席位智能预分策略的研究与实现

胡志鹏，王元媛，张志强，刘文韬

（中国铁道科学研究院 电子计算技术研究所，北京 100081）

席位智能预分策略的研究与实现

胡志鹏，王元媛，张志强，刘文韬

（中国铁道科学研究院 电子计算技术研究所，北京 100081）

本文详细介绍席位智能预分系统的功能及预分策略，探讨新的预分策略和预分方法，研究如何实现简化操作流程，提高席位预分管理效率，展望席位智能预分系统的发展方向。通过对预分策略的阶段性调整，使席位预分结果更加接近实际客流值，增加运输企业的收益，提升旅客满意度。

预分类型； 席位区段裂解； 模板导入； 车次分组

席位预分的目的是通过对历史客流情况的分析，获得最贴近实际情况的旅客发送预测数据，并依照此数据合理分配两站之间的席位，均衡长短途旅客配比，追求铁路客运收益最大化。席位预分后，可采用余票监测等手段，分析各区段客票发售情况，判断席位预分是否合理。实际预测过程中，往往受到节假日叠加、换编、调图等因素影响，需要根据余票切片及时修证预分方式及预分方案。

目前的票额预分程序已经能够支持根据客流情况运用不同的预分模板、预分方式，实现保持始发终到的长途票的基于预测的模糊预分、基于模板的模糊预分，以及实现车票裂解的精确预分。但是，直通车次多、同方向定义类似、管内车次有预分需求等问题仍未得到解决，需要研究新的预分策略及实现方法，为客运管理人员提供技术支撑。

1 席位智能预分策略的演变

席位智能预分分为精确预分和模糊预分两种，其中精确预分是将长途席位完全按照两站间的具体需求，将席位裂解，以满足各区段旅客需求。模糊预分是将席位以长途票形式保留，依靠设置不同的以远站、不同用途完成席位的分配。在对席位预分的研究过程中，比照实际预分效果，逐步形成了由精确预分向模糊预分的演变，同时完成了由基于固定模板的模糊预分向基于预测数据的模糊预分的发展，在通售席位不足的情况下又引入了部分席位参与裂解的模糊预分概念。预分策略演变示意图如图1所示。

图1 预分策略演变示意图

2 席位智能预分的关键技术

为简化客运管理人员的操作步骤，提高管理效率，保障席位智能预分效果，系统采用了车次分组、无模板的模糊预分、预分模板审核、管内车及普速车比照动车预分、预测方案生成分组及以远站、部分长途车票参与裂解、采用Excel导入等关键技术。

2.1 车次分组

高速铁路由于速度快、运行时间短，成为中短途旅客的出行首选，往往在同一方向会出现间隔时间较短的多趟列车。由于每一趟列车分别定义预分方式是基于模板或基于预测，工作量大、重复性工作内容多。为避免此类情况发生，席位预分引入了车次分组的概念。客运管理人员可将具备相同发站、相同到站、相同列车字头中任意一个条件的车次定义为一个分组，统一为该分组内所有车次定义预分方式是基于模板还是基于预测。

2.2 无模板的模糊预分处理

按照模糊预分的设计，需要由客运管理人员制定预分模板和交路，并确定分组以远站，由系统自动生成共用定义。当受到调图、应用交路过期等因素影响，席位在预分时无法套用预分模板，针对这种情况，若对应的预测方案如表1（G101次列车某日二等座预测方案），出现始发终到预测值较大时，可默认第一组为始发站，以远站为终到站，形成表2的预分方案。

表1 G101次列车（北京南—上海虹桥）二等座预测方案

按照表2中的预分方案进行预分，既充分预留了长途车票，保障了运输企业的收益，也满足了无法套用预分模板情况下的应急处置，将剩余车票以长途车票的方式转至通售用途，增大了继续发售长途车票的机率，避免按照精确预分裂解车票形成无法发售长途车票的情况。但是，如果始发终到的预测值较小，此类预分方式将不适用，会将大多数的席位转至通售用途，可能降低运输企业的收益。

表2 G101次列车（北京南—上海虹桥）二等座预分方案

2.3 预分模板审核

高速铁路的迅速发展，使得各个交通枢纽间的车次越来越密集。新开通的高速铁路线路，往往会对既有的高速铁路车次客流量产生影响。最先获取客流变化的往往是车站一级的管理人员，铁路局客运管理人员将制定预分模板的权限授予车站级管理人员，由车站制定预分模板，铁路局完成审核，最终按照审核通过的模板完成席位预分。此流程更加紧密的贴合了铁路运输企业的运营需求，通过及时掌控客流变化，保障了铁路收益。

2.4 管内车及普速车比照动车预分

管内车相对直通车里程较短，客流较固定。然而部分管内车跨省运营，仍然会受到周末短途探亲流、两地唯一车次等因素的影响，出现客流高峰。普速车在部分未开通高速铁路的车站间，仍然是旅客出行的第一选择。针对上述情况，铁路运输企业需要将席位智能预分的范围扩大。部分普速车、管内车加入到智能预分的范围内，每日由系统按照高速铁路的预分方法，完成席位预分。

