基于主成分分析的广东农业经济发展水平评价研究

周景楠

摘 要：运用主成分分析法对广东省农业经济发展水平进行评价研究，得出广东省农业经济发展呈现出区域差异大、农业内部发展不平衡的情况。基于此提出提升广东省农业经济发展水平的建议。

关键词：广东省；农业经济发展水平；主成分分析

1.引言

广东省作为改革开放的“先行者”，在农业经济发展上取得了优异的成绩。然而现阶段广东农业经济发展过程中仍然存在一些突出问题，主要表现在农业产业化程度不高、区域农业经济发展差异大、农业科技创新驱动力不足等。鉴于此，本文通过主成分分析发对广东省农业经济发展水平进行定量测评。

2.评价指标体系的构建与评价方法

2.1 评价指标体系的构建

影响农业经济发展水平的因素有很多，本文主要从农业生产条件、农业产出能力、农民生活水平、农业科技投入五个方面来综合评价广东省农业经济发展水平。根据本文选用评价方法，尽量使指标的原始数据可获得，共构建了12个评价广东农业经济发展水平的具体指标。如下表1。

2.2 主成分分析法的数学模型

本文选取主成分分析法对广东省农业经济发展水平进行评价，主成分分析的具体步骤如下：

（1）采集m 维随机向量X=（x1，x2，…，xm）T的n个样本xi=（xi1，xi2，…xim）T列出原始数据矩阵X=（xij）n×m；

（2）利用公式x*ij=xij-xjvar（xj）（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m），其中，xj和var（xj）分别是第j个变量的平均值和标准差。将原始数据进行标准化处理，得到标准化矩阵Z。

（3）计算上述标准化矩阵的样本相关系数矩阵R=[rij][rij]m*m=Z tZn-1；

（4）解样本相关系数矩阵R的特征方程，得到m个特征根。然后设各个特征根对应的标准化正交特征向量为u1，u2…um，则第i个主成分为Yi=u1iX1+u2iX2+…+umiXm（i=1，2，…，m）。运用主成分分析的目的就是为了减少变量个数，所以根据具体情况，我们选择p个使得方差累积贡献率达到85%的特征根及对应的特征向量。

（5）通过回归分析计算主成分得分公式：

Fi=ai1ZX1+ai2ZX2+…+ainZXn（i=1，2，…，p）

（6）最后以各个主成分方差贡献率的加权权重，构造样本的综合得分公式。

3.广东省农业经济发展水平评价的实证分析

根据上文构建的农业经济发展水平的评价指标体系，本文选择除深圳以外的广东省20个地级市作为样本，根据《广东农村统计年鉴2014》中的相关原始数据，依据上文主成分分析法的步骤，对广东省农业经济发展水平进行评价研究。运用SPSS19.0，首先提取出可以代表大部分关于农业经济发展水平的四个主因子，分别命名为：F1农业投入规模因子、F2农村经济发展水平因子、F3农业产业结构水平因子、F4农业产出效益因子。通过软件求得各个主因子得分以及最后的综合得分，结果如下表2。

4.實证结果分析

通过上述得分排名结果可以得出，广东省农业经济发展呈现出很大的区域差异，珠三角地区农业经济发展水平远远领先于广东其他地区；同时各地区农业经济内部发展也呈现出不平衡的现象，要么农业投入不足、要么农村经济发展水平较低、要么农业产业结构不够优化。所以提升广东省农业经济发展水平需要从以下几个方面着手。第一，引导跨区域合作发展，将珠三角地区资金引导投入到其他地区农业发展潜力大的项目；第二，调整农业产业结构，发挥地区资源优势，发展高附加值的特色农业；第三，促进城乡协调发展，加强农村公益事业发展，努力缩小城乡经济差异，合理引导农村剩余劳动力的转移。

参考文献：

[1] 万忠，梁俊芬，康艺之，方伟，林伟君.广东省农业现代化水平测评与政策建议[J].农业现代化研究，2011，06：641-645.

[2] 高明.基于主成分分析的综合评价研究及其应用[D].南开大学，2006.