铁路客运营销辅助决策系统（铁路局级）关键技术研究

张军锋，刘士津

（1.中国铁道科学研究院 电子计算技术研究所，北京 100081；2.乌鲁木齐铁路局 客运处，乌鲁木齐 830011）

铁路客运营销辅助决策系统（铁路局级）关键技术研究

张军锋1，刘士津2

（1.中国铁道科学研究院 电子计算技术研究所，北京 100081；2.乌鲁木齐铁路局 客运处，乌鲁木齐 830011）

依据客运营销分析的业务需求，结合客票系统的特点，以总体技术方案为指导，采用新理念、新技术，设计并开发了铁路客运营销辅助决策系统（铁路局级）。文章研究数据源整合、统计算法优化、应用负载均衡和系统功能扩展等关键技术，实现了业务决策的自动化、智能化，有利于提升客运业务分析和决策的效率。

客运营销；辅助决策；统计算法优化

随着铁路大提速的实施、客运新产品的推出以及客运组织和服务水平的提升，铁路局和站段业务人员对营销分析内容多样性、实时性和准确性提出了更高的要求。为了逐渐满足铁路局和站段的营销分析需求，以中国铁路总公司《铁路客运营销辅助决策系统总体技术方案》为指导，设计并研发了铁路局客运营销辅助决策系统（铁路局级）（简称：系统），并将许多新理念、新技术运用其中，目前已经完成推广并进入功能扩展提升阶段。

该系统是一个综合性的分析、辅助决策支持系统，它实现了对包括客票系统在内的多个数据源的整合，对全铁路局的运输能力、区段和分界口能力、售票量、收入等指标进行统计，同时对客票系统运行中所涉及的票额预分、席位利用、车站售票等动态信息进行实时监控和相关分析，在此基础上，结合客流调查等手段进行客流预测、客运分析和运营策划。营销分析系统的应用可以使客票管理部门及时掌握全铁路局每天的重要生产指标，实现对事前、事中和事后多种客运指标的监控和掌握，为铁路局营销决策提供有价值的营销分析信息。

1 系统的总体结构和功能结构

1.1 系统总体结构

系统采用B/S、C/S混合结构，满足铁路局和基层站段用户不同的业务需要。系统中的客票网和其它网络通过安全平台隔离，确保系统安全。系统数据库位于客票网内，用户通过访问报表应用服务器来获取相应的服务和数据信息。系统总体结构如图1所示。

图1 系统总体结构图

1.2 系统功能结构

以用户需求和总体技术方案为指导，系统划分为数据管理、调查预测、分析评价、运营策划和系统管理等5个子系统，能够为铁路局、直属站段和车站的营销分析人员提供丰富的辅助决策功能。系统功能结构如图2所示。

图2 系统功能结构图

2 关键技术

2.1 数据源的扩展与整合

系统以客票系统数据为基础，整合其它客运信息资源，实现数据源的扩展，从而使系统信息更完整，更加贴近业务人员的需求。除客票系统的席位库和存根数据之外，其它主要的数据源包括：

（1）客票系统实时数据。以往的营销系统以昨日前的历史数据为基础进行客流分析，用户无法掌握实时的、全局的客流情况。在铁路局级营销系统中，增加了实时的预售数据和列车密度表，用户可以依据这些数据及时了解客流情况，做出实时决策。

（2）十八点统计数据。每日从十八点统计系统采集前一天的发送量、收入统计数据，进行加工整理，形成保留历史的十八点统计数据。

（3）财收数据。从列车、售票站、乘车站等不同统计角度按时间段综合分析、评定考核车站、售票处、窗口、售票员等各个业务层次的客票销售收入和售票情况。

（4）客流调查数据。从车站、铁路局和列车针对客流进行综合、节假日、日常和专题等多种情况调查，清理汇总后作为分析预测模块的客流调查数据。

（5）其它数据源。由于系统设计采用了可扩展性和开放性原则，根据业务需要允许数据源的扩展，如列车调度、客运资源相关数据等。

2.2 基于Cognos服务器的门户整合

Cognos8 BI产品对以往的技术和思想进行了较大幅度的提升和创新，把用户的操作方式全面推向以浏览器为前端的Web方式。它在一个产品中、单一Web服务体系架构上提供了包括维度报表和仪表盘、计分卡、分析、业务事件管理和数据管理等极其丰富的业务智能功能。

系统以Cognos8的架构为基础，集成了数据管理、客流调查、分析评价、决策支持和系统管理等业务功能，除了Cognos8既有功能外，还包含二次开发的Ext+J2EE程序、IIS应用服务等模块。采用基于Cognos8服务器的门户整合技术后，不仅实现了单点登陆和一次认证，同时利用Cognos8的安全认证系统实现对用户、目录以及报表等对象的多角度、多粒度的权限控制，确保系统安全。

2.3 基于Ext的维护界面开发

Ext是一个基于Ajax架构的JS类库，由Yahoo!UI（Yahoo! User Interface Library）扩展而来，包含大量具有C/S（Client/Server）风格的Web用户界面组件，是网页开发技术（HTML + JavaScript + CSS）的扩充。

