流动人口社会融合心理测量方法与数据的使用

摘要：摘要以国家卫生和计划生育委员会2013年流动人口卫生计生动态监测调查数据为依据，根据项目的区分度和意义指向，对社会融合量表项目进行删减和结构调整。调整后的量表各项目有良好的区分度；总量表及分量表有较高的内部一致性和重测信度；并发现长期居住意愿、身份认同、户口迁移意愿等变量与社会融合水平之间的密切关系，证明量表有良好的效度。建议各方研究者在使用该调查数据时应对量表进行科学使用。

关键词：关键词流动人口；社会融合；测量；信度；效度

中图分类号：中图分类号C922文献标识码：A文章编号：1000-4149（2015）05-0025-06

DOI：103969/jissn1000-4149201505003

收稿日期：收稿日期2015-01-07；修订日期：2015-06-09修回日期

作者简介：作者简介唐丹，心理学博士，中国人民大学人口与发展研究中心副教授。

（英）标题Social Integration Scale of Migrant Population：Based on Monitoring Survey of Migrant Population 2013

（英）作者姓名TANG Dan

（英）作者单位（Center of Population and Development Studies， Renmin University of China， Beijing 100872， China）

Abstract：（英）摘要Based on China National Monitoring Survey of Migrant Population 2013， that was conducted by National Health and Family Planning Commission， the psychometrics indexes of Social Integration Scale of Migrant Population were analyzed. 4 items of the scale was deleted according to the discrimination and meaning， and the structure of the scale was modified. The items of the modified scale showed satisfying discrimination， and reliabilities of the scale and subscale were quiet good. The close relationship between social integration and future living willingness， Identity of city， and hukou transferring willingness were found. This also suggested that Social Integration Scale of Migrant Population should be used correctly.

Keywords：（英）关键词migrant population； social integration； reliability； validity.

一、 研究背景及问题提出

社会融合是流动人口研究中的重要问题，许多研究者提出了对社会整合的测度，一般包括经济融合、文化融合、身份认同和心理融合等指标。国家卫生与计划生育委员会的流动人口动态监测一直都关注流动人口的城市身份认同和心理融合问题，从2010年下半年调查开始加入了测量身份认同的量表，为流动人口社会融合问题研究提供了大样本的一手数据。

大量研究者对该量表进行分析，从各个方面对流动人口的社会融合、身份认同等问题进行探讨。但由于调查方未对量表结构及使用方法做统一说明，研究者们在量表使用过程中存在一些问题，表现在以下方面：首先，量表结构不一致，由于不同研究者感兴趣的地区不一样，在分析时根据不同的样本对量表结构进行探索性因素分析，导致出现同一个量表在不同研究中表现出的结构不一致，因子命名也不一致的现象。其次，未对量表信度进行讨论。再次，量表结构的重复讨论，由于没有正式文献的指导，研究者们在各自研究中都不得不对量表结构进行讨论，造成工作的重复。最后，所有研究未对量表项目的区分度进行分析，有的研究对项目的回答情况进行报告，发现在几个项目中做出肯定回答的人数比例为967%、953%、939%，这几个数据说明项目的区分度极有可能存在问题，但研究者并未关注此问题而继续分析数据；不同于一般的调查题目，项目区分度是量表的最基本的要求，如果绝大多数被访者在一个项目上做出一致的选择，该项目无法对不同的人进行区分，其存在意义值得商榷。以上问题的存在并不是研究者的研究水平所致，而是由于业界缺乏对量表质量的综合探讨，而数据发布方又未能及时对量表使用做出统一说明，以致出现误用和不一致的结果。

2013年流动人口动态监测对社会融合量表做了较大调整，主要对社会融合的心理方面进行测量（下称为社会融合心理量表），为了广大研究者可以更有效地使用该数据中的量表，减少误用，并避免重复劳动，本文将从项目区分度、量表信度及效度对该量表的心理测量学指标进行全面考察，确保量表质量，为各方数据使用者提供支持。

《人口与经济》2015年第5期

调查的具体方案见《中国流动人口发展报告2014》。由“一大”和“一小”组合而成。其中“一大”调查全年开展一次，按照随机原则在全国31个省（区、市）和新疆生产建设兵团城市抽取样本点，调查结果对全国和各省有较好代表性。“一小”在2013年调查中专指流动人口社会融合调查，仅在部分城市中进行，社会融合量表归属“一小”。调查设计中计划对上海市松江区，江苏省苏州市、无锡市，福建省泉州市，湖北省武汉市，湖南省长沙市，陕西省西安市、咸阳市共计17000名流动人口在进行“一大”调查的同时加问“一小”。社会融合心理量表最终的有效样本量为16878，样本的年龄和性别分布见表1。

