新疆主要污染排放物影响因素的灰色关联度分析

郭 辉

（1.新疆师范大学商学院，新疆乌鲁木齐830054；2.新疆师范大学中亚与中国西北边疆政治经济研究中心，新疆乌鲁木齐830054）

新疆主要污染排放物影响因素的灰色关联度分析

郭 辉1，2

（1.新疆师范大学商学院，新疆乌鲁木齐830054；2.新疆师范大学中亚与中国西北边疆政治经济研究中心，新疆乌鲁木齐830054）

由于环境库兹涅茨曲线严格依赖于将不同国家或地区的污染排放与经济增长之间的关系看成是同质的，忽略了研究对象在经济结构、人口、工业化程度和污染治理投入等方面的异质性。在考虑新疆经济增长对污染排放的影响时，就不能忽视新疆的人口结构、经济结构、能源利用、环境治理、技术进步等因素对污染排放的影响。因此，通过建立影响新疆污染排放的因子指标体系，采用灰色关联度分析方法分别对影响新疆主要污染排放物的影响因子进行实证研究。从研究结果看，影响新疆主要污染排放物的主要因素具有差异性，因此对于不同的污染排放物的政策调控重点应当区别对待。

主要污染排放物；灰色关联度；影响因素；新疆

位于中国西北边陲的新疆，其气候特征属于温带大陆型，离海洋远，其生态环境的主要特征有干旱少雨、水资源短缺；土地沙漠化、盐渍化严重，植被稀少。显然，新疆整体的环境容量小且生态环境脆弱。同时，新疆作为中国西部重要的能源储备和生产基地，由于资源禀赋特征，新疆形成了以能源、原材料初级产品为主体的重化工业格局。近几年，随着新疆经济的快速发展，来自资源、环境等方面的瓶颈制约也开始显现。水资源供求利用的矛盾、废气污染加剧、沙尘暴天气增多、土地退化严重等环境污染和破坏问题愈演愈烈，这些问题已经对新疆的经济发展、人类健康、社会稳定等方面构成了严重威胁。虽然新疆政府加大了环境污染的治理力度，但并未取得较好的效果。主要表现在：“十一五”期间，新疆仅完成国家下达的节能减排目标的44%［1，4］。“十二五”期间，国家给新疆下达的节能减排目标是单位GDP能耗下降10%。但2013年和2014年国家发改委公布的《各地区节能目标完成情况晴雨表》的预警结果指出新疆因为新上项目多、新增能耗大等原因未完成节能减排目标，节能形势十分严峻［2-4］。可见，新疆产业发展的资源禀赋、高污染物排放与低环境容量间的矛盾日益突出，面临污染排放与经济社会持续发展的两难困境［4］。

那么，在我国实施碳强度约束的背景下，新疆高污染物排放与低环境容量间的矛盾日益突出的现实情形下，有必要分析新疆主要污染排放物的排放趋势及特点，更重要是剖析新疆主要污染排放物的主要因素及其贡献程度，在此基础上提出因地制宜的节能减排对策与建议，以期达到经济社会的可持续发展。

1 文献综述与问题提出

有关污染排放与经济增长问题的研究文献陈诗一（2009）、周五七和聂鸣（2012）做了归纳分为两大类。一类是在经济增长过程中考察能源消耗或环境污染变化的驱动力原因，这类文献利用分解技术将能源消耗或者污染排放变化拆分成几种不同的影响因子，最终确定主要的影响因子［5］。另一类文献则研究能源消耗或污染排放对产出的影响，这其中有两个主要的研究方向，一是验证经济增长与污染排放之间EKC曲线的存在性并提示EKC的曲线特征；二是将能源消费或污染排放纳入增长理论模型［6］。近年来，综合探讨经济增长与污染排放之间的影响因素的研究推动了该领域的发展。国外学者Grossman和Krueger（1991）和Panayotou（1997）从经济结构和经济规模效应方面解释了污染排放的动因机制［7-10］。Thampapi11ai（2003）认为完善的市场机制会将环境污染的外部性转化成内部成本［11］。Sender和Song（1994）、Markus（2002）认为技术进步将有助于改善环境质量［12-13］。Lopez（1994）、Cope1and和Tay1or（2004）等认为贸易和外商投资会产生跨境污染，致使人均收入水平不相同的地区产生不同的ECK曲线特征［14-15］。Deacon（1994）、Grainger（1995）、Torras和Boyce（1998）等研究发现EKC曲线的变化特征取决于政府环境政策的正确监管［16-18］。国内学者杨海生和贾佳（2005）、张德强和谭晶荣（2006）、何立华和金江（2010）、李时兴（2012）、佘群芝和王文娟（2012）、徐圆（2013）、赵忠秀等（2013）、陈挺和王鼎（2013）、晋盛武和吴娟（2014）等分别从地区贸易、外商直接投资（FDI）、需求者偏好、技术进步、政府干预和腐败等角度将这些结构因素、行业因素与制度性因素纳入模型对污染排放形成的动因进行了有益探索［19-28］。

