我国数据新闻发展现状的SWOT分析

李琦

【摘要】本文介绍了大数据和数据新闻的相关概念，结合搜狐新闻、国际在线和中央电视台的数据新闻报道，分析数据新闻产生的时代背景、特点与优势；媒体开展数据新闻报道的流程以及数据新闻的兴起与发展给新闻从业者所带来的挑战和机遇。

【关键词】数据新闻可视化大数据SWOT

一、数据新闻与SWOT分析法

数据新闻是指媒体工作者对各种原始数据信息进行挖掘、分析，筛选整合，将错综繁杂的信息和碎片化数据凝练成清晰条理、观点明确的新闻报道①。

作为一种新型信息资源，大数据已引起各国重视，近几年来，“数据新闻”在中国发展劲头十足。在学界，国内高校的新闻院系与国际一流媒体积极合作，设置相关课程，致力于打造一支适应大数据时代新闻生产的媒体人才队伍。例如清华大学全球财经新闻硕士项目与国际主流媒体和财经组织建立了长期合作关系，彭博社为项目设立了全球最大的彭博数据终端实验室，以及路透社与香港大学新闻及传媒研究中心合作，开设“数据新闻学”课程等。在业界，国内一些知名媒体也积极踏上探索和践行数据新闻的道路，以此来提高报道质量，加强自身的影响力。例如腾讯的数据控、搜狐的数据之道、新浪图解新闻、央视“据说xx”等，都是数据新闻的一种视觉化形式。

所谓SWOT分析法，也称为优劣势分析法或态势分析法，将与研究对象密切相关的各种内部优势、劣势以及外部的机会和威胁等，通过调查列举出来用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列相应的结论②，使其战略与内部资源、外部环境可以有机地结合起来。

二、数据新闻具有的竞争优势和劣势

1、竞争优势（strength）

伴随着信息网络技术的发展应运而生的信息碎片化时代，人们通过网络接触到的是快餐式的海量信息。面对如此纷繁复杂的信息，数据新闻因为其独特的优势更容易吸引人们的注意。

数据新闻是新闻业发展的新兴领域，并且被看做是未来新闻业的发展方向。数据新闻报道作为一种新方式，也给新闻业注入了新鲜血液，使新闻业更加富有生机。首先，在获取信息、分析资料的方法上，数据新闻业务使新闻报道更具真实性和科学性，同时作为一种新的综合报道方式，突破了时间与空间的限制，进而提升了报道的广度与深度③。

随着社交媒体的广泛运用，新闻报道的专业“门槛”也越来越低，人人都可以成为信息的传播者与接受者，使得传统媒体作为信息的传播者，在新闻报道中的地位有所降低。

与传统新闻相比，数据新闻更具有吸引力，它能可视化地呈现信息。数据新闻个性化的展现形式受到欢迎，以独特形象、双向互动的方式来呈现新闻，通过工具软件将抽象、复杂、难懂的数据转化为具体、形象、生动的新闻报道。其次，为了使我们更好地理解和运用数据，数据可视化专家也正在开发工具，依靠这些软件程序对数据进行处理，去挖掘隐藏在宏观、抽象数据背后的新闻故事，用数据报道新闻使得媒体更加具有说服力，可信度增强。科学可视化以及相关的软件程序是數据新闻的技术保障，也是数据新闻与其他一般新闻相比做具有的独特特征④。

2、竞争劣势（weakness）

关于新闻质量，数据新闻作为一种新形式，具有“新”的优势的同时，也存在发展基础薄弱，技术不成熟，让新闻质量达不到预期效果。相对来说，传统新闻虽然形式（文字、图片、视频等）比较传统，但是角度可能更新颖，也比较有深度。

在全媒体时代，自媒体或社交媒体的普遍运用，新闻报道的专业“门槛”随之降低，人人都是记者，人人都是数据提供者，然而公民媒介素养层次不齐，亟待提高公民素质及其媒介素养。随着信息时代到来和传媒的不断发展，媒介素养逐渐成为当代人的一种重要素养。由于我国媒介素养研究起步比较晚，媒介素养的缺失带来了一些问题，急需提高公民的媒介素养，以建立更良好的媒介环境。同时，新闻记者也缺少一些必要的技术，如制作数据新闻。具体而言，媒体工作者除了一般的文字写作、拍照摄影、音频视频制作外，还要掌握包括计算机数据抓取与过滤、处理、编程、计算机图形学、可视化、平面/交互设计等众多领域的技能。

