农村土地承包经营权数据库设计
2015-09-30王延军
摘要：农村土地承包经营权数据库建设主要是针对农村农民承包土地的调查数据建设数据库，比例尺一般为1∶500。主要包括数据库设计方法、数据库逻辑结构及空间参考、数据库的物理存储方式以及各级用户权限控制技术等。
关键词：经营权；数据库逻辑结构；物理存储；用户权限
中图分类号：F321.1文献标识码：ADOI编号：10.14025/j.cnki.jlny.2015.10.081
1数据库设计方法
1.1以数据标准规范统领数据库设计
农村土地承包经营权的设计依据相应的标准和规范，主要包括几类，具体内容包括：NY/T2537-2014《农村土地承包经营权调查规程》；NY/T2538-2014《农村土地承包经营权要素编码规则》；NY/T2539-2014《农村土地承包经营权确权登记数据库规范》。
在数据库设计中数据要素类、数据要素分类等都依据以上标准进行，从而保障数据成果标准性。
1.2以面向对象的建模技术与UML语言开展数据库设计
在数据库设计中，采用面向对象的数据建模方法、采用统一建模语言UML作为模型描述方法、采用三层建模阶段的建模过程方法，编制详细设计方案。
2数据库逻辑结构
农村土地承包经营权数据库分为3个子库：经营权空间数据库、经营权业务数据库、经营权资料数据库。
对于经营权空间数据库（见图1），参照数据标准，包括内容如下：对于经营权业务数据库，内容主要包括：发包方管理、承包方管理、签证机关、承包合同、经营权登记簿、经营权权证、数据字典、经营权历史库。经营权资料数据库，主要指在采集过程中收集的资料，从类型上主要分为：文档资料、图片资料。从内容上，主要分调查资料、业务办理资料等。
3空间参考
平面坐标系采用“国家2000坐标系”，投影采用高斯-克吕格投影；高程基准采用“1985国家高程基准”。
4数据库物理存储
数据库存储管理的数据来源复杂、种类多、数量大，为提高系统存储工作效率，数据存储是关键，以下主要对数据库存储进行设计。
4.1存储能力设计
经营权数据库需要存储大量的空间数据，考慮到每年数据变更，数据库的存储设计需支持扩展或者存储能力设计多考虑3～5年。
4.2存储模式设计
整个数据库采用基于ArcSDE的空间数据库、Acess/Sqlserver/Oracle关系表和文件编目库等相结合的方式进行存储。
4.2.1空间数据存储模式设计矢量数据采用ArcSDE进行存储管理。数据图层按照数据标准进行命名，数据采用统一的空间数据参考进行管理。
遥感影像数据、栅格数据采用ArcSDE进行存储管理。
平台空间数据库中相应的存储参数设置如下：数据压缩方式：采用LZ777无损压缩算法；子块大小：512×512；金字塔参数：建立9～11级金字塔；金字塔重采样方式：采用线性法重采样。
4.2.2结构化数据存储模式设计结构化数据主要指关系表数据，主要有各类未空间化的统计表格数据、编目数据、数据字典数据等。该类数据表结构规范，采用Acess/Sqlserver/Oracle关系表的方式进行存储。对于数据表，系统统一名称、统一规范。在设计中确保数据关系的完整性。设计时注意以下几点：①在使用列数据类型约束的同时，制定NULL或NOTNULL约束该列是否可以出现空值，使用check约束声明一个复杂的取值范围来保证域的完整性。②要求表设计具有PK约束（主键），根据实际情况确定是否采取其他措施，如唯一索引、UNIQUE约束、IDENTITY属性等。③建立数据库中不同表与列之间的关系，使子表中外键的每个列值都与相关的父表中的主键或候选键相匹配。
4.2.3非结构化数据存储模式设计非结构化数据主要指文件数据，这里主要指相关的汇总报告数据、产品报告数据等。数据存储采用Oracle关系表的大字段与编目文件系统相结合的方式。
4.3存储安全设计
从数据安全角度进行如下存储设计：按不同密级划分网段，不同密级的信息存储与传输在物理或逻辑上进行隔离，对向专网和互联网发布的数据进行分别存储；由于严格的物理隔离将造成使用不方便、管理复杂、信息无法共享，对于涉密网的秘密和机密级数据统一存储，对不同密级信息的访问控制主要由应用系统完成。
5用户权限控制分析与技术
用户权限控制是数据安全的重要保障。分别从数据密级、数据主题和数据颗粒度等维度出发设计用户权限控制。
5.1基于数据密级的控制
对经营权数据库可采用基于数据密级的控制，不同的用户具有对不同密级数据的访问权限，从而保证数据安全。
5.2基于数据主题的控制（见表1）
对经营权数据库可采用基于主题的数据访问授权方式保证数据访问的安全性。
5.3基于数据颗粒度的控制（见表1）
对经营权数据库可采用基于颗粒度的数据访问授权方式，从而保证数据访问的安全性。
作者简介：王延军，本科学历，沈阳国源科技发展有限公司，副总经理，研究方向：地理信息系统。
