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货运受理承运网点的布局方法研究

2015-06-07黄兴建

铁道经济研究 2015年4期
关键词:权法业务量网点

黄兴建 王 伟

(1、2西南交通大学交通运输与物流学院教授、硕士研究生,四川成都610031)

货运受理承运网点的布局方法研究

黄兴建1王 伟2

(1、2西南交通大学交通运输与物流学院教授、硕士研究生,四川成都610031)

货运受理承运网点合理布局在提高铁路货物运输量及服务质量方面起到至关重要的作用。分析货运受理网点的影响因素,建立货运受理网点网络覆盖模型。利用层次分析法及熵权法分别确定主、客观权重,对新建和原有货运受理网点的布局合理性作出综合评价,得到合理的货运受理承运网点布局,以进一步激发货运市场活力,提高货物运输效率。

铁路;货运受理网点;网点布局;网络覆盖模型;层次分析法;熵权法

0 引言

铁路货物运输支撑着国民经济的发展,同时也带动了相关产业的崛起,是铁路行业主要的经济来源之一。2014年国家铁路主要指标完成情况统计显示[1],货物运输总发送量比上年下降4.3%,货运总周转量比上年下降6.1%。自2013年6月实施铁路货物运输改革以来,全社会的货运量总体呈增长趋势,但是铁路货运量却每年都在递减,从货运组织来看也存在一些不足之处,利用现代物流规划理念为客户提供低成本的增值服务是必要的[2]。12306服务网站的开通,在一定程度上释放出铁路货运的活力,货运受理服务质量、货物运输效率、运费、运输条件的高低,及相关政策的限制力度也在一定程度上影响整个铁路货运市场。这其中,货运受理网点的布局[3]包括了数量、规模、位置、供货范围及进出货方式的设计,布局合理与否,直接影响物流企业选择铁路运输的倾向度的大小。合理的货运受理网点布局可以达到优化市场、节约资源、提高业务量的目标,从而进一步提高铁路货运的核心竞争力。

1 货运受理承运网点布局的影响因素分析

货运受理网点的布局是系统性工程,自然因素、经济因素、人为因素都会影响其合理性,这和快递企业的服务网点布局有着高度的相似性。受理网点布局应以低费用、好服务、强辐射、高社会效益为目标,这是网点布局决策的一个核心问题。根据以往的研究和经验分析,网点布局主要的影响因素为[4]:1)运输市场:主要包括运输市场饱和度和市场占有率;2)交通运输网络:主要包括道路网的通达度和铁路网密度等;3)区域经济的发展:主要包括该区域经济的增长速度和经济总量;4)区位辐射范围:主要包括服务半径和地理优势等要素。

在一定的时间范围内,运输市场、交通运输网络及区域经济都是处于一个相对稳定的状态,受理网点的数量及位置的区位辐射力度更是体现了布局的合理性和高效性。

2 货运受理承运网点布局模型

2.1 货运受理网点集散中心模式

在某些大城市货运站点,随着货物运输业务量的提高,同时为吸引更多的物流企业倾向铁路运输,必须综合考虑货运受理网点与企业之间的相对空间位置,新建的货运受理网点与站点、物流企业点形成贯通的运输模式[5,6],见图1。

图1 新建货运受理网点集散中心模式图

2.2 新建货运受理网点布局模型

2.2.1 模型假设

新建的货运受理网点具备为客户提供货运业务办理咨询、铁路运杂费查询、铁路运输受理、物流服务受理、物流费用结算、运输票据交接、全程服务推介等服务功能,根据实际的运输市场需求还具备一定的仓储、装卸、配送、短驳、包装等功能。受理网点的规模和货物的进出渠道可以根据实际的业务量进行调配,根据以往的经验和研究,相对于其他影响因素而言,区位覆盖范围对货运受理网点布局更加重要。依据此种情形,模型假设[6]如下:

1)该区域的物流园区或是企业的位置和业务量已知并确定,货运受理网点的服务能力大于企业业务量。

2)不考虑地租的影响,建立网点的固定成本一致,为了节约成本,必须用最少的网点数服务最多的企业营业点。

3)货运受理网点的最大服务半径相同。

2.2.2 模型建立

式中:M为该区域企业集中点集合,M={1,2,3,...,m};N为该区域内候选货运服务网点集合,N={1,2,3,..., n};Ci为该区域第j个候选网点的服务能力;ci为该区域第i个企业集中点的业务量;A(j)为候选网点j所能覆盖的企业集中点i的集合;B(i)为能覆盖企业集中点i的候选网点j的集合;yij为受理网点j办理来自企业集中点i的业务量百分比。

