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大数据背景下的信息管理与信息系统专业课程建设

2015-06-23汪祖柱

宿州学院学报 2015年2期
关键词:信管信息管理课程体系

汪祖柱

安徽大学管理学院信息管理系,安徽合肥,230039

大数据背景下的信息管理与信息系统专业课程建设

汪祖柱

安徽大学管理学院信息管理系,安徽合肥,230039

为了满足大数据发展的人才需求,高等学校需要制定教学发展战略,调整课程教学体系,创新教学方法。首先,结合信息管理与信息系统专业特点、现状及其与大数据应用的联系,从培养学生专业基本能力、综合能力、核心能力和职业竞争能力等四个方面设计了课程体系模块,并对相关前沿课程设置的必要性进行了简要说明。其次,实行课程创新教学:坚持并落实课程教学改革,强化专业综合训练。以此为大数据发展背景下如何完善信息管理专业的课程建设提供参考,也为信息管理专业及其相关专业学生的自主学习提供借鉴。

大数据;信息管理与信息系统专业;课程建设;课程体系

1 问题提出

随着计算机和信息通信技术的发展,大数据的应用日益渗透到社会的各个方面,如互联网、政务、金融、医疗、电信和工业等领域。关于大数据概念,人们从不同的方面对其进行了概述[1]。维基百科对大数据的描述是:大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据正在激活人们从数据中挖掘价值,引发人们从数据中“钻取石油、开采黄金”的时代。然而,大数据价值的开采需要相应的技术人才支持,人才问题是大数据发展应用的关键因素。与大数据相关的职业需求也呈爆发式增长,大数据职业的相关人才匮乏,人才缺口非常大。因此,国内外相关高新技术企业和高等教育为应对大数据的发展和挑战,纷纷提出了大数据高端人才的培养措施和方案[2-3]。而且,大数据的发展应用为信息管理实践提出更多更加复杂的技术和理论问题,从而也给信息管理学科的发展提出了挑战[8]。作为与大数据应用最为相关的专业之一,信息管理与信息系统专业(以下简称“信管”专业)应该以大数据发展为契机,改革专业人才培养方案,以培养更多符合社会需求的复合型人才。

本文以大数据发展及其人才需求为视角,结合国内“信管”专业人才培养现状,从专业课程体系、教学方法创新等方面对“信管”专业的课程建设进行探讨,为国内“信管”类专业建设提供参考。

2 “信管”专业的特点及其发展现状

目前,国内高校的“信管”专业分布较为广泛。该专业多数是在教育部1998年7月颁布的《普通高等学校本科专业目录和专业简介》之后,通过相关专业的调整、合并或新成立的。各个高校根据自身情况,对所开设的“信管”专业的培养目标定位和侧重点也有区别。本文通过网络调研,初步了解了一些国内知名高校“信管”专业人才培养目标定位以及专业培养计划。有的侧重于信息资源管理,如武汉大学;有的侧重于信息技术的开发与应用,如西安交通大学和北京航空航天大学;有的侧重于数学基础理论和信息技术理论基础,如中国科技大学和复旦大学;还有少数高校侧重于其他方面。本文结合国内一些高校对于“信管”专业培养目标的现有界定,对“信管”专业的培养目标叙述为:本专业瞄准国家信息化发展战略方向,注重实践,致力于将学生培养成为掌握计算机信息技术和经济管理等理论,具有信息管理、信息系统分析与开发、信息分析的能力,能够在信息时代有效利用信息资源来支持政府和企事业单位的管理决策。

专业培养目标的实现与专业课程体系及其教学方法具有重要的关系。“信管”专业既有的课程体系和培养计划中体现了一些大数据相关的课程教学,如统计学、信息分析、数据库、数据挖掘等课程,但相对于大数据的应用需求,相应的课程体系仍有待完善,并且需要创新教学方法和人才培养方法,让学生真正掌握大数据应用所需要的基础理论,具备大数据最基本的学习能力、应用能力和初步开发能力。现有文献研究中,也有研究者从大数据的视角探讨“信管”专业的人才培养和专业建设问题,然而缺乏较为透彻的课程建设的分析[3-4]。

因此,本文探讨的问题是,如何基于“信管”专业的培养目标,基于本科“信管”专业人才培养层次,将人才培养的措施落实到具体的课程设计和教学实践中,一方面培养适合大数据应用需求的“信管”专业人才,另一方面也为大数据更高层次的人才培养打下基础,为学生未来的学习提供知识保障。

