关于工程造价指数预测模型的探讨

邱国林 张荣芳

（吉林建筑大学管理学院，长春 130118）

关于工程造价指数预测模型的探讨

邱国林 张荣芳

（吉林建筑大学管理学院，长春 130118）

工程造价指数的预测研究对工程造价的动态管理具有重要作用，本文以灰色预测模型作为工程造价指数的预测模型，运用天津市历史造价指数对模型的预测精度进行检验，通过实例验证该模型的预测精度较好。

工程造价；预测模型；灰色理论

建设工程一般具有建设周期长、造价高的特点，市场价格波动造成工程造价不断变动，编制工程造价指数是对已完建设工程的造价进行分析，若要对工程造价的未来变动趋势有一定的把握，需要对工程造价指数进行预测研究。工程造价指数的预测能实现真正意义上的造价动态管理，为准确确定工程造价、降低经营风险具有重要作用，同时为工程建设的各参与方提供造价控制依据，也为国家制定宏观调控措施提供依据。

1 灰色GM（1，1）预测模型

灰色GM（1，1）模型的构建

第一步：

原始数列的起伏变化通过一次累加弱化了原始数列的起伏，生成的数列呈现递增形式。

第二步：

假设x(1)满足一阶微分方程

其中a，u为常数，称a为发展灰数，u为内生控制灰数，是对系统的常定输入。

当方程满足初始条件 t=t0时，的解为

对等间隔取样的离散值（0t=1）则为

第三步：

最小二乘法估计常数a和u

其中

2、模型的检验

（1）残差检验

（2）后残差检验

x(0)的均值：

x(0)的方差：

E（k）的均值：

E（k）方差：

模型预测精度等级评级表

3灰色GM（1，1）预测模型的实例分析

本文以天津市建筑工程造价月指数为例进行GM（1，1）预测模型的实例分析，并预测2015年1月和2月的造价指数。

天津市高层框架结构建筑工程造价月指数

来自天津市工程造价信息网

第一步：收集原始数列

将其累加一次得

第二步：对x(1)作紧邻均值生成

第三步求累加生成矩阵B和向量y

第四步：确定GM（1，1）灰色微分方程由

第五步：解GM（1，1）灰色微分方程

第六步解x(1)的模拟值

还原x(0)的模拟值

预测模型的模拟数值与实际数值的对比及相对误差率见表1-1。

检验计算标准差 C=0.000859，小误差概率 P=1，对比精度等级评价表，精度等级为好，所以GM（1，1）可用于工程造价指数的预测中。

根据预测方程计算的2015年1月和2月的造价指数分别是100.447、100.497，相对误差率分别为0.35%、0.9%，预测的精度比较好。

天津市高层框架结构建筑工程造价月指数预测分析表 表1-1

指数预测指数 99.64 100.0974100.1473100.1972 100.2471 100.2970100.3470100.3970相对误差 0% 0.49% 0.45% 0.83% 0.73 0.83 0.57% 0.15%

实际指数与预测指数对比图

3结语

将预测理论运用到工程造价指数中，通过对工程造价指数的预测对未来工程造价的变动趋势进行分析，对促进我国工程造价控制理论的发展具有重要作用。通过对灰色预测模型在造价指数预测中的实例验证，灰色预测模型以小样本建模，适用于工程造价指数的短期预测，预测精度比较好。

[1]徐国祥主编,统计预测和决策,上海财经大学出版社,1998年06月第1版.

[2] 陈丛发,闫明相,陈涛. 建设工程造价指数预测研究[J]. 建筑经济,2014,09：52-55.

TU43

B

1007-6344（2015）08-0224-02

邱国林1（1964.04.27），男，吉林省长春市人，教授，

张荣芳2（1990.12.09），女，山东省临沂市人，吉林建筑大学管理学院在读硕士研究生