但鉴于同一个国家不同地区在经济结构、资源禀赋、环境治理和技术进步等方面具有异质性，这些都表明影响各区域污染排放的深层次动因也具有区域特征。因此，结合新疆区域的特点，采用灰色关联度分析法定量剖析新疆主要污染物形成的深层次原因，因地制宜地提出节能减排对策建议。

2 初步的统计观察分析

2.1 新疆的主要污染排放物随经济增长呈现正向增长态势

1995年以来，新疆GDP总额从814.85亿元增加到2013年的8360.24亿元（当年价），年均增长率达13.04%；同期人均GDP从4701元增加到37181元。从各项污染排放指标看，同期全疆废水排放量从39827万吨增加到100700万吨，年均增长率达5%；SO2排放放总量从36.8万吨增加到82.94万吨，年均增长率达4. 37%；烟粉尘排放量从40万吨增加到75.59万吨，年均增长率达3.4%；工业固体废物产生量从602.2万吨增加到9283.05万吨，年均增长率达15.48%。从初步的统计观察看，随着经济增长新疆的各项污染排放量都呈现正向增长的态势。

2.2 工业污染排放为主要污染类别

按照污染排放源看，除废水排放量以外，其它主要污染排放物都以工业污染排放为主要源头。从1995年以来，新疆的SO2排放量呈现上升趋势且以工业排放为主，工业SO2排放量占比从65.5%上升至2012年的89.05%（见表1）；虽然在所有污染排放物中烟尘排放总量是最少的，但从占比构成发现烟尘排放主要以工业烟尘排放为主要来源，自2005年以来，工业烟尘排放量从55.5%迅速上升到2013年的87.75%（见表1）。工业SO2和工业烟尘排放占比较高与新疆能源结构中以煤炭消费占比有紧密关系，煤炭消费占比从2005年的56.1%上升到2012年的68.4%。

废水排放量主要以城镇生活废水排放为主，工业废水排放呈现逐年下降状态。自1995年来，新疆工业废水从47.7%下降到2013年的34.46%；同期新疆生活废水排放量却从52.3%攀升至65.44%（见表1）。导致这一现象的原因可能是由于新疆城镇人口的增加所至，同期新疆城镇人口占比从1995年49.51%下降到2000年的33.75%，后又一直呈现攀升状态升至2013年的44.47%。新疆城镇化水平的提高说明人口逐渐由农村移居城市工作生活，由于城市居民人均能源消费量是农村居民的约3.5-4倍［28］，这可能导致城市的污染排放量会呈现增加趋势。

虽然工业固体废物的利用率正逐步提高，但新疆的工业固体废物产生量呈现逐步增加的趋势，从1990年的384万吨快速增至2013年9283.05万吨，年均增长率达到14.19%。

表1 新疆污染排放的主要来源占比构成情况

2.3 化学制品制造业和电力热力行业成为工业污染排放的主要行业

从工业按行业重点调查工业企业污染物排放情况看，近四年化学原料、化学纤维及制品制造业占废水排放量的平均占比为32%左右，已成为工业废水排放量占比最高的行业，而且近四年该行业的废水排放量占比呈逐年上升态势；其次黑色金属冶炼业成为工业废水排放的第二类行业；食品制造业、造纸业和石油加工、炼焦及核燃料加工业成为工业废水排放的第三类行业。这三类行业的废水排放量占总工业废水排放的近62%以上（见表2）。

