区域人力资本存量投入产出效率分析

2015-08-27吴传真乔国通

安徽理工大学学报（社会科学版） 2015年2期

关键词：六省投入产出存量

吴传真，何刚，乔国通

(1．安徽理工大学经济与管理学院，232001;2．安徽理工大学电气与信息工程学院，232001)

在当前国际经济大环境下，区域经济发展面临的挑战越来越多。面对这些挑战，同时也是实现区域经济良好发展的机遇，需要认真分析影响区域经济的各种因素，寻找促进区域经济发展的新动力［1］。

在众多的影响因素中，人的因素日益重要，区域人力资本存量对区域经济的发展具有重要的影响［2］。为了更好地促进区域经济的可持续发展，需要分析区域人力资本存量投入产出效率。

区域人力资本存量是指某一个区域由投资形成在劳动者身上的各种知识技能的总和［3］。孙旭、颜敏(2009)使用平均受教育年限测量区域人力资本存量［4］;高素英等(2011)曾以各类人力资源的人数作为统计指标［5］。

在分析区域人力资本存量投入产出效率时，可以依据各省统计数据的指标，采用多个指标，对区域人力资本存量的投入和产出进行评估。

二、区域人力资本存量投入产出效率分析

(一)DEA 简介

数据包络分析(Data Envelopment Analysis，简称DEA 模型)于1978年由著名的运筹学家A．Charnes 等人首先提出，该方法用于评价相同部门间的相对有效性，适用于多投入、多产出的情形［6］。

其基本思路为搜集多个决策单元的输入值和输出值，假设相应的生产可能集，判断决策单元是否位于生产可能集上，由此确定该决策单元是否DEA 有效［7］。

模型如下:

设:n个决策单元(j = 1，2，…，n )

每个决策单元有相同的u 项投入(输入)(i =1，2，…，m )

每个决策单元有相同的v 项产出(输出)(r= 1，2，…，s )

Xij——第j 决策单元的第i 项投入

yrj——第j 决策单元的第r 项产出

衡量第j0决策单元是否DEA 有效，

其中，决策单元(decision making unit——DMU)是指被衡量绩效的组织。

(二)DEA 投入产出效率

通过对2013年六省《国民经济和社会发展的统计公报》进行整理，得到表1;并统计2011年至2013年六省《国民经济和社会发展的统计公报》相关数据，得到表3。

表1 六省统计结果

在查阅大量相关文献的基础上，经过专家访谈，以研究与试验发展经费、高校数量为投入指标，以GDP、高校在校生、专利授权为产出指标，构建投入产出模型，借助DEAP2．1 软件进行数据包络分析，得到以下结果:

1．DEA 分析结果表明，对于各省的人力资本存量投入产出效率，A 省份、B 省份、F 省份三省是DEA 有效，C 省份、D 省份是DEA 弱有效，E 省份是DEA 无效。

2．整体来说，经济发达地区DEA 有效度更高。对比表3 六省经济发展情况，发达地区经济发达的人力资源利用效率较高，在人力资本存量投入产出效率方面，人力资本投入方式更加合理，结构更加科学。

二、DEA 分析结果与建议

任何统计结果和结论都必须与实际经济情况相联系才会有意义，对于各省的DEA 投入产出效率，必须同各省的经济发展情况相联系，才会对经济发展有所贡献。

1．A、B 省DEA 有效，并且经济发展良好。从表3 中可以看出，A、B 两省的GDP 总量在六省中分别为第一、三位，尤其是A 省份，GDP 总量连年居第一位。这两省经济发展良好，并且人力资源投

注:①、②处数据由以往数据推算得来。资效率较高，在做好其他经济活动后，两省经济必将获得新的发展。

2．F 省DEA 有效，但是经济发展水平较低。虽然F 省的DEA 分析结果是有效的，但是F 省GDP 总量确实六省中比价低的。这样的结果可能是DEA 方法的原因，该方法也具有一定的局限性，结果可能与实际脱节;也有可能是F 省对人力资本投入不重视，虽然人力资本利用效率较高，但不愿意加大投入。F 省应该重视人力资本存量的重要作用，进一步加大人力资本投入，加快经济发展。

3．C、D 两省DEA 弱有效，并且经济发展良好。从表3 中可以看出，C、D 两省的GDP 总量在六省中分别为第二、四位。两省应该着力调整人力资本结构，优化人力资本投资方式，在保持和提高人力资本投入产出效率后，应加大人力资本投入，为经济发展提供强大的动力。

4．E 省DEA 无效，并且经济发展水平较低。仅从数据来看，E 省的情况是六省中相对不好的，E省DEA 无效，并且其GDP 总量也比较低，但是其经济依然是增长的。这说明E 省人力资本存量对其经济具有一定的促进作用，只是效率相对较低。人力资本促进经济发展需要良好的经济环境做保证，才能有效促进经济发展。因此，E 省不仅要大力调整人力资本投入方式，还要积极做好其他方面的改革，才能更好地促进经济发展。