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劳动报酬占比未来趋势研究

2015-05-30徐杰

2015年33期
关键词:劳动力市场预测

徐杰

摘 要:我国劳动报酬占比偏低问题已引起社会共识,鉴于当前国内的学者与大多数在各自岗位上勤勤恳恳工作的劳动者共同声讨我国劳动报酬占比偏低的现状,本文做的最主要的工作就是预测未来5-10年内我国劳动报酬占比的走向,研究发现在2014-2020年这7年间,我国的劳动报酬占比会逐渐上升至47.98%到52.98%区间,而随着时间的推移,到2021-2025年,当劳动力市场逐渐从买方市场向卖方市场转变时,我国的劳动报酬占比会进一步提升到71.88%到76.88%区间。

关键词:劳动报酬占比;预测;劳动力市场

一、预测方法的说明

本文主要使用Cobb-Douglas生产函数从劳动对产出贡献的视角对未来5-10年我国的劳动报酬占比进行预测。为何采用此方法?这主要是考虑到在劳动报酬占比的诸多影响因素中,制度体制因素将不再是我国劳动报酬占比的主要因素,并且随着我国政府不断重视外资的质量,未来经济结构转型的结束,对外开放程度与产业结构转变对于我国劳动报酬占比的影响也将日趋减小。在这种情况下,单从劳动对产出的贡献的角度预测未来我国的劳动报酬占比不失为一个较好的选择。

具体预测方法如下:首先利用C-D函数测算未来5-10年劳动对产出的贡献,之后对劳动对产出的贡献扣减一定的比值,进而得出我们的预测结果。特别指出,利用这种方法进行劳动份额的预测并非我的原创,已有国内学者在此领域做出贡献,但是由于时间的推进,他们所利用的数据已有所过时,我的工作只是使用相同的方法、与此同时利用更新了的数据,得到最新的研究成果而已。

二、预测模型的说明

C-D模型如下:Yt=AKαtLβt

其中Yt表示第t期的产出水平,Kt表示第t期的资本投入量,Lt表示第t期的劳动投入量。根据新古典经济学的分配理论,当市场处于完全竞争时,α表示资本对产出的贡献,β表示劳动对产出的贡献,并且α+β=1。

为了方便获取我国未来的劳动对产出的贡献,我们将模型转化成对数形式,即lnYt=lnA+αlnKt+βlnLt

三、数据的预测及说明

得到了我们所需的预测模型之后,只需获取相应的数据,就可以进行我国劳动报酬占比的预测了。因此,在这里,首先要对各变量(如Yt、Kt、Lt)未来5-10年的数据进行预测。

1.对产出Yt的预测

产出Yt用各年国内生产总值(下文中简称GDP)代替,其数据来源于各年的《中国统计年鉴》,并使用1978年的价格指数平减。在本文中,对于GDP的预测主要采用静态预测方法:其中,在2014-2020年,经1978年价格指数平减后的实际GDP以每年3.5%的比率递增;而到了2021-2025年,则以3%的比率递增。

在此,我需指出周健教授在《我国劳动报酬份额提升的趋势研究:基于劳动对GDP的贡献预测》一文中对2013-2025年产出预测中所犯的错误。在那里,周健教授把2013-2020年的产出增长比率设定为8%,2021-2025年的产出增长比率设定为7%。姑且不论这一增长比率在目前已偏高,最主要的问题是在于其混淆了以上年为基期的GDP增长率与以1978年为基期的GDP增长率(前者较后者而言通常较高,鲜有低于后者的情况,且根据以往的经验,高出的数值通常在2-10个百分点,更为清晰的两者联系说明已反映在柱形图6.1中)。既然对于产出的衡量是经1978年价格指数平减后得出的,那么对2014-2025产出的预测也必须与之前的数据口径保持一致,即未来5-10年的GDP数据也是经1978年的价格指数平减的。然而,很可惜,周健教授却把以上年为基期的GDP增长率代替成以1978年为基期的GDP增长率使用。考虑到上述的变化,我将选取的3.5%作为2014-2020年以1978年为基期的实际GDP增长率。这一数值与2009-2013年的平均实际GDP增长率(3.51%)近乎持平,这主要是考虑到在今后7年内我国经济增长的动力与国际形势与2009-2013年不会体现出巨大差异。比如说劳动力的比较优势在未来7年内较他国而言不会突然丧失,进出口的变化仍在可控范围等;但考虑到未来我国传统的粗放型经济增长方式由于受到资源的约束会被抛弃,寻找更为合理的经济增长方式成为迫在眉睫的事(这件事目前已正在潜移默化中发生),这会给我国的经济增长造成暂时的冲击,我将2021-2025年的以1978年为基期的实际GDP增长率设定为3%。