式(1)表示货运受理网点的最小数目;式(2)表示每个企业集中点的需求都能得到满足;式(3)表示受理网点的服务能力上限;式(4)表示业务量总量平衡;式(5)表示业务量百分比的范围限制;式(6)表示决策变量。

2.2.3 模型求解

对于模型的求解可以采用启发式算法,求解方法如下。

Step1:初始化。确定A(j)和B(i),可令,

Step2:选择下一个网点。

Step3:确定受理网点j′的服务覆盖范围。

若Cj′≥cj·(1-yi),则令yij=(1-yi),Cj=Cj-cj(1-yi), yi=1,且在A(j′)和M中删除企业点i。

若Cj′<cj·(1-yi),则令yij=Cj′/cj,yi=yi+yij,Cj′=0,直到j′的容量Cj=0或A(j′)=Ø。

Step4:若M=Ø,则计算结束;否则,更新A(j)和B(i),转向Step2,直到得出满意解。

2.3 原始网点撤并调整布局

新建的货运受理网点在一定程度上会影响原始的受理网点,需要对原来受理网点的布局合理性做出新的评价,根据实际的市场要求,对网点进行相应的撤并调整。利用层次分析法(AHP)和熵权法对其进行总体评价。

2.3.1 评价指标的确定

从影响货运受理网点的因素着手,建立如下评价指标体系(见图2)。

图2 原始网点调整评价体系指标

2.3.2 评价指标权重的确定

熵权法是一种客观赋权法[7]。在具体使用过程中,熵权法根据各指标的变异程度,利用信息熵计算出各指标的熵权,再通过熵权对各指标进行修正,从而得出较为客观的权重。

现有n个方案,m个指标,fij表示第i个指标在第j个方案下的比重;ki表示第i个指标的熵值;bi表示第i个指标的熵权。计算式如下:

2.3.3 综合权重的确定

利用层次分析法可以得到主观权重[8],结合熵权法得到的客观权重,计算主观权重和客观权重的平均值确定综合权重。设综合权重为Wj;Bj为基于熵权法对原始受理网点的评价指标权重;Cj为基于层次分析法对原始受理网点的评价指标权重。计算式如下:

对原始受理网点评价完毕之后,对于评分较低的网点,结合新建受理网点的区位进行相应的撤并调整。

3 结束语

作为货运系统优化的一部分,货运受理承运网点的布局对进一步提高铁路市场竞争能力,提高其经济效益和社会效益均有重要意义[9]。受到市场货运需求和区位的影响,本文结合相应的网络覆盖模型及层次分析法模型,定性和定量对区域内新建受理网点进行合理布局,对原有的受理网点的撤并调整进行相应的评价,最终使货运受理网点顺应市场变化,最大限度地满足货主需求,提高货运服务质量、提高铁路货物运输量。

[1]2014年1-11月国家铁路主要指标完成情况[EB/OL].(2015-01-06)http://www.china-railway.com.cn/cpyfw/tjxx/201501/t20150106_462 35.html

[2]李爽.基于现代物流理念的铁路货运组织改革的思考[J].铁道经济研究,2013(2/3):26-29

[3]刘琼,俞杨.快递企业网点布局优化研究[J].科技经济市场,2011(1):15-17

[4]张哲辉.快递企业国内服务网点布局研究[D].大连:大连海事大学,2005

[5]王云.铁路集装箱企业经营网点布局研究[D].北京:北京交通大学,2009

[6]雷黎黎,王洪雪.中铁快运在河西地区网点布局分析[J].交通科技与经济,2013(2):60-62

[7]贾艳红,赵军,南忠仁,赵传燕,王胜利.基于熵权法的草原生态安全评价——以甘肃牧区为例[J].生态学杂志,2006(8):1003-1008

[8]徐增堂,刘诚.应用层次分析法对物流中心进行合理选址[J].铁道经济研究,2004(5):43-45

[9]余巧凤,赵宇刚.铁路快捷货运网络布局研究[J].铁道经济研究, 2013(2/3):6-8,14

(责任编辑:魏艳红)

The reasonable layout of freight carrier network is significant for improving the volume and quality of railway freight transportation. The network coverage model is established with the analysis of affecting factors and principles of carrier stations.Firstly, the main and objective weight is determined by analytic hierarchy process and entropy law. After that, this dissertation evaluates synthetically the new and original freight carrier network, gets optimized scheme, which would improve the efficiency of freight transportation.

railway;freight carrier station;layout;network coverage model;analytic hierarchy process;entropy law

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1004-9746(2015)04-0025-03

2015-07-02)

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