大数据、云计算对管理会计职能的影响

2015-09-17陈文军教授王瑶南京师范大学金陵女子学院江苏南京210097

商业会计 2015年19期

□陈文军（教授）王瑶（南京师范大学金陵女子学院江苏南京210097）

一、引言

大数据、云计算是IT产业一次颠覆性的技术变革。最早提出“大数据”时代的机构是麦肯锡咨询公司。该机构通过长期调研分析作出判断，21世纪绝大部分企业的经营管理难以脱离大数据，并且数据资源将逐渐会成为企业生产要素中最重要的部分。

随着管理会计的发展被提上日程，会计信息化在管理会计中的运用也得到了更广泛的关注。越来越多的企业正在或者将会把自己的管理系统搭建在云平台上。作为企业信息化系统的一部分，未来的管理会计信息系统也可能要实现“云中漫步”。在云计算的环境下搭建企业的管理会计信息系统，将是未来的大趋势。此外，大数据时代的到来，整个社会出现了数据大爆炸。会计人员要想更高效地实现其管理会计职能，就必须借助一定的技术支持。会计接口标准化下的数据仓库为数据的集成、清理、存取和使用提供了载体，也为从大数据中挖掘出有价值的信息提供了平台。基于大数据下的数据仓库和数据挖掘技术，使管理会计能够更精细化、更有效率地为企业提供有用的信息。

面对大数据所带来的会计信息和数据大爆炸现象，企业管理会计人员应对企业中的各种知识进行系统化和规范化管理，大数据和云计算在企业管理会计中的应用，将会使企业管理会计职能的体现愈加完善。它能使会计人员对云端的业务信息和会计信息进行整理、融合、挖掘与分析，再与自身知识完美结合便可形成企业的财务战略和决策，对管理会计在企业的发展产生了深远影响。

二、大数据、云计算概述

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。IBM将“大数据”理念定义为 4个 V，即大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）及由此产生的价值（Value）。大数据在企业中的应用使其经营决策已初步具备数据驱动的特点，这一特点也意味着企业IT系统正在不断面临来自数据处理方面的挑战，这便要求数据支撑平台必须具备强大的通讯、存储、计算等能力，这样才能确保基础计算平台可以满足社会各层次用户的使用需求。

云计算是一种基于互联网的资源使用模式，当用户使用计算资源时，首先通过互联网提交自己的计算资源服务申请，互联网把用户的计算资源服务分解成若干个小程序，然后通过链接在互联网上的成千上万台电脑、服务器资源把程序瞬间处理完成并传回。云计算平台及云计算服务的出现为我们提供了一种挖掘大数据价值的工具，也使大数据在社会各领域中的有效应用具备了更好的可能。

大数据与云计算有着千丝万缕的联系（见图 1）。

大数据在发展中可以借助云计算平台的诸多优势性能，实现对不同格式、不同模式大数据的统一管理，并且对推动多格式、多模式大数据的高效流通及实时分析做出了重大贡献，真正发挥出了大数据在信息时代中服务于社会各领域的价值。如数据是资产，是不可或缺的基础资源，需要大数据、云计算平台为数据资产提供存储、访问和计算的支撑；云计算是一种应用模式，核心是数据处理技术；盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策、个人生活服务，是大数据的核心，也是云计算的最终方向。在基于云技术的数据处理模式下，只有大数据对企业是有价值的，企业才能借助大数据提高企业决策能力、调查分析能力和流程优化能力。

三、大数据、云计算对管理会计职能的完善

（一）成本控制

在管理会计提供的各种信息中，成本信息是核心。企业经营活动的各个环节都离不开成本信息的运用，管理会计在参与企业决策、编制计划和预算等过程中处处贯穿着成本确定和成本计算，因此，成本控制管理会计内容的重要方面。目前的成本控制所提供的信息仅限于企业的内部信息，即成本确定和成本计算的数据来源只是由企业内部所提供，这对于大数据时代的企业需求是远远不够的。企业需要外部信息，即需要产品竞争对手的信息、行业供应链供应商的信息、本企业和购买商之间的各种竞争与合作的企业外部信息。这些信息都需要对庞大的数据进行分析整理和筛选。例如，企业在采购物资时，可以利用现在迅速发展的电商平台进行线上购买。在众多纷杂的价格、质量等数据中利用云计算筛选合适的数据为成本控制时所用。

同样，在生产过程中，通过各个部门对材料的领取和用量等各方面的数据管理，及时分析比较产品的生产成本，探究产品成本投入的稳定性，发现产品实际投入成本与预算的差异，并综合分析差异产生的原因，使产品成本在投料、人工等方面更容易控制，为中长期的战略预测提供准确的数据基础。

