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大数据时代的图书馆与数据素养教育

2015-07-12古勒盖乃阿吉尔阿恨

科学中国人 2015年23期
关键词:数据服务图书馆时代

古勒盖乃·阿吉尔阿恨

伊犁师范学院图书馆

大数据时代的图书馆与数据素养教育

古勒盖乃·阿吉尔阿恨

伊犁师范学院图书馆

本文就在“大数据”时代如何提高海量增长的文献数据处理能力,从不断扩大的互联网区域进行拓展追踪,从大量的数据集中去分析和挖掘潜在的价值,搜寻新的数据计算、知识发现及信息服务的新途径,随着时代的变迁和科技的发展,图书馆服务也将随着大数据时代数字策略的调整而做出服务方式方面的改变。

“大数据”时代;分析和挖掘;数据计算;知识发现;信息服务

在“大数据时代”的宏观背景下,我国大部分图书馆所提供的电子信息服务主要是有关图书馆内各种资料的信息功能开发、信息多样化数据管理、信息传输数据分析、信息数据存储与处理、信息数据模块传递等。随着社会电子信息技术的不断发展,公众的信息数据处理服务势必会以更大的阵势覆盖到大众的使用与消费之中。图书馆的数据占据着大部分群众资源,怎样有效地保护和加密这些公众资源将是我们日后研究的重大课题之一。因而图书馆必须建立安全度高、可信性强、运行度好的云计算和海量价值平台,为大量业务数据的存放和更改营造一个无害可靠的环境,为图书馆未来更好的发展打开全新的局面。

全球信息迅速膨胀带来巨大影响是大数据时代下相关数字资源的快速发展,因此我们日常生活中出现大量复杂数据,但是并一定带有安全性和保密性,互联网的兴起使地域、距离、种族、语言和信息无界限地连接在一起,这样在方便全球沟通联系同时,并不确保全球信息资源能够得到有效利用。为了实现图书馆读者信息服务能力的提升,为了保护国家的信息和群众的私隐得到更进一步的保密和维护,为了使我国图书馆移动数据服务能够更加顺利的实现,还应当广泛培养和提高在大数据时代波及下的数据素养教育及服务意识。

面对时代的要求和科学发展观路线,我们必须在大环境下,对相关的所有终端系统进行检测和筛选出所有不良信号和木马病毒,以免发生大范围的病毒传染蔓延的后果。以图书馆数据素养教育为例,在上述数据处理的过程中,服务端的解读器将数据有效转化为代码编写成可变程序运行,半结构化的数据与结构化的数据可以通过传统的数据编码模式进行识别,加强了传统编码系统的稳定性和可靠性。而非结构化的数据就只能通过较为特殊的编码方式进行识别了,但因为存在不稳定性和漏洞危机,所以不能对非结构化的数据掉以轻心。

图书馆一般是从多个大型服务终端进行业务用户的信息收集,多个数据源同时在一个时段发射有效信号至主要终端进行转换字码,如果不及时利用先进的大数据检测系统进行访问和加密,那么数据分析和人工投入的成本就会增加压力,导致输送字码难度加大,造成价值数据的浪费和损失。而图书馆的的数据库存性和管理服务性也在这个过程中淋漓尽致地发挥出来,增强原始数据的数量、种类、速度和处理能力的力度,也是不断吸引重视客户选择图书馆进行保存信息的致胜关键。

随着大数据时代图书馆数据量的迅猛扩展,图书馆的需求量和阅读量出现大规模的爆发,经过科学准确地分析和定位后,可以精确地针对图书馆的业务量和汇总量进行周密的安排和营运,来提高图书馆的科学管理策略和服务保障性能。另外,图书馆的数据管理还通过云计算和海量价值去进行协调辅助,将所有数据的表面意义和背后隐藏的密码如实的解读出来,便于不同程序之间的转换和不同平台的维护。因此,在加强图书馆云计算和海量价值中心系统资源调度,合理分配资源的同时,要重点加强对图书馆业务管理和数据统计方面的高效营运,优化业务用户系统中断,加大对数据维护的资金投入,保持图书馆核心系统管理、坚持业务运营的战略方针、提高多功能系统共享和大数据平台保密维护的可控性、实用性和科学性。

大数据时代的到来,对图书馆移动数据服务产生了不可估量的作用。不但对早先的信息数据服务产生了极为深远的影响,还对今后人类的社会发展和文化传承产生了难以估算的影响。这一影响绝不单单是通过某些数量统计就可以衡量的,更不是只是通过一些简单的对比推理就可以解释清楚的,大数据时代所拥有内容极其丰富的信息数据资源,帮助我们在日常生活中轻松地搜索到衣食住行的相关信息;拥有较为全面的信息数据采集与信息数据综合分析处理功能,方便我们在正常办公时段清晰进行全国重大事件的解读和跟踪;拥有多种不同的服务方式与服务类型,便利于足不出户的蜗居族不用出门就可以得到一切自己想要的咨询和物资;可针对不同的用户提供个性化的电子信息数据服务,适合年轻群体不同个性不同选择的消费模式;拥有多种不同的创新类型与创新应用,帮助图书馆数据素养教育的推广和传播,从信息引擎搜索方式、信息数据反馈服务类型、客户信息数据重组、用户集体迁移整合以及移动信息数据服务终端的可视化等多个方面,进行了巨大的变革和更新。

因此,在大数据时代的背景下,图书馆数据终端系统不但能够大幅度地加快图书数据识别的速度与效率,加大图书的阅读和传播量;还能够有效降低因识别数据而耗费的过大成本,减少了资金的损耗和场地的占据,使不同数据库和交换端进行信息的交流与融合,使其能够充分地兼容在一起,适应多种不同的移动数据服务要求。同时,大数据时代下的科技新兴力量对图书馆内多种不同的信息数据类型进行最大限度地编排,从而对图书馆的移动数据服务内容进行全方位拓展,不但更加的专业化和人性化,还实现智能化和个性化,节省了能源的消耗和人工的投入,在生产力度和管理力度上减轻了压力,不断提高业务价值、资源竞争力,使其软件工具进行获取、存贮、搜索、分析、存档和整理的事前工作,保证无形资产的价值性和数据检测的抽取性,同时使其兼容最新的信息技术服务措施与信息数据服务意识,实现新型图书馆可持续性发展策略,力图有效改革图书馆服务用户的服务模式和管理内容,具有较强的灵活性、多样性和易变性。

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