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我国体育产业发展的绩效研究
——基于DEA非线性估计

2015-06-05司钦如

山东体育科技 2015年3期
关键词:体育产业效率体育

司钦如

(商丘师范学院公共体育教学部,河南商丘 476002)

我国体育产业发展的绩效研究
——基于DEA非线性估计

司钦如

(商丘师范学院公共体育教学部,河南商丘 476002)

对我国体育产业发展的绩效进行测评不仅有利于从宏观层面把握体育产业发展水平,更能从微观视角找出决定体育产业发展的因素及其对体育产业发展的贡献水平。本研究通过对量化体育产业发展的指标进行选取研究,利用数据包络法以效率角度为切入点,分析当前我国体育产业发展的绩效水平,并分析了体育产业区域性空间差异。研究发现:第一,近年来体育产业绩效呈上升趋势,且该趋势是由科技进步导致;第二,我国体育产业发展具有明显的空间差异性特征,整体梯度依次是东部最好,中部次之,西部欠佳。

体育产业;绩效;数据包络法;空间差异

1 问题的提出及相关文献回顾

随着经济的快速发展,处于我国软实力核心地位的体育产业越来越备受重视。2010年3月国务院出台了《关于加快体育产业发展的指导意见》政策,体育产业作为反映全民体育发展现状的一项指标展现出了新兴产业发展的巨大潜力。新的历史背景下,对体育产业发展的绩效进行测评不仅有利于从宏观层面把握体育产业发展水平,更能从微观视角找出决定体育产业发展的因素及其对体育产业发展的贡献水平,并针对性地提出相关政策,从而对促进我国体育良性发展具有积极的现实意义。

当下,相关专家学者对体育产业发展的研究多数体现在理论定性分析上,具有代表性的有:王平(2003)[1]从我国体育产业发展过程中存在的问题着手,从外部因素和内部因素两个层面进行诠释,其中外部因素主要包括外部的竞争环境中缺乏有效的应对策略及相关扶持政策,导致体育产业作为新兴产业发展基础不牢固;内部因素主要体现在体育产业发展的整体层面和个体结构,整体层面指体育产业发展缺乏有效的主体突出行业,且产业结构处于不平衡状态;个体层面指体育产业的单个产业要和体育产业总体发展趋势保持协调状态,同时将具体产业进行深化发展。杨胜利(2007)[2]从市场开发角度具体分析了我国竞技体育的产业成长与市场开发之间的影响,并以乒超联赛为例,分析了当前存在的问题并最后提出了合理发展的建议。幸小梅,周明芳(2008)[3]以产业发展的周期为视角研究了我国体育产业发展的周期性问题,从而将体育产业发展的生命周期分为了3个阶段,第一阶段为初始期,即体育产业尚处于萌芽发展阶段;第二阶段为发展阶段,即体育产业设备处于良好运营阶段;第三阶段为成熟期,即影响体育产业发展的各方面要素均处于贡献率最高水平,且体育产业良性发展所需要的环境处于最优状态。

在体育产业发展的定量分析研究上,国内学者主要就外部因素对体育产业发展的影响进行了研究,大体上可以将其分为3类:第一类主要是从经济发展对体育产业的影响,主要有:陈俊钦(2009)[4]提出经济的发展制约着体育产业的发展,且体育产业的总体发展水平和具体产业结构模式同样影响着经济发展,研究结果表明体育产业的发展需以经济发展为前提;第二类主要是从社会发展的非经济因素出发,通过量化指标对体育产业和技术、制度等非经济因素进行研究。代表性有:卢元镇(2000)[5]从我国人口老龄化的社会现状出发,解析了国内体育产业消费的发展前景,并提出了体育产业所具有的休闲、娱乐和健身功能。王金秋(2007)[6]从社会制度和技术进步的因素着手,定量分析了对体育产业发展的影响;第三类主要突出人才因素对体育产业的发展的重要性,并设定指标进行量化。代表性有:葛冰(2004)[7]从人才因素对体育产业的影响分析,并选取运动员和科技型人才等指标对体育产业发展进行研究,得出体育产业的发展不仅需要专业运动员做基础,更需要技术等要素做支撑。唐越(2004)[8]从供给和需求的角度研究了影响体育产业发展的因素,并得出了人力资源是影响体育产业需求的重要因素。王静(2009)[9]针对影响休闲体育产业发展的要素进行研究,结果表明,影响体育产业发展的重要因素便是人力资本要素。

