石油价格走势预测方法

胡号寰

（长江大学 期刊社，湖北 荆州 434023）

当今世界，能源价格，尤其是国际石油价格变动对各国宏观经济的影响日趋明显，对我国来讲，高经济增长率、高能源消耗率和高能源依存度，以及以国际油价为基准的政府化价格制定政策决定了我国能源价格与宏观经济关系的特殊性。［1］为了避免油价变动对经济的不确定性，有必要揭示其内在的规律性，提前做好应对准备。

一、国际石油价格的变动情况

20世纪70年代以前，国际油价处于十分稳定的状态，70年代起国际油价逐渐走高，由于欧佩克的禁运和限产而导致两次石油危机使国际油价大幅上涨，20世纪80年代，由于欧佩克与非欧佩克以及欧佩克内部的产量竞争，国际油价进入长期下跌过程，油价比较低，波动也不大［1］，21世纪初，油价又开始攀升，2012～2013年油价在100美元／桶附近波动，2014年以后油价大幅回落，油价在50美元／桶附近波动，甚至一度跌破40美元／桶，有很大的不确定性，但从较长时间看，其变化是有一定规律，显示出了油价正常波动以及波动中的跳跃现象，为了揭示规律，选取具有代表性的2012年的国际市场主要原油及成品油现货平均价格进行动态分析，并进行预测。

（一）主要原油现货平均价格的变化及深层原因

1.变动情况

以WTI（美国西德克萨斯轻质原油，是北美地区较为通用的一类原油）为例，见表1。2012年国际市场主要原油现货平均价格是震荡下行的，但振幅不大，最高点是2012年3月份为106.31美元／桶，最低点为2012年6月份的82.33美元／桶，最大振幅为29.13%，第一季度原油现货平均价格在高位运行，超过100美元／桶，2012年3月份见顶，然后逐步回落，2012年6月份创全年新低，7～10月份为震荡小幅上行。布伦特与迪拜的原油现货平均价格运行轨迹与之类似，但振幅较大，布伦特原油现货平均价格最高是3月份，125.33美元／桶，6月份创新低，为94.48美元／桶，最大振幅为32.65%，迪拜的最大振幅为29.68%［2］。从中不难发现3种原油的现货平均价格是高度相关的，最高与最低的时间点完全一致，根据此特点可以用统计的预测方法对未来现货市场的原油平均价格进行预测。

表1 2012年1～12月国际市场主要原油现货平均价格表

2.引起变动的深层原因

2012年石油原油现货平均价格主要受到国际国内政治环境、经济结构的变化以及经济刺激措施的效果预期影响，还受世界局部冲突及突发事件对原油供求二者之间关系造成的影响，这些因素的叠加从而引起油价的波动。为了便于分析，笔者将2012年5～12月份原油受到的主要影响因素与结果进行了列表分析，见表2，从中可以发现相互关系。以2012年6月份石油见底为例来说明其深层原因：6月份，欧债危机继续拖累市场，欧美经济数据疲弱，欧佩克维持产量不变，美联储推出QE3预期落空等因素下，美国WTI原油和英国布伦特原油价格呈震荡下行走势，总体看，6月份国际油价水平大幅低于5月份，并成为2012年全年的最低点。［2］

表2 2012年5～12月对原油价格的影响因素及价格变化表

（二）国际市场成品油平均价格的变化及原因

从国际惯例来说，虽然原油在各国的国家储备中一直都是主要品种，但近年来成品油储备也逐渐发展成为国家战略储备的有益补充。比较而言，原油储备在稳定供求关系、平抑油价、应对突发事件、保障国民经济安全等方面发挥着行之有效的作用；而成品油则涉及千家万户、公共事业和农业等众多部门，必须实现较高的安全供应保障。［3］从2012年全年国际市场主要成品油现货平均价格走势可以揭示其内在规律。

为揭示国际成品油的走势规律，以2012年欧洲鹿特丹95号无铅汽油和美国纽约93号无铅汽油为例进行研究。成品油的价格受到原油价格的影响较大，但它又有自身的规律，受成品油的市场结构、供求关系变化等诸多因素的影响。从表3可以看出：欧洲鹿特丹95号无铅汽油平均价格见顶时期是9月份（134.28美元／桶），见底为1月份（116.81美元／桶）；美国纽约93号无铅汽油平均价格见顶时期是9月份（148.28美元／桶），见底为1月份（125.34美元／桶），这两种成品油为同一市场，运行的节奏趋同，但与原油价格走势并不完全同步：2012年第一季度原油与成品油价格均呈上升走势；2012年第二季度，原油价格为震荡下行，成品油价格却是上下震荡，2012年第三季度，原油价格为震荡下行，而成品油价格却是震荡上行；2012年第四季度，原油与成品油价格走势平稳，变动不大。因此用原油现货价格直接估计现货成品油价格并不科学，目前采用相关分析，用原油价格推断成品油价格，误差较大［4］，应采用指数平滑法趋势预测，通过α的权数系数的选择以达到缩小误差的目的。

表3 2012年国际市场主要成品油现货平均价格表

二、对石油价格变动的预测方法

根据前面分析2012年的石油价格走势，采用指数平滑法趋势预测所得结果的误差比相关分析法的估计误差要小。指数平滑法趋势预测公式如下：［5］

α、1－α为权数。α取值是由预测者确定的，确定是否适当，直接影响着预测的效果。最好同时选用几个α值做试验，选择其预测误差最小的为α的最优值；按惯例α 取0.3、0.5、0.7进行比较。［5］

平均绝对误差（MAE）为：

将表1的数据利用公式（1）与（2）进行计算，结果见表4。

表4 指数平滑预测和误差计算表

表4的计算结果表明，α取0.7时误差最小，所以，0.7为α的最优值。用它来预测下一期，原油现货平均价格的预测值。

三、结论

采用指数平滑法趋势预测，通过α的权数系数的选择以达到缩小误差的目的，比采用相关分析更接近实际，预测误差更小。但这种方法只能向前预测一期，如果要再向前预测一期或若干期就不行了。为了能够向前预测若干期，就必须计算二次指数平滑值，用以估计原油现货平均价格，由于石油价格变动因素大，远期不确定性较大，因此这里暂不作进一步研究。

［1］梁琳琳.国际油价波动跳跃性特征的实证分析［J］.数理统计与管理，2011（5）.

［2］李春霞，胡晶红.近期国际石油价格回顾与预测［J］.国际石油经济，2012（12）.

［3］李莉.成品油定价及对我国油品企业的借鉴作用［N］.期货日报，2009－10－09（2）.

［4］李治国，郭景刚.中国原油和成品油价格的非对称实证研究——基于2006年～2011年数据的非对称误差修正模型分析［J］.能源经济，2013（1）.

［5］孙立山，宋力.统计原理与工业统计［M］.杭州：浙江大学出版社，2002.

［6］王伟纲.石油和天然气开采业：原油价格冲高回落［OB／OL］.http：／／www.p5w.net／stock／lzft／hyyj／201302／t20130227＿48800.htm.