电力和热力的生产和供应业已成为工业SO2排放量的第一类主要行业，2012年该行业SO2排放占比高达51.1%，近四年该行业SO2排放平均占比达41.5%；有色金属冶炼及压延加工业仅居其次，近三年其SO2排放平均占比达到19.3%；位居第三的是石油加工、炼焦及核燃料加工业，近四年平均占比为11.9%。仅随其后的是黑色金属冶炼及压延加工业，近四年平均排放占比达9%。

除其它行业外，电力和热力的生产和供应业是工业烟（粉）尘排放量最大的行业，该行业近四年年均排放占比达到29.3%，这与新疆一次能源消费结构中不洁净的煤炭消费比重较高相关。其次是非金属矿物制品业，近四年排放平均占比达36.4%；位居第三的是石油加工、炼焦及核燃料加工业，近四年排放占比达12. 6%；紧随其后的是水泥行业。四年平均排放占比达9.8%。从目前看，电力热力供应业、非金属矿物制品业和水泥行业已成为工业烟粉尘排放的源头行业。

表2 工业按行业重点调查工业企业排放构成情况（单位：%）

注：1.-表示统计年鉴中此项数据缺失；2.数据来源：2011年-2013年各年的新疆统计年鉴。

2.4 采掘业成为工业固体废物产生量的主要源头

从近四年工业按行业重点调查工业固体废物产生量看，黑色金属矿采选业位居榜首，平均占比达到22.4%；其次是煤炭开采和洗选业，平均排放占比为18.1%；位居第三的是有色金属矿采选业，平均排放占比为12.2%；紧随其后是有色金属冶炼及压延加工业，其工业固体产生量达到11.94%。总体看，煤炭、黑色和有色金属采掘和冶炼业已成为工业固体废物产生量的主要行业。

表3 工业按行业重点调查工业企业固体废物产生量构成情况（%）

3 灰色关联度分析法

区域环境质量是一个开放、复杂的系统，影响因素很多，如经济增长、经济结构、能源利用情况、交通运输、污染治理和技术进步等。由于这些因素之间的联系错综复杂，因而难以用精确的模型加以定量分析。因此，为了比较各影响因素对新疆主要污染物影响程度的大小，采用灰色关联度分析方法进行，以弥补计回归分析、方差分析、主成分分析等方法出现的数据系列之间的自相关、多重共成性或异方差等问题。通过新疆经济、人口、社会发展、资源使用等方面的比较数列与主要污染物的参考数列之间的几何相似程度来确定两组数列之间的关联度。关联度的大小顺序反映了各个指标对污染物的影响程度的次序。关联度越大，说明该项指标对污染排放的影响越大；反之则为次要因素。

3.1 确定分析数列，并确定参考数列和比较数列，设被评价对象为m个污染排放指标，评价指标为n个经济社会发展指标，设参考数据为m个污染排放指标，X0（k）= ｛X0（1），X0（2），…，X0（m）｝，比较数列为X1i（k）=｛X1i（1），X1i（2），…，X1i（n）｝，i=1，2……n。

3.2 数据无量纲化：由于各影响因素的量纲不同，不便于比较，且得出的结论说服力较低，因此在进行关联度分析时，要对数据进行标准化。数据标准化的方法主要有：极值法、Z-score标准化、均值法和初值法等。经过标准化处理，原始数据均转换为无量纲化指标测评值，即各指标值都处于同一个数量级别上，可以进行综合测评分析［29-30］。无量纲化后的数列定义为x0（k），x1i（k）。

3.3 计算关联系数，见式（1）

式（1）中，ξi（k）为比较数列Xi与参考数列X0在第k个评价指标上的关联系数，ρ为分辨率系数，ρ∈［0， 1］，该系数的引入是为了极值对关联系数的影响，在此取ρ=0.5。

3.4 计算灰色关联度，见式（2）

根据灰色关联度的大小，可以建立影响各个污染排放指标的关联序，若关联度越大说明该指标对污染排放指标的影响越大，反之则越小。同时通过关联序可以找到影响污染排放的主要因素，从中找到适宜的减排方法和途径。