已有的研究表明:国内对体育产业发展的研究初具基础,但研究的系统性和深度性有待进一步加强。目前,尚无学者对我国体育产业发展的效率性做出测评,更无学者对我国体育产业发展效率的区域性差异做出比较。本研究将立足效率前沿理论的基础上,从投入和产出的角度进行量化分析,对我国体育产业发展的绩效水平进行测算并做出评价,为了系统把握国内体育产业绩效的空间分布形态,针对我国体育产业发展的区域性差异展开比较分析,以期对影响区域差异性的决定因素进行深层次的探索,从而可以针对性提出我国体育产业协调发展的对策及建议。

2 我国体育产业发展现状评价

近年来,特别是在北京举办了2008年奥运之后,体育产业作为一项新兴产业在相关政策的支持下,从整体上都取得了较好的发展趋势。但由于体育产业发展体系尚不健全,因此在发展过程中暴露出了很多问题,具体可以从以下4个层面进行分析:

2.1 体育产业及其结构发展层面

2.1.1 体育产业发展整体水平

近年来,我国体育产业在相关政策的推动下取得了较好的发展。我国体育产业增加值已经由2006年的983亿元增加大2011年的2462亿元,平均增长率达到16.53%,远远高于同期全国经济的总体发展水平。从图1可以看出,我国体育产业增加值呈“蛙跳式”增长状态,增长率则表现为波动频繁的特点。2006年-2007年体育产业增长率较高,但由于受金融危机的影响,从2007年体育产值虽然在增加,但增长率却出现急剧下跌趋势,且跌破 2006年的基准18.43%,变为2008年的16.05%。成为“十一五”期间我国体育产业发展的最低点。随后,由于国家出台相关救市政策,以及北京奥运的成功申办,体育产值从回到加速发展的轨道上来,2009年体育产业增加值的增长率高达19.26%,随后又开始表现平稳发展趋势,平均增长率依然超过GDP的增长率,表明我国体育产业有着较好的发展前景。

图1 2006-2011年我国体育产业发展趋势图

2.1.2 体育产业结构发展

由图2可知,我国当前体育产业结构的主要成分是体育用品、服装和鞋帽的生产,占总增加值的70.98%,说明体育用品生产行业对体育产业整体发展的贡献水平最高,其次是体育用品、服装和鞋帽销售所占比例较大,二者结合起来约占体育产业总产值的80%。因此,我国体育产业发展的支柱为体育类用品的生产和销售行业。而体育培训活动占总增加值的0.63%,说明我国在体育产业软实力增加方面投入较少,不利于我国体育产业的长远发展。

图2 2011年我国体育产业结构分布图

2.2 体育产业从业人员培养

我国对体育人才培养模式主要是针对性培养,将不同的人才进行分类划分,并分类进行培养,按照竞技、教练、教育、科技、裁判等进行划分和培养,缺乏对该人才进行相关体育公关方面的综合素质的培养。因此,出现了时代发展所需人才与所培养人才不对等的局面,特别是在体育产业发展领域中营销管理人才的短缺。此外,高技能、高水平的体育专业人员较少,不能满足体育产业发展的需求,是影响我国体育产业发展及其在国际市场上缺乏竞争力的重要因素。

2.3 体育产业投入层面

随着我国市场经济的快速发展与体系的逐步完善,国家对体育产业发展的支持也较以前有了显著的改进,但对体育事业的财政支出幅度不大,占财政总支出的比例远远低于其他行业。对体育产业的投入不能仅仅局限于经费资金的投入,而在体育产业的培训、教育方面却表现出相对不足的现状。此外,未能建立完善的体育产业发展政策,单纯的把体育产业把发展根基放在体育产品的消费和销售上,从而导致消费和生产的盲目性。

2.4 体育科技层面

我国体育产业的科技层面主要涉及体育产业发展中所需要的转播技术、转播器械的进步以及多功能体育场馆设计技术。同时,针对运动、健身器械的功能开发以及网络信息技术在体育产业中的应用也体现在体育的科技层面。当前,我国相关部门在体育产业的科技层面上给予了多方面的照顾,在科技进步的推动下,我国体育产业也得到了较好的发展。但是突出问题主要表现在:首先,体育产业技术的研究成果与其付诸应用间隔周期较长,从而出现研发与实践不能做到同步的效果。其次,在科技投入方面主要集中于高端产品上,即科技研发主要倾向于满足高端消费者的需求,不能让科研成果惠及大众。最后体育产业科技发展的制约性瓶颈主要是政府对其调控涉足过多,不能从市场供需关系层面上研发所需要的体育产品,从而在一定程度上出现了效率降低和资源浪费的现象。

