自动化药房调剂效率的影响因素分析

程 芳

【摘 要】目的：分析影响自动化药房调剂效率的主要因素。方法：采用灰色关联分析法对我院2015年3月至8月自动化药房快速发药中断的数据进行定量分析。结果：快速发药中断的关联度排序从高到低依次为智能存取发药>快速发药机加药量>调剂冰箱药>发药机发药差错，异形包装药品直接影响到自动化药房调剂效率。结论：自动化药房调剂应结合现有设备需要，优化药品调配流程，选择相适应的药品包装形式，以此来提高调剂效率。

【关键词】自动化药房；快速发药；智能存取；调剂效率；影响因素

随着自动化药房建设进程的加快以及各种自动化药方设备的广泛应用，医院药学服务品质和患者满意度均得到了提高，在此背景下，高效、健康、安全和专业化已成为医院药方发展的必然趋势。由于国内自动化药房建设刚刚起步，现有功能程序还有待进一步完善，容易暴露出一些问题，如快速发药中断等[1]。本研究收集我院（想修改成“某三级医院”）2015年3月至8月自动化药房发药数据进行统计分析，总结影响快速发药中断的相关因素，现报道如下。

1资料与方法

1.1一般资料

收集我院（想修改成“某三级医院”）2015年3月～8月自动化药房发药数据，对影响快速发药中断的相关因素进行统计分析和综合评价，所用设备包括YS-240A药品智能存取系统（由苏州永生自动化科技有限公司生产，注册证号：苏ICP备11016362号-1）、IBOX快速发药系统、IBOX只能针剂调配机和PTP自动除包机（均由无锡市兰桂联放医疗装备厂生产，注册证号：苏ICP备05059367号）。

1.2方法

快速发药中断常见现象包括智能存取发药、调剂冰箱药、快速发药机发药差错和加药量，采用灰色关联分析法对其进行定量分析，对获取数据进行初始化处理，其中初始化计算公式为：Xi=xi（k）/xi（l），关联系数计算公式为： i（k）= ，其中分辨系数β取值0.5[2]。以SPSS13.6软件包对定量资料进行统计分析，对调剂效率影响因素进行排序，P<0.05为差异具有显著性。

2结果

2.1原始数据和初始化数据分析

见表1和表2。

表1 原始数据统计结果

时间段 快速发药中断（%） 智能存取发药（次/d） 调剂冰箱药（次/d） 发药机发药差错（次/d） 发药机加药量（件/d）

3月 67.5 72 13 8 953

4月 74.8 87 14 10 955

5月 67.2 65 12 16 972

6月 76.2 78 9 18 850

7月 84.2 95 3 6 830

8月 79.5 73 4 13 700

表2 初始化数据统计结果

时间段 快速发药中断（%） 智能存取发药（次/d） 调剂冰箱药（次/d） 发药机发药差错（次/d） 发药机加药量（件/d）

3月 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000

4月 1.105 1.212 1.079 1.284 1.005

5月 0.990 0.886 0.908 2.143 1.018

6月 1.103 1.086 0.667 2.429 0.882

7月 1.229 1.345 0.168 0.708 0.868

8月 1.163 1.015 0.249 1.709 0.728

2.2关联系数及关联度排序

关联系数见表3。关联度排序从高到低依次为智能存取发药>快速发药机加药量>调剂冰箱药>发药机发药差错，其中智能存取与其他现象比较差异显著（P<0.05），分析认为异形包装药品直接影响到自动化药房调剂效率。

表3 四种常见现象关联系数

时间段 智能存取发药（次/d） 调剂冰箱药（次/d） 发药机发药差错（次/d） 发药机加药量（件/d）

3月 1.000 1.000 1.000 1.000

4月 0.832 0.958 0.754 0.838

5月 0.872 0.891 0.332 0.948

6月 0.952 0.562 0.938 0.732

7月 0.828 0.349 0.529 0.619

8月 0.924 0.388 0.513 0.572

3讨论

自动化药房调剂是确保医院药品质量、转变药品手工调剂模式、提高药房调剂效率的一种新手段，符合药品调剂工作信息化、自动化和智能化的发展需求。自动化药房调剂优势明显，但同时也不同忽视发药系统运营过程中存在的一些问题，目前医院自动化药房调剂最为关注的就是效率和准确性的问题，前者多存在于智能存取系统中的异形包装药品和针剂，后者主要是指调剂差错，处方药品调剂差错是客观存在的，其对自动化药房调剂准确性影响较大，这些现象在设备运行中都集中体现为快速发药中断，即自动化药房在快速自动发药过程中被某种因素影响而中断、需要人工调剂干预的一种现象，这种非连续调剂会延长调剂时间，降低调剂效率[3]。以智能存储为例，相关设备是目前自动化药房中适应性最强的设备，一般常用药品均可由该设备直接处理，但是由于不同药品包装形式的不同，其对发药中断的影响也更为明显[4]。关于灰色关联法在自动化药房调剂效率分析中运用的报道较多，其可行性已经得到验证，本次研究结果显示，自动化药房快速发药中断率一直处于较高水平，常见现象包括智能存取发药、调剂冰箱药、快速发药机发药差错和加药量，快速发药中断的关联度排序从高到低依次为智能存取发药、快速发药机加药量、调剂冰箱药、发药机发药差错，以智能存取发药最为常见，分析认为异形包装药品直接影响到自动化药房调剂效率。

综上所述，我国医院自动化药房建设及相关设备运用还处于起步阶段，自动化药房调剂应结合现有设备需要，优化药品调配流程，选择相适应的药品包装形式，以此来提高调剂效率，从长远发展来看，一方面需要药品生产企業规范药品包装，另一方面则需要相关设备生产企业设计出能够适应多规则药品包装的自动化调剂设备。

参考文献：

[1]张淑兰，李娜，甘永祥，等.灰色关联法在自动化药房调剂效率考核中的应用[J].中国医院药学杂志，2014，15（7）：589-591.

[2]杨春松，张伶俐，林芸竹，等.门诊药房调剂模式满意度调查研究及国内调剂模式的系统评价[J].中国药学杂志，2014，12（3）：1084-1086.

[3]高善荣，田佳鑫，李培红.EIQ-ABC分析方法在药房自动化方案设计中的应用[J].中国药房，2014，33（8）：3118-3121.

[4]刘许媛，陈维红，张智灵.自动化药房对药品调剂工作的影响[J].中国医药指南，2013，10（3）：31-32.