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2000—2012年山西省旅游业碳排放的时空差异

2015-06-05程占红韩玉姣

关键词:住宿测算旅游者

程占红,韩玉姣,2

(1山西财经大学旅游管理学院,山西太原030031;2中植企业集团有限公司,北京100025)

2000—2012年山西省旅游业碳排放的时空差异

程占红1,韩玉姣1,2

(1山西财经大学旅游管理学院,山西太原030031;2中植企业集团有限公司,北京100025)

采用自下而上法从旅游交通、旅游住宿和旅游活动三个方面估算了山西省旅游业碳排放量。结果表明:(1)2000—2012年山西省旅游交通碳排放、旅游住宿碳排放和旅游活动碳排放均表现出逐年上升的趋势,三者增长率依次是125%、300%和683.41%。其中,公路和民航的增长速度均快于铁路的增长速度,住宿碳排放增长率表现出波动性,不同旅游活动的碳排放量依次是休闲度假>探亲访友>观光旅游>商务出差>其他。(2)山西省旅游业碳排放总量持续增加,13年共增长了0.610 2Mt,其中,旅游交通碳排放量明显多于旅游住宿碳排放量和旅游活动碳排放量,具有决定性的影响。碳排放增长率呈现波动性,但是人均碳排放量和碳排放强度自2003年出现下降趋势,说明山西省旅游业逐步趋于健康。(3)山西省各地市旅游业碳排放存在区域不平衡现象,其中太原市、大同市、运城市和晋中市的碳排放量最多,吕梁市、晋中市和朔州市的增长速度最快。为有效减少旅游碳排放,政府、旅游经营者和旅游者应通力合作、共同践行低碳旅游。

山西省;旅游;碳排放;时空差异

近些年,全球都出现了气候异常的现象,而二氧化碳的排放是造成气候异常的主要原因。面对严峻的气候问题,不少国家开始对碳排放进行严格的控制,中国作为世界大国更应该重视这个问题,有责任为减排二氧化碳贡献自己的力量。李克强总理在2014年的政府工作报告上也提到我们要提高应对气候变化的能力,努力建设生态文明的美好家园。可见我国已经将二氧化碳减排工作提上了日程。二氧化碳的来源非常广泛,旅游业在发展过程中对环境的负面影响日益明显,研究旅游业的碳减排迫在眉睫。

国外对旅游业碳排放研究相对较早,世界旅游组织在2007年和2008年对全球旅游活动产生的二氧化碳进行了测算,结果表明旅游业碳排放总量占全部产业碳排放的4.9%[1]。虽然这个比重不大,但是研究显示全球旅游业的碳排放将呈现继续上升的趋势,而且旅游交通所占的比重最大。早在1997年,Natalia等[2]就用投入-产出方法对夏威夷游客的能源需求进行了评估,其目的是研究能源利用与旅游目的地之间的联系。Stefan[3]从能源使用情况、土地利用方式和旅游者对环境的理解等方面测算了全球旅游业能源消耗量和碳排放量,显示旅游业的能源消耗和碳排放占全球总量的比重分别是3.2%和5.3%。Peeters和Dubois[4]运用情景分析法计算了2005年全球旅游业的碳排放量并且由此假设了2035年的排放情况。Perch-Nielsen等[5]通过构建旅游温室气体密度体系计算了瑞士旅游业的碳排放总量,而且指出欧洲各国旅游业碳排放密度均高于其产业平均排放密度。Bakhat和Rossello[6]则从旅游业电力消费量的角度计算了西班牙the Balearic Islands地区的电力消费量,认为旅游业在节能减排方面还有很大的潜力。国外碳排放研究比较系统,相关的官方数据较为详细,定量分析居多。但是旅游业作为一个新兴产业,包括的部门比较多,各国的研究多是针对旅游业的某些方面展开,较为完整的旅游业碳排放的研究仍很缺乏。

