论数据挖掘在科技评估中的应用

孟　凯（中国人民解放军92941部队87分队，辽宁葫芦岛　125001）

论数据挖掘在科技评估中的应用

孟凯
（中国人民解放军92941部队87分队，辽宁葫芦岛125001）

科技项目评估不仅是当下社会科技活动发展的关键性部分，还是进行数据挖掘应用的重要领域，因此对数据挖掘技术还有将其应用在科技项目评估的应用研究成为了企业界和学术界都十分关注的研究课题。科技项目评估为科技项目管理中督察、竞争和激励机制的建立提供了前提和基础，是企业和公司进行科学决策和保证科技任务目标顺利实施的可保障依据。在当下科技发展迅速的现代化高新时代，传统的评估方法和手段已经难以满足当下科技项目管理要求，再加上数据评估工作的数据工作量大，所以对数据挖掘在科技评估的应用研究更具有非比寻常的实践价值和学术意义。

数据挖掘科技评估应用研究

随着社会和科学技术的进步，社会生产水平以及科学信息技术都得到了很好的提升和发展，应用先进的科学信息技术手段对项目进行评估也成为现代评估手段在一种主流评估方式。而在进行数据评估时，通常都会面对因随着社会发展所带来的信息数据爆炸性增长的趋势，所以“纷繁杂乱丰富数据”和“单一贫乏知识”所产生的矛盾和冲突也日益严重。而数据挖掘这一科学手段的出现，为解决这一问题提供了有力的技术手段，充分解决了公司和企业决策者对海量信息和数据转化为有利用价值和数据的迫切性难题。

1　当下关于数据挖掘的研究

数据挖掘作为一门应用性强且研究范围广的学科，它的身影几乎遍布各个行业领域，如生物学、天文学、金融、经济管理、电力以及保险、地理地质和石油化工等等。在目前，关于数据挖掘的研究一般包括两个方面，即理论知识研究和应用方法研究。

（1）关于理论知识研究：对于数据挖掘研究和应用，不管是从科学信息技术还是企业管理角度都是以数据为中心的核心思想而开展的。而关于数据挖掘的理论研究，通常是引入较为先进关于数据挖掘的理论，通过初步估算和探讨，建立科技项目评估所需要的闭环结构，在保证科学评估的有序性的同时，提供出相对比较完善的信息要求。

（2）关于应用方法研究：在数据挖掘的应用研究上，通常采用的是综合集成评估方法。这种方法通常是以综合集成为思想，将两种或者两种以上评估方法进行合并改造，再形成一种新的评估方法，其最大的特点就是能解决单个评估方法难以解决和准确评估的数据评估难题，在获得令人满意的评估结果时，还能让单个评估方法优势得到发挥，从而弥补其不足。随着数据评估的需要，综合集成评估方法已经成为国内外进行科技评估的发展趋势和主流，在很大程度上它能在考虑到各种因素后基本很好的满足各方对项目进行科技评估需求。

2　关于数据挖掘在科技评估中的应用

科技项目通常具有目标单一、过程清晰以及结果明确的特点，对科技项目进行评估时，通常要明确评估进行的对象、指标还有目的。因此在进行科技项目评估时，除了提供基本的事实素材和数据外，还要使评估内容更加直观、生动，更容易被人认同和理解。因此在进行科技项目评估时，通常要保证评估的公正性、可信性、效益性、实用性以及准确性这五大评估特征。

（1）利用数据挖掘进行科技项目评估所遵循的原则：在利用数据挖掘进行科技项目评估时，要满足评估指标体系遵循以下原则：第一；评估方案的指标体系必须侧重对项目技术风险性的考察。第二；立项的评估方案必须充分考虑到项目效益方式的内容复杂性。第三，进行科技项目评估时要充分正确认识了解和掌握科技项目发展创新程度。第四，进行科技项目评估时要对项目的技术项目性和项目经济性间的关系统筹考虑。

（2）关于利用数据挖掘进行科技项目评估和生命周期：科技项目和其他项目一样，都具有从产生到成长再到发展、成熟以及到衰老、结束的生命周期，可将此大致归纳为三个阶段，即项目前期、立项启动的项目中期以及到项目将要结束完成的项目后期。在项目前期，利用数据挖掘进行科技项目评估的工作内容主要则是通过事实数据分析项目的可行性以及材料设备的购置配备、人员组织安排等。在立项启动的项目中期，利用数据挖掘进行科技项目评估的工作内容则是通过实时数据对材料设备资源以及人员进行有效合理控制。在项目将要结束完成的项目后期，则是利用数据挖掘进行科技项目评估逐渐核算项目总投入，再进行总结验收性质的评估工作。

（3）利用数据挖掘进行科技项目评估的工作特点：在进行科技项目评估工作时，通常有以下几个主要特点：第一，评估工作需要进行多次或者重复。第二，进行项目评估时需要设置评估参照对象。第三，评估工作内容的信息量大。第四，评估项目的评估目标和结果必须明确。第五，评估工作具有一定风险性。第六，在评估工作进展时，可以进行调整，但是不能进行改变。

科技项目评估工作是一项影响因素很多且具有复杂系统性的工作，因为评估目标的多元化，所以进行评估事所采集数据不宜过多且评估时间不宜太长，过程也不宜太过复杂，且要保证评估结果的综合合理性，因此科技项目评估工作具有一定难度。对此，应该对国内外比较有效率的评估方法进行比较研究，并切实结合科技评估项目的实际特点与要求，设计出可靠的进展评估指标体系，做好科技项目评估。

3　结语

数据挖掘之所以能在科技项目评估中迅速得到发展并成为科技项目评估的主流评估方法，其最主要的原因就是其能比较好的解决传统数据分析方法在面对海量大规模数据处理无力的这一难题。但不可否认的是，科技项目的海量数据本身作为数据挖掘的研究难点，其处理方法还并不完善，在利用数据挖掘进行科技项目评估时所采取的计算方法还需进一步完善。因此，做好对数据挖掘在科技评估中的应用研究，从而提高数据挖掘的使用效率，为科技评估在处理信息数据上迈进新的里程碑具有重要战略意义。

［1］陈士俊，赖迪辉.数据挖掘在科技评估中的应用［C］.第四届大学评价与科研评价国际学术研讨会论文集.2004:339-344.

［2］刘仑.基于项目过程管理的数据仓库分析与建立［J］.技术与创新管理，2006，27（3）:54-56.

［3］陈九龙.科技创新活动中的信息化与数据挖掘［J］.自然辩证法通讯，2009，31（2）:56-60，65.

［4］罗艳，何建东，李久丹等.论数据挖掘的发展前景及潜在价值［J］.大众科技，2012，14（4）:4-5.

［5］李广原，杨炳儒，刘英华等.基于模糊论的数据挖掘研究综述［J］.计算机工程与设计，2011，32（12）:4064-4067，4264.