浅谈大数据背景下的经济转型

杨田田

摘  要：改革开放以来，我国的GDP总量稳定增长，但是这种“稳增长”已经不能依靠传统的粗放式发展模式，必须要将理性分析和转方式、调结构紧密连接起来，尤其是随着互联网的兴起，在面临大数据的背景之下，该如何转变经济模式成为了国家经济发展的重要战略决策。

关键词：大数据;经济转型;商业

中图分类号：G209            文献标识码：A            文章编号：1672-8122（2015）01-0126-02

一、引 言

广义上讲，大数据是无法在一定时间内用通常的软件工具进行收集、分析、管理的大量数据的集合[1]，IBM将大数据基本特征用4V+1C来总结：Volume、Variety、Value Velocity和Complexity，即数据规模大、种类繁多、价值密度低、处理速度快和复杂性，NetApp认为大数据大分析（Analytic）、高带宽（Bandwidth）和大内容（Content）这三个因素，其中大分析从信息方面帮助用户获取有效价值，高带宽更快处理数据，大内容实现信息扩展性。据统计90%的数据是近几年才出现的，据世界著名咨询公司Gartner调查可知，信息量每年正以近60%的速度递增，到2020年，预计全球数据量将达到35ZB，这个定律也被称为“大数据摩尔定律”。数据生成信息，信息构成知识，知识促进决策，也就意味着大数据对于转型中的经济具有建设性的指导意义。

改革开放三十年来，我国主要依靠廉价劳动力的投入、高消耗资源和政府大规模投资实现了经济高速增长，但是第三产业的疲软使经济发展的产业链处于相对低的位置;由于收入分配不均和各种例如看病难、买房难等原因影响国内消费低迷和内需不足;同时融资难和贷款难的问题造成我国小经营商因缺乏流通资金无法创业。

大数据的出现可以改善经济萎靡的现状，麦肯锡也在大数据方面做过研究，并且指出，大数据的应用已经渗透到各行各业，逐渐成为了重要的生产因素[2]，对于生产力的提高具有推动性的作用。大数据应用包括人力资源管理、客户关系管理、金融投资、供应链管理和卫生保健、市场营销、食品医疗等领域，已成为维系社会发展的重要因素[3]。极为重要的是在互联网高速发展的今天，为经济转型提供了锋利的武器。但是如何收集数据、分析数据、建立数据模型和利用大数据转型也成为当今社会和企业面临的问题。

二、大数据给市场资金带来的影响

拉动中国经济增长有三驾马车，投资、内需和出口。对于经济转型而言，调整经济结构，提高投资效率是经济转型的重点，除了引进外资，建立合资企业之外，还推行许多融资方式，例如，电子商务平台的发展积累了海量数据，对这些互联网上的海量信息进行挖掘与分析，得出的规律要比现实中发布的数据更真实，在2010年与2011年阿里巴巴开设两家小额贷款公司，信贷投放窗口是小货公司，目标客户只限于阿里电商平台的注册会员商户，一切贷款程序线上操作完成，阿里巴巴旗下的阿里金融曾创下日均完成贷款接近一万笔，自2010年以来总计投放贷款280亿元，为超过13万家小微企业和个人创业者提供融资服务，贷款的不良率控制在1%以内。

同时完善银行贷款的灵活性，传统银行贷款遵循的是“二八定律”，即全力支持20%的高端用户，而对于80%的低端用户由于利润微弱而选择放弃，但是这对于经济发展，尤其是个体户、小商贩的再生产施以致命性打击，为此某些银行推出微贷款，解决这类问题，例如民生银行的小微贷款，民生银行商贷通是中国民生银行向中小企业主、个体工商户等经营商户提供的快速融通资金、安全管理资金、提高资金效率等全方位的金融服务产品。截至2013年9月末，该行小微企业贷款余额达到4040亿元，5年来总计发放1.2万亿小微贷款，达到170万户小微企业客户，贷款不良率有效控制在0.52%，对于用户的信用度的考量源于他们的网络海量数据或者经营账单，这对于融资和企业再生产具有重大意义。

三、大数据能够促进企业创新

在大数据时代，要想获得丰富的信息必须对数据进行深度挖掘和分析，企业可以从中极大获益，比尔·弗兰克斯的《驾驭大数据》向讀者提供了鲜活的例子，网购、汽车保险业、机械制造业、电力业、博彩业、网络游戏等行业的“大数据”记录则会被企业拿来用于预测市场，利用这些数据源，企业能够细分客户，更加精准地挖出客户需求和制定营销战略，并且能够预测潜在客户的行为，提高客户忠诚度和对产品的粘着度，增强企业竞争力。

