世界优秀女子100m跨栏跑运动员技术特征分析①

吕艳丽　胡洪泉(聊城大学体育学院　山东聊城　252059)

世界优秀女子100m跨栏跑运动员技术特征分析①

吕艳丽胡洪泉
(聊城大学体育学院山东聊城252059)

为了进一步认识100m跨栏跑技术特征,该文分析统计第六届、第十二届世锦赛共14名100m跨栏跑运动员决赛成绩的相关参数,研究结果表明:(1)100m跨栏跑在不同栏位耗时具有共同规律,即第一、二个跨栏周期耗时稍长一点,第三、四、五、六跨栏周期耗时逐渐趋于稳定,第七、八、九跨栏周期耗时逐渐延长;(2)世界优秀100m跨栏跑运动员在起跑反应时、最大速度出现的时间、起跑至第1栏的耗时相差较小,且与成绩相关性较弱;(3)跨栏周期最大速度、9个跨栏周期耗时、跨栏周期耗时低于1s个数、9个跨栏周期的平均速度与100m跨栏跑成绩存在线性关系;(4)第二、三区域耗时是决定100m跨栏跑成绩的关键区域,该区域耗时直接反应运动员最大速度、保持最大速度以及冲刺速度能力。

女子100m跨栏跑技术特征时间

1　研究目的

跨栏跑是一项技术较为复杂、对运动员身体素质要求较高的竞技体育项目,正因为如此,它为亚洲运动员的崛起提供了可发展的空间,因为亚洲运动员可以通过提高跨栏技术、培养良好的栏间跑节奏弥补身体素质的不足[1]。基于这一点的认识,自从20世纪90年代起,亚洲男子110m栏一直处于世界先进行列,逐渐成为亚洲传统优势项目。然而,亚洲女子100m栏与世界优秀运动员相比还有一定差距。为了提高亚洲女子100m跨栏跑水平,揭示100m跨栏跑速度变化规律,本文采用动态分析法统计分析第六届、第十二届世界田径锦标赛(简称:田径世锦赛或世锦赛)100m栏相关参数,试图揭示女子100m跨栏跑技术特点。

2　研究对象与方法

2.1研究对象

第六届、第十二届世锦赛共14名女子100m栏决赛成绩的相关参数,数据来源:(1)1997年,布吕格曼测试发表的第六届世锦赛生物力学研究报告(100m栏)[2];(2)2009年,德国田径协会测试发表的第十二届世锦赛生物力学研究报告(100m栏)[3]。

2.2研究方法

2.2.1文献资料法

通过中国期刊网查阅与跨栏有关的文献50余篇;此外,利用网络查询国际田联官方网站[3]和第十二届世界田径锦标赛官方网站,下载女子100m栏决赛成绩和相关参数,同时查阅有关跨栏跑教科书如《田径运动高级教程》、《田径》(专修版)、《田径》(普修版)、《跨栏跑—青少年田径技术训练丛书》、《中国青少年田径教学训练大纲(中国田径协会2009年)》、《中国田径教练员岗位培训教材》等。

2.2.2数理统计法

根据查阅的数据,计算加速跑(跨)的距离,达到最大速度的时间,保持最大速度的距离和冲刺的平均速度等派生指标,将14名跨栏运动员的各项数据合并计算平均分段时间、分段速度等指标;计算100m跨栏跑成绩与各项派生指标的相关系数。

表1　第六届世锦赛女子100m栏栏间时间(N=7)　 单位:秒(s)

数据分析采用使用spss17.0软件包和excel2003对所获数据进行统计处理。

2.2.3运动学分析法

运动学参数主要来源于布吕格曼和德国田径协会公布于国际田径联合会官方网站的资料。该文使用的一些技术参数界定如下:

