智能交通系统中存在的问题及改进措施

赵　亮（新疆交通职业技术学院,乌鲁木齐　831401）

智能交通系统中存在的问题及改进措施

赵亮
（新疆交通职业技术学院,乌鲁木齐831401）

改革开放以来，随着我国经济建设的快速发展，我国的道路交通也得到了快速的发展。目前随着人们生活水平的提高，交通堵塞已成为人们日益关注的焦点问题。针对这些问题，我国交通部门在交通方面引入了一些先进的技术，采用网络技术来改善我国交通的现状，但是在实行的时候，仍然存在许多问题。本文主要阐述了智能交通系统中存在的问题以及相应的改进措施。

智能交通系统；发展现状；存在问题；对策

0　引言

随着科学技术的不断进步，各种计算机信息技术运用到了人们生活的每一个方面。针对道路交通混乱等现象，交通部门可以引进智能交通系统，使用先进的技术，把人与车辆的行驶合并到一个整体，并制定一定的行驶秩序，在一定程度上降低安全事故的发生，保证道路交通的顺畅，同时也降低了交通部门的劳动成本。

1　智能交通系统的重要性分析

20世纪的时候，西方各个国家的发展达到了鼎盛的时期，但是随之而来的交通问题，严重影响了人们的生活，因此各大国家开始研究交通控制系统，大概在20世纪80年代的时候，交通运输系统得到了快速的发展。目前随着我国城市化脚步的加快，各种交通工具相继发展起来，以至于我国的交通压力越来越大，甚至经常出现交通问题，严重影响了城市居民的正常生活。众所周知，解决交通问题的主要方法是修建道路，但是只靠修建道路进行交通的维护是远远不够的。针对日益突出的交通问题，交通部门若想在有限的空间，维持好良好的交通秩序，就要采取先进的技术，例如智能交通系统，将先进的计算机技术、电子科技技术以及网络技术等与车辆和行人合理的结合起来，从根本上解决道路拥堵问题。其中，在道路交通管理中使用智能交通系统，一方面能够缓解道路拥堵的问题，另一方面也大大提高了道路的交通安全。

2　目前我国智能交通系统中存在的问题

目前，针对我国交通运输情况，我国引进了智能交通系统，但是在对智能交通系统使用的过程中依然存在许多的问题，其中主要包括以下几个方面：

2.1区域信号协调控制系统与本国交通状况不符

在我国的智能交通系统中，区域信号协调控制系统大致分为两种：一种是固定的区域信号协调系统，另一种是实时的可以自行调控的区域信号协调系统。但是他们通常是由我国交通部门从外国直接引进的，其中区域协调控制系统主要是由车辆行驶过程中的离散型参数控制的，而对于每个国家的车辆行驶离散型参数是不能够确定的，尤其是我国的交通车流量，因此这些系统通常只是适合他们自己的交通状况，而对于不同的交通状况，不能够做到良好的反应。

2.2信号阶段和信号相位设计不合理

在智能交通系统中，对于信号阶段和信号相位的设计是重中之重，但是我国的道路交通部门往往忽视对他们的设计。因此，在相同的信号阶段，容易发生信号冲突等现象，这使得道路上的车辆行驶秩序变得更加的混乱，甚至车辆在行驶的过程中容易发生交通事故，十分不利与交通部门的管理。

2.3实际参数的可靠性有待完善

在智能交通系统中，参数的合理性直接影响着道路的交通安全。但是在我国，一些十字路口，自行车和机动车相互混行，使得智能交通系统中的车流量控制系统容易发生故障，而且这些故障将会直接影响着智能交通系统中参数的可靠性。

2.4缺乏优良的硬件设施

众所周知，在道路交通管理方面，我国引进了大量的智能交通系统，但是这些系统往往需要良好的硬件设备，而我国由于技术问题，缺乏一定的设备。并且这些系统还需要定期的维护和更新，同样由于缺乏一定的技术，使得智能交通系统不能够及时的更新，严重影响了它在交通道路中的作用。

2.5缺乏一定的管理政策

对于智能交通系统的管理，往往缺乏科学合理的策略。一些城市盲目的追求一定的档次，对于城市交通实施全面的实时区域控制制度，严重的影响了城市交通的正常秩序。对于不同的城市，交通部门应该结合实际情况，采取科学的管理政策，确保道路交通的顺畅无阻。

3　如何解决智能交通系统中存在的问题

3.1采用先进的路径诱导系统，保证交通顺畅

在道路交通运行管理中，交通管理人员可以依据路径诱导系统在道路交通中计算出最小出行时间，降低道路交通堵塞给出行者带来的压力，同时也能够使用路径诱导系统合理的分配交通网络系统，提高智能交通系统的使用率。在交通动态网络中，交通管理人员可以依据不同路径的权值进行最小路径的计算，并且采用先进先出的方法确定合理的路线。由于交通网的路径权值一直在变化，针对这些情况，主要可以采取以下几个措施：一是使用GPS实时数据的路径诱导方法，把道路上的历史行车量做好记录以及统计，最后使用自动回归模型，来判断不同的路段的行车量，然后计算最短路径。二是通过统计交叉路口的绿灯数量，来判断车流量，从而计算出车辆应该行驶的路径。

3.2建立ITS元胞自动机模型，模拟交通场景

在建立ITS元胞自动机模型的过程中，首先要满足以下三个条件：一是在车辆较少时，车辆以最大速度行驶，静止的车启动的过程中加速度要小于行驶中的车的加速度，以确保车辆行驶的安全。二是车辆适中时，各个车辆之间要控制好车距，确保刹车的安全。三是车辆较多时，各个车辆的车速以及距离都要控制在安全范围内。然后依据随机慢化函数：

其中对于不同条件下的概率P定义不同的安全范围，以确保车辆的安全。对于交通部门元胞自动模型的演化过程中主要分为：首先是确定随机慢化的函数参数个数：P,V,t,d,b等。其次是进行加速计算，并且制定一定的减速规则。然后计算随机慢化率。最后对数据进行更新。

3.3建立精确的传感网络模型，提高系统运作效率

众所周知，在智能交通网络系统中，主要研究以下几个参数：一是车流量，二是车辆速度，三是密度。交通管理人员只有通过一定的统计计算出三个参数之间的关系，才能够建立一定的模型，确保道路交通的顺畅。其中建立精确的传感网络模型主要具有以下几个步骤：首先是通过统计调查获取车流量、车辆速度以及车辆密度等参数数据，并且对这些数据进行科学的分析判断，去除不合理的数据，同时制定一定的图形，直观的反应这些数据。然后对这些数据进行一定的观察总结，把相似的数据整理到一块，并观察他们之间的关系。最后对于整理出的数据进行一定的公式化处理，找出关键的变量，确定影响传感器的数据，保证智能交通系统的正常运行。其中，对于传感器影响因素的算法流程可以参考下图：

3　总结语

智能交通系统是解决道路交通问题的主要措施之一，针对日益严重的交通问题，交通管理部门应该结合城市的现状，采取一定的措施，引进先进的技术和设备，以缓解交通堵塞等问题。但是目前我国的智能交通系统相对于其他国家，仍然存在大量的不足，如缺乏先进的设备，缺乏一定的管理措施等，针对这些问题，相关部门要及时的发现，并且及时的对解决，以确保我国交通行业的快速发展。

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