电气自动化控制中的人工智能技术

徐永博

【摘 要】非人工操作智慧技术，也称为人工智能技术，是在计算机技术高速发展条件下衍生出来的全自动技术。因其高效率，高准确性的特点而在电气自动化控制中发挥了重要的作用。随着计算机技术的普及，这两项技术的运用范围也越来越广泛，成为电气行业发展的最新方向。本文通过对人工智能技术在电气自动化控制技术的结合应用的分析，从而为两项技术的结合与发展提出参考意见。

【关键词】电气；控制；智能；技术；理论；应用；自动化；

引言

随着时代的进步、社会的发展以及人们生活水平的不断提升，人们对于社会生产力的发展水平也提出了更高更好地要求。而电气自动化产业的发展是推动社会经济发展的动力之一，但该产业在实际的发展过程之中仍存在着一些问题，需要进行进一步的创新以及改革，需要进一步提升该产业的生产力水平。把人工智能技术应用到电气自动化控制领域之中，不仅会对优化电气自动化产业的生产控制流程产生影响，还会降低企业的生产成本，并且可以提升企业的生产效率，不断增强企业的市场竞争力。

一、人工智能技术的定义和特点

1、人工智能技术是指通过运用计算机计算来模拟人脑的控制活动，发出类似于人类行为的指令，从而解决传统科技方式难以解决的问题。人工智能技术既包括了传统的计算机和数学，还涉及了哲学、伦理学等人文学科，属于自然科学和社会科学交叉的一门边缘学科，影响内容广泛。

随着计算机技术对生产生活的高度渗透，各行各业对计算机的依赖日益加深。而不断发展的人工智能技术，则使得计算机系统的运行模式更加接近于人脑的处理，提高了工作效率，增加了系统的灵活性和稳定性，自动化程度不断增加。

二、人工智能技术的优点

人工智能技术控制主要是通过计算机的操作系统，利用事先安置好的程序进行自动操作。同传统的人工控制相比，智能控制技术有以下优点：

1、运行模式规范统一

通过实行人工智能操作，可以使得运行模式规范统一。因为是使用同一个程序进行控制操作，标准统一，因而使运行模式不会出现其他过程的干扰和影响，生产产品和操作统一规范。在企业生产过程中，对产品要求规格整齐划一，质量上能够得到保障。应用了人工智能程序以后，通过统一的制作标准和精准的控制，可以满足企业的各项需求，为企业的生产提供了稳定的质量保障。

2、误差率小

因为智能操作技术是通过计算机自动运行来完成的，工作人员参与的少，其设定的参数不会随意变动，显示的数据都是通过理论验证的真实数据，运行稳定。只要硬件不出现问题，一般都可以保证低误差率，准确性高。

3、人力资源应用少

在传统的电气操作工程中，设计的电气设备多，电气线路复杂，需要大量工作人员进行看管和操作才能保证系统的顺利运行。而通过采用人工智能技术，数据的分析，检测等工作都可以通过设定的程序来完成。仅需要少量的技术人员监测即可正常运行，对人力资源也是极大的解放，减轻了企业的人力成本。

三、人工智能技术在电气自动化行业中的应用

1、人工智能技术在电气设备中的应用

通过实践我们发现，在电气自动化化行业里，电气化系统的正常运行是一个非常繁琐的问题，其牵扯到很多领域和学科的知识，所以，需要高素质的人才才能够驾驭得了。同时，他们一定要具有较强的责任感，来保障设备能够正常运行。然而，经过程序编写和网络操作，人工智能技术就成为一种很好的能够代替人脑劳动的技术，它能令电气设备实现自动化，这大大减少了劳务所需要的资金，同时也极大地提升了工作速度和精准度。

2、电气控制过程中人工智能技术的有效运用

电气控制过程在整个电气领域中具有至关重要的作用，如果可以实现自动化，就可以很好的提高工作的效率，降低工作的成本，节省人力资源，其中，神经网络的控制、模糊控制与专家系统的有效控制是人工智能技术在电气自动化领域中应用的主要表现，下面，我将以模糊控制为例，阐述一下人工智能技术是如何在电气化领域中运作的。为将此问题有效阐述，首先我们要区分好直流传动与交流传动问题，因为模糊控制主要是通过直流与交流传动在电气传动中发挥作用的。模糊逻辑控制在电气的直流传动控制中包括Sugeno及Mamdani。在具体的应用过程中，Mamdani主要是用来做调速控制用的，至于Sugeno则具体来说Mamdani的一个例外。至于在交流传动中的应用问题，则主要是通过用模糊的控制器来取代一些常规的调控速度的控制器来发挥作用的。

3、人工智能技术在平常操作中的应用

电气行业与我们平常的生活和学习有密切联系，所以，将以前繁琐的操作进行简化，提升电气系统的操作效率是很有必要的。在平常的电气系统操作过程中应用人工智能技术，便能够使复杂的操作程序变得简单，在家中利用电脑就可以完成有关操作，从而实现远程遥控。不仅如此，我们还可以简化界面，将有些重要的信息及时进行保存与处理，便于以后的查询和使用。除此以外，利用人工智能技术还能够自动生成报表，这节省了很多时间，提高了工作效率。

4、人工智能技术在事故和故障诊断中的应用

模糊理论、神经网络与专家系统是人工智能故障诊断技术的主要构成部分，其在电气事故以及故障的诊断中非常重要。受多方面原因的影响，电气行业时常会有故障问题产生，假如对故障诊断不正确或者不及时，引起的损失将会是非常巨大的。以前的故障診断方式是非常复杂的，并且准确性不是很高。

例如，就变压器而言，以前常用的故障诊断方式是先将变压器油里分解出来的气体收集起来，之后再对收集的气体进行分析，以判断是不是存在故障。此种方法不仅浪费时间，而且浪费精力，并且需等待很长时间才会有结果，还会出现诊断不正确的情况。此外，传统的故障解决方法亦很复杂。因此，效率低下的传统故障诊断与解决方式所带来的损失是不可小视的。而将模糊理论、神经网络与专家系统有效地结合起来，就可以将上述问题有效解决，同时，还能够提高故障诊断的准确程度，并且判断和解决故障的效率也会有所提高。

5、人工智能技术可以简化电气自动化的控制流程

电气自动化领域的操作流程非常的繁琐，对于操作的步骤要求也非常严格，一旦出现细微的操作问题，则可能引起严重的机器故障发生，并造成无法估量的损失。

如何保证电气设备能够有效稳定的运作，并在控制过程中尽量实现操作的简单化、程序化是每个研究人员关心的难题。人工智能技术的出现与发展有效的解决了这个难题，通过对日常资料的储存与分析，可以在机器发生事故时采取有效及时的措施，最大程度上保证社会的和谐发展。此外，人工智能技术通过对电气设备的远端操控，实现了控制流程的简单化、程序化，方便技术人员对电气设备进行定期的检查与维修，节约时间的同时，也降低运行成本。

结语

伴随着科学技术的发展以及生产力的不断进步，电气自动化控制系统在社会生产种种方面之中的应用比较广泛，也给人们的生产生活带来了非常大便利。但是在现实生活之中，电气自动化控制系统在应用过程之中也存在着一些问题以及矛盾，进而也会严重影响到电气自动化产业的发展的进程。把人工智能技术使用到其中，可以帮助降低电气自动化产业生产过程之中人力资源以及物质成本的投入，不断提高电气自动化产业的生产工作效率，也可以推进电气自动化领域的创新和改革，不断增加企业的社会效益以及经济效益。

参考文献：

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