对供电系统可靠性指标的统计分析

陈 敏

（国网舟山供电公司，浙江 舟山 316000）

对供电系统可靠性指标的统计分析

陈 敏

（国网舟山供电公司，浙江 舟山 316000）

通过对我国中压用户与国外低压用户的进行供电的可靠性统计分析，分析了不同统计分析方法对供电可靠性指标的影响，并总结出差值的计算方式，然后应用实例论证了计算方法的可行性，最后提出相关改善建议，旨在提高数据计量的准确性。

统计分析；供电；可靠性指标

供电可靠性主要是指供电系统对用户供电的实际性能。它可以作为评估供电系统供电质量的主要指标，是对供电满意度的一个反馈。目前部分国家已将其作为权衡其经济发达程度的关键标准。对供电可靠性的管理是一项较为复杂的系统工程，它涵盖了设计、规划、建设、试行、维护、安装、调控管理等方面的内容，涉及到电网设计、调度、运行、检修、后期维护等不同环节，电网生产的任一环节均可能对供电系统的可靠性产生一定影响。一般可以用供电可靠率、停电时间及次数来衡量供电系统的可靠性。

1　评估供电可靠性的主要统计分析方案

供电可靠性是确立用电管理方案的基础，对供电可靠性的评估与统计分析主要将统计数据作为相关核算依据，配合统计学分析方法对数据继续处理，并发生问题，制定相关策略解决问题。目前在大部分发达国家及地区，配电电网自动化程度较高，信息化水平发展迅速，一般具备完整的电网系统，对电能使用的统计计数，主要将自然用户表、数量作为计量基础，采用低压用户统计单位。而在部分科技欠发达地区及国家，则主要以公共单位配置的配电变压器作为用户用电计量的标准，采取中压用户统计方案。此外，也有少部分地区主要将电量、变压器额定容量、电力负荷、用户容量等指标作为统计依据。以下则主要从国内外统计口径差异角度着手，研究不同统计口径在同一地区供电可靠性判定中出现差异的原因。

2　单一停电事件对供电可靠性的影响分析

一般来说，供电可靠率与用户平均停电时间呈负相关，即停电时间越短，则供电可靠率更高，供电系统持续供电能力越强。现将停电因素作为基础指标，研究国内外不同用电用户统计分析方法对供电可靠性的影响情况。

比如，浙江定海老城区配备有5个公用变压器。应用中压统计口径方案，设定每个公用变压器对应1个电力用户。设定停电时间为60 min，若此时停用任意一台变压器，5个用户的停电均值均为12 min。而若应用低压统计口径进行分析，假定5个变压器已覆盖至500例电力用户，且设定每个变压器覆盖的自然用户数量不同。其中a、b、c、d、e变压器分别覆盖了50、50、100、100、200个自然用户。设定其他条件一致，停用不同的变压器，则每位自然用户的停电时间不尽相同，若停用a变压器，相关用户停电时间则为60 min×50户/500户=6 min，相较中压统计口径来说，低压口径统计方法供电可靠性率更高。而此时若停用c变压器，用户停电时间均值为12 min，两种统计口径所得数据一致，但若停用e变压器，则用户停电均值为24 min，但高于中压用户停机口径均值，可靠率指标降低。

由此可知，在同一地区内，若设定低压与中压统计总用户数比值为M，在单次停电情况下，当两者比值与M相等时，则此时不同统计口径下供电可靠率是等同的。而当两者比值大于M时，低压用户停电时间延长，供电可靠率变低，反之，当两者比值小于M时，低压用户停电时间缩短，供电可靠率提升。由此得出结论，在应用低压统计口径实施统计时，专用变压器能促使整个地区供电可靠率提升。

3　多次停电事件对供电可靠性影响分析

3.1中压用户统计口径停电结果分析

一般在较长的时间范围内，停电时间发生的频繁度较高。以某地区供电局2010年停电时间为例，对多次停电事件对供电可靠性的影响进行分析。该供电局在10月份共计停电7次，由主网供电原因所致1次，时间为5.92 h（355.2 min），由配电电网所致停电3次，时间分别为2.1 h（126 min）、4 h（240 min）、2.67 h（160.2 min），由用户所致停电3次，时间分别为6.32 h（379.2 min）、6.76 h（405.6 min）、3.52 h（211.2 min）。其中低压用户统计口径为87 058.1户，中压用户2 053.1户，统计总时长为744 h（44 640 min）。详细情况如表1所示。

表1　某地区供电局2010年1月中压用户停电结果统计分析

经统计，所有中压用户停电总户时数为247.51h·户，若设定供电可靠率为v。则可得v=［1-247.51 h·户/（2053.1户×744 h）］=99.984%。