4 影响新疆主要污染排放物的灰色关联度分析

4.1 影响新疆主要污染排放物的指标选取

主要污染物指标选择了可获取性并具有代表的4个污染指标，主要有：废水排放量、SO2排放量、烟尘排放量、工业固体废物产生量。

依前所述，污染排放是一个动态、开放的子系统，因此其影响因素涉及到人口、经济规模、能源利用、环境治理等各方面，借鉴以往研究以及考虑新疆污染物的排放特征，确定如下影响因子指标体系（见图1）。即选取了经济增长因子、人口结构因子、经济结构因子、能源利用因子、环境治理因子和技术进步因子等6个一级指标，11个二级指标。将这11个二级指标作为比较数列，分别以4个污染排放指标作为参考序列，采用灰色关联度法，定量分析影响新疆主要污染排放物的内在因素，进而为新疆节能减排提供可行性建议。

囿于数据的可得性，整个数据研究区间为1995-2013年。数据来源于《新疆统计50年》及2005-2014年各年的《新疆统计年鉴》。鉴于篇幅原因，原始数据暂不列出。数据处理使用了SPSS11.0软件。

4.2 新疆主要污染排放物影响因素的灰色关联度分析

图1 影响新疆主要污染排放的因子指标图

表3 新疆主要污染排放物影响因子的灰色关联度

4.3 灰色关联度分析结果分析

4.3.1 废水排放量的灰色关联度结果分析

从表3中各指标与新疆主要污染排放物的关联度和排名可看出，在影响新疆废水排放量的6个准则层指标中，其关联度由强到弱排列分别为：经济增长因子＞环境治理因子＞能源利用因子＞经济结构因子＞技术进步因子＞人口结构因子。从指标层看，除了城镇人口比重、第三产业产值占GDP比重和煤炭和石油消费占比的关联度小于0.6以外，其它二级指标的关联度都大于0.7。具体看，对废水排放量影响最大的是人均GDP和农村居民家庭人均纯收入为代表的经济增长因子，这表明随着人均收入的提高废水排放量也随之提高。其次环境治理因子，这说明环境系统的人数和环境治理投资有助于废水污染的治理。第三是货物周转量，其关联度为0.914，这个因素的贡献作用较大，一方面说明新疆作为“丝绸之路经济带”的核心区域和我国向西开放的重要门户，凭借新疆的地缘位置，由投资、消费和出口等内外需求引致的经济增长必然对物流产生较大需求，物流供给通过满足总需求引致的物流需求以间接方式促进经济增长［30］；另一方面也说明交通和物流业已经成为导致污染不断加剧的重要行业，据测算，新疆交通运输和通讯行业的能源消费占比从1995的5.18%上升到2008年的9.09%的峰值，到2011年该行业的能源消费占比为6.84%，整个“十一五”该行业的能源消费平均占比为7.87%。交通运输和物流行业的快速的能源消费对环境污染和生态的影响主要表现在废水、废气、废渣等方面，虽然这类行业排出的废气是污染物的主要来源之一，但是这类行业泄漏有害液体、排放洗刷废水和散发粉尘等都会污染环境。对废水污染物影响程度第四的是经济结构因子，该因子中第二产业产值占GDP比重对废水排放量的影响最大，其关联度为0.82，可见工业行业占据能源消费活动的主导地位，同时也意味着新疆工业化进程中工业为主导的产业结构会带来较多的环境污染。

4.3.2 SO2排放量的灰色关联度结果分析

针对SO2排放物的灰色关联度分析结果看（见表3），对SO2排放影响最大的因素是经济增长因子，人均GDP和农村居民家庭人均纯收入的关联度分别为0.87和0.86，这说明经济增长成为影响SO2排放的主导因素之一。其次影响SO2排放物的是环境治理因子，环境系统从业人数和环境治理投资的关联度分别为0.78和0.82，这说明环境治理因子成为影响和控制SO2排放的另一个主要因素，同时也说明加大环境治理可以有效改善SO2排放量。影响SO2排放的第三个因素是能源利用因子，而且货物周转量对SO2排放量的关联度为0.85，仅次于人均GDP的影响。1978年至2012年新疆货物周转量由106.96亿吨公里增加到2558.68亿吨公里，年均达9.46%。凭借新疆的地缘位置和较为分散的区域空间布局，以货物周转量为代表的交通运输和物流业是影响SO2排放量增加的主要因素之一。影响SO2排放量的第四个主要因素是经济结构因子，其中以第二产业占GDP比重和投资形成率影响较大，其关联度分别为0.8和0.73，这说明投资和第二产业虽然是新疆经济发展引擎，但不能忽视其对环境造成的污染。影响SO2排放的第五个因素是技术进步因子，其关联度为0.78，这说明技术进步可以改善传统产业依赖能源的线性发展模式，技术进步通过产业升级可以将经济发展的外部性问题纳入到经济持续发展中。