国内在低碳旅游研究方面起步较晚,成果较少。Lin[7]对我国台湾五个国家公园旅游交通的碳排放进行测定后,认为政府部门应采取积极管理措施,引导游客有效降低旅游交通的碳排放。石培华和吴普[8]通过自下而上法,从旅游交通、旅游住宿、旅游活动三个方面首次估算了中国旅游业能源消耗和碳排放量,并认为旅游业属于低碳产业,节能减排的潜力最大,是发展低碳经济的优势产业。谢园方和赵媛[9]以长三角地区为研究对象,利用旅游消费剥离系数和能源消耗平衡表测算了旅游业的碳排放量。对于不同省域内旅游业的碳排放,目前仅有湖南省[10]、江苏省[11]的报道,而其他省域尚少见。

山西省是能源重化工基地。2013年山西省国民生产总值12 602.2亿元,比上年增长8.9%,其中,第二产业增加值6 792.7亿元,比上年增长10.2%,占全省国民生产总值的53.9%。根据王铮和朱永彬[12]的研究结果,山西省和内蒙古两省(自治区)碳排放量最高,节能减排的任务更加艰巨。赵国浩和李玮[13]基于随机前沿模型对山西省碳排放效率进行了测算,发现山西省1995—2010年的碳排放效率在中部六省中效率最低,且碳排放效率呈逐年降低的趋势。山西省拥有丰富的旅游资源,尤以晋北佛教文化、晋中晋商文化、晋南祭祖文化闻名全国。在山西资源型经济转型的背景下,发展旅游业有举足轻重的作用,对山西省旅游业碳排放进行研究更有现实意义。

1 研究方法

1.1 测算方法

采用自下而上法从旅游交通、旅游住宿和旅游活动三个方面估算山西省旅游业碳排放量。旅游业碳排放测算公式为

式中,EL是旅游业各部门的二氧化碳排放量,P是旅游业特定环节的规模,ELi为旅游业某一环节的单位二氧化碳排放量。在本研究中,旅游住宿和旅游活动的碳排放测算也采用公式(1)。

对于旅游交通碳排放的测算采用间接估算法。运用联合国世界旅游组织(UNWTO)所用的方法,将各种交通方式的旅客周转量与相应交通方式的碳排放系数相乘,计算出各个交通工具的碳排放量;然后再乘以旅游者在客运交通中的比重,根据魏艳旭和孙根年等[14]的研究结果,本文旅游交通碳排放的公式为

式中,ET为旅游交通碳排放量(t),F为某种交通方式的碳排放系数(gCO2/km),C为某种客运交通方式的旅客周转量(km),α为参数。α参数实际上是旅游者在所有旅客中的比重,目前由于没有完整的旅游卫星账户体系,本文根据全国旅游者实际情况并结合专家咨询结果分别选取铁路、公路和民航α值为31.6%、13.8%和64.7%[14]。

1.2 数据来源

主要数据有山西省旅游收入、山西入境旅游人数、山西国内旅游人数、各种交通方式的旅客周转量、山西省星级饭店的个数和床位数等。数据来源于2001—2013年的《中国旅游年鉴》、《中国旅游统计年鉴》、《山西省统计年鉴》、《中国交通年鉴》。

2 结果与分析

2.1 旅游交通碳排放的测算

旅游交通包括公路、铁路、水路和民航。对于山西省来说,基本不涉及水运这种交通方式,所以本文只测算铁路、公路和民航的旅游交通碳排放量。不同交通方式的碳排放系数借鉴文献[8,15]的研究成果,见表1。

表1 各种交通方式碳排放系数Tab.1 Carbon emission coefficient of different transportations

通过《山西统计年鉴》和《中国交通年鉴》中旅客周转量数据及公式(2),得出2000—2012年山西省旅游交通碳排放量(表2)。

表2 2000—2012年山西省旅游交通碳排放Tab.2 Carbon emission of tourism transportation in Shanxi province from2000 to 2012 Mt

由表2可知,山西省旅游交通碳排放量呈现逐年上升的趋势,2012年山西省旅游交通碳排放达到0.728 9Mt,2000年的碳排放量则为0.323 0Mt,增长了125%。不同交通工具碳排放量也呈现逐年增长的趋势,2000年和2012年相比,铁路、公路和民航的碳排放量,分别增长了0.090 9、0.190 9、0.124 1Mt。公路和民航的增长速度均快于铁路的增长速度,公路增长最快。而且在旅客周转量近似的情况下,公路的碳排放量要明显高于铁路的碳排放量。