3 我国体育产业发展绩效测算

3.1 研究方法

数据包络法(DEA)是以Farrell于1957年所提出的以生产前沿作为衡量效率的基础,也是基于投入—产出的视角对生产效率进行评价。DEA是一种非参数生产函数分析方法,通过将实际投入与产出资料推导至每个分析的对象,在形成一定包络面的基础上,进一步推导至边界效率前沿,也即无需事先设定投入与产出之间的相对权重与生产函数形式。该模式主要有3个基本假设:1)生产效率前沿是由最有效率的单位所组成,而无效率的单位全部位于该前沿曲线的下方; 2)固定规模报酬,也即在投入—产出的分析过程中,其规模报酬假定不变;3)生产效率前沿会凸向原点,也就是说虽然不知道函数的形式,但是函数的性质为凸函数,而且曲线上每点的斜率均小于或等于零。然而,由于DEA方法自身的特点,也在一定程度上在其应用层面存在一定的限制,如:由于DEA方法并非随机方式,因此所有的投入与产出数据都必须明确而且是可以度量,否则会导致效率发生一定的偏误;再如DEA方法所得到的结果为相对效率,并非绝对效率,其用途不是在确定投入或产出的单位价值,而是用来衡量效率。而且在DEA效率分析过程中,其综合指数Malmquist是用来衡量效率中的综合指数,是技术增长效率、纯技术效率效率和规模报酬效率的综合水平。

3.2 数据及指标选取

基于数据的可得性、科学性和全面性,在指标选取中,本研究选取我国体育产业增加值为产出指标,投入指标采取体育产业的劳动、资本和技术,将劳动使用体育产业从业人数替代;资本选取当年体育产业的预算值表示;技术采用我国体育产业当年的专利数来衡量。为了消除价格变化等外部因素对研究结果的影响,本研究将价值指标数值折算为2000年的价格。数据来源于历年《中国统计年鉴》、各省份统计年鉴和国家体育总局网站。数据选取2006-2011年时间序列数据。

3.3 实证结果及分析

根据数据包络法(DEA)原理,将体育产业从业人数、体育产业当年的专利数以及体育产业预算值作为衡量体育产业的投入指标,以体育产业增加值作为体育产业的产出指标。带入DEAP2.1软件,结果如下:

表1 2006-2011年我国体育产业发展绩效

从表1中可以得到,体育产业技术效率指数和体育技术进步指数都表现为逐渐增大趋势,表明在体育产业领域,技术进步指数的变大可引起体育产业发展的效率变大,体育产业发展综合绩效指数也表现为逐渐增大趋势,且随着体育产业绩效水平的不断提高,技术进步的增长率要大于技术效率的增长率,表明技术进步对体育产业绩效水平的提高起着决定性作用,因此可以发现技术是影响我国体育产业发展绩效的重要因素之一。

3.4 体育产业省际间的差异比较分析

为了详尽分析我国体育产业发展现状的空间分布,对我国各省间体育产业发展绩效是非常必要,基于数据可得性,本研究分别选取我国东部、中部和西部中的代表性城市。其中,东部城市主要选取北京、上海和天津3个直辖市,中部地区选择代表城市为吉林、湖北和河南3省,西部地区城市主要选取新疆、陕西和四川3省,同样选取投入指标为将体育产业从业人数、体育产业预算值以及体育产业当年的专利数,产出指标为体育产业产值增加值。通过DEA原理,结果见表2。

从表2中可以发现我国体育产业发展绩效在省际间存在显著的空间差异性。从具体城市来看,目前北京处于体育产业发展的领军地位,其次是上海,表明近年来北京和上海等代表性城市体育产业综合发展方面取得了较好的进步。而中部地区的湖南代表地更是注重体育科技的发展,跃居所选城市中的第三位。从整体来看,体育产业发展呈现梯度明显特征,东部处于较好状态,中部处于一般,而西部则处于欠佳状态。注重我国各地区体育产业的协调发展是我国体育产业整体发展的关键。

表2 我国东中西部代表城市体育产业发展绩效(2006-2011年平均水平)

5 结论与建议

5.1 结论

本研究通过选取相应投入指标和产出指标,利用数据包络法(DEA)对我国体育产业发展的绩效进行测算,并通过分析得出以下几点结论:

5.1.1 我国体育产业绩效综合水平近年来有呈显著增加趋势,且该上升趋势的主要原因是技术进步指数的提高,表明我国近年来在体育科技重视上较以前有明显进步,但是技术进步指数上升速度不快,表明体育科技水平仍有提高空间。

5.1.2 我国体育产业发展在具有明显的空间差异性特征。整体梯度依次是东部最好,中部次之,西部欠佳。区域中心城市表现为经济带动体育产业发展的现象,北京、上海处于体育产业发展的领先地位。

