Multi-Agent供应链信息共享协调机制研究——以中兴供应链为例

李思寰唐德彪

（1.怀化学院商学系，湖南怀化 418000）（2.重庆大学经济与工商管理学院，重庆 400044）

Multi-Agent供应链信息共享协调机制研究
——以中兴供应链为例

李思寰1，2唐德彪1

（1.怀化学院商学系，湖南怀化 418000）（2.重庆大学经济与工商管理学院，重庆 400044）

在供应链中牛鞭效应是不可避免的，信息流的传递总会发生或多或少的扭曲失真，但是各供应链成员通过信息共享能够有效地抑制牛鞭效应．通过分析深圳市中兴通讯股份有限公司为核心企业的多代理(Multi-Agent)供应链，结合牛鞭效应成因、影响和控制，对信息共享内容和协调模式进行研究，构建合理的信息共享模式以提高信息共享的程度，从而达到弱化牛鞭效应，提高整个供应链的运作效率．

多代理；供应链；信息共享模式；牛鞭效应

1 引 言

根据下游企业的需求信息进行决策是以客户为中心的供应链管理模式的基本特征．然而在此模式下一旦下游企业的需求发生变化或失真时，该恶果会在沿着供应链自下而上（客户—分销商—制造商—供应商），传递的过程中被逐级放大，从而产生“牛鞭效应”．在“牛鞭效用”的作用下，整个供应链所得到的信息都将是无效的，从而影响整个供应链系统的协作效率和效益．为了解决此问题，国内外的专家学者进行了积极地研究并发表了大量的研究成果，大家通常认为“提高供应链节点间的信息共享”是缓解乃至解决“牛鞭效应”的重要方法之一．

2 国内外研究现状

“信息共享可以降低牛鞭效应的思想”已经在全球范围内得到广泛关注，很多学者和企业也因此加入到供应链信息共享模式相关内容的研究和应用当中．如马士华（2010）等分析了供应链失调原因以及对各种企业的负面影响[1]；周辉（2009）等人在基于牛鞭效应对供应链信息共享进行研究[2]；廖诺，徐学军（2009）也在了解牛鞭效应的内容和影响下研究了供应链信息共享的模式[3]；李霞（2010）对此还对供应链中信息共享进行了分布交互式仿真方法的研究[4]；高扬（2010）针对电子商务环境下的新疆番茄供应链信息共享模式采取实证分析[5]．

以上关于供应链协调信息共享模式的研究一般都局限于理论研究．虽然进行研究时也有计算机仿真建模，但少有具体数据来说明信息共享模式的实际运用效果，所以往往使得研究脱离实际、说服力不强、指导意义受到局限．

国外对于如何降低“牛鞭效应”的研究较之我国拥有较长的历史并得出了一系列结论：如Karabati.S（2008）等经过研究发现，供应链管理模式中信息失真将使供应链双方成本增加[6]．Madlberger. M（2009）通过建立了一个以代理商为核心的基础模型研究发现，需求不确定性会对供应链造成正向的影响[7]．Panayides.PM（2009）等为企业提供了切实有效的模型——供应链需求信息共享模型[8]．现有的实证研究多以国外企业为主，而对于中国企业的研究甚少，因此对于中国企业供应链之间的信息共享协调机制有待研究．

3 多代理（Multi-Agent）供应链信息共享模式

3.1 多代理供应链

多代理所具有的一般特征为：多代理没有一个全局的控制系统；数据是分散处理和存储的但却能够实现异步计算；每个代理只拥有不完备的、部分的信息流或只具有求解部分问题的能力，因此每个代理的视野是有限的[9]．如表1所示．

表1 供应链与多代理供应链的相似性

3.2 供应链信息共享模式

3.2.1 点对点传递模式

如图1所示，点对点传输模式是供应链上的每个企业都有自己独立的信息化管理系统，只有通过各系统之间的互动才能够实现有效协作和共享各类企业所提供信息流．而且每个代理间没有信息共享，只有与自己的供应商存在信息流的流动．