系统中的数据维护模块为用户提供了基础数据维护功能，用户根据需要可以对部分基础字典、列车属性进行自定义维护，还可以补充和完善票额分配数据等。数据维护的Web页面基于Ext框架开发，采用了dialog、grid、layout、tabs、menu等UI组件，改变了以往单一表单的界面方式，实现了所见即所得、异步无刷新交换数据的效果，为用户提供了更高效、更友好的界面。

2.4 应用级负载均衡实现

Cognos8由多个服务组成，这些服务可以采用分布式部署，多台服务器通过同一个资料库（content store）共享信息，并通过BI Bus实现信息传递、控制。通过在多台应用服务器上扩展所需的Cognos8服务，形成应用服务集群。Cognos8的dispatch服务根据服务器的负载情况，自动将业务请求分发到不同节点，从而实现应用级的负载均衡功能，不仅增强了对数据的处理能力，提高了服务器响应速度以及资源的利用率，同时避免了服务器单点故障导致的用户访问失败。

2.5 采用多线程营销统计算法

基于操作系统的多线程技术和数据库大并发量的特点，采用“基于多线程技术的营销统计算法”，能充分利用服务器端资源，大幅度提高营销数据预处理和统计分析的速度，改变了以往顺序统计导致的速度慢、分析滞后的情况，为营销决策人员提供及时可靠的决策依据。

2.6 系统的可扩展性

随着客票业务的发展和用户需求的进一步深入，系统将逐渐完善和发展，开放型的框架为系统提供了很好的可扩展性。已经投入使用并将不断完善的功能包括：

（1）客流调查与预测。完成长短期客流调查与分析功能，及时准确地掌握客运市场动态，预测未来发展趋势，为客运营销提供市场调查与预测结果信息。主要功能包括：市场调查功能、数据审核功能、客流分析功能、客流预测功能。

（2）客运分析评价。

a.客车开行方案评价功能：运用旅客列车开行方案评价方法和模型，对现行或设计的旅客列车开行方案做出综合评价；

b.列车效益分析功能：从每一趟车的收支情况着手，为降低成本，增加收入和加开、停开列车提供决策支持信息；

c.客运资源运用评价功能：根据客运基础资源数据和运营指标的计算统计，对客运相关资源的运用情况做出评价；

d.营销策略评价功能：运用指标计算、数据挖掘的模型与方法，研究客运产品、营销渠道和手段、旅客行为等要素间的潜在关系，为经营管理者调整和组织客运营销策略提供决策支持。

（3）运营策划。实现客运产品设计，提供多种备选设计方案，为决策者提供辅助决策支持。主要功能包括开行方案设计、席位配置方案设计、运价决策模拟、日常调整方案设计、运力资源规划和营销管理决策等功能。

3 结束语

铁路客运营销辅助决策系统是铁路客运信息化的重要组成部分，是提高客运管理和决策水平的重要手段。通过与相关系统的信息共享和数据整合，该系统最终将发展成一个先进的、科学的、智能化的铁路客运营销决策支持系统，能够为客运业务工作人员提供内容和形式丰富多样的统计分析信息，为铁路客运营销决策者提供决策支持，为提高客运组织管理水平和决策分析能力、提高铁路旅客运输经济效益和社会效益、提高铁路客运市场的竞争能力，提供强有力的支持。

[1]单杏花，张遂征，王炜炜，等. 铁路客运营销分析系统体系结构的研究[C]. 中国科协2005年学术年会论文集, 2005: 214-217.

[2]朱建生，单杏花，周亮瑾，等. 中国铁路客票发售和预订系统5.0版的研究与实现[J]. 中国铁道科学, 2006, 27（6）：95-103.

[3]周长锋，王洪业，周亮瑾. 京津城际列车快通卡票额智能分配的研究与应用[J]. 铁路计算机应用, 2011，20（12）：7-12.

责任编辑 方 圆

Key technologies for Railway Passenger Transport Marketing Aided Decision System

ZHANG Junfeng1, LIU Shijin2
( 1.Institute of Computing Technologies, China Academy of Railway Sciences, Beijing 100081, China; 2. Passenger Traff i c Department, Urumqi Railway Administration, Urumqi 830011, China )

In order to meet the requirement for aided decision-making, combined with the characteristics, guided by the overall technical scheme, Railway Passenger Transport Marketing Aided Decision System(PMDS) was designed and implemented based on Railway Ticketing and Reservation System(TRS). Many new methods and technologies were applied in this System. The technologies, such as data source integration, statistical algorithm optimization, application load balancing, function expansion, were studied in this paper. The methods and technologies were helpful to implement automation and intelligence of decision-making, effectively increase the eff i ciency of decision-making. Key words: railway passenger transport marketing; aided decision-making; statistical algorithm optimization

U293.22∶TP39

A

1005-8451（2015）11-0027-03

2015-04-10

中国铁路总公司科技研究开发计划课题（2014X006-A）。

张军锋, 副研究员；刘士津，高级工程师。