2.5 预测方案生成分组及以远站

部分车次停站少，且经过的车站均为交通枢纽，换乘便捷，此类列车将会在交通枢纽节点出现客流大上大下的情况（如表3的G79次列车）。针对此类特征明显、换乘流显著的列车，基本能根据历史客流预测出节点的分组情况和换乘情况。此类车次可由营销系统在生成预测方案时测算得出分组和以远站，并将以远站间的预测值累加，形成预分方案。系统可根据预分方案，直接对席位完成预分。

表3 G79次列车停靠站及二等座测算数据

2.6 部分长途车票参与裂解

当按照模糊预分对席位进行分配时，由于车票均以长途票形式存在，在前方站未售出满足以远站设置的车票时，后方站只能发售本组内预分的席位。如果后方站有较大的出行需求，只能等前方站售出的席位裂解后才能发售。仍以G79次列车为例，如表4中（相同分组使用了相同颜色表示），第1组的北京西发站、武汉以远分配了100张车票，在这些席位未售出时，若发售武汉发站、深圳北以远的车票时，只能发售第3组内的终到50张。针对这种情况，可将第1组内武汉以远的100张选取合适的百分比提前进行裂解，做到既满足武汉以远，又同时具备武汉发车深圳以远的席位以供发售。

表4 G79次列车二等座分组及预分方案数据

按照如上的预分策略，后站不必等待前站售出，即可发售本站车票。但此策略适用情况为所有车票均已被分配完毕、无通售车票剩余，或通售车票较少，且能够准确预判后站接续客流能够满足裂解车票的预留数量。

2.7 Excel导入模板

由于车次多、分组及以远站设置复杂，针对周末、日常、节假日等不同客流，再加上调图导致停靠站变化、发车时间影响客流变化等因素，客运管理人员通过前台制作预分模板工作量大。采用由客票营销系统生成的客流密度表，以Excel表格的方式导入到预分程序中，形成预分模板，简化预分管理工作量。目前已经实现了单个车次的模板导入功能，下一阶段将研究如何实现一个Excel表格中多个车次的批量导入。

3 席位智能预分的展望

随着席位预分从精确预分、基于模板的模糊预分、基于预测的模糊预分，到部分长途车票参与裂解的模糊预分，席位智能预分研究并实现了多种预分方式，并在生产中一一验证了实际效果。但是，现有的一些售票组织策略仅仅是对席位控制的局部改进，在中国铁路客运目前总体上仍实行固定票价的情况下，各运营部门的营销手段、调控措施非常有限，只针对席位的用途分配、以远站设置和区段裂解，对于客运收益管理的保障受到较大限制。如何在不增加成本的情况下，通过科学的市场需求预测和定价使企业现有资源配置最优化，从而最大限度地增加收益，是下一阶段需要研究的课题。以市场为导向，运用预测和优化等科学决策理论和手段，在合适的时间将铁路客运产品以合适的价格卖给不同类型的旅客，可以有效提高铁路收益。参照航空等行业的运营理念和方法，引入存量管理实现票价浮动，以动态存量及动态票价调节产品分布，是交通行业发展的趋势。在铁路客票领域，由历史客流状况，结合对应的余票监测数据，生成存量管理数据，客票系统终端在申请指定车次的某一区段的具体席位时，需要验证存量是否满足发售条件。该存量动态变化，结合动态浮动的票价，当客流需求旺盛时，低折扣票价存量大；当客流需求低迷时，高折扣票价存量大。采用存量及浮动票价的动态管理机制，会更加科学、有效地保障铁路收益，提高旅客满意度。

4 结束语

提升铁路客运收益是研究席位智能预分的目标。无论是由营销系统生成精确预分方案，还是由客运管理人员制定预分模板，或由系统按照客流预测的初始值结合预分模板的分组和以远站累加计算自动得出的方案，其核心内容都是在保障长途车票、兼顾短途需求的同时，最大化铁路客运收益，用席位预分的方式调控客流与铁路运输企业推出的长短途客运产品。在预分过程中，当旺盛的客流需求无法被满足时，如果依靠调整长途席位数量仍无法满足，会体现在余票监测中，可作为铁路客运管理部门增开列车的重要依据。

[1]王洪业，吕晓艳，朱建生． 铁路售票系统售票组织管理自动化研究［J］．铁路计算机应用，2012，21（4）：30-32

[2]张振利．适应中国高速铁路客流特性的售票组织策略优化研究［J］．铁道经济研究，2010（6）.

[3]王洪业，吕晓艳，周亮谨，游雪松．基于客流预测的铁路旅客列车票额智能分配方法［J］.中国铁道科学，2013，34（3）.

责任编辑 陈 蓉

Intelligent seat pre-distribution strategy

HU Zhipeng, WANG Yuanyuan, ZHANG Zhiqiang, LIU Wentao
( Institute of Computing Technologies, China Academy of Railways Sciences, Beijing 100081, China )

This paper introduced the function and pre-distribution strategy for Intelligent Seat Pre-distribution System in detail, discussed new strategy and method, studied on how to simplify the operational process in order to improve the eff i ciency of seat pre-distribution management. In addition, the paper forecasted the development direction for the System. The result of seat assignment would be more close to the actual passenger fl ow, increase the benef i t of transporting enterprise, improve the passenger’s satisfaction by stage adjustment of pre-distribution strategy.

pre-distribution type; seat section partition; model importing; train number grouping

U293.22∶TP39

A

1005-8451（2015）10-0073-04

2015-04-10

胡志鹏，工程师；王元媛，副研究员。