3.2.2 信息中心模式

在这种模式下企业协同决策．在一个集中的数据平台，为企业的核心业务提供每个节点的数据交换和协同决策．该模式本质上是一种基于核心企业信息平台的信息共享模式．

3.2.3 第三方模式

来自第三方企业的供应链信息流统一管理，这些公司一般与其他企业在供应链中没有业务关系，而仅仅是为了提供相应的信息服务，从而实现跨企业的供应链信息共享的目的．

4 以中兴通讯为核心企业的供应链信息共享模式

4.1 案例背景分析

中兴的生产量非常庞大，据中兴第一季度财务报报告显示，中兴在通讯2013年一季度，实现营收180.93亿元人民币，同比小幅下降2.79%，企业营业净利润2.05亿元人民币．因为中兴暂时没有自营物流，而中兴的分销商、零售商遍布世界各地．所以目前的中兴通讯都是通过找物流代理来解决货运的问题．

4.2 信息中心模式的优势

首先，信息中心共享模式相对于其他的两种模式来讲，它信息共享的内容为作业层信息和管理层信息，没有共享决策层的信息，这样的管理方式最适合中国式企业．其次，信息中心共享模式是全体供应链成员参加，也就是说，所有供应链成员之间都是信息共享的．然后，在实际运行中中兴掌握着所有的信息，信息中心模式就是中心协调方式，便于核心企业管理整个多代理供应链系统，所以中兴的每个决策所花费的时间要比综合型的短很多．最后，对于中国目前供应链发展的进度和结果来讲，信息中心模式是最适合中国供应链中信息共享模式，它是根据下游企业最终用户的需求进行决策，这样可降低市场预测的误差．

表2 供应链信息共享模式的对比

4.3 中兴信息中心多代理模型

图1 中兴多代理供应链网络结构

图1为深圳中兴通讯的物流多代理模型，中兴的用户分布在中东非洲、亚太、欧洲、独联体、北美和拉丁美洲几大块．中兴通讯可以通过汽运，海运，空运等方式，将产品运往最终客户的手中．

由于多代理供应链的固有属性，使复杂的供应链网络中的各个代理与各自的网络代理间为了保证各自公司的效益和名誉经常谎报信息延迟反馈信息，所以导致信息失真的程度越来越大．目前中兴通讯拥有12家货运物流代理公司，通过这12家物流公司，中兴可以将货物运输到世界各地，完成供应链的全过程．而这些货运代理通过自己的网络代理将信息逐级上报到中兴SCC进行汇总．

4.4 中兴供应链协同软件系统

中心通讯股份有限公司拥有自己独立的供应链信息共享平台SCC，这也是中兴的直接代理所共同使用的信息平台．各个代理通过此软件将中兴通讯所需要的货物在途信息，签收信息，货损、货丢信息以及客户信息反馈在上面．中兴可以在此系统中查看需要的消息．而不同的代理公司也拥有自己的公司系统，可以与中兴供应链系统进行协作．

4.5 The Beer Game软件验证

根据从ZTE的代理友和道通物流公司加入ZTE前2009年度的库存数据和加入后2013年度库存数据．在The Beer Game软件各角色注册成功后，将上述的数据输入The Beer Game软件中，得到以下供应链成员的牛鞭效应图，将各供应链成员共享信息前后对比．如表3所示．

由表3可以看出信息共享后，供应商的成本有明显的降低．零售商的订货策略根据情况经过了多次的调整，减少了一定的库存加压，适当减轻了库存的波动情况，但是效果不大．制造商不共享信息时成本大于1 000百吨，共享之后只有600多百吨．信息共享后SD值波动较小，均值普遍比共享之前小．说明信息共享有效地减轻了牛鞭效应．中兴的分销商在信息共享前后，库存发生巨大变化，成本明显降低了将近200百吨．