跨栏周期时间:摆动腿的脚下栏着地至摆动腿的脚再次下栏着地所经历的时间。

起跑至第一栏时间(t1H):起跑至过第一栏摆动腿的脚下栏着地所经历时间。

2.2.4专家访谈法

根据研究需要访谈了苏州大学、南京体育学院、江苏省体工队等单位的跨栏跑教师或教练,与他们探讨现代跨栏跑技术特征。

3　结果与分析讨论

3.1两届世锦赛100m跨栏跑成绩分析

从表1中可以看出,第六届世锦赛女子100m跨栏跑栏决赛最好成绩为12.50s,平均成绩为(12.72±0.16)s,而第十二届世锦赛的对应数值为12.51s、(12.65±0.12)s(见表2);从数据上可以看出,经过12年发展,女子100m跨栏跑整体水平有一定的提高。进一步分析表1、表2平均值发现,第十二世锦赛9个跨栏周期所用时间为8.94s,而第六届世锦赛对应值为9s,分析还发现在9个跨栏周期中,第十二届世锦赛有5个跨栏周期耗时低于1s,而第六届世锦赛仅有3个跨栏周期耗时低于1s,从图1可以看出,9个跨栏周期中,第十二届世锦赛有5个跨栏周期少于第六届世锦赛,有4个跨栏周期耗时相同;此外,从9个跨栏周期的耗时中可以推断出,进入跨栏周期后,第十二届世锦赛运动员加速较快且保持最大速度的能力较强,这说明女子100m跨栏跑经历十二年训练发展,教练员和运动动员已经找到维持最大速度的有效途径,并且运用到实际比赛中;冲刺耗时第十二届世锦赛也低于第六届世锦赛,这说明相对于第六届世锦赛而言运动员无氧糖酵解供能能力得到一定程度提升[4]。

表2　第十二届世锦赛女子100米栏栏间时间(N=7)　 单位:秒(s)

图1　 100m跨栏跑不同跨栏周期耗时图

图2　100m跨栏跑不同位置耗时图

3.2100m跨栏跑不同位置耗时规律

由动态分析图2上可以看出,第六届、第十二届世锦赛100m跨栏跑在不同栏位耗时具有明显的共同规律,即起跑至H1,运动员由静止状态迅速增大速度,快速跨过第一栏,这段时间耗时相对较长;以后运动员进入跨栏周期,第一、二个跨栏周期耗时稍长一点,因为此阶段属于加速阶段,第三、四、五、六跨栏周期耗时逐渐趋于稳定,第七、八、九跨栏周期时间逐渐延长,这是与磷酸元供能储备减少有关[4],最后进入冲刺阶段,耗时稍微长一点,这一阶段耗时主要与个体无氧糖酵解供能能力有关[4]。该文根据100m跨栏跑不同位置耗时图划分的几个阶段与美国学者罗杰斯分成三个区域基本一致,他的划分为从起跑至第3栏为第一区,从第3栏至第7栏为第二区,从第7栏至终点为第三区[5]。

3.3100m跨栏跑成绩与部分参数相关性分析

100m跨栏跑的成绩由如下指标构成:起跑至H1时间(包括反应时)、9个跨栏周期时间、冲刺时间,该文根据成绩构成引出最大速度出现时间、9个跨栏周期平均速度等派生指标,分析其与成绩的相关关系。

3.3.1起跑反应时与100m栏成绩的关系

从表1、表2中可知,第六届和第十二届世锦赛100m跨栏跑决赛起跑反应时分别为0.133s、0.143s,可见第十二届平均数据大于第六届平均数据,这可能与2004年《田径竞赛规则》对起跑规则修改有关,新规则对起跑犯规做出严格限制,在一定程度上延长了运动员起跑反应时间。根据第六届、第十二届世锦赛100m跨栏跑决赛成绩和起跑反应时,统计其简单相关系数为r=-0.345(见表3),相关系数检验的概率P=0.227>0.05,表明成绩与起跑反应时线性关系较弱,这说明起跑反应时对运动成绩的影响不大。

3.3.2起跑至H1的时间与100m栏跨栏跑成绩的关系

起跑至H1的时间是反映运动员起跑和疾跑加速以及在加速状态下攻栏的能力[6]。统计表明起跑至H1的时间与100m跨栏跑成绩是正相关,简单相关系数为r=0.230(见表3),相关系数检验的概率P=0.429>0.05,表明成绩与起跑至H1线性关系较弱。第六届、第十二届世锦赛100m跨栏跑决赛起跑至H1的平均时间分别为(2.57± 0.03)s、(2.58±0.02)s,这说明世界优秀女子100m栏跑运动员起跑至H1的时间差别不大,因为14名运动员起跑至H1所用时间标准差为±0.03。

