大数据技术在高校学生管理中的优势分析

摘 要：随着互联网技术的发展，大数据时代已经到来，并初步应用在商业领域。基于大数据的分析预测技术给高校学生管理工作带来了机遇。通过整合学生管理部门的各项数据，构建信息共享的平台，并对学生的网络行为信息收集分析，可以实时、动态掌握学生信息，有效做好学生管理工作。

关键词：大数据;高校学生管理;数据分析

随着互联网、云计算和移动互联技术的发展，网络已经成为人们生活不可或缺的部分，与人们的生产、生活、工作息息相关。与此同时，产生的数据容量呈现爆炸式增长。据有关研究报告，全球新产生数据信息总量每两年就会翻一番，到 2012年，数据计量单位已经由“TB”进入到“ZB”。预计到 2020年，中国产生的数据总量将是2013年的10倍，超过8.5ZB。大数据时代已经来临，它已经逐渐深入并改变社会生产和生活各方面。截至2013年底，中国大学生网民数量已超过2700万，作为思想活跃、易于接受新事物的互联网用户主体，他们热衷微信、微博、淘宝、网游等互联网应用。相应地，大数据也将通过学生这一群体对高校的教育、管理和服务模式等方面产生深刻影响。

一、大数据给学生管理工作带来的机遇

1.目前高校学生管理工作的困境

2010年，我国提出“关注学生不同特点和个性差异，发展每一个学生的优势潜能”，“为学生构建个性化教育环境”这一教育规划。然而，作为学生工作主体的辅导员，目前还难以实现这一目标。

首先，辅导员需要从事过多的奖惩助贷与其他事务性工作，无暇顾及学生的思想政治教育、心理教育、职业规划指导等核心工作;其次，人员配备比例不足，所带学生人数过多，以致辅导员很难有足够时间与精力投入到对学生的个性化教育与人文关怀中，造成了工作职责的异化，影响了工作有效性。据统计，只有4.8%的辅导员每周能有大部分时间和学生交流，20.9%的辅导员每周有一半时间和学生交流，而74.3%的辅导员每周仅有三分之一及以下时间用于和学生交流谈心。

此外，根据亚当·斯密的劳动分工理论，种类繁多事务性工作使得辅导员工作也效率不高，降低了高校学生管理工作效率。

2.大数据对高校学生管理工作的促进作用

所谓大数据，是指容量巨大、种类丰富、更新速度极快、可从中挖掘价值的数据库。通过对大数据的挖掘与分析，可以跟踪互联网用户的行为习惯和消费偏好，并作出理想的决策。决策行为将基于数据分析做出，而不是像过去更多凭借经验和直觉。这一思想目前已初步在商业领域实现。例如，淘宝、亚马孙等电商网站以及携程等旅游网站，通过搜集用户浏览的点击对象、页面以及每一笔成功交易，挖掘其关联性，以期预测用户的兴趣与需求，并在后期的服务中向顾客推荐符合其消费偏好的个性化商品与定制化的服务。

随着高校信息化程度的提高，每天产生的与学生学习生活相关的信息数据越来越多，包括通过微信、QQ、人人等社交平台产生的社交数据，淘宝、亚马孙等网站购物消费的消费数据，网络文学、网络游戏、电影网站等休闲娱乐网站产生的图片、语音、视频等数据，这些数据包含了学生在网络上的行为方式与思想情感。

依托大数据相关技术，将大学生在互联网以及校园网的行为方式、互动关系等数据信息记录并保存，使之成为数据来源，通过大数据技术对这些数据收集处理，获得直观的分析结果，以此作为高校教育预测与决策的依据，可以发挥这一技术在高校学生管理工作中的作用。

另外，根据大数据信息共享的思想，可充分整合学校内部的信息平台，建立中心信息资源库。目前，高校与学生相关的个人信息、考勤、活动表现、奖惩助贷等数据大都分布在不同的机构或部门，数据资源体量巨大、种类繁多，不利于数据的及时更新与共享，也不利于迅速、及时、全面掌握学生各项情况。对学生信息的多次重复统计也是辅导员的一项工作，无疑增加了辅导员的重复劳动量。因此，建立统一的数据标准，可将各部门的数据资源进行整合，确保信息资源之间的无缝链接，并在此基础上提供完善的学生数据管理服务，如数据存储、分析、发布，共享等。在海量的数据中，通过预索引的方式，能为管理人员用户提供快速、简单的信息获取服务。

二、大数据在高校管理中的策略及优势分析

1.大数据的信息处理策略

维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》一书中指出，在大数据时代，处理数据理念上应有三大转变——要全体不要抽样;要效率不要绝对精确;要相关不要因果。

决策的依据是全体学生的全部数据，而非随机抽样。大数据时代每一个学生都是高校学生工作的主体，都成为数据的来源，同时每一个学生的各方面信息都将得以关注。管理决策将基于数据和分析而做出，而并非基于经验和直觉，大数据将颠覆人们业已形成的思维方式，给高校管理提出了全新的挑战。

大数据具有数据来源广、种类多、数量大的特点，使原本无法量化的信息，如学生的感受、情绪、态度等，通过挖掘和分析得以量化和显现。传统的数据挖掘与分析方法无法胜任那些从不同渠道、不同方式获得海量数据的统计工作，如何科学合理地分析、整理、汇总信息数据，获得直观的分析结果用于决策参考，是目前尚待解决的问题。为此，维克多提出重视数据的混杂性，弱化精确性。另外，大数据不仅强调全面海量的数据，而且强调数据的相关性。与以往人们的因果关系思维模式不同，我们只要知道是什么，没必要知道为什么，并通过监测关联数据来预测另一数据的产生。

2.大数据技术的应用在高校管理中的优势

卡耐基·梅隆大学教育学院简介中写道，“不得不承认，对于学生，我们知道得太少”。这种对于学生认识的匮乏，在大数据时代有了改善的契机。

基于大数据平台的信息系统具有以下优势：一是网络的组织结构扁平。管理层级减少，信息不需要传统的自上而下逐层传达，通知可以直接由辅导员下达至每位学生。二是便于资源整合与活动多样化。基于互联网平等、自由、开放的特性，学生可以根据自己的兴趣与需要自发组织活动，利于学生发挥主观能动性，组织个性化、多样化活动。三是减少管理的常规性事务数量，从而缩短不同种类工作的转换时间，提高效率。将一些繁琐的统计类工作通过系统处理，使辅导员可以更专注于人性层面的工作，增加与学生的交流互动。

大数据技术可以实时收集学生网络行为的数据，让教育者得以全方位、便捷地把握每一位学生的在校情况。这一应用无疑可以提升高校学生管理工作效率，精简辅导员的事务性工作，从而促进辅导员向职业化、专业化、专家化发展，同时也有利于个性化教育的实施。高校管理者应充分认识其中的价值，树立大数据意识，努力提升数据分析能力。此外，大数据涉及学生的个人隐私，保障信息安全的相关制度以及数据利用的标准化流程也应尽快建立。

参考文献：

[1]马娟.高校辅导员工作有效性研究——基于对广东省40所高校辅导员工作的调查[J].复旦教育论坛，2014（4）：70-75.

[2]万辉.大数据在高校学生管理工作中的应用[J].高校辅导员学刊，2014（4）：48-51.

作者简介：倪克垒（1985- ），男，江苏淮安人，江苏省淮阴工学院生化学院辅导员，从事大学生思想政治教育工作。