（二）经营决策

一个企业要想长久的运营，没有很好的决策支持是不行的，然而决策者所做决策的正确与否依赖于企业管理层所收集到的数据。在大数据时代之前，数据匮乏，企业的决策制度也是建立在数据匮乏的基础上的。大数据、云计算时代的到来，从根本上完善了管理会计人员在企业经营决策中的重要职能。

在企业进行决策的过程中，现代管理会计的职责主要是以企业价值可持续稳定增长为目标，着重于以顾客为中心，以提高企业核心竞争力、成本、利润、资金等其他适时的、定制的、个性化的、多种类型的管理会计信息为依据，综合评价各个方案的得失，从而选择最佳方案。一直以来，除直销企业外，企业与客户之间很少有直接联系，这也使得企业难以取得有关客户需求的第一手资料，难以针对客户的潜在需求及其变动，及时作出有针对性的企业决策。而大数据和云计算的应用使得企业不仅能够更加精准、详细地获取顾客在各类网络活动中的数据，而且能够从以往被忽略的数据中挖掘出新的有价值的信息。管理会计人员还可以依据这些信息，对其进行量化分析和理性逻辑思考，帮助企业明确本单位产品或商品的需求动向与未来发展，从而指引企业及时调整生产经营策略，提升企业核心竞争力。

（三）战略预测

企业期望获得长久的竞争优势，以便获得长远发展，立足于企业长远的战略目标。以企业长期发展的战略目标为基础，结合企业年度经营计划，不断扩大市场份额，从长远利益来分析、评价企业的基本投资，并随长期发展战略的改变而改变。这其中涉及到诸多数据，例如竞争对手的管理经营情况，市场的总体导向以及国家的宏观调控措施等。由于企业战略自身的特质，需要对更多的数据进行统计分析，大数据、云计算在这其中所发挥的重要程度日益加深。

尤其是企业进行长期投资决策中，对一个长期投资方案进行全方位的预测，有效的数据挖掘、采集和分析显得尤为重要。经云计算对大量数据的处理，数据的有效性和价值性获得增加，对于企业在战略预测中的准确性起到相当大的作用。在电商崛起的今天，大数据、云计算在其中起到的作用不可估量。以百度为例，在百度搜索栏中输入某个地名，网页中则会出现诸多和这个地名相关的信息。如果需要此地的交通路线，则只要点击网页给出的百度地图即可，若恰好需要到此地住宿、就餐，还可以直接进入百度糯米（百度推出的一款团购应用），付款时可以用百度钱包。百度一度作为搜索引擎的存在，负责在用户使用时抓取和收集相关数据，而近年由于电商的急剧兴起，百度在发展其周边应用时，这其中的优势便得以发挥。它可以利用自身大量的搜索用户基础，对用户的需求进行整理分析预测，从而发现更好的投资机会，进行更加长远的、准确度高的投资，开发受众更广的网络应用，以期获取企业长久的发展和盈利。

在短期预测中，大数据带来的好处也是功不可没，尤其是在销售、成本预算中，通过对企业自身销售以及行业销售大量历史数据的研究，发现客户的需求导向，寻找更适合市场的产品，并对可能的销售情况进行合理预测。通过作业成本法，对各个成本池中相关数据的收集和评估，运用大数据、云计算分析各项成本动因是否合理，对不合理的成本动因做出改善。销售发生后，根据实时获得的各项数据，分析预算与实际产生的差异，并找到原因，为全面预算的编制提供合理的数据参数，以期得到更加准确的预测情况。

总之，无论从中长期还是短期来看，大数据、云计算帮助企业制定更加科学合理的战略目标和预测，使得管理会计的职能更加完善。

（四）绩效考核

在企业战略管理信息化的今天，企业希望在管理中通过数据来查看、评估员工的工作动态及绩效考核。如此一来，数据整合和可用性方面的新挑战也随之出现。绩效评估一直以来都是管理会计工作的一大难题，其难点之一在于实际评价时难以搜集到所有与绩效有关的信息，不管用什么样的评价方法都不能完全客观、准确地评价绩效的高低。如果员工绩效不能得到公正评价，会挫伤员工的积极性，降低其满意度，严重时还会导致人才流失。那么，企业如何建设一套以企业战略管理为根据的系统构架来实现数据信息的整合和价值最大化呢？

运用大数据、云计算，先要明确发展战略目标，在此基础上，为数据信息的价值实现构建管理体系框架，数据信息能否被有效利用取决于战略管理系统的体系设计。建立实时的“员工-管理者动态绩效评价体系”，通过各种社交媒体获得数据源，通过收集和分析各项数据，企业能够了解本企业各部门、员工与管理者的工作与学习绩效。企业还能利用云端数据与同类企业乃至整个行业的发展绩效比较，并能够准确掌握各类绩效评价方法的适用性，进而更加科学、合理地考核企业绩效。