3.2低压用户统计口径停电结果分析

所有低压用户统计口径停电结果分析情况如表2所示。可计算出所有低压用户停电总时户数为13 196.82 h·户，可知供电可靠率v=［1-13196.82 h·户/（87058.1户×744 h）］=99.980%。

表2　某地区供电局2010年1月低压用户停电结果统计分析

在本次案例分析中，两者比值M≈42.41。在由配电原因所导致的两次停电事件中，低压及中压停电用户数比值为60.95，大于两者之间的比值M；在由用户因素所导致的1起停电事件中，两者比值为61.2，同样大于比值M。由此可知，在本次停电事件分析中，采取低压用户统计口径分析方案所得出的供电可靠率低于中压统计分析结果。此时设定低压用户停电平均时间为T1，中压用户停电平均时间为T2，则可得出两者之间的差值

由此可知，在本次研究中，低压与中压用户之间的停电差值T3=0.031 92 h，与总统计时间744 h之间的比值约等于0.004%，与实际统计结果一致。因此，可得出结论，在统计时间段内，当低压与中压停电时间差值T3＞0时，低压用户供电可靠性相对来说比较低，而当T3=0时，两者供电可靠性一致，当T3＜0时，低压用户供电可靠性指标高。即可得出差异化的供电可靠率

其中H1、H2分别为低压、中压停电时的总用户数，C2为中压总户数，T0为统计总时间。通过计算供电可靠率，工作人员可全面了解电网运行情况，并采取预见性措施，确保供电事故处于可控范围内。

4　优化供电可靠性统计水平的主要策略

供电局供电的可靠性主要由运行管理及电网设备的总体运行状况所决定的。强化其供电的可靠性是电力企业管理工作中的关键构成部分。而统计分析属于相关数据判定的基础环节，统计分析口径的选择及整体统计水平会对供电可靠性指标产生相应影响，为提高供电可靠性水平，不仅需要提高基础统计数据的准确度，还需优化供电局的自动化处理技术，提升整个系统的管理水平。

首先，从供电网络布置、定位、设计等环节出发，准确核算数据内容，从用户、地理、布线等方面采集准确数据，做好原始数据的积累。在具体工作实践中应坚持科学发展观，在确保原始数据记录准确的基础上，对输配电网进行合理规划，构建由不同电压等级与最佳输电方式所形成的电网结构，进一步提高电网正常运行的安全性与可靠性。其次，引进新型的自动化信息处理技术，为数据的管理、分析提供较好的核算平台，准确反馈停电具体情况，累计用户数量，进而提高供电局的管理及服务水平。可利用高新技术与相应设备，在发生停电事件后对故障点的具体位置及故障性质加以辨别，以便在最短的时间内隔离并消除故障，尽可能减小由于停电而导致的不良后果。再次，在电网的日常维护中应加强维修工作，使电网系统中设备的检修规律化，避免非计划停电与重复停电。鉴于此，在检修过程中应做到：第一，检修人员应及时到达检修现场，做好计划停电的各项准备工作，加强各部门间配合，避免出现设备已断电而检修人员尚未到场的局面，尽可能地缩短停电时间，减小对正常生产生活的不利影响；第二，确保检修工作的高质量完成，检修人员应秉承认真、负责的工作态度，对相关设备的性能进行检查与维修，真正做到“该修必修，修必修好”。最后，完善管理制度，严格制定工作准则，在统计分析的每个环节严格规范员工的行为，确保对供电可靠性的统计与分析能按照标准操作流程进行。将规范化的管理贯穿于每一核算环节，确保数据的准确性，提高供电可靠性评估的准确性。

5　结 语

综上所述，利用低压、中压比值数据M能反馈不同类型停电事件对供电网络可靠性的影响，同时也可将其作为权衡不同地区电网规划的合理性与完善性指标，若M值过大，则表示中压用户多于自然用户，提示该地区供电网络、线路可能在较长时间内处于过载状态，电网发展比较滞缓。若M值比较小，则显示该地区中压用户所承载的电网压力较小，电力配置相对来说比较合理，整个供电系统运行的稳定性较强。

主要参考文献

［1］刘波.计及分布式电源的电力系统潮流及可靠性与稳定性研究［D］.上海：上海交通大学，2009.

［2］中华人民共和国国家经济贸易委员会.供电系统用户供电可靠性评价规程［S］.2003.

10.3969/j.issn.1673 - 0194.2015.18.086

TM732

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1673-0194（2015）18-0116-02

2015-07-27