3.3.39个跨栏周期耗时与100m跨栏跑成绩的关系

统计表明,9个跨栏周期耗时与100m跨栏跑成绩的简单相关系数为r=0.866(P<0.01) (见表3),相关系数检验的概率接近于0,表明100m跨栏跑成绩与9个跨栏周期耗时存在线性关系。这需要运动员尽量缩短9个跨栏周期所耗时间,需要运动员加快栏间跑节奏、提高过栏技术、缩短腾空时间、尽可能延长最大速度时间。

3.3.4跨栏周期最大速度与100跨栏跑成绩的关系

最大速度是影响短跨类项目的重要因素。根据本人前期的研究,男子110m跨栏跑最大速度与成绩呈负相关,线性关系较弱[7]。但本次研究表明,最大速度与100m跨栏跑成绩的简单相关系数为r=-0.837(P<0.01)(见表3),相关系数检验的概率接近于0,表明最大速度与100m跨栏跑成绩存在线性关系。这说明100m跨栏跑是以速度为核心的项目,在日常训练中,尽可能培养运动员发挥最大速度能力。

3.3.5最大速度出现的时间

在20世纪20年代,美国生理学家A·希金根据瞬时速度与运动时间构建了函数公式:Vi=Vm(1－ekt),从式中可以看出某一时刻的跑速与运动者的最大速度有关,且随着运动时间t值的变化而发生相应的函数变化;根据该公式,1936年美国的根里提出了著名的6秒定律”,即许多短跑运动员达到最大速度的时间都是在6s之后[8]。本研究表明,第六届世锦赛平均出现最大速度的时间是5.63s,而第十二届世锦赛的对应值为5.48s,这不同于根里提出的“6s定律”;然而,第六届、第十二届世锦赛100m跨栏跑冠军得主达到最大速度的时间分别是6.01s、6.04s,这比较符合根里提出的“6s定律”,这说明100m跨栏跑的加速方式与个体习惯有关,具有较强跑跨节奏感的运动员可能采用稳定逐渐加速的方式,这样的加速方式有利于后半程跑跨速度的保持;部分运动可能采用急加速的方式,这种加速方式,达到最大速度时间较短,但是,后半程跑跨速度难以维持。统计表明,达到最大速度的时间与100m跨栏跑成绩的简单相关系数为r=-0.301(P>0.05)(见表3),表明成绩与达到最大速度的时间线性关系较弱,这说明达到最大速度的时间对运动成绩的影响不大。

3.3.6跨栏周期低于1s个数与100m跨栏跑成绩的关系

第六届、第十二届冠军得主分别有6个和7个跨栏周期耗时低于1s,跨栏周期耗时低于1s,说明运动具有较强的速度能力和跨栏技术,多个跨栏周期低于1s,则反映运动员保持最高速度能力。统计表明,跨栏周期低于1s个数与100m跨栏跑成绩的简单相关关系为r=-0.925(P<0.01)(见表3),相关系数检验的概率接近于0,表明跨栏周期低于1s个数与100跨栏跑成绩存在线性关系。

上述分析表明,100m跨栏跑需要运动员在跨栏周期中尽可能长地保持最大速度。在训练中,首先要培养运动员栏间三步频率、节奏,尽可能缩短栏间三步耗时;其次,培养运动员跑跨结合能力,尽可能缩短过栏时间;最后,通过有效训练延长运动员磷酸原系统供能能力,从而能够尽可能长地保持最大速度。

3.3.79个跨栏周期的平均速度与100m跨栏跑成绩的关系

统计表明,9个跨栏周期的平均速度与100m跨栏跑成绩的简单相关关系为r=0.870(P<0.01)(见表3),相关系数检验的概率接近于0,表明9个跨栏周期的平均速度与100m跨栏跑成绩存在线性关系。这说明世界优秀女子100m栏运动员成败的关键因素是9个跨栏周期的平均速度,因此,在日常的训练中不仅要提高运动员的栏间跑速度,同时还要培养运动员的跑跨、跨跑结合的能力,过栏技术需要进一步创新、完善,以最经济实用的方式过栏,从而提高9个跨栏周期的平均速度。