5.2 建议

根据当前体育产业发展出现的问题及其绩效测评的结果,我国体育产业的发展需从以下几个层面着手:

5.2.1 丰富体育产业,走多元化发展道路

发展种类齐全、功用多样化的体育产业链,是优化当下体育产业结构的必经之路。随着竞技体育可观赏性的增强,人们对竞技体育的热衷度逐渐提升;同时社会老龄化的到来,以健身促健康,以运动降医疗的理念受到越来越多的群体认同。因此,扩张当下健身娱乐行业,以健身娱乐、竞赛表演两大体育产业龙头为基点,大力宣传健康的生活理念、科学的健身方式,引导群体的体育消费意识,从而拉动体育产业的发展。积极的体育消费理念与适宜的消费结构,在一定程度上可以促进体育产业的良性发展,从而形成科学的体育产业结构。再者,对于弱势体育产业也不可放任不管,应该积极探索相关优势产业,构建积极的产业链,以优带劣,以强带弱,提高产业间的关联度。

5.2.2 以科技促发展,融合区域间体育产业

近年来,各地体育产业园的相继建立,从一定层面反映了国家与地方对体育产业发展的信心与支持,但仅凭一腔热情去发展体育产业是远远不够的,科学技术的更新与引进,是体育产业健康持续发展的技术保障。各区域间应该积极沟通,相互合作,避免临近区域间的恶性竞争和无序发展,同时也要加强各区域间的交流,建立相互沟通的平台,充分利用现代媒体手段,缩短信息互通时间,加快新技术交流。根据各地区优势特征,制定出体育产业大发展的战略性布局。

5.2.3 培养体育人才,突出人力资源在体育产业中的地位

人才的培养一般滞后于社会发展的需求,在当下体育产业大发展的背景下,我们亟需一批既懂体育又晓经济产业方面的人才,但是由于之前的人才培养方案前瞻性的欠缺。当前,我们能做的就是在相关行业中挑选出既具有良好相关业务能力又愿意致力于体育市场发展的人才,进行“短平快”式的培训,满足当下体育产业发展的人才需求,缓解人才短缺的压力,为更专业的人才培养赢得一定的时间。同时,营造良好有序的竞争氛围,提供宽松公平的竞争环境,放手和鼓励有魄力有能力的胆识之士加入体育产业发展的大市场,积极进行人力资源整合,利用政策积极吸引其他产业优秀的人才加入到体育产业发展的事业之中,调动新型人才的创造性、积极性以及自我能动性,通过各种培训方式,让其迅速成长为复合型人才,找准目标、准确定位,为迎接体育产业春天奠定人才基础。

[1]王平.世界体育产业发展趋势及我国体育产业发展思路探讨[D]//北京:中国社会科学院,2003.

[2]杨胜利.对中国乒乓球超级联赛市场开发的研究[D]//武汉:武汉体育学院,2007.

[3]幸小梅,周明芳.我国体育产业生命周期曲线形态分析[J].商业时代,2008,(35):89-90.

[4]陈俊钦.关于我国体育产业与经济发展关系理论研究[J].企业经济,2009,(12):137-139.

[5]卢元镇.世纪之交体育运动发展的回顾与展望[J].体育科学,2000,(3):1-9.

[6]王金秋.企业、制度与市场——我国体育产业成长的理论与实证分析[D]//南京:南京财经大学,2007.

[7]葛冰.体育产业发展的影响因素分析[J].吉林体育学院学报,2004,(4):17-18.

[8]唐越.中国体育产业发展及其金融支持[D]//四川:四川大学,2004.

[9]王静.我国休闲体育产业成长机理研究初探[J].首都体育学院学报,2009,(2):176-179.

Performance of China's sports industry development:Based on DEA nonlinear estimation

SI Qin-ru
(Dept.of Sport Science,Shangqiu Teachers College,Shangqiu 476000,Henan,China)

The evaluation on the performance of China's sports industry development is not only beneficial to the development of the sports industry from a macro level,but also conductive to identify factors that determine its development from the micro perspective.This article,by choosing the indicators for quantifying the sports industry development and employing data envelopment analysis method,has studied the performance level of industrial development of China's sports from an efficiency point of view and analyzed the spatial differences of sports industry.It is found that 1)The sports industry performance is in an upward trend as a result of technological progress;2)There is significant spatial difference in the development of China's sports industry and east areas developed the best,followed by the central and western regions.

sports industry;spatial difference;performance;DEA

文献标识码:A 文章编号:1009-9840(2015)03-0031-04

2014-12-10

河南省科技厅软科学课题(编号:132400410515)。

司钦如(1978- ),男,河南商丘人,硕士,讲师,研究方向体育社会学。

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