多元统计分析课程教学方法的思考

鲍俊颖

摘 要：多元统计分析课程具备较强的实用价值，是学生处理实际问题的有力工具，学习好这门课程需要学生具有较好的理论基础。本文在分析学生学习情况的基础上，根据教学中遇到的实际问题，着眼学生接受能力，从四个方面对本课程的教学方法做了一番思考。

关键词：多元统计分析;教学;方法

多元统计分析为数学与应用数学专业金融方向本科生专业必修课之一，是继概率论与数理统计、统计学等统计类课程之后开设的一门课程。从数学专业看，多元统计分析课程具备较强的逻辑性，能够提高学生的数学素养，是由理论型数学转向应用型数学的关键一环。从金融方向看，要求学生能够以数学为工具解决金融问题。多元统计分析课程逐步引导学生运用所学知识解决贴近实际的、较为复杂的金融问题。

本课程对于本科生来说，学习起来有一定难度，不仅要求学生能够以理论知识作为支撑，懂得各种解决问题的方法所运用的统计原理，还要求学生能够通过对本门课程的学习掌握一门解决实际问题的工具。笔者主要从以下四点出发谈一谈对于这门课程教学方式的思考。

一、与实际热点结合，激发学习兴趣

先前学习的统计知识所涉及到的问题大多是涉及一个变量的问题，但是现实生活中涉及的问题往往是具有多个变量的问题，那么，我们不仅能看到之前学习的统计方法仍需要进一步深入学习，更能看到多元统计分析所蕴含的强大力量。多元统计分析作为一门非常有用的工具性学科，在生产生活中发挥着越来越大的作用。多元统计分析已广泛应用于金融行业、工业、医疗等各个方面。特别是大数据时代，短短一分钟的时间内，全世界总计发出2.04亿封Email，谷歌要处理200万次搜索，Facebook用户分享68.4万比特的内容……就连我们每天发微博、朋友圈等，都呈现着数据类型的多样性，然而对数据的处理、分析才是重中之重。让学生明白知识贯穿在生活中，我们学习的不是教条，而是与这个信息时代密不可分的工具，不是陈旧过时的理论，而是助力于不断地开拓创新。学生明白课程有用，并且用处多，有趣味，自然愿意去学，进而好学。

二、注重原理分析，对比各种学习方法

在问题设置的时候要注意不是为了解题而解题，旨在让学生知其然更知其所以然，这样才能达到学以致用、灵活运用、触类旁通的作用。聚类分析与判别分析同是分类问题，它们的区别和联系是什么？各自用来解决什么样类型的问题？通过对比加深理解，每学习一种方法同时要回顾之前的方法，可不可以多种方法共同解决问题，如何结合？甚至，我们学习的这些方法可不可以进一步改进，都是授课过程中要带领学生研究的问题。同时，理论的学习难度较大，很多公式的推导及应用十分复杂，讲解过程要注意逻辑性，通过分析计算推导使理论更易理解。

三、提升学生动手分析、解决实际问题的能力

统计学科之所以被称为有用的学科，是因为其可作用于各行各业指导生产实践。相较于概率统计而言，多元统计分析将简单的一元统计学扩展到多元，更接近实际，所处理的问题也变得更为复杂，仅仅依靠人工分析远远不够。伴随着计算机普及与飞速发展，我们需要借助更有利的工具来提高解决问题的能力和效力。考虑到本科生的接受能力，在比较了MATLAB、SAS、SPSS等常用软件之后，我们选用SPSS软件开设上机实践课，配合理论课学习。SPSS软件操作界面简洁直观，操作简单明了。在每周的课时分配上，理论课每周两个课时，实践课一个课时。理论课主要学习多元统计的理论知识与方法依据，既是对统计知识的加深，又是为灵活运用各种方法打下基础。为配合理论课教材及教学需要，编制《多元统计分析实训指导书》，为学生上机操作提供详细操作指南，同时也方便学生课下复习、查阅。实践课主要教授与本周理论课内容相关的SPSS软件操作技能，讲解例题，并结合案例习题进行训练。

四、小组研讨，培养发散思维

每章节学习结束之后，课下组织学生分组搜集资料，讨论，并实践操作，课堂上以PPT形式展示小组的学习成果。成果展示包括分工介绍、实验背景、准备工作、实验过程、实验结论、实验收获等内容。选题的过程不仅能提升学生搜索资料的能力，还可以让学生阅读更多的资料，拓宽视野。总结实验过程，进行反思和感悟，培养学生发现问题、解决问题的能力。通过小组分工合作能够培养学生的团队协作能力。

大学阶段课程的学习需要调动学生积极性，让学生主动学习，才能达到更好的效果，学以致用最重要。教学是在不断经验积累和不断反思中前行的，作为年轻教师，观察学生、关注学生、关心学生才能够把教学搞好。

参考文献：

[1]孙文爽，陈兰祥.多元统计分析[M].北京：高等教育出版社，1994.

[2]张文彤.SPSS11.0统计分析教程[M].北京：北京希望电子出版社，2002.

基金项目：重庆市教委科学技术研究项目（课题编号：KJ15014

08），重庆市教育委员会人文社会科学项目（编号：No.14skp04）。