另外，数据新闻是以公开的数据为基础，如果政府有关部门及其他社会组织不公开信息或者没有提供数据库资料，则“巧妇难为无米之炊”，数据新闻也不能够得以实施。

三、数据新闻发展面临的机会与威胁

1机会（opportunity）

首先是新闻变革的机会，互联网的兴起促进了网络技术发展的同时改变了人们的传统观念，人们对新闻的要求也越来越高。计算机技术与软件的发展使数据可视化变得更加容易，正是理念和技术的双重支持促使新闻业做出相应的变革。在今天的信息市场上，新闻信息日趋分散化、扁平化以及资讯、数据高度“饱和”，提供深度挖掘的数据和讯息，做出富于洞见，目光独特长远的解读、剖析以及预测，逐渐成为一种稀缺的宝贵资源。

曾长期担任《纽约时报》等媒体记者的斯坦福大学Geoff McGhee教授，在2009年至2010年间，他开始研究数据新闻，在他看来，今天的新闻将越来越多的和数据关联起来，媒体的职责转变为如何向公众解读复杂难懂的数据⑤。

其次是记者职能转变的转变，纷繁杂乱的数据需要我们用辅助工具来进行分析，所以这对于新闻记者既是挑战，也是一种提升自我的机遇。数据新闻与“计算机辅助新闻报道”——用计算机来辅助获取和处理信息、数据的新闻报道方式。这就要求新闻记者需要掌握更多的技能，并通过相关培训来解决。

此外，由于数据新闻需要公开的数据，因此要加强基础大数据集建设。首先，要完善数据采集的体系，大数据需要有大量的数据源，可以通过建立各种特定主题的数据监测系统（如建立能源、交通、医疗、社会保障、自然灾害等专题基础数据库），持续不断收集相关数据，为大数据发展提供基础。其次，需要推动基础数据公开，使之开放共享，这样才能更好地促进数据新闻的发展。

2、威胁（threat）

数据新闻作为一个新兴领域，相较于传统新闻业发展，实力不如其雄厚，两股势力相互冲突影响。数据新闻的信息处理过程包含两个方面：一是通过处理不断变动的数据以挖掘其中的深层意义和结构特征，另一个则是通过向用户展示，让他们了解哪些信息或数据对他们具有相关性和意义。数据新闻公开其制作方法，呈现其研究结果，要经得起核实验证。而技术发展设备更新需要更多资金注入，相对来说，低成本的传统新闻业更具有优势。所以数据新闻业发展在很多方面都受到传统新闻的冲击。

同时，由于数据新闻起步晚，一方面公众对于公开数据的安全问题持怀疑态度，另一方面是获取数据的途径合法化及数据本身的可信度问题。360董事长周鸿祎认为，信息安全管理体系受到巨大冲击，以“大数据污染”和“数据窃取”為目的的恶意威胁已很难进行防卫。

此外，国外的“数据新闻学”发展较早，在更多领域的探索及实践经验比我国都要丰富，为我们的发展提供借鉴的同时，也使我们处于受制于人的境地。

结语

数据新闻是在大数据时代新闻业发展的新领域。近年来，全球一些具有创新精神的媒体及工作者已经开始涉足数据新闻领域，尝试着利用数据更好地报道新闻，帮助受众理解当下的新闻事件，以及这些事件对他们生活的影响。这些尝试或多或少地改变了传统的新闻生产过程和报道手法（采访当事人及目击者、叙述新闻故事），并将不可避免地对整个新闻领域产生深远影响⑥。

数据新闻代表未来新闻业发展的方向，随着中国社会经济的发展，国民素质及媒介素养也在不断提升，可以预见“数据新闻”在中国有较广阔的发展前景。然而目前尚处于起步阶段，应该认清楚现状。为了更好地应对大数据时代的新闻传播，新闻媒体应该继续深入思考，富有创新精神，引导受众理解数据，从而发挥数据新闻在信息传播、舆论监督等方面的重要作用。

参考文献

①史安斌、廖鲽尔，《“数据新闻学”的发展路径与前景》[J].《新闻与写作》， 2014（2）：17-20

②李凤宾，《浅谈SWOT模型的有效应用》[J].《科技资讯》，2010（9）：157

③丁骋、禤支兰，《大数据背景下数据新闻的生产和挑战》[J].《新闻知识》，2014（6）：23-25

④方洁、颜冬，《全球视野下的“数据新闻”：理念与实践》[J].《国际新闻界》，2013（6）：73-83

⑤⑥郭晓科，《数据新闻学的发展现状与功能》[J].《编辑之友》，2013（8）：87-89

（作者单位：山西大学）

责编：姚少宝