2.2 旅游住宿碳排放的测算

根据中国旅游业的发展状况,可将旅游业住宿分为星级饭店、汽车旅馆、乡村旅馆、度假村等。本文仅测算星级饭店的旅游碳排放量。旅游饭店的能耗主要来自于水、电、气等的消耗,Stefan[3]在测算全球饭店业能耗时采用的是130MJ/床,考虑到中国的实际情况,大多数中国的星级饭店还没有意识到绿色饭店的重要性,而且饭店的平均年龄比较大,消耗相对要高于全球的平均水平。石培华和吴普[8]认为Becken对新西兰的研究最符合中国的实际情况。本文将星级饭店的能耗值定为155MJ/床,饭店每张床每晚的碳排放量为43.2gC/MJ[3],根据公式(1),估算山西省2000—2012年的旅游住宿碳排放量,见表3。

表3 2000—2012年山西省旅游住宿碳排放量Tab.3 Carbon emission of accommodations in Shanxi province from2000 to 2012

由表3可知,山西省旅游住宿碳排放13年间增长幅度非常大,2000年山西省旅游住宿碳排放为0.021 4Mt,2012年为0.085 6Mt,增长了300%。但是2010年碳排放量有所减少,一方面是由于星级饭店的减少,这可能是行业内部原因导致的;另一方面,可能因为2009年甲型H1N1流感的影响,导致旅游者明显减少,尤其是床位出租率明显降低。2009年床位出租率为62.4%,2010年则降为59.49%,减少了4.7%。但是2011年旅游者又开始增多,随之碳排放量也明显增多。

2.3 旅游活动碳排放的测算

旅游活动包括观光旅游、休闲度假、商务出差、探亲访友和其他方式等,根据文献[8]的研究成果,观光旅游、休闲度假、商务出差、探亲访友和其他方式的单位碳排放量分别为417、1 670、786、591和172g/人。根据《中国旅游统计年鉴》中的相关数据和公式(1),测算出2000—2012年山西省旅游活动碳排放量,见表4。

表4 2000—2012年山西省旅游活动碳排放量Tab.4 Carbon emission of tourism activities in Shanxi province from2000 to 2012 Mt

由表4可知,旅游活动碳排放总量逐年增加,尤其在2010年之后增长速度明显加快。2000年山西省旅游活动碳排放量为0.020 5Mt,2012年则为0.160 6Mt,增加了0.140 1Mt,增长率为683.41%。从不同活动方式的碳排放量看,5种旅游活动碳排放量都呈现上升趋势,休闲度假碳排放量增长最快。2000年和2012年相比,休闲度假碳排放量增长0.071 6Mt,观光旅游碳排放量增长0.018Mt,探亲访友碳排放量增加0.031 7Mt,商务出差碳排放量增加0.017 4Mt,其他方式的碳排放量增加0.007Mt。2007年之前,5类旅游活动碳排放量增长速度均比较慢,2007年之后开始大幅度增加。旅游活动碳排放量从大到小依次是休闲度假、探亲访友、观光旅游、商务出差、其他。

2.4 山西省旅游业碳排放的时间变化

图1 2000—2012年山西省旅游业碳排放变化趋势Fig.1 The trend of tourism carbon emissions in Shanxi province from2000 to 2012

由图1可知,山西省旅游业碳排放量增长幅度非常大,2000年碳排放量为0.364 9Mt,2012年的碳排放量则增加到0.975 1Mt,13年间增加了0.610 2Mt,增长率为165.2%。旅游交通碳排放量明显多于旅游住宿碳排放量和旅游活动碳排放量,而且其碳排放量的变化对全省旅游业碳排放总量具有决定性的影响。2009年之前旅游住宿碳排放量略高于旅游活动碳排放量,2009年之后旅游住宿碳排放量有了下降的趋势,而旅游活动碳排放量开始大幅度的增加。