2方法

根据心理测量学对量表的要求对社会融合心理量表进行分析，具体步骤及方法如下。

（1）通过鉴别指数评价每一个项目的区分度，根据鉴别指数对量表项目进行第一步删减。

（2）将样本随机分两个子样本，子样本A用于探索性因素分析，初步判断量表结构，并根据项目的因子载荷对项目进行第二步删减；子样本B用于验证性因素分析，对探索性因素分析结果进行验证。一方面澄清量表结构，确认量表计分方法，另一方面以此说明量表结构效度。

（3）通过Cronbach系数衡量量表的内部一致性信度。对30名外来人口进行时隔一周的重复测量，以两次总分的相关系数来考察量表的重测信度。

（4）以长期居住意愿、自我身份界定、户口迁移意愿等作为社会融合的效标，比较上述变量分组在社会融合量表得分的差异，从而验证量表的效标效度。

三、量表的测量学指标

社会融合心理量表为包含8个项目的4点李克特量表，请被试对各项目表达自己的意见，包括：完全不同意，不同意，基本同意，完全同意。从项目反应方式看，包含6个正向项目，分数越高表示融合越好；2个反向项目，分数越高表示融合越差。以下将对反向项目进行反向赋值后进行区分度、量表结构、信度和效度指标的考察。

1区分度

计算8个项目的总分，以总分排名最低的27%作为低分组（低于等于23分），以最高的27%作为高分组（高于等于29分）。将“完全同意”和“基本同意”编码为1，将“不同意”和“完全不同意”编码为0，分别计算高分组和低分数在每个项目中选择1的比例，以两组的差距作为各项目的鉴别指数 鉴别指数为心理测量学常用区分度指标，即高分组和低分组在该项目上的通过率差值。一般来说，项目的区分度在04以上表明区分度很好；03-039表明区分度较好；02-029表明区分度不太好需修改；019以下表明区分度不好，应淘汰。，以考察各项目的区分度。

从表2可见，“我愿意与本地人做邻居”、“我愿意与我周围的本地人交朋友”和“我愿意融入社区”三个项目鉴别指数均小于0190，同时这几个项目的标准差也相对较小，说明这三个项目区分度不佳。从调查的角度来看，说明流动人口绝大部分都“愿意与本地人做邻居”、“愿意与周围的本地人交朋友”、“愿意融入社区”；但从心理测量学的角度来说，这几个项目对个体测量的意义不大，无法通过这些项目来表现社会融合的个体差异。在以下分析中，将分别以保留所有项目和删除区分度过低的项目（五项目版本）两种方法对量表的结构、信度和效度进行分析。

2量表结构

将样本随机平均分为两个子样本，其中一个子样本A用于探索性因素分析，以考察项目间的关系，另一个子样本B用于验证性因素分析。

（1）探索性因素分析。

以子样本A对全部项目和五项目版本量表进行主成分法探索性因素分析并进行斜交旋转，均获得两个特征根大于1的因子。全部项目模型的两个因子分别可解释总体方差的474%和204%；删除项目模型的两个因子分别可解释413%和334%。

对项目意义进行分析，量表可分为两个维度，分别可命名为“融合意愿”和“融合体验”，融合意愿反映流动人口对自身在所居住城市的主观融合愿望和感受，表现为愿意与当地人有深入的交往并且在对所居住城市有归属感，包括第1至第5个项目；融合体验反映出流动人口有关本地人对外地人的态度的体验，表现为感受到本地人对自己的接纳以及喜爱程度，包括第6到第8个项目。但探索性因素分析结果并不完全支持该理论构想，无论是全项目模型还是五项目版本都有相似结果，即根据项目的正反反应方式析出因子。进一步分析项目内容，项目6“我觉得本地人愿意接受我成为其中一员”，从内容上指向融合体验，但在反应方式上为正向反应，因子归属不清晰，将其删除后的四项目版本探索性因素分析结果更为合理（见表3四项目探索性因素分析结果），两个因子可沿用“融合意愿”和“融合体验”进行命名，共同解释799%的方差变异。

（2）验证性因素分析。

以子样本B对全项目版本和四项目版本进行验证性因素分析，结果如图1和图2所示。 四项目模型的模型拟合指数都非常好，接近于1，但该模型每一个潜变量之下只有两个观测变量，存在借用自由度现象，不适合对模型的拟合指数进行估计，为了对两种量表结果进行比较，文中对分析结果进行呈现。

从验证性因素分析的角度，两个模型都有较好的模型拟合指数。但全项目版本的验证性因素分析的模型拟合数不完全令人满意，其中TLI小于09，RMSEA大于008（见表4）。从区分度到探索性因素分析再到验证性分析，都说明对原量表中的部分项目进行删除是合理且必要的。

以全体样本，对全项目、四项目量表的Cronbach α系数进行分析，作为量表内部一致性信度指标。对30名21-49岁流动人口时隔一周进行量表重测，以两次测量得分相关系数作为重测信度。具体结果表5所示。无论是总量表还是分维度，量表都表现出良好的信度，在删除项目后，受累于项目较少，融合意愿分维度的内部一致性和重测信度相对较低，但基本满足要求。