第三方物流服务提供商与客户企业间的商业信用激励协调

王志宏, 洪余芬， 邵奇明

(1． 东华大学 旭日工商管理学院， 上海 200051； 2. 远东国际租赁有限公司， 上海 200012)

第三方物流服务提供商与客户企业间的商业信用激励协调

王志宏1, 洪余芬1， 邵奇明2

(1． 东华大学 旭日工商管理学院， 上海 200051； 2. 远东国际租赁有限公司， 上海 200012)

第三方物流服务提供商(third-party logistics service provider， TPLSP)为其客户企业提供商业信用，资金资源的重新配置将影响TPLSP和客户企业的运营决策和效益.结合TPLSP-客户企业供应链的特点，构建TPLSP和客户企业间的商业信用模型.以一般物流契约为参照，分析分散决策模式下商业信用对客户企业的激励作用，推导出能够增加TPLSP和客户企业双方利润的商业信用条件.在集中决策模式下，分析商业信用对TPLSP、客户企业和系统利润的影响，得出了整个供应链协调的最优参数.最后，给出了相应的算例.

第三方物流服务提供商； 商业信用； 激励； 协调

随着商业运作的全球化和竞争的加剧，以及环境的不断变化，企业的物流业务外包规模不断扩大，物流需求种类不断增加，这大大促进了物流服务业的深入发展和专业化分工，物流外包形式也逐渐演化为以第三方物流服务提供商(third-party logistics service provider, TPLSP)为核心的物流服务供应链模式[1].TPLSP在供应链中扮演的角色越来越重要和丰富，逐渐从提供物流服务的传统角色演变成供应链中创造和维持竞争优势的协调者[2].

一般情况下，TPLSP的主营收入来自物流服务, 而物流服务的收益又取决于客户企业的采购量.当客户企业资金不足时, 有限的资金将会限制客户企业的采购量, 从而影响物流企业的总收益.特别在发展中国家, 如中国、印度, 由于很多分销商或零售商都是中小规模企业, 经常存在运营资金不足的问题.在这种情况下，有些规模较大和资金雄厚的TPLSP利用自身优势, 替代资金不足的客户企业进行较大规模的采购, 然后再根据具体需要分销给资金不足的客户企业，并且为其提供延迟支付的商业信用，间接为资金不足的客户企业提供融资服务[3-4].在这种背景下，TPLSP作为供应链的核心企业，不仅提供传统的物流服务，还提供产品服务和金融服务，解决了客户企业资金不足的问题，又确保了供应链产品的供应问题, 这将大大增强零售商的采购热情, 使得供应链之间的协作和协调问题更加紧密.

商业信用作为一种企业短期融资的主要来源之一，可以实现物流服务供应链中资金资源的重新配置，提高资金利用率，促进整个系统中资金流、物流、服务流的整体协调，创造供应链价值，增加各自收益.目前, 对商业信用研究主要集中在卖者给定商业信用的前提下，买者确定库存决策或者订购决策[5-7]，而关于商业信用在供应链中的协调和激励作用最近几年才引起国内外学者的重视，研究相对较少[8].文献[9-14]的研究主要集中在不同市场需求特性、参与方数目、产品类型以及信息是否对称等前提假设下，研究商业信用下的产品供应链协调问题，确定供应链各成员的最优策略.实际上，在物流服务供应链中，通过商业信用TPLSP不仅可以为资金短缺的客户企业提供融资服务，还有利于客户企业获得信用期内的利息收入，实现资金资源重新配置，从而引导自身和客户企业的最优决策，实现共赢.文献[15]分析了TPLSP作为控制角色为零售商代购商品，并提供融资服务的情形下，通过利率大小调整零售商的最优订货量，重点研究了TPLSP分别作为传统角色、代理角色和控制角色时在资金约束供应链中的价值.目前只有少数学者研究了商业信用在物流服务供应链中的协调作用.

本文主要研究商业信用下TPLSP和客户企业的信用决策和运营决策，通过调整商业信用期限来激励客户企业，协调供应链，并以一般物流合同为基础分析商业信用合同对各企业及整个供应链的利润影响.

1　参数设置和假设

本文假定TPLSP为客户企业提供物流服务和产品服务，客户企业向顾客销售其产品，产品的最终市场需求是随机的.根据达成的协议，客户企业对TPLSP进行转移支付.其中，假设TPLSP和客户企业都是有限理性和风险中性的，他们之间信息对称.

2　一般物流合同模型

TPLSP和客户企业都是独立的经济个体，一般只会从各自的利益角度出发进行决策.首先讨论在一般物流合同下，即没有采用商业信用情况下的利润模型.客户企业的期望利润函数为

Xc=PcS(q)+vI(q)-β L(q)-Ccq-Plq=

(Pc-v+β)S(q)-(Cc+Pl-v)q-β U=

(Cc+Pl-v)q-β U

(1)

(2)

对于TPLSP而言，其利润主要来源于客户企业的营业收入.TPLSP的期望利润函数为

IIl=(Pl-Cl)q

(3)

若将TPLSP和客户企业看成一个系统，可从系统角度集中进行决策.系统期望利润函数为

IIs=PcS(q)+vI(q)-β L(q)-Ccq-Clq=

(Pc-v+β)S(q)-(Cc+Cl-v)q-β U=

(Cc+Cl-v)q-β U

(4)

(5)

定理1在一般物流合同中，分散决策模式下客户企业的最优订货量低于集中决策模式下系统的最优订货量，即qs>qc；分散决策模式下系统的最优利润低于集中决策模式下系统的最优利润，即IIs(qs)>IIs(qc).

