城市化发展对吉林省碳排放的影响分析

杨琳　董美娜　周嘉

摘要碳排放的增加促进温室效应，影响了生态发展和人类的正常生活，因此减少碳排放越来越受到国际重视，而对于我国建设低碳城市是现阶段城市建设的主要目标.基于吉林省1998—2012年碳排放时间序列数据，利用STIRPAT模型，通过主成分分析法分析人口总量，城市化率，能源强度，人均可支配收入，工业增产值对碳排放的影响.结果表明，人口总数对碳排放的促进作用最强，其次是城镇可支配收入，能源强度是唯一对碳排放起抑制作用的影响因素，但是相对于人口的促进作用仍然很弱，所以总体碳排放仍然呈不断增加的趋势.进一步分析得出城市化率与碳排放之间在现阶段还未出现环境库兹尼茨曲线关系，说明了碳排放量仍然还会持续增加.

关键词碳排放；STIRPAT模型；主成分分析；影响因素； 吉林省

中图分类号X205；F205文献标识码A文章编号10002537（2015）05000807

Analysis of Impact of Urbanization on Carbon Emissions in Jilin Province

YANG Lin， DONG Meina， ZHOU Jia*

（Remote Sensing Laboratory of Heilongjiang Province Higher geography， Harbin Normal University， Haerbin 150025， China）

AbstractThe increasing carbon emissions speed up the greenhouse effect， and affects the ecological development and the normal life of human. Therefore， carbon emissions reduction draws increasing attention from all the world， and the construction of low carbon city is one of the main targets of urban construction in China at the present stage. In this paper， based on carbon emission time series data of Jilin province from 1998 to 2012， using the STIRPAT model and the principal component analysis （PCA） method， the influence of total population， urbanization rate， energy intensity， per capita disposable income， industrial added value on carbon emissions. The results show that the influence of total population on carbon emissions is the strongest， followed by the urban disposable income， while energy intensity is the only factor that inhabits carbon emissions although still very weak compared with the population effect. Therefore the overall carbon emissions are still increasing. Further analysis between urbanization rate and carbon emissions at this stage has not yet appeared environmental Kuznets curve relationship， indicating the carbon emissions will still continue to increase.

Key wordscarbon emissions； STIRPAT model； principal component analysis； factors； Jilin province

当前中国正处于快速城市化阶段.据统计，2010年，中国城市化率已达到50%[1]，据估计到2020年，中国城市化将达到60%[2].城市化不仅是人口的转变，同时伴随着用地及人口经济活动等的转变，这样增加了对基础设施的需求，从而能源消耗也会相应增加.其中，化石燃料的燃烧最为严重，而化石燃料的燃烧是二氧化碳等温室气体产生的最主要来源.预计到2030年，城市区域排放的温室气体占总温室气体排放的比例将达到76%[3]，同时由于城市化的推进，技术不断进步，产业不断优化，从而带来高效的减排技术[4]，因此，部分学者认为人口的城市聚集有利于碳排放的减少[57].中国目前是世界第一大温室气体排放国，二氧化碳被认为是最主要的温室气体，中国在哥本哈根大会上承诺：到2020年单位GDP二氧化碳排放量将比2005年减少40%～50%，因此减少温室气体的排放的主要在于减少碳排放.

Parikh等利用1986年4种温室气体的截面数据证实城市人口增加和人均能源使用量的增加都会促进二氧化碳的排放[8]；Ang研究得到技术进步对碳排放具有负向影响，而高收入对碳排放有促进作用[9]；刘梦琴等人利用CKC模型，进行城市化与碳排放关系的研究，得出城市化进程是导致二氧化碳排放的直接原因[10]；王锋等人通过Divisia指数分解法分析碳排放的正向影响因素，包括经济发展，经济结构，人口总量和居民生活等，所以减排将是一件艰巨的任务[11]；马晓钰等利用STIRPAT模型分析国内30个省市二氧化碳排放量，人口规模，城市化水平等都是引起二氧化碳排放的重要因素，而大的家庭对二氧化碳的排放起到抑制作用[12]；张传平等人利用STIRPAT模型分析工业对碳排放的影响，其中能源强度，产业结构对碳排放起重要的影响[13]；邵帅等人通过STIRPAT模型来分析上海的工业和碳排放的关系，得到碳排放强度和劳资之间不存在倒U曲线关系，而是存在N型曲线关系，而碳排放强度和劳资之间存在倒U关系[14]；王中英和王礼茂认为由于工业化的发展，城市化随之推进，从而带来的交通，能源消耗增加，使得碳排放量增加，虽然经济与环境之间存在EKC曲线，但中国目前还未达到下降的阶段[15]；欧元明和周少甫两人认为人均产出对碳排放起拉动作用，而能源新效率主要是抑制作用，并建议大力发展公交运行，减少交通对碳排放的压力[16].