3 大数据背景下的“信管”专业的课程建设

大数据的应用领域虽然较为广泛,然而,大数据处理主要有数据采集、数据存储、数据分析以及数据可视化这几个环节。这些环节所需要的知识和技术主要涉及计算机科学、统计学和数据挖掘等前沿技术和方法,而这些知识和技术也是培养“信管”专业人才具有信息管理、信息系统分析与开发、信息分析等方面能力所必须掌握的学科知识。基于大数据的“信管”专业的人才培养需要基于现有的人才培养目标,调整并加强相关方面的学科课程体系建设,设法创新教学方法,以适应大数据发展的人才需求。

3.1 学生专业能力构成及其课程体系

培养目标的实现要依靠课程体系的合理设置来支撑,课程体系直接反映人才培养的基本途径与方向,体现知识、能力、市场和未来多个方面的导向作用。设计合理、完善的课程体系,能使培养出来的学生既符合教育部规定的人才目标,又能满足当前社会对专业人才多方面的需求,并且课程体系具有先进性和连续性。本文基于大数据背景下的“信管”专业人才培养的目标定位,构建了“信管”专业学生的专业能力与课程体系,如表1所示。

表1 信息管理专业应用型人才能力框架及支撑课程

表1作为“信管”专业的一般课程体系设置框架和专业能力构成,体现了大数据视角下“信管”专业人才培养的课程体系设计和能力培养的侧重点。表1中带有“*”号标示的专业能力类型是与大数据应用或研究直接相关的一些能力类型。与这些能力类型相对应的课程教学与学习以及项目训练是学生获得这些能力的重要支撑和主要途径。

3.2 相关前沿课程说明

侧重于大数据应用方面的“信管”专业课程群中的课程主要是计算机和统计类相关的课程。当前,新兴的前沿课程在目前国内“信管”专业的培养计划中很少涉及,如数据挖掘、R语言、NoSQL、JAVA、C#.NET等课程,因此本文特作简单说明。

数据挖掘课程涉及多学科的知识内容:数学、统计学、算法以及人工智能方面。学生本科阶段学习这门课程的目的是让学生了解数据挖掘的主要概念、掌握数据挖掘任务的主要流程、主要挖掘算法及其基本原理,并学会利用典型挖掘算法对相关实例进行数据处理和分析。

JAVA或C#.NET是目前面向对象程序设计中的两大主流编程平台,它们不仅是软件开发所使用的主要编程工具,在当前计算机应用和信息处理中应用也较为广泛,如数据库编程、网络编程和安卓系统方面的编程应用等。因此,这两门课程是学习后期课程的基础,也是训练学生解决实际问题所要使用的编程工具。学生在学习了一种程序设计语言(如C语言)后可以选择其中一门集中学习。

随着大数据的发展与应用,越来越多的人开始学习和使用R语言,它是一款免费的开源软件。R语言带有多种统计学及数字分析功能,目前有程序包数目已经超过4 000个。使用R语言,能和直接处理大数据的有些工具软件平台(如Hadoop)进行交互与结合使用,从而使得R语言的应用更为灵活。由于R语言是随着大数据的发展于最近几年才日益广泛应用于数据分析与处理中,所以它作为课程在目前高校相关专业中开设的并不多见,但它确实是一门比较实用的编程语言兼统计分析与计算的工具软件。

与R语言类似,NoSQL也是随着大数据应用而产生的一种数据库系统,相对于传统的关系数据库系统,如MySQL、Oracle和Sybase等,NoSQL是面向一些动态形式的准结构化数据和非结构化数据而设计的数据库系统。“信管”专业学生可在学习传统的数据库理论和系统等相关课程后学习这门课程。

其实,从基于大数据的人才培养来看,上述课程满足了“信管”专业学生本科阶段的学习需要,学生毕业以后具备大数据应用的初步能力,为学生进入相关领域工作和学习提供良好的基础。学生可以在工作中继续学习,也可以以此为基础进入更高阶段的学习,如攻读硕士、博士学位等。虽然目前高校极少开设这些课程,但随着大数据的发展应用,这些课程将越来越多地出现于高校相关专业的培养计划中。

3.3 课程教学创新

如今,课程教学创新是各类各层次高等教育实体常抓不懈的主题。专业教学水平的高低、人才培养质量的优劣关键取决于课程教学质量,而课程教学质量又与创新的教学方法密切相关。由于“信管”专业课程体系涉及多个学科,教学中需要尽量结合课程特点,并通过课程教学设法融合学科间的联系,这对帮助学生理解课程内容,把握专业学科内在联系,培养和增强学生的专业学习兴趣具有重要的作用。这体现了创新教学的原则,也是“信管”专业实施创新教学的主要目标之一。那么如何通过课程教学达到融合专业各个学科之间的联系呢?本文从专业课程教学的两个层面进行探讨。