4.3.3 烟尘排放量的灰色关联度结果分析

针对烟尘排放物的灰色关联度分析结果看（见表3），对烟尘排放影响最大的因素是环境治理因子，环境系统从业人数和环境治理投资的关联度分别为0.84和0.75，这说明环境治理因子成为影响烟尘排放的另一个主要因素，同时也说明加大环境治理可以有效改善烟尘排放量。其次是技术进步因子，其关联度为0.83，这说明技术进步可以提高产业的能源使用效率，降低烟尘排放。影响烟尘排放量的第三个主要因素是人口结构因子，城镇人口占总人口的比重对烟尘排放量的关联度达到0.81。城镇人口数量的增加导致能源消费增加是影响烟尘排放量的诱因。影响烟尘排放量第四个因素是能源利用因子，其关联度都大于0.8，说明产业活动引至的能源利用是影响烟尘排放量的又一主导因素。从1995年2011年，新疆能源消费总量从1995年的2733.04万吨标准煤增加到2011年的9926.5万吨标准煤，这一时期煤炭消费平均占比达到62%，可见新疆经济发展依赖不清洁的煤炭资源是影响烟尘排放量的主要因素。

4.3.4 工业固体排放物的灰色关联度结果分析

针对于工业固体排放物的灰色关联度分析结果看（见表3），对工业固体排放影响最大的因素是经济增长因子，人均GDP和农村居民家庭人均纯收入的关联度分别为0.89和0902，这说明经济增长成为影响工业固体排放的主导因素之一。其次环境治理因子，环境系统从业人数和环境治理投资的关联度分别为0.9和0.77，这说明加大环境治理可以有效改善工业固体的排放量。第三个影响因子是技术进步因子，其关联度为0.85，这说明技术进步可以提高产品工艺流程，尽可能采取循环经济模式，提高固体废物的再利用率。影响工业固体排放量的第四个主要因素是经济结构因子，其主要指标的关联度都大于0.6，其中投资形成率和第二产业产值占GDP比重对工业固体排放的关联度较高，这与新疆倚重于重工业的轻、重工业不均衡发展具有高度相关关系。据新疆2014年国民经济和社会发展统计公报结果指出在规模以上工业中，轻工业增加值272.49亿元，增长8.6%；重工业2806.48亿元，增长10.2%。未来新疆城镇化建设和基础设施建设都将对重化工产业形成巨大的能源需求，这也意味着更多的污染排放［4］。

5 提高新疆节能减排效率的对策建议

针对影响新疆主要污染排放的关联度结果看，影响新疆主要污染排放物的影响因素具有差异性，但未来新疆实施节能减排目标是以经济社会发展为前提的，那么对于不同的污染排放物的政策调控重点应当区别对待。

5.1 废水治理的主要措施

5.1.1 利用电视、报纸、广播等传统媒介和网络等信息媒介宣传并提倡节约用水；通过充分调研的基础上在不同地州城市设置水的阶梯价位制度，以引导城镇化进程中居民节能的生活模式；设置不同级别的财政补偿、税收减免的方式激励各类企业节水技术的推广和应用。

5.1.2 根据新疆各地州市的具体情况，增加环境治理人数。一方面，从新疆现有的环境系统人员分布情况看，近19年来，环境科技人才的平均占比仅为5.47%，占比最低，环境监察人员数量最大，平均占比达42. 36%，环境监测人员占比居中，平均占比为40.71%。故未来应着重加大环境技术领域的人才引进和培训，发挥环境技术人才的技术示范效应。另一方面，截至2012底，新疆共有污水处理厂86座，全疆仅乌鲁木市有6座污水处理厂，未来应在地州县市改造和新建污水处理厂，增强各地州市的废水治理力度。

