高校贫困生综合评价模型研究

宫 佳，包小萍，彭益全

（南京农业大学，江苏 南京 210095）

高校贫困生综合评价模型研究

宫 佳，包小萍，彭益全

（南京农业大学，江苏 南京 210095）

本文旨在通过机理分析与测试分析，建立合理的数学模型，将各因素之间进行优化与综合评价，为建立科学化、合理化的高校贫困生认定体系提供有效地保障及依据。

认定因素；贫困程度；量化指标；数学模型

2007年教育部、财政部共同颁布了《教育部财政部关于认真做好高等学校家庭经济困难学生认定工作的指导意见》（国发［2007］8号），明确指出国家将在受助人数及资助额度方面逐年加大资助力度［1］。此项文件在政策导向、制度设计和功能定位上做了进一步的优化与完善，大力促进教育公平，合理配置教育资源［2］。

1 建立认定因素的递阶层次结构

我们将主要影响学生经济水平的客观因素分为家庭结构、家庭经济情况、学生在校经济情况三个方面［3］。首先，从三个侧面给出对贫困程度的影响，使得各个因素之间的相关性较弱。再则，运用层次分析法，给出各个因素对总的贫困程度影响的权重。将相应的贫困程度影响乘以各自的权重再求和，即得总体对贫困程度的影响［4］。

2 认定因素的优化与数字性描述

2.1 家庭结构方面

F4为家庭长期患病/上学人口， F5为家庭劳动人口比例。

（1）对认定因素的量化分析

家庭结构的描述为离散型的数据，因此可以对不同的数据给出相应的贫困程度。对于家庭人口，只有当家庭人口超过某个值时，才与贫困有相关性；对于家庭单亲、离异的情况，当这部分因素状态为“是”的时候会增加贫困的概率；对于家庭长期患病和上学人口，随着数量的增加会直接影响贫困程度；而对于家庭劳动人口比例，这是与贫困程度呈负相关［5］。

（2）对认定因素的数学化描述

Ⅰ家庭人口：

Ⅱ单亲否：

2.2 家庭经济状况方面：

（1）对认定因素的量化分析

生源地是对学生家庭所在地及当地的经济发展水平等因素的综合考虑。

因各地区生活水平存在较大的差异，因此在贫困生认定过程中应全面考虑学生家庭所在地域生活水平等具体情况［6］。特别的，在家庭资产方面，我们着重考虑自然灾害，我们可以将遭受的自然灾害分为轻微及严重，并且遭受灾害对贫困程度影响的权重较大［7］。

（2）对认定因素的数学描述

Ⅰ生源p=p1×∂1（xe1）+p2×∂2（xe1）

Ⅱ家庭总收入：

Ⅲ家庭人均收入：

Ⅳ遭受自然灾害：

设对贫困程度的影响为p，遭受自然灾害造成的经济损失为4ex ，我们有

2.3 学生在校经济情况方面

（1）对认定因素的量化分析

奖学金能够一定程度上改善贫困状况，可将个人所得的奖学金金额分为三个等级，当奖学金金额较小时，此时认为对贫困程度降低没有作用；当奖学金金额在一定范围内时，奖学金的金额能可观的降低贫困程度；当奖学金金额大于一定数量时，可以显著地使贫困程度降低。

助学金反映的贫困程度，并不与助学金数量成正比例相关。我们取阶梯函数，当助学金数量处于某个值之下时，并不会对学生的贫困程度有所改变，只能反映出他的贫困程度。当助学金的数量在一定范围内时，显然会对大部分贫困同学的贫困程度起到很好的降低作用，同时也反映出这个区间段的学生贫困程度相对于他所得的助学金的更大的贫困效果。

校园卡的消费数据能有效的反映学生的贫困程度。当消费额度小于某个值时，会呈现某个固定数值的贫困程度，随着消费额度的增加对贫困程度的影响持续减少，当消费额度超过某个值时，就会显然的表现出对贫困程度降低的固定值。

费用缴纳情况，通过计算完全缴纳学费住宿费等费用的学生数占全部学生的比重，来衡量整体的贫困生比例。

（2）对认定因素的数学描述

①奖学金金额

设对贫困程度的影响为p，奖学金金额为

（2）助学金金额

（3）校园卡消费金额

3 认定因素的综合性评价

设p表示贫困程度，如上所述，选取各个因素对贫困影响的函数关系，使得：

4 小结

高校贫困生认定工作反映了高校贫困生资助的效益与效率，直接影响到高等教育机会的公平性与合理性。因此，本文旨在利用综合评价模型，通过机理分析与测试分析等方法，对于具有模糊概念的认定因素赋予确切的数学性表达，通过对影响贫困程度各个因素的定量刻画，直接而合理地给出对学生贫困程度的反映，为建立科学性、合理性、可持续性的高校资助育人体系提供理论指导与实践意义。

［1］教育部，财政部.关于认真做好高等学校家庭经济困难学生认定工作的指导意见，2007.

［2］吕道均，吴亮，桂程君，李晓兰.对高校贫困生认定工作的探讨［J］.教育研究，2011（5）：249-250.

［3］赵炳起.高校贫困生认定机制—优化与重构［J］.教育财会研究，2006（4）：20-26.

［4］石昌远，徐长文，宁靖姝，鞠茵妮，张兆磊.高校贫困生认定存在的问题及资助对策研究［J］.文教资料，2012（7）：144-147.

［5］薛单.高校助学金等级评定模型研究及系统开发.北京：北京交通大学，2012：4-22.

［6］于超美，叶威惠，郑培晨.基于量化评估的贫困生认定体系探索［J］.高校辅导，2013（6）：48-51.

［7］常亚平，宗树阔.中国高校学生贫困度测评体系和评价模型构建研究［J］.高教探索，2009（1）：119-124.

Applied Researches on Identification of Impoverished Students Based On Comprehensive Evaluation Model

Gong Jia，Bao Xiao-ping，Peng Yi-quan
（Nanjing Agricultural University，Nanjng 210095，Jiangsu）

The paper is aimed at establishing reasonable mathematical models through mechanism analysis and test analysis，optimizing and comprehensively evaluating these factors，as well as providing a basis and effective guarantee for the scientific and rationalized student determining system in universities.

specified factor；poverty degree；quantitative index；mathematical model

O159

A

10.3969/j.issn.1672-7304.2015.04.030

1672-7304（2015）04-0061-03

江苏省学生资助专项课题“数学建模在贫困生认定中的应用研究”（编号：2014JSAIDB07）。

（责任编辑：廖建勇）

宫佳（1980-），女，山西忻州人，研究方向：思想政治教育。