为了更清晰地反映山西省旅游业碳排放的变化趋势,本文利用旅游业碳排放增长率、旅游者人均碳排放量和旅游业碳排放强度来说明。其中,旅游者人均碳排放量是旅游业碳排放量和旅游者人口数的比值。旅游业碳排放强度是指旅游业碳排放量和旅游收入的比值。由表5可知,山西省碳排放在2004年之前增长速度非常快,2006和2007年增长率比较低,甚至出现了负增长,2008年之后增长率波动很大,可以看出旅游业碳排放量变动弹性非常大。关于旅游者人均碳排放量和旅游业碳排放强度,在2003年之前二者均表现出波动性,自2003年开始二者呈现下降的趋势,其中,旅游业碳排放强度比旅游者人均碳排放量下降更快,这反映了山西省旅游经济的增长速度要快于碳排放的增长速度,说明山西省旅游业发展是比较健康的。

表5 2001—2012年山西省旅游业碳排放变化Tab.5 The change of tourism carbon emissions in Shanxi province from2000 to 2012

2.5 山西省旅游业碳排放的空间变化

由于数据收集的局限性,2008年之前的数据较难获得,本文只测算2008—2012年山西省各地市旅游业碳排放量。

纵向来看,2008—2012年,总体上各地市旅游业碳排放量均有所增加,但是增加的幅度并不是很多,以太原市为例,旅游业碳排放量5年间增加4 658.33t,增长了3.2%,增长幅度并不大。横向来看,各地市中碳排放量比较多的是太原市、大同市、运城市和晋中市,基本上都达到了80 000t以上,属于碳减排关注的重点区域,朔州市、吕梁市、阳泉市排放量相对较少,这可能与当地的旅游业发展水平不高有关系。

为了更加准确分析各地市旅游业碳排放情况,本文采用环比增长率、平均增长率和五年总增长率分析各地市碳排放特点,计算结果见表6。山西省各地市旅游业碳排放增长速度呈现波动性。在平均增长率上,吕梁市和晋中市增长率最高,分别是16.56%和10.8%,其余地市均低于10%。在2008—2012年5年增长率上,吕梁市、晋中市、朔州市的旅游碳排放速度最高,分别是75.74%、63.56%和62.92%;其次是长治市和晋城市,分别是35.76%和34.76%。吕梁市和朔州市旅游碳排放量并不多,但是其碳排放速度飞快,说明近五年这两市的碳排放量没有得到有效控制,排放量增长飞快。而晋中市的旅游碳排放最为严重,不仅总量上高于其他地市,而且其增长率也非常快,尤其是2012年的环比增长率达到了31.92%,成为当前山西省旅游业碳排放最严重的地市。

表6 2008—2012年山西省各地市旅游碳排放量增长率Tab.6 The growth rate of tourism carbon emissions for all cities in Shanxi province from2008 to 2012 %

3 结论

2000—2012年山西省旅游交通碳排放、旅游住宿碳排放和旅游活动碳排放均表现出逐年上升的趋势,三者增长率依次是125%、300%和683.41%。其中,公路和民航的增长速度均快于铁路的增长速度;住宿碳排放增长率表现出波动性;不同旅游活动的碳排放量依次是休闲度假>探亲访友>观光旅游>商务出差>其他。

山西省旅游业碳排放总量持续增加,13年共增长了0.610 2Mt,其中,旅游交通碳排放量明显多于旅游住宿碳排放量和旅游活动碳排放量,具有决定性的影响。碳排放增长率出现了波动性,但是人均碳排放量和碳排放强度自2003年出现了下降趋势,说明山西省旅游业逐步趋于健康。

山西省各地市旅游业碳排放量存在区域不平衡现象。其中,太原市、大同市、运城市和晋中市旅游碳排放量最多,属于碳减排关注的重点区域;而朔州市、吕梁市和阳泉市的旅游排放量则相对较少。

山西省各地市旅游业碳排放增长速度呈现波动性。其中,吕梁市、晋中市、朔州市的旅游碳排放速度最高,其次是长治市和晋城市。值得关注的是,晋中市不仅旅游碳排放总量高于其他地市,而且其增长率也非常快,应引起相关部门重视。

[1]UNWTO.Towards a low carbon travel &tourism sector[R].Report in World Economic Forum,2009:3-36.