5.1.3 从污染治理投资看，废水和废气防治是当前新疆污染治理的重点领域。从2000-2008年，新疆的废水治理投资年均约占总污染治理投资的48.5%，废气治理年均占比约为35.6%。自2009年开始，新疆在废气污染上的投资年均约占71.8%，废水治理的投资年均占比为25.6%。总体看，这些领域都需要大量的资金投入，主要靠政府融资是不够的，需要进行多渠道筹集资金。因此，未来应考虑污染治理的市场化运作，可以考虑多方共同筹建废水污染治理企业，拓展了融资渠道，同时也为一些缺乏治污能力的中小企业提供专业化的污染治理服务。

5.1.4 政府相关部门应加强执法和监督机制，通过明晰惩罚措施加强对工业污水的排放和治理，做到不同行业采取不同的处理工艺，从而提高工业污水排放的达标度。当前化工、石油、造纸、水泥和电力行业是我区重点用水行业，未来应结合环境保护规划加强对这些工业企业的技术改造，加强水质、水量的监测提高水的重复使用率，推广清洁生产。

5.2 治理SO2等废气的主要建议

SO2排放和烟尘排放作为大气污染的主要成分之一，其最关键的治理措施是减少工农业生产中煤炭消费比重，提高清洁能源比重，如发挥新疆地区的光热作用，提高太阳能、风能和热能在新疆地区的应用比例。

5.2.1 工业SO2排放治理仍是新疆环境治理的未来重点，应从优化工业企业能源消费结构和提高能源使用效率两个方向开展治理工作。同时，重点关注火电、钢铁、有色金属、水泥、石化、化工等六大行业SO2、氮氧化物、颗粒物和挥发性有机物等多种大气污染物的协同控制工作。提高这些重点行业的大气污染物排放标准，加大监管力度，进一步提高企业排放达标率。

5.2.2 新疆长达半年的取暖期也是促使煤炭消费比重增加的原因。虽然目前以乌鲁木齐市为代表进行煤改气工程，但新疆广大的农村地区取暖主要是以燃烧煤炭为主。因此，未来政府的重点应尝试改造农村居民户取暖设备，或是尝试改造农村居民集中供暖，同时提升农村天然气的使用比例。

5.2.3 机动车尾气排放也成为当下废气治理的主要领域。自2010年以来，新疆仅乌鲁木齐每年新增的机动车数量为年均10万辆，截止2014年底仅乌鲁木齐机动车保有量已突破74万辆。总体看新疆民用汽车拥有量已从2002年4.5万辆增加到2013年243万辆，年均增长15.1%。因此，未来应严格执行机动车环保标准，加速“黄标车”淘汰进程，严格管控柴油车排放标准。

5.3 治理粉尘的主要建议

粉尘污染具有点多、面广、线长，而且具有易反复、易突发的特点，治理扬尘污染仅靠突击监察和治理的方式远远不够，需要建立扬尘整治长效机制。

5.3.1 考虑构建扬尘企业的信用考核体系。考虑实施施工单位扬尘防治工作与工程款相挂钩、工程招投标结合起来实施监督管理，一旦企业违反扬尘管理规定，除对其进行相应的处罚外，还应对其违规情况进行记录，重点是将企业是否重视扬尘污染控制工作作为市场准入的必备条件，建立施工单位和渣土运输单位、建筑企业等的信用档案。

5.3.2 重点关注矿山开采、石材加工、冶炼、水泥制造、箱包加工、五金电镀、装饰材料加工等生产企业，这些生产经营企业都是产生粉尘和使用高毒物品的作业场所。政府应加强对这类企业的监督和管理，对于那些扬尘治理的标榜企业应在财税政策上给予一定的优惠，促使企业形成扬尘治理的示范效应。

5.3.3 构建新疆城市扬尘的综合监控手段。对于扬尘的监管，考虑利用交通系统的监控设施。环保部门可以联合交管部门，增加道路监控的扬尘监控功能，利用庞大的社会化监控手段，及时发现扬尘现象，及时处置。