3.3.8冲刺耗时与100m跨栏跑成绩的关系

冲刺耗时是指全程跑跨第10个栏架后到终点这一段距离所耗时间[6]。冲刺耗时与100m跨栏跑成绩的简单相关系数为0.298(见表3),相关系数检验的概率P=0.301>0.05,表明成绩与冲刺耗时线性关系较弱,主要原因是最后一栏距离终点仅有10.5m,相对于76.5m的9个跨栏周期来讲最后冲刺距离较短,世界优秀运动员在此分段耗时相差不大[2]。

3.3.9不同区域耗时100m跨栏跑成绩的关系

该文根据美国学者罗杰斯把100m跨栏跑分成三个区域,统计各区域耗时其与成绩之间的相关关系。统计表明,第一区域耗时与100m跨栏跑成绩的简单相关系数为r=0.294(见表3),相关系数检验的概率P=0.307>0.05,表明成绩与第一区域耗时线性关系较弱,这说明世界优秀女子100m跨栏跑运动员起跑至第3栏耗时相差较小;第二区域耗时与100m跨栏跑成绩的简单相关系数为r=0.817(P <0.01)(见表3),相关系数检验的概率接近于0,表明第二区域耗时与100m跨栏跑成绩存在线性关系,这说明世界优秀子100m跨栏跑运动员在达到最大速度和保持最大速度方面有一定差异;第三区域耗时与100m跨栏跑成绩的简单相关系数为r=0.910(P<0.01)(见表3),相关系数检验的概率接近于0,表明第三区域耗时与100m跨栏跑成绩存在线性关系,这说明具备较强的无氧糖酵解供能能力是获得好成绩的关键因素。

表3　部分指标与100m跨栏跑成绩的相关系数

4　结论与建议

(1) 第十二届世锦赛100m跨栏跑平均成绩比第六届世锦赛好,第十二届世锦赛主要是9个跨栏周期耗时和冲刺耗时低于第六届世锦赛,说明第十二届世锦赛大部分运动员加速较快、且保持最大速度的能力较强,同时具有较强的无氧糖酵解供能能力。

(2)第六届、第十二届世锦赛100m跨栏跑在不同栏位耗时具有明显的共同规律,即起跑至第3栏属于加速阶段,第3栏至第7栏属于达最大速度后保持最大速度阶段,第7至终点属于速度逐渐降低,然后进入冲刺阶段。

(3)世界优秀100m跨栏跑运动员在起跑反应时、起跑至第1栏的耗时方面相差较小,且与成绩相关性较弱。

(4)最大速度出现的时间与100m跨栏跑成绩线性关系较弱,因此在实际训练和比赛中运动员可以根据自身的特点采用不同的加速方式,合理运用跨栏跑战术。

(5)跨栏周期最大速度、9个跨栏周期耗时、跨栏周期低于1s个数、9个跨栏周期的平均速度与100m跨栏跑成绩存在较强线性关系。

(6)第二、三区域耗时是决定100m跨栏跑成绩的关键区域,该区域耗时直接反应运动员最大速度、保持最大速度以及冲刺速度能力。

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Analysis of the Women's 100 m Hurdles World Excellent Athletes Run Technical Characteristic

LV Yanli Hu Hongquan
(the school of physical education of Liaocheng University,Liaocheng Shandong,252059,China)

In order to further understand the 100m hurdles technical features, this paper analyzes statistics sixth, twelfth World Championship a total of 14 athletes,100m hurdles final performance parameters, the results show that:(1) 100m hurdle in different fields time-consuming has obvious common law, namely the first,the two hurdle cycle takes a little longer, third, four or five, six hurdle cycle time consuming gradually stabilized,seventh,the eight or nine hurdle cycle time gradually increased; (2) the world's best athletes in the 100m hurdles start reaction,the maximum speed occurs, starting in column 1 to a smaller difference between the time-consuming aspects,and weak correlation with the results;(3)the maximum cycle speed hurdles, 9 cycle time-consuming hurdles,hurdles cycle is lower than the number of 1s,nine cycles, the average speed of hurdles 100m hurdles results with a linear relationship;(4) the second and third regional consumption 100m hurdles is to determine when a key performance area, the area took a direct response to player maximum speed,maximum speed and sprint speed to maintain the ability.

Women;100m Hurdles;Technical features;Time

G80-32

A

2095-2813(2015)01(b)-0018-04

吕艳丽,女,(1984.03.-)体育学硕士,聊城大学体育学院讲师,主要研究方向:体育教育训练学。