聚焦线性规划新考情
2015-05-30谢高峰
谢高峰
利用可行域的公共部分求参数
例1 若直线[(3λ+1)x+(1-λ)y+6-6λ=0]与不等式组[x+y-7<0,x-3y+1<0,3x-y-5>0]表示的平面区域有公共点,则实数[λ]的取值范围是( )
A. [(-∞,-137)?(9,+∞)] B. [(-137,1)?(9,+∞)]
C. [(1,9)] D. [(-∞,-137)]
解析 画出可行域,求得可行域的三个顶点[A(2,1),][B(5,2),C(3,4)].
而直线[(3λ+1)x+(1-λ)y+6-6λ=0]恒过定点[P(0,-6),]且斜率为[3λ+1λ-1],
因为[kPA=72,kPB=85,kPC=103],
所以由[85<3λ+1λ-1<72]得[λ∈][(-∞,-137)?(9,+∞)].
答案 A
点拨 画出可行域,求得可行域的三个顶点,确定直线过定点[P](0,-6),求得直线[PA,PB,PC]的斜率,其中最小值[85],最大值[72],则由[85<3λ+1λ-1<72]得[λ]的取值范围.
利用最值的倍数关系求参数
例2 已知[x],[y]满足[y≥x,x+y≤2,x≥a,]且[z=2x+y]的最大值是最小值的[4]倍,则[a]的值是( )
A. [34] B. [14] C. [211] D. [4]
解析 画出[x,y]满足[y≥x,x+y≤2,x≥a]的可行域如下图.
由 [y=x,x+y=2]得,[A1,1],由[x=a,y=x]得,[Ba,a].
当直线[z=2x+y]过点[A1,1]时,目标函数[z=2x+y]取得最大值,最大值为3.
当直线[z=2x+y]过点[Ba,a]时,目标函数[z=2x+y]取得最小值,最小值为[3a].
由条件得,[3=4×3a,]所以[a=14].
答案 B
点拨 由题意可先作出不等式表示的平面区域,再由[z=2x+y]可得[y=-2x+z],则[z]表示直线[y=-2x+z]在[y]轴上的截距,截距越大,[z]越大,可求[z]的最大值与最小值.
利用充分条件关系求可行域的面积最小值
例3 已知[Ω]为[xOy]平面内的一个区域.[p]:点[(a,b)∈{(x,y)|x-y+2≤0,x≥0,3x+y-6≤0}];[q]:点[(a,b)∈Ω].如果[p]是[q]的充分条件,那么区域[Ω]的面积的最小值是 .
解析 命题[p]对应的平面区域为如图阴影部分.
则由题意可知,[C(0,2),B(0,6)].
由[x-y+2=0,3x+y-6=0,?x=1,y=3.]
即[D(1,3)],所以三角形[BCD]的面积为[12×6-2×1=2],[p]是[q]的充分条件,那么区域[Ω]的面积的最小值是2.
答案 2
点拨 先利用线性规划作出不等式组对应的平面区域[BCD],然后利用[p]是[q]的充分条件,确定平面区域[BCD]与[Ω]之间的面积关系.
利用可行域求向量射影的取值范围
例4 已知实数[x,y]满足约束条件[x+2y≥2,2x+y≤4,4x-y≥-1.]若[a=x,y,b=3,-1],设[z]表示向量[a]在向量[b]方向上射影的数量,则[z]的取值范围是( )
A.[-32,6] B.[-1,6]
C.[-3210,610] D.[-110,610]
解析 画出约束条件的可行域,由可行域知:[a=(x,y)=2,0]时,[a]在[b]方向上的射影的数量最大,此时[a?b=6],所以[a]在[b]方向上的射影的数量为[610];当[a=12,3]时,[a]在[b]方向上的射影的数量最小,此时[a?b=-32],所以[a]在[b]方向上的射影的数量为[-3210].所以[z]的取值范围是[[-3210,610]].
答案 C
点拨 作出不等式组对应的平面区域,利用向量投影的定义计算[z]的表达式,利用数形结合即可得到结论.
可行域中的最值问题与基本不等式结合
例5 若目标函数[z=ax+by(a>0,b>0)]满足约束条件[2x-y-6≤0,x-y+2≥0,]且最大值为40,则[5a+1b]的最小值为( )
A. [256] B. 4 C. [94] D. 1
解析 不等式表示的平面区域阴影部分,
当直线[z=ax+by(a>0,b>0)]过直线[x-y+2=0]与直线[2x-y-6=0]的交点(8,10)时,目标函数[z=ax+by(a>0,b>0)]取得最大40,即[4a+5b=20],
而[5a+1b=5a+1b×4a+5b20=54+5b4a+a5b≥94].
答案 C
点拨 先根据条件画出可行域,设[z=ax+by][(a>0,][b>0)],再利用几何意义求最值,将最大值转化为[y]轴上的截距,只需求出直线[z=ax+by(a>0,b>0)],过可行域内的点(8,10)时取得最大值,从而得到一个关于[a,b]的等式,最后利用基本不等式求最小值即可.