由此可见，中兴使用信息中心共享模式后，供应商和制造商在整体变化趋势上是相同的，供应商的需求波动变化更加频繁，更加激烈．而且有许多时期是有零售商个人主观上根据现实的库存情况自行改变数量的．由于零售商是最接近最终消费者的，信息的获取也更加容易快捷，策略的变化也十分快速．但是制造商得到的产品信息是最晚的，所以策略变化波动性较大，但是频率慢，结果很难预测，造成成本难以控制．物流承运商则直接接受中兴的货物量的影响，所以牛鞭效应在信息共享后有明显的变化．总体来说，信息中心模式有助于提高以中兴为核心企业的多代理供应链信息流的真实性，降低信息流在传递过程中的扭曲程度，削弱牛鞭效应．

5 总 结

供应链的共享信息涉及到整条供应链上各节点企业的信息和各类企业的多方面活动，要获得供应链上各节点企业全部信息和实现供应链各类企业的信息共享和集成是一件非常难的事情．它涉及到的不仅是技术方面，还有管理方面的因素．因此要加大供应链核心企业与多代理间的信息共享程度，削弱“牛鞭效应”带来的影响，减小信息流在传递过程中的扭曲程度，改善信息共享模式是一个重要的因素．

[1]曾文杰，马士华.供应链合作关系相关因素对协同的影响研究[J].工业工程与管理，2010（2）：1-7.

[2]周辉.基于牛鞭效应的供应链信息共享研究[C]//信息资源配置理论与模型研究——2009信息化与信息资源管理学术研讨会专集，2009：134-147.

[3]廖诺，徐学军.降低牛鞭效应的供应链信息共享模式研究[J].软科学，2007（3）：9-11.

[4]李霞.供应链信息共享的分布式仿真方法研究[D].大连：大连海事大学，2010.

[5] 高扬.电子商务环境下新疆番茄供应链信息共享模式研究[D].石河子：石河子大学，2010.

[6] Karabati S,Saym S.Single-supplier/multiple-buyer supply chain coordination:incorporating buyers’expectations under vertical information sharing.[J]. European Journal of Operational Research, 2008,187(3):746-764.

[7]Madlberger M.What Drives Firms to Engage in Interorganizational Information Sharing In Supply Chain Management[J].International Journal of e-Collaboration,2009,5(2):18-42.

[8]Panayides,PM,Lun,YHV.The impact of trust on innovativeness and supply chain performance[J] International Journal of Production Economics,2009,122(83):35-46.

[9]赵晓敏.基于多智能代理的供应链协同管理[J].商业研究，2006，21（353）：38-41.

[10]黄蕙.电子商务环境下供应链信息共享模式研究——以江西省农产品供应链为例[J].企业导报，2013（1）：12-32.

（责任编辑：张新玲）

A Research on Information-Sharing Model of Multi-agent Supply Chain: with Special Reference to Supply Chain

LI Sihuan12TANG Debiao1
(1. School of Business, Huaihua University,Huaihua, Hunan 418000; 2. School of Economy and Business,Chongqing University , Chongqing 400044)

In the supply chain bullwhip effect is inevitable, and the flow of information transfer will be more or less distorted, but all the members of the supply chain through sharing information can effectively inhibit the bullwhip effect. Through the analysis of Shenzhen ZTE co., LTD., the core enterprise of multi-agent (Multi-Agent) supply chain, combined with the causes of the bullwhip effect, influence and control, this paper studies the content of information sharing and coordination model, builds up a reasonable model of information sharing in order to improve information sharing, so that the bullwhip effect can be weakened and the operation efficiency of the whole supply chain can be improved.

multi-agent; supply chain; information sharing; Bullwhip Effect

F273

A

1009-8135（2015）03-0063-05

2014-12-01

李思寰（1981-），女，湖北大悟人，怀化学院副教授，博士研究生，主要研究物流管理．

国家社科基金资助项目（14BGL158）；湖南省自然科学基金项目（14JJ7074）；怀化学院科研项目（HHUY2012-24）阶段性成果