APP下载

多核SVM文本分类研究

2015-08-22陈海红

软件 2015年5期
关键词:文本分类支持向量机

摘要:支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种机器学习方法,广泛应用于文本分类领域。利用信息增益法进行文本特征选取,运用TFIDF进行特征权重设置。对支持向量机不同核函数,通过网格与交叉验证组合法优化参数选择,比较支持向量机在不同核函数下文本分类性能,得出一些有价值的结论。

关键词:文本分类;支持向量机;核函数

中图分类号:TP316 文献标识码:A DOI:10.3969/j.issn.1003 6970.2015.05.002

本文著录格式:陈海红.多核SVM文本分类研究[J].软件,2015,36(5):7-10

猜你喜欢

文本分类支持向量机
基于组合分类算法的源代码注释质量评估方法
基于改进支持向量机的船舶纵摇预报模型
基于支持向量机的金融数据分析研究