根据本文的静态预测方案,2014-2025年的GDP预测结果罗列在1.1中。

数据来源:《中国统计年鉴2014》,并经笔者测算得出。

2.对资本Kt与劳动力Lt的预测

对资本Kt的预测主要使用“永续盘存法”,这也是目前衡量我国资本水平的主要方法,其具体的计算公式为Kt=Kt-1(1+δt)+It/PIFt

其中,Kt为第t年的资本存量,δt为第t年的折旧率,It为第t年的投资总额,PIFt为第t年的固定资产投资价格指数。

对劳动力It的测算则主要借鉴周健等的处理方法,具体计算公式为:

L=L1eLw,其中L1为各地区就业数,L2为大专以上学历就业人员占总人口的比例,代表人力资本存量。

在这里,对于资本Kt与Lt的预测结果主要借鉴周健教授的研究结果,其主要使用Matlab软件中的cftool进行预测,并且拟合程度非常好。对劳动力与资本的预测结果如表6.2所示:

四、预测结果说明

通过Eviews6.0建立计量经济学模型,得到如下结果:

2014-2020年C-D模型估计结果:

将劳动的产出弹性与资本的产出弹性进行归一化处理之后,我们测得在2014年与2020年间,我国劳动对产出的贡献将会达到67.98%,而在2021-2025年间,我国劳动对产出的贡献将会提升至91.88%。考虑到目前我国劳动报酬占比与劳动对于产出的贡献之间的差距(劳动报酬占比通常低于劳动对产出的贡献15-20个百分点),我们可推知在2014-2020年,我国的劳动报酬占比将在47.98%到52.98%区间。到了2021-2025年,我国的劳动报酬占比将在71.88%到76.88%区间。因此,从劳动对产出的贡献的视角而言,在未来10年,尤其是2021-2025年,我国的劳动报酬占比将会实现跨越式的提升,其提升幅度较目前而言超过15-20个百分点。

考虑到在2014-2020年并没有哪种劳动报酬占比的影响因素发生重大变化,并且2009-2012年调整后的劳动报酬占比分别为46.71%、45.31%、45.53%、46.38%,我们预测2014-2020年的劳动报酬占比在47.98%与52.98%之间似乎是比较合理的。因为其并不是呈现出巨幅的增长,而是在稳定中增长。然而,随着时间的推移,我国的劳动报酬占比由于劳动对产出贡献的提高呈现了迅速增长的态势。呈现出这一走势的原因应该与我国人口红利消失,工资性收入增长加快,竞争性市场的培育不断健全有一定的联系。因为到2021-2025年,我国劳动力的比较优势逐渐丧失,劳动力市场会逐步从买方市场演变为卖方市场,并且到那时,人力资本作为一种稀缺资源,其重要性也日益显现。

五、结语

在本文中,笔者使用了C-D生产函数,从劳动对产出贡献的视角预测了2014-2025年我国劳动报酬占比的可能走势。得出的主要结论是在2014-2020年这7年间,我国的劳动报酬占比会逐渐上升至47.98%到52.98%区间,而随着时间的推移,到2021-2025年,当劳动力市场逐渐从买方市场向卖方市场转变时,我国的劳动报酬占比会进一步提升到71.88%到76.88%区间。(作者单位:南京财经大学经济学院)

参考文献:

[1] 周健、邵珠琼:《《我国劳动报酬份额提升的趋势研究:基于劳动对GDP的贡献预测》》,《西北人口》,2015(3)。

[2] 姜嘉、张彩玉:《女性就业人员比重和劳动收入份额一基于中国省级面板数据的分析》,《当代经济研究》,2008(12)

[3] 李稻葵、刘霖林、王红领:《GDP中劳动份额演变的U型规律》,《经济研究》,2009(1)。

[4] 龙斧、刘媛媛:《从资本属性看劳资关系的平等性和公平性》,《当代经济研究》,2009(2)。

[5] 肖红叶、郝枫:《中国收入初次分配结构及其国际比较》,《财贸经济》,2009(2)。

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