电力营销过程中大客户负荷特性分析

黎淑敏

摘 要：文章从大客户负荷特性指标应用中存在的问题出发，详细探讨我国当前大客户负荷所采用的特性指标，并对大客户的负荷特性进行全面的分析。

关键词：电力；营销；大客户；负荷；特性

中图分类号：F274 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2015）29-0130-01

随着社会经济的快速发展，人们对电量的需求也在不断的增加，随着用电负荷以及用电量的不断增加，电量的峰谷差也在不断的扩大，使得电量的日负荷率不断的下降，从而为电力系统安全稳定的运行带来了严重的影响，同时，电力大客户不仅使电力企业的重要客户，而且也是电力企业调整用电负荷的主要对象，对电力企业电网系统的运行有着十分重要的意义。所以我国电力企业必须要对大客户负荷特性的研究引起足够的重视。所以我国电力企业必须要对大客户负荷特性的研究引起足够的重视。

1 我国电力企业负荷特性指标在应用的过程中存在 的主要问题

电力企业负荷特性指标在电力运行的过程中存在的问题主要表现在以下4个方面：①电力企业并没有建立规范统一的负荷特性指标体系，电力企业在进行大客户负荷特性的分析过程中，采用的指标都存在这一定的差异，为各地区大客户负荷特性的比较带来了严重的困难。②电力企业没有对典型日进行统一的规定，从而使得典型日大客户负荷特性的指标无法进行横向的比较。③传统的负荷特性指标已经无法满足现代大客户负荷特性的指标，需要对其进行快速的发展。④我国电力企业大客户负荷特性指标的选用没有对国外指标的选用进行参考，使得大客户的负荷特性指标无法进行国际间的比较。

2 如今我国电力企业采用的大客户负荷特性指标

随着社会经济的快速发展，人们对电量的需求也在不断的增加，使得电量的负荷超载，影响了电力系统安全稳定的运行，因此，电力企业必须要采用相对应的负荷特性指标，加强大客户负荷特性的管理，从而确保电力系统正常的运行。现如今，我国电力企业在大客户负荷特性分析的过程中所采用的特性指标主要有以下15个：①最高负荷，也就是指电力企业在每日、每月、每季度以及每年所记录的负荷中，最大的数值。②最低负荷，电力企业在每日、每月、每季度以及每年所记录的负荷中，最小的数值。③平均负荷，电力企业负荷时间数列时序的平均数，即：报告期供用电平均负荷=报告期的供用电量/报告期日历的小时数。④负荷曲线，将所有发电厂、电力系统所承担的有无功负荷，按照实践的序列绘画成图，即符合曲线，如图1所示。⑤负荷率，也就是电力系统中平均负荷与最高负荷的比例。负荷率=报告期的平均负荷/报告期的最高负荷×100%⑥电力企业平均的日负荷率，首先要将电力企业报告期内的每日负荷率进行相加，然后除以报告期的日历日数，就得到了电力企业的平均日负荷率。⑦最小负荷率，也就是电力企业报告期最低负荷与报告期当日最高负荷之间的比率。⑧峰谷差，电力企业报告期内电力最高负荷与最低负荷只差。⑨峰谷差率，电力企业报告期内日峰谷差最大值与电力企业报告期内最大日电量的比率。⑩月生产均衡率，也就是电力企业报告月每日的平均电量与报告月最大日电量的比率。11年生产均衡率，电力企业每个月的最高负荷与最大一个月最高负荷乘以12的比率。12 最高负荷的小时，电力企业发电量与报告期内最高负荷之间的比率，即电力企业最高负荷利用小时=发电量/发电最高的负荷。 13同时率，及电力企业最高负荷的综合与组成单位最高负荷之和的比率，对两者之间的差异程度进行描述。 14 不同时率，电力企业负荷曲线用户最高负荷总和与电力系统综合负荷曲线最高负荷之间的比率。 15 尖峰负荷率，即电力企业报告期内用户平均负荷与电力系统用户最高负荷的比率。

3 电力营销过程中大客户负荷特性的分析

3.1 电力大客户日负荷率与日最小负荷率

电力大客户负荷特性的日负荷率以及日最小负荷率数值的大小，不仅与用户的性质、组成、生产班次、生活用电等有着十分重要的关系，而且还与电力企业负荷的調整措施有着直接的关系。在电力企业中不同的用户以及电力系统，它们的负荷曲线都是不同的，从而使得和值也是不同的。

同时，随着电力企业的快速发展，电力系统的用户构成，工艺特点以及用电方式都将会发生不断的变化，不同种类用户在电力系统的所占的比重也会不断的改变，使得电力大客户的和值也发生变化，但是随着和值的变化，电力系统的总体趋势就会减小，并趋向于其中一数值。

在工业用户中，有色金属冶炼业、石油工业、原子能工业以及化学工业等都是属于连续性用电行业，在用电的过程中由于工艺的相关要求，电力系统在一昼夜内必须要连续均衡的为用户提供电量，而用户的日负荷率则不会受到其它外来因素的影响，只是受到用户本身的用电设备影响。在工业用户中，它们的日负荷变化是非常小的，日负荷曲线也都是根据着一定的变化规律而变化的，存在这一定的峰谷差，工业用户过程中每天一般情况下都会有2个或者是3个高峰负荷时期，冬季的高峰负荷一般出现在上午9点、下午2点以及晚上的7点，其中早上9点高峰的负荷是一天高峰期中最大的。而出现这种现象最为主要的原因就是工业生产班组交接以及休息所引起的，在工业用户中一般交接班和休息时，电力的负荷是最低的，正式上班期间，负荷就会不断的增加，并逐渐达到高峰。但是在一班制和两班制的工业用户中，用电高峰时期与三班制的负荷高峰时期也是不一样的，一般会推迟1～2 h，由此可见，工业用户所采取的生产班次不同，用电的负荷曲线也是不相同的。

3.2 電力大客户的月负荷率

电力大客户的月负荷率主要是由用电企业在每月、每周内停工休息、生产作业不顺、设备维修等不均衡性所引起的，一般情况下用电企业的月负荷率还会受到负荷调整的影响。根据相关显示的数据来看，在大部分的用电企业中，企业月负荷率的变化都是不大的，除非企业中引进了新的设备并投入到使用中，负荷率才会发生变化，一般情况下，各用电企业之间的月负荷率的差距都是非常小的，特别是在电力系统供电不足的情况下，企业的月负荷率会得到更多的改善。

3.3 电力大客户的季负荷率

电力大客户的季负荷率不仅与企业年负荷曲线的形状有关，而且还会受到年最大负荷出现的时间所影响，但是一般情况下负荷的季节变化都会影响到企业的负荷曲线和年最大负荷出现的时间，所以企业的季负荷率值与日符合率有着一定的关系，电力企业的日负荷率越高，季负荷率也就会越高。

4 结 语

综上所述，在电力营销的过程中电力企业加强大客户负荷特性的分析和研究不仅能够调整大客户的供电量，而且还能够促进电力企业经济的快速发展，因此在电力营销的过程中，电力企业要加强大客户负荷特性的分析，通过分析和研究对电网的负荷曲线进行改善，从而确保电力系统安全稳定的运行。

参考文献：

[1] 黄正超.电力大客户负荷管理研究——基于需求侧视角的分[D]. 西安：西安理工学院，2006.

[2] 钱同海.大客户节电降耗实时分析系统的研究与开发[D].广州 广东 工业大学，2011.