企业是市场经济的单元格，每个企业的健康发展又会促使经济稳步增长，为此企业灵活的经营方式也必然能够成为经济转型的润滑剂。美国沃尔玛连锁超市中买尿布的消费者会顺便买啤酒，这是因为下班后的丈夫受妻子嘱托在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒，马云利用阿里巴巴“大数据”中询盘指数和成交指数的强相关性成功预测 2008 年金融危机，而及时更新的淘宝“CPI”又让他成功预测通货膨胀，有效地规避投资风险，成功的营销，在企业主获利的同时也拉动了国家的内需，对促进消费者的购买力提供了有效之道。

四、大数据促进产业升级

经济转型就是从粗放型模式中解脱出来，冲破低回报率的牢笼，为此就需要国家支持新型产业的出现，大数据的出现使得新兴产业也随即出现——信息聚合平台，他们通过海量的网络数据挖掘，然后建立数据模型，通过图表或者其他形式将数据源或者数据分析提供给企业，未来大数据的经济价值也会逐日提高，这些数据会像基础设施一样，由数据提供方、管理者、监管者、执行者等构成，数据的复合使用会成为一大产业。阿里巴巴有100多个数据分析家，对不同部门的不同数据进行分析，共享数据的分析以及和数据管理员、企业管理层形成合作性的数据分析。GNIP可以为社交网络提供API聚合，为WordPress、Twitter、新浪微博、Facebook等网站挖掘网络数据。艾瑞能够提供网络行为监测数据，样本超过了20万中国网民，样本涵盖1000多个软件和3000多家网站，这些无疑促进了新兴产业的兴盛，推动了商业模式的重新组建和构成。

五、大数据型人才

根据经济学山体效应理论，可以看出人才的重要性。山体效应即自然生活中，一些山体达到的高度就是地下水达到的高度。根据这一自然界的客观规律构建山体效应理论，即以山体表示一个国家或地区的经济社会整体，用一条山形线表示整体中存在不均衡的劳动发展智力水平，这一山形线的高点即山顶处表示整体的经济社会发展水平，代表这一国家或地区现实经济社会中，智力发展的最高劳动水平决定这个经济社会整体的发展水平（如图所示）[4]。

在大数据经济时代，尤其需要经济和大数据分析复合型人才，因此对于高技术人才的培养也是经济转型步伐中极具重要的一步，麦肯锡预测2018年，美国可能缺少14万-19万拥有深度分析的人才，并且缺少懂得使用相应工具分析大数据作出合理决策的管理和分析人员达到奖金150万，而中国电商阿里巴巴业务经理牛秦予说道，“国内不缺数据挖掘人才，但很难找到数据科学家。”一个国家劳动力素养直接关系着国家经济的高度，所以培养新型高端人才是迫在眉睫的战略部署。

六、总 结

综上所述，在大数据时代，颠覆传统商业模式必须要足够的个性化，这也会成为未来商业发展的最终目标和新驱动力[5]，而对数据的分析和使用，又会为经济转型给予了充足的养分和可持续发展的土壤，维克托·迈尔·舍恩伯格认为“大数据开启了一次重大的时代转型。为此世界各方大国都将大数据建设纳入国家意志，奥巴马在2012年3月發布《大数据研究和发展倡议》[6]，投资 2.5亿美元，用于启动大数据发展计划，随后英国、加拿大、澳大利亚、法国、日本等30多个国家也相继启动大数据计划，而中国也要紧随国际潮流的步伐，早日实施大数据计划，大力促使我国经济的转型。

参考文献：

1. 卢胜军，王忠军，栗琳.赛博空间与大数据双重视角下的钱学森情报思想[J].情报理论与实践，2013（4）.
2. 郑玲微.大步跨入“大数据”时代[J].信息化建设，2013（1）.
3. MCAFEE，EBRYNJOLFSSON.Bigdata：the management revolution [J].Havard Business Review，2012（10）.
4. 钱津.劳动效用论[M].北京：社会科学文献出版社，2005
5. 郭国庆，钱明辉.市场营销学通论（第四版）[M].北京：中国人民大学出版社，2011.
6. Big Data Across the Federal Government[EB/OL]http：//www. whitehouse. gov/sites/default/files/microsites/ostp/big_ data_ fact_ sheet. Pdf，2013-01-24.

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