难易度由距离指数、频率指数以及等级指数三大指标构成。其中，距离指数是直观反映医疗资源可达性的重要指标，它是以各个医院点为中心分别作半径为1000m、2000m、3000m、4000m、5000m的环状缓冲区，近似表示步行10分钟、20分钟、30分钟、45分钟、60分钟的距离，这一设定是考虑到路程越长，步行速度也会逐渐变慢这一现实情况，因此前三公里步行速度为每公里10分钟，之后为每公里15分钟，而5000m以外的区域相当于步行时间60分钟以上的区域。对这6个区域按照距离由近至远分别赋值5、4、3、2、1、0.5，得到了盱眙县域任意地点3个不同等级医院的距离指数基础图层，再利用叠加分析将3个不同等级医院环状缓冲区基础图层进行叠加，最终得到3个不同等级医院总距离指数图层。频率指数指任意地点被各级医院覆盖的次数，该指数体现了居民在就医时自由选择医院的程度。

3.2就医难易度空间分布

将标准化后的3个指数得分按权重相加，得到盱眙县就医难易度空间分布图。盱眙县就医难易度空间分布特征为：中间高，南北低，由中心向外围不均匀递减。

根据叠加后得到的就医空间度等级得分，将盱眙县各乡镇的就医难易度划分为如下表所示的高、中、低三级。

盱城镇是县域内就医难易度等级最高的区域，即该区域是县域内居民寻求医疗资源的最便捷区域，这表明盱城镇内各等级医院分布比较密集，该区域内的一级医院数量也明显高于其他乡镇，医疗资源丰富、服务质量较高，可以较好地满足区域内居民的各类医疗服务需求。其余乡镇中，古桑乡、淮河镇凭借天然的区位优势，受中心城镇的影响辐射明显，因此就医难易度等级也较高。此外马坝镇、三河农场、维桥乡、河桥镇也都处于就医难易度高等级状态，故以上区域的医疗资源分布较为合理，可以较好地满足居民及时就医的需求。

4结论与讨论

（1）利用本文构建的就医难易度模型可以更真实、科学地从宏观角度测算盱眙县医疗资源分布情况，从一个新的角度拓宽了医疗资源分布研究的思路。

（2）盱眙县医疗资源空间分布总体特征为：中心密集，外围零散。从而反映出的就医难易度空间分布特征总体表现为中间高，南北低，由中心向外围不均匀递减。

（3）本研究得出的结论与盱眙县实际情况较为吻合，初步达到了研究的预期结果，可为盱眙县医疗资源规划提供参考。

参考文献：

[] 李顺平， 孟庆跃. 卫生服务公平性及其影响因素研究综述[J]. 中国卫生事业管理， 2005， （3）： 132-134.

[2] 胡瑞娴， 陈忠暖. 广州市中心城区基本医疗服务空间分布研究[J]. 云南地理环境研究， 2008， 20（4）.

[3] Cromley E K， McLafferty S L. GIS and Public Health [M]. New York： GUILFORD， 2002.233-258.

[4] Eason A， Tim S. Using GIS as a management tool for health care assessment and planning [C]. Geographic Information systems in public health： proceedings of the Third National Conference， 1998.299-310.

[5] Gobalet JG， Thomas R K. Demographic data and geographic information systems for decision making： the case of public health [C]. Geographic information systems in public health： proceedings of the Third National Conference， San Diego， 1998， 8： 18-20.

[6] 王勇. 欠发达地区医疗网点布局和资源的合理配置研究--以重庆市为例[J]. 软科学， 2009， 12： 57-62.

[7] 王远飞. GIS与Voronoi多边形在医疗服务设施地理可达性分析中的应用[J]. 测绘与空间地理信息， 2006， 29（3）： 77-80.

[8] 张鹭鹭， 胡善联， 魏颖， 等. 区域内医院医疗资源配置公平性研究[J]. 中华医院管理杂志， 2000， 5： 274-277.

[9] 陈化. 广州市卫生资源配置的合理性研究[J]. 中国初级卫生保健， 2007， 21（6）： 9-11.