[2]Natalia Tabatchnaia-Tamirisa,Mathew K Loke,Ping-Sun Leung,et al.Energy and tourism in Hawaii[J]. Annals of Tourism Research,1997,24(2):390-401.

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[4]Peeters P,Dubois G.Tourism travel under climate change mitigation constraints[J].Journal of Transport Geography,2010,18(3):447-457.

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[6]Bakhat M,Rossello J.Estimation of tourism-induced electricity consumption:The case study of Balearics Islands,Spain[J].Energy Economics,2011,33(3):437-444.

[7]Lin Yzuping.Carbon dioxide emissions from transport in Taiwan's national parks[J].Tourism Management,2010,31(2):285-290.

[8]石培华,吴普.中国旅游业能源消耗与CO2排放量的初步估算[J].地理学报,2011,66(2):235-243.

[9]谢园方,赵媛.长三角地区旅游业能源消耗的CO2排放测度研究[J].地理研究,2012,31(3):429-437.

[10]赵先超,朱翔.湖南省旅游业碳排放的初步估算及脱钩效应分析[J].世界地理研究,2013,22(1):166-175.

[11]陶玉国,张红霞.江苏旅游能耗和碳排放估算研究[J].南京社会科学,2011(8):151-156.

[12]王铮,朱永彬.我国各省区碳排放量状况及减排对策研究[J].战略与决策研究,2008,23(2):109-115.

[13]赵国浩,李玮.基于随机前沿模型的山西省碳排放效率评价[J].资源科学,2012,34(10):1965-1971.

[14]魏艳旭,孙根年.中国旅游交通碳排放及地区差异的初步估算[J].陕西师范大学学报:自然科学版,2012,40(2):76-83.

[15]Kuo N,Chen P.Quantifying energy use,carbon dioxide emission,and other environmental loads from island tourism based on a life cycle assessment approach[J]. Journal of Cleaner Production,2009(17):1324-1330.

〔责任编辑 程琴娟〕

Spatial and temporal differentiation of carbon emission of tourism industry in Shanxi province from2000 to 2012

CHENG Zhanhong1,HAN Yujiao1,2
(1College of Tourism Management,Shanxi University of Finance and Economics,Taiyuan 030031,Shanxi,China;2Zhongzhi Enterprise Group,Beijing 100025,China)

Using bottom-up method to estimate the carbon emission in tourism sectors which including tourism transportation,accommodations and tourism activities.The results showed that,(1)The tourism transportation,accommodation and tourism activities showed an increasing trend in Shanxi province from 2000to 2012,and their growth rate are 125%,300%and 683.41% respectively.The growth rate of highway and civil aviation was faster than that of railway,the growth rate of accommodation displayed the undulatory property,and the carbon emissions of different tourism activities followed by leisure travel>relative visits>sightseeing tours>business>others.(2)The carbon emissions of tourism industry were increased continuously,it is increased by 0.610 2Mt during 13years.The carbon emissions of tourism transportation was more than that of accommodation and tourism activities,it had the decisive influence in Shanxi province.The growth rate of carbon emission showed the undulatory property,but the per capita carbon emissions and the carbon emissions intensity had a drop tendency from 2003,which indicated that the tourism industry become healthy gradually.(3)There was an unbalanced phenomenon of carbon emissions in different regions,in which the most regions had Taiyuan,Datong,Yuncheng and Jinzhong in emission quantity,and the fastest had Lüliang,Jinzhong and Shuozhou in speed.In order to reduce the carbon emissions of tourism,the governments,the traveling operators and the tourists should work together to practice the low-carbon tourism.

Shanxi province;tourism;carbon emission;spatial and temporal differentiation

F294.3

:A

1672-4291(2015)06-0077-06

10.15983/j.cnki.jsnu.2015.06.462

2015-01-20

教育部人文社会科学研究规划基金(14YJA630005);山西省哲学社会科学规划项目(晋规办字[2015]3号);国家自然科学基金(41571141)

程占红,男,教授,研究方向为生态旅游。E-mail:chengzhanhong@163.com

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