由于F(x)为一个连续的严格递增函数，则F-1(x)也是连续的单调增加函数，所以qs>qc.而qs是集中决策模式下系统利润最大化时的最优订货量，所以IIs(qs)>IIs(qc).

定理1表明分散决策模式下客户企业的最优订货量和系统的最优利润分别低于集中决策模式下系统的最优订货量和最优利润.

从TPLSP的角度来看，求IIl对q的一阶导数，即∂IIl/∂q=Pl-Cl，由于Pl>Cl，得∂IIl/∂q>0，表明TPLSP的期望利润将随着客户企业订货量的增加而增加.所以客户企业如果采用使得供应链整体利润最大的订货量qs，能够让TPLSP增加利润ΔIIl=(Pl-Cl)(qs-qc).

但是从客户企业的角度来看，客户企业的订货量从qc增加到qs，超过了其最优订货量会使得自身的利润减少，这显然是客户企业不能接受的，这意味着他们将承担更高的订货风险以及支付更多的物流费用.

在TPLSP和客户企业组成的系统中，TPLSP不仅提供物流服务也提供产品，为了激励客户企业多订购商品，本文引入商业信用激励机制，即TPLSP允许客户企业延期支付，从而激励客户企业增加订货量.

3　商业信用模型

3.1分散决策模式下商业信用模型

这里构建和分析商业信用下TPLSP和客户企业的模型.分散决策模式下客户企业的期望利润函数为

IIc1=(1+ict)(PcS(q)+vI(q))-β L(q)-

Ccq-Plq=

[Cc+Pl-(1+ict)v]q-β U

(6)

(7)

ict[(Pc-v)(Cc+Pl+β)+Pcβ]

然而对于TPLSP而言，提供商业信用后会产生机会损失.TPLSP的商业信用期望利润函数为

IIl1=Plq-(1+ilt)Clq

(8)

在式(8)的基础上，易知∂IIl1/∂t=-ilClq<0，表明在商业信用合同下，TPLSP的期望利润随着信用期限t的延长而减少.

(9)

同样，TPLSP为客户企业提供的商业信用期限，应该保证客户企业在增加订货量之后收益增加至少不会减少，因此客户企业的决策应该满足IIc1-IIc≥0，即：

由此可得，TPLSP提供给客户企业的最短商业信用期限为

tmin=

(10)

与一般物流合同相比，在商业信用下，信用期限只要在[tmin, tmax]范围内取值，就能保证TPLSP和客户企业双方的利润得到改善，实现帕累托改进.并且TPLSP的利润会随着t的增大而减少，而客户企业的利润在该时间范围内会随着t的增大而增大，也就是说商业信用期限越长，客户企业能获得的收益就越大，对于客户企业的激励作用就越明显.

3.2集中决策模式下商业信用模型

在分散决策模型中，TPLSP与其客户企业分别进行独立决策，而这很可能会影响整个供应链的绩效，使得双方或者其中某一方的利益受到损失.下面分析商业信用在集中决策模式下的协调作用.商业信用合同下TPLSP-客户企业系统整体的期望利润函数为

IIs1=(1+ict)(PcS(q)+vI(q))-β L(q)-

Ccq-(1+ilt)Clq=

[Cc+(1+ilt)Cl-(1+ict)v]q-β U

(11)

(12)

由以上分析可以得到，集中决策下供应链整体的最大期望利润要不低于TPLSP与客户企业在分散决策供应链中的最大利润之和.所以，TPLSP与客户企业可以通过分享供应链的多余利润来保证最低目标利润能够满足.

(13)

当客户企业实际享有的商业信用期限为t′时，任何使供应链总体利润最大化的最优决策都能保证客户企业和TPLSP的利润不会减少，从而达到改进供应链整体收益的目的.同时，TPLSP和客户企业可以协商确定一个对双方合理或者公允的θ，以保证各自预期的利润能超过最低的目标收益，实现互惠互利达到双赢的目的，从而提升供应链整体以及成员双方的绩效.

4　数值计算及分析

假设某物流服务提供商(简称LSP)与某客户A之间协商决定通过采用商业信用的方式签订服务合同.客户A所面临的市场需求是随机的，了解到市场需求D服从[5 000， 9 000](个)的均匀分布，客户产品的单位售价Pc为150元，产品的单位采购成本Cc为90元，客户无法满足市场需求产生的缺货成本β为10元，产品期末的残值v为50元；而LSP的单位批发价格Pl为20元，其单位运营成本Cl为10元，单位资金每天的成本率il为10%，客户单位资金每天的投资回报率ic为12%.t(年)为双方约定的商业信用期限，q为客户的订货量.

