媒体融合的三思三法

大数据思维给媒体带来的变革主要体现在四个方面：一是个性化推荐，量身打造资讯。互联网时代赋予了用户更多的权利与意义。在大数据中深度挖掘用户阅读偏好和关系链，为用户筛选推荐最适合的内容。二是采编改造，深化集成报道和深度报道。将人和文本打通，理解人在各个媒体空间产生的数据，就可以对新闻当事人做行为画像，多角度认知。三是预测性报道。在数字中把握未来发展脉搏是大数据技术的价值所在。借助相关技术，凭借自身分析和数据资源，形成高准确率的预测性报道。四是整体内容生产力提升。对媒体内部采访资源的数据化，对外部传播资源的数据化，两者结合可较大幅度提升生产效率。在新的传播生态中，传统媒体需要学会与自媒体融合共生。低门槛甚至零门槛的自媒体的观察视角相对传统媒体更显草根化、人性化，更贴近受众。传统媒体应保持开放包容的心态，寻找两者融合共生的路径，如邀请自媒体人开设专栏，展示用户的新鲜观点。新旧媒体的融合，需要媒体人打破壁垒，重塑关系，创新服务。面对移动互联网，媒体人需秉承大数据思维、用户思维和底线思维，重构服务内容和形式，提升数据加工能力，建立专门的数据和内容生产中心，将大数据思维渗透到新闻生产中，把用户需求贯彻到底，才能真正把握全民移动阅读热潮带来的机会。