3.3.1 坚持课程教学改革

根据表1中的“信管”专业能力及其支撑课程体系,这些课程一方面具有一定的理论性,同时还具有较强的实践应用性,特别对于与大数据应用相关的专业能力所对应的那些专业课程更是如此。教学中要求学生掌握相关理论的同时,也要结合专业实例或一些学科前沿性的案例,应用已掌握的编程方法或软件工具来引导学生分析与计算问题,如理论性较强的课程“数据结构”,其教学目标是要求学生掌握一些典型的计算机数据结构及其算法的同时,巩固和提高编程能力。课程教学中可以列举一些与实际应用相关的案例,如词频统计算法的比较分析问题、各种信息检索问题中的算法实现效率问题等。对于一些与大数据相关的基础课程,如JAVA程序设计,课程教学中可以结合目前的前沿问题——微博数据等一些网络数据的收集问题,解决这些问题涉及JAVA程序的一些接口编程应用;如对于R语言的学习,可以让学生集中学习其中的一些典型的数据处理软件包,并以此尝试数据分析。

3.3.2 强化专业综合训练

专业综合训练对于培养大数据背景下的“信管”专业学生的专业综合能力尤为重要。专业综合训练一般以大学生科研训练与创业项目、毕业论文设计等教学环节为基点。

对于大学生科研训练项目,一方面,国家在全国多所高校实施了“国家大学生创新性实验计划”;另一方面,一般高校层面围绕“质量工程”建设而设立了类似的科研训练计划。这些计划实施的目的是倡导以本科学生为主体的创新性实验改革,激发学生的创新思维和创新意识,全面提升学生的创新创造能力。专业课程教师可结合专业课程应用领域以及自己的研究兴趣,提出一些新颖、前沿的专业选题,积极引导学生参与课题申报,指导学生自主而有计划地进行科学研究或项目设计工作。通过这些项目训练,学生的专业综合能力得到进一步提高。

另外,本科毕业论文(设计)是每个学生都要完成的一项综合性任务。毕业论文(设计)力求每个学生完成一些实质性的分析或研究工作,它既是学生在校的最后学习总结,为步入社会工作或进入更高层次的学习打下基础,同时也是提升学生专业综合能力的一次训练。

4 结束语

计算机与通信技术的发展使得大数据的应用成为可能,然而,随着大数据的发展应用,人才需求成为关键问题。大数据人才培养涉及多学科(计算机、数理统计和管理等)、多层次(本科、硕士和博士)[5-7]。本文结合“信管”专业的发展现状,从大数据人才培养的视角对“信管”专业的本科课程建设及其创新教学措施进行了探讨。在大数据快速发展的当今时代,本文研究一方面为“信管”类专业教学建设提供参考,另一方面也为此类专业的学生提供课程学习选择方面的参考。由于大数据人才培养本身就是一个较为复杂的问题,具有长期性和系统性,需要人们对其进行不断的探索。将大数据人才培养落实到“信管”专业的人才培养的具体建设中,不仅仅要考虑专业课程体系的完善、教学方法的创新,还有许多问题需要加以解决,如师资队伍建设、教学资源的科学配置等。因此,只有系统性地进行“信管”专业建设,才能使得培养出来的学生成为大数据的基础人才。

[1]刘智慧,张泉灵.大数据研究综述[J].浙江大学学报:工学版,2014,48(2):1-16

[2]程彦博.大数据专业人才急需培养[N].中国计算机报,2014-07-21(24)

[3]林颖,孙云帆.大数据专业将带来千万新岗位[N].北京日报,2014-07-16(19)

[4]闫娜.大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究[J].图书馆学研究,2013(11):9-12

[5]李鸿健.大数据时代计算机专业实验教学改革研究[J].现代计算机,2013(19):29-31

[6]何海地.美国大数据专业硕士研究生教育的背景、现状、特色与启示:全美23所知名大学数据分析硕士课程网站及相关信息分析研究[J].图书与情报,2014(2):48-56

[7]上海科技网.上海启动大数据人才培养计划[EB/OL].[2014-06-13]. http://www.stcsm.gov.cn/xwpt/kjdt/337197.htm

[8]钱钢,沈玲玲.大数据环境下信息管理热点研究[J].南京师范大学学报:工程技术版,2013,13(4):1-5

(责任编辑:刘小阳)

10.3969/j.issn.1673-2006.2015.02.031

2014-11-27

安徽大学教学研究项目“信管专业本科生创新能力培养探索”(JYXM201377)。

汪祖柱(1969-),安徽合肥人,博士,副教授,主要研究方向:信息管理与信息系统。

G642

A

1673-2006(2015)02-0119-04

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