4.1一般物流合同

根据第2节的式(2)和(5)分别得到一般物流合同下分散决策模式和集中决策模式的最优订货量qc=6 816和qs=7 180，在此基础上分别求得客户A、 LSP和供应链的利润.具体利润变化情况如表1所示.

表1　一般物流合同下分散决策与集中决策供应链利润比较Table 1　Supply chain profits respectively under decentralized mode and centralized mode based on common logistics contract

从表1中可以发现，在集中决策模式下，供应链总利润增加了0.66%，LSP利润增加了5.34%.然而，与之相对的客户A的利润下降了0.80%.这意味着，对客户A来说，订货量从qc增加到qs，超出了其最优订购量，导致其利润减少，这时需要LSP采用商业信用合同激励.

4.2商业信用合同

表2　分散决策下一般物流合同与商业信用合同利润比较Table 2　Profits respectively based on common logistics contract and trade credit under decentralized mode

表3　商业信用合同下分散决策与集中决策供应链利润比较Table 3　Supply chain profits respectively under decentralized mode and centralized mode based on trade credit contract

从表3可以看出，在商业信用集中决策模式下，LSP利润增长了5.10%.结合表1可知，无论采用一般合同还是商业信用合同，集中决策时供应链整体利润都要大于分散决策供应链整体利润.

在此取θ=IIc1/(IIc1+IIl1)=0.795，可以求得客户企业实际享有的信用期限t′=0.36年，但是供应链整体利润不变，此时LSP与客户A的利润分配产生变化，如表4所示.从表4可以看出，在θ=0.795激励机制下，相比商业信用分散决策模式，在商业信用集中决策下LSP和客户A都分摊到了理想的收益及利润增量，客户A的利润也在激励机制下变负为正，因此θ=0.795对客户A构成了足够的激励去执行商业信用，且供应链各个成员的利润增长幅度较均匀.当然，LSP和A客户可以双方协商更优的利润分配比例θ(0<θ<1)，在保证供应链整体利润不变的情况下，建立双方都满意的激励机制.

表4　θ=0.795激励机制与商业信用分散决策供应链利润比较Table 4　Supply chain profits respectively under decentralized mode based on trade credit contract and incentive mechanism withθ=0.795

通过以上比较分析可知，采用商业信用合同能够明显改善供应链的绩效，尤其商业信用集中决策模式下，供应链利润的提升尤为显著.该结果说明，LSP向客户A提供一定的商业信用期可以提高客户A的资金利用率，从而改善了供应链的整体运作绩效，LSP和客户A的利润都得到了改善，实现了帕累托改善.

5　结　语

在商业信用合同下，TPLSP为客户企业提供商业信用，可以为资金短缺的客户企业提供融资服务，还有利于客户企业获得信用期内的利息收入，从而激励客户企业增加订货量.当商业信用期限满足一定范围时，商业信用合同可以协调TPLSP和客户企业的决策，可提高TPLSP和客户企业以及供应链整体的收益，并实现供应链系统利润最优化.

本文初步研究了资金雄厚和规模较大的TPLSP对其客户企业提供商业信用时，商业信用对物流服务供应链的绩效和决策的影响.未来可以从以下几个方面进行进一步的深入研究：(1)在不对称信息情形下商业信用在物流服务供应链中的激励作用；(2)商业信用和其他供应链合同的组合合同下物流服务供应链的决策和绩效.

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Coordination Between TPLSP and Its Clients Based on Trade Credit Incentive

WANGZhi-hong1,HONGYu-fen1，SHAOQi-ming2

(1. Glorious Sun School of Business and Management, Donghua University, Shanghai 200051, China;

2．International Far Eastern Leasing Co. Ltd., Shanghai 200012, China)

In the logistics service supply chain, when TPLSP (third-party logistics service provider)provides trade credit for its clients, the capital resource could be re-allocated and further the operational decisions and benefits of both TPLSP and its clients could be affected. According to the characteristics of TPLSP-clients supply chain, trade credit models of TPLSP and clients were built. With the common logistics contract as the benchmark, based on the decentralized supply chain, the effect of the incentive mechanism of trade credit on the clients was analyzed, and the conditions of trade credit for increasing the profits of both TPLSP and its clients were deduced. Under the centralized supply chain, the influence of trade credit on benefits of TPLSP and its clients and the whole supply chain was studied, and the optimal contract parameters for coordinating the TPLSP-clients supply chain were given. Finally, a corresponding example was presented to illustrate the conclusions.

third-party logistics service provider; trade credit; incentive; coordination

1671-0444(2015)06-0844-07

2015-01-21

国家自然科学基金资助项目(71202067)；上海市浦江人才计划资助项目(13PJC006)；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2232013E3-19)

王志宏(1973—)，女，山东寿光人，副教授，博士，研究方向为物流与供应链管理、契约理论.E-mail:lilywzh@dhu.edu.cn

F 275

A