利用ERP系统完善企业统计工作的探讨

2015-07-12天津宏仁堂药业有限公司300122

学周刊 2015年31期

王莉（天津宏仁堂药业有限公司300122）

利用ERP系统完善企业统计工作的探讨

王莉（天津宏仁堂药业有限公司300122）

ERP管理系统的普及，带来了一场企业管理的变革，推动企业传统的管理方式重组优化，统计工作也不例外。ERP管理系统的实施对统计工作提出了更高的要求，不仅要保证制度上对企业数据收集和报送的工作，更要满足企业对技术性统计分析的需求，提升企业管理水平，增强企业竞争力，为企业良性可持续发展奠定坚实基础。

ERP统计工作数据挖掘企业管理

一、前言

（一）ERP概述

企业资源计划即ERP(Enterprise Resource Planning)，由美国Gartner Group公司于1990年提出。ERP是指建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。作为一种供应链的管理思想，ERP是MRP II（企业制造资源计划）下一代的制造业系统和资源计划软件。除了MRP II已有的生产资源计划、制造、财务、销售、采购等功能外，还有质量管理，实验室管理，业务流程管理，产品数据管理，存货、分销与运输管理，人力资源管理和定期报告系统。ERP改变了企业内部各系统各自为政、互相割裂的局面，使企业的人、财、物、供、产、销实现动态协调和共同运作。目前，在我国ERP所代表的含义已经被扩大，用于企业的各类软件，已经统统被纳入ERP的范畴。

（二）本企业ERP系统应用现状

ERP系统涉及财务部、生产部下属的计划调度-采购-仓库、质量部、销售部门等；相关系统管理模块有：物料清单、生产订单、质量管理、采购、销售、库存、存货、总账、应收应付、报表等。ERP的实施进一步规范了企业的业务流程，使企业的整体管理水平有了一个新的提升。

二、将ERP系统与现有统计工作相结合，满足统计制度要求

实施ERP对于整个企业来说是一场管理变革，企业的业务流程和人员配备等都要进行重组和优化，每个员工都要改变原先的工作模式，对于贯穿企业管理全过程的统计工作也要做出相应的调整来适应企业的管理变革。

统计工作无外乎对数据的采集、整理、分析及数据展现，通过对离散的、价值量低的基础数据进行加工，分析得到有价值的报告呈现出来，便于企业领导根据企业的发展现状做出正确的决策。传统的统计工作尤其是车间统计工作，其大部分的精力都用于原始数据的采集、台账登记以及车间各类报表的填报工作，由于共享性差，造成各类报表种类繁多，重复性劳动问题严重。ERP的实施应用很大程度上减轻了数据采集和整理环节的工作量，使大量基础数据的获取变得更便捷，同时更具准确性和实时性，大大提高了工作效率。使统计人员有更多的精力发现生产过程中出现的问题，将工作重心转移到统计分析工作上来。

三、满足单据和台账的管理，生成相关报表数据

根据现有国家统计制度规定，企业上报的统计报表都要有相关的原始凭证和台账作为依据，以前是各车间上报相关部门，通过手工录入计算机进行相关加工。但随着生产规模的扩大和生产速度的提高，工作量逐年增大。ERP的实施，能够直接生成电子单据，并且能迅速地打出台账，还能直接或间接计算得到相关报表数据，做到很好地满足统计制度的要求。

此外一些简单报表也不再需要加工，能够直接从ERP系统中获得，如成品率报表、损耗率报表和工时工序报表等，极大提高了工作效率。

四、利用ERP丰富数据开展高级统计分析工作，助力企业发展

（一）大量基础数据的获得是数据挖掘工作的前提

统计学是一门以概率论为基础，通过分析大量客观现象找出差异性，研究数据规律性的方法科学。它使我们从随机中发现必然，从无序中寻找规律，通过研究客观现象规律性，对企业运营进行更有效的预测和控制。由于ERP的出现，大量的基础数据以其前所未有的精度、广度和深度呈现在我们面前，为我们进行数据挖掘工作提供了可能。

（二）数据挖掘工作离不开数理统计知识

ERP系统的实施，确实帮助生产企业解决了许多实际问题，规范了流程，提高了工作效率，但随着ERP系统应用的逐步深入以及企业对管理需求的不断提高，ERP系统在统计分析功能上呈现出局限性。由于每一个企业内部流程以及对数据指标和分析内容的需求千差万别，因此ERP不可能找到一个标准的模板来管理每一个企业。针对其局限性，软件设计了数据导出功能，方便相关人员根据企业自身的需求对导出基础数据进行分析加工，最终得到有价值的分析结果。这就离不开分析人员具备过硬的数理统计知识，并通过Excel、SPSS等专业统计分析软件得以实现。

五、统计分析方法在企业实际工作中的应用举例

（一）完善供应商管理工作，有效降低企业采购成本

有了ERP系统，对供应商形成了完备的信息体系，包括财务指标：采购价格、采购数量、金额，以及质量指标：企业资质、送检情况、含量、合格率等等。通过对这些大量信息的统计加工，便于帮助企业从中甄选出质优价廉的供应商，同时可以通过对原材料价格波动的有效分析，制定合理的采购策略，有效降低采购成本。

（二）提高工时定额符合率，使工序衔接更顺畅

通过从ERP系统提取各道工序的工时，通过对大量数据的统计分析，有助于考察现行工时定额是否合理，同时为工时定额的修订提供可靠的依据。此外，对各道工序用时的详细了解，更有利于企业做好产能预测和生产计划，方便了车间管理人员在各道工序上的人员安排，保证生产顺畅衔接、协调统一。

（三）促进设备精细化管理工作，为生产保驾护航

随着生产规模的扩大，公司自2007年开始陆续引进各类先进的生产设备及流水线，目前四大品种的生产均摆脱手工流程，全部依托流水线完成生产，加之国家要求2015年底药品电子监管码管理全覆盖，使得公司产量越来越依赖于设备的运行质量。这就迫切需要计划统计工作为设备管理制定一系列的管理计划，保证设备处于完好状态，进而保障生产任务的顺利完成。通过统计对设备数据资料进行挖掘，揭示出数据背后的规律，查找问题并积极应对，制定有针对性的设备例检计划、保养计划及维修计划。例如，ERP能够全面快速地给出设备零部件购买信息，通过对大量数据的分析，能够使我们真正抓住设备运行的脉搏，充分利用零部件的使用寿命，制定零部件购买及更换计划，力求维修费用与停机维修造成的损失之和最小，实现企业生产运行成本最小化。

（四）深挖节能潜力，实现可持续发展

通过能源购进、领用消费及库存情况的相关信息，通过分析加工，是信息更加一目了然，便于实现纵向横向比较，能够更好地挖掘节能潜力。此外，通过建立能源统计指标体系，促进技术改造，提高能源使用效率。例如，企业单位时间耗能包括与产品无关的耗能和与产品生产有关的耗能，通过对单位产品能耗统计分析，兼顾库存并根据不同季节制定最经济的产量计划。