5.3.4 虽然目前我区也出台了征收扬尘排污费、扬尘处罚等措施，但是缴费和罚款都不是目的，最终目的是控制扬尘，改善环境。当前有些地方存在的问题是，企业或单位缴了罚款之后就不再治理扬尘的现象。因此，政府应建立各职能部门的联动机制来治理扬尘。利用经济手段、市场杠杆来管理扬尘。比如，运输车辆不达标不发放运行许可证等、不发放后续贷款等。

5.4 治理工业固体排放物的主要措施

提高工业固体废物的再利用率是治理环境的重要途径。建议从以下方面提高工业固体废物的再利用率：

5.4.1 政府应当鼓励并制定对于工业固体废物利用的研究工作的奖励、补偿等相关政策，研究和发展一批工业固废利用的新技术，加强对工业固体废物的再回收和利用率；探索并改造减少废物或无废物工艺的生产工艺，以降低工业固废的产生量。

5.4.2 政府应当建立主要工业行业的工业固体废物排放废物信息管理库。对不同行业的具有重复利用价值的的工业固体废物的储存数量、固体废物的类型、固体废的物理特性或化学特性、技术性能、生态特性、环境污染、可能的循环用途等方面的详细具体内容构建信息数据库。同时让各行业能够迅速查询该数据库，以备各行业进行再利用。

5.4.3 政府应当设置具有吸引力的财税政策，吸引企业对其产品工艺实施循环产业链模式，减少对固体废物的排放；与此同时，应注重培养和引进掌握先进管理经验的企业家，结合企业特点提升企业原材料的生产效率。

［1］HTML.http：//www.xj.cei.gov.cn/index3.jsp？Ur1type=news.NewsContentUr1&wbnewsid=185343&wbtreeid=10878.2011.06.20.

［2］HTML.http：//www.xjdrc.gov.cn/copy＿1＿copy＿10＿second.jsp？ur1type-news.NewsContenturUr1&breeid=11061&wbnewsid=227736.

［3］HTML.http：//www.xjdrc.gov.cn/copy＿1＿copy＿10＿second.jsp？ur1type-news.NewsContenturUr1&breeid=11501&wbnewsid=226025.

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［6］周五七，聂鸣.碳排放与碳减排的经济学研究文献综述［J］.经济评论，2012，（5）：144-151.

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Research on Im pacting Factors of the M ain Pollutants in Xinjiang Based on Gray Correlative Analysis GUOHui1，2

（1.College ofBusiness，Urumqi，Xinjiang，830054，China；2.The Political and Economic Research Center for Central Asia and Northwest Frontier ofChina，Xinjiang Normal University；Urumqi，Xinjiang，830054，China）

Because of the environmenta1Kuznets curve strict1y regarded the re1ationship between po11ution and economic growth of the different countries or regions as a homogeneous；it ignored the heterogeneity among the study objects in aspects of the economic structure，popu1ation，industria1ization degree and po11ution abatement investment etc.Therefore，this artic1e not on1y considered the inf1uence of economic growth on the environment po11ution in Xinjiang，but a1so cannot ignore the effect the popu1ation structure，economic structure，energy use，environmenta1governance，techno1ogica1 progress on po11ution emission.So this paper estab1ished the po11ution emission factor index system in Xinjiang，and emp1oyed the grey corre1ation ana1ysismethod to empirica1 research the po11ution factor respective1y.The resu1t indicated that themain inf1uencing factors of themain po11utants are different in Xinjiang，so for the po1icy of po11ution emission contro1key shou1d be treated different1y.

Themain po11utants；Gray Corre1ative Ana1ysis；Impacting factors；Xinjiang

F062.2

A

1008-9659（2015）04-001-10

2015-10-10

新疆普通高校人文社会科学研究基地“新疆宏观经济预警研究基地”一般项目（010613C05）的阶段性成果；新疆维吾尔自治区人文社会科学研究基地“中亚与中国西北边疆政治经济研究中心”重点项目（040314B02）资助；新疆师范大学博士启动资金（XJNUBS1415）资助；新疆维吾尔自治区统计局2012年投入产出招标课题资助。

郭 辉（1978-），女，江苏丰县人，经济学博士，主要从事区域经济与可持续发展方向的研究。

第34卷 第4期 《新疆师范大学学报》（自然科学版） Vo1.34，No.4 2015年12月 Journa1of Xinjiang Norma1University Dec.2015（Natura1Sciences Edition）