贸易便利化对中国—中亚じ鞴贸易影响的实证分析

李茜

[摘 要]鉴于贸易便利化对一国贸易、经济的影响越来越显著，本文将从贸易便利化的角度出发，以中国—中亚各国为研究对象，对相关理论和国内外的研究进行梳理和回顾，然后进行贸易便利化的理论分析及实证分析。最后综合分析结果，为中国和中亚各国贸易便利化发展提出建议。

[关键词]贸易便利化；中国—中亚；商业环境指数；物流与通信设施指数；政策环境指数

10 13939/j cnki zgsc 2015 51 093

1 贸易便利化指标选取与体系的构建

通过综合国际国内对贸易便利化的阐释，本文以贸易便利化的内涵为基础，具体结合中国与中亚各国贸易实际情况，借鉴世界经济论坛发布的《全球竞争力报告》和《全球贸易便利化报告》的测度指标，采用商业环境、物流和通信设施、政策环境、海关及边境管理四大指标组成的测度体系衡量各国贸易便利化水平，详见表1。

1 1 商业环境指数（BE）

商业环境主要考察政府对商业支持度与营商便利度，商业环境影响各进出口企业工作效率、成本，进而影响到贸易便利化水平。该指数数值越高，贸易越便利，BE指数具体包括以下二级指标：知识产权、腐败程度、政府制定政策透明度、法律纠纷处理效率。

1 2 物流和通信设施指数（LC）

中国与中亚各国由于地理位置相近，大多数为邻国，贸易以陆路交通为主，因此公路、铁路等基础设施对贸易影响程度高。物流和通信设施指数包括四大指标，分别为公路质量、铁路基础设施质量、手机使用率、网络普及率。

1 3 政策环境指数（PC）

该指数主要衡量了与贸易相关的政府具体政策与制度内容，包括反垄断措施与贸易壁垒的流行两大二级指标，反垄断措施能为企业提供更加公平的竞争环境，避免一家独霸天下的情况，提升企业国际市场竞争力；贸易壁垒的减少将直接使得产品进出口更简便快捷，也有利于降低成本。

1 4 海关环境及边境管理指数（CM）

海关与贸易紧密相连，任何国际贸易都需要通过海关边境的检查，海关边境的工作效率对进出口时间、成本影响都很大。该指数具体衡量指标包括：进出口中的不规则支付、进出口所需文件数以及进出口天数。

2 原始数据的处理

因为选取的原始数据取值范围与测算方法存在一定差异，所以采用数学方法进行二次处理，运用公式Yi=Xi/Xmax处理使范围统一在0～1范围内，其中Xi代表原始数据值，Xmax代表该项指标所能得到的最大值，Yi 代表经过指数化的最终数据。经过处理后，我们可以发现所得到的最后参数全都为原始参数值的真实反映，得分越高的国家所得参数也将越大。其次，经过处理后的新参数全在0～1间，确保了各国间贸易便利化指数的可比性。

经过计算可得到9国10年的贸易便利化综合指数值，从中可以看出中国相较于中亚九国在贸易便利化较高，十国中吉尔吉斯斯坦的贸易便利化水平最低，有较大的进步提升空间。

3 贸易便利化评估结果

经过整理计算后的贸易便利化指数具体见表2。

4 模型设定

为了方便回归，排除可能出现的异方差问题，本文采用自然对数线性形式的引力模型，它的基本模型为：

5 检验分析

5 1 模型的平稳性检验

为了保证模型回归结果的有效性，避免模型中存在的伪回归，本文对各解释变量数据进行平稳性检验，本文选择的检验方法是最常用的单位根检验，主要采用LLC和Fisher—ADF检验两种方法，由检验结果可以看出，在一阶差分条件下，各解释变量单位根检验P值都小于0 05，即通过检验。

5 2 协整检验

为了检验面板数据各变量之间是否存在长期稳定的关系，本文采用协整检验对各变量进行检验分析，采用Pedrori（Engle-Granger based）分别对各组解释变量与被解释变量进行检验分析，我们可以看出，面板数据的协整检验P值均小于相应的显著性水平，表示它们之间存在协整关系，即变量之间有长期稳定的关系，可以进行回归估计分析。

6 回归结果分析

6 1 基础模型回归结果

本文首先将我国与中亚各国的GDP、GDPPC和两个国家间的距离三个解释变量进行回归。用Eviews6 0软件，使用普通最小二乘法进行回归，可以看出，基础模型回归结果基本与预期相符。调整后的可绝系数为0 625467，DW值和2接近，且自变量lnGDP的回归系数相对较大，通过了检验，它表明各国GDP水平是影响中国—中亚各国间贸易量的一个重要因素。其次，lnDIS的系数为负数，它表明我国与中亚各国间距离成为了国家间贸易的一大障碍。以上说明可以用引力模型对贸易便利化与各国间贸易关系进行实证研究。

6 2 修正后模型的回归结果

上文结果显示可用引力模型进行研究，因研究对象为贸易便利化，所以对基础的回归模型进行修正，在模型中加入贸易便利化的综合指标TFI和虚拟变量BOR后再进行回归分析，我们可以看出可决系数约为0 761337，与基础模型相比有所提高。各解释变量中的GDP、GDPPC、DIS、TFI的系数都通过了显著性检验，基本符合理论的预期。

各国的GDP仍然为影响中国与中亚各国间贸易额的重要因素之一，各国的GDP若增加1%，那么我国与其他国间的贸易额会增加0 724%；国家之间的距离在一定程度上制约了国际贸易的发展，各国间距离增加1%时，各国间贸易量会减少0 21%；贸易的便利化程度对贸易流量的影响非常大，它的系数是1 53，从中可看出，两国间贸易便利化水平提高1%，则贸易量会增加1 53%。

6 3 加入四大贸易便利化测度指标后的模型回归结果

贸易便利化测度指标包括许多方面，不同的指标对两国间贸易额的影响程度存在差异，为了进一步测度各分项指标对贸易量的影响程度差异，下文将继续用Eviews软件对加入各分量的模型进行回归，我们可以看出，商业环境和政策环境的显著性不强，这可能与各项指标之间的多重共线性有关。物流和通信设施的系数是最大的，这表明随着现代科技的发展，物流、通信对贸易的影响越来越大。

7 结 论

本文通过引力模型的构建，基于2004—2013年中国与中亚10国的面板数据分析了贸易便利化水平的提升对中国与中亚各国间贸易流量的影响。结果显示，中国和中亚各国的双边贸易额与贸易便利化水平、各国的GDP成正比，与两国之间的距离成反比，该结果符合基础的引力模型的结论。

参考文献：

[1]王少辉 中国贸易便利化与通关管理问题研究[D].北京：首都经济贸易大学，2014

[2]王立强，张凤 中国贸易便利化进程及国际比较[J].济南大学学报：社会科学版，2015（2）：80-86

[3]程中海，罗超 丝绸之路经济带贸易便利化：理论、实践与推进[J].石河子大学学报：哲学社会科学版，2015（2）

[4]匡增杰 基于发达国家海关实践经验视角下的促进我国海关贸易便利化水平研究[J].世界贸易组织动态与研究，2013（1）：19-28

[5]曾铮，周茜 贸易便利化测评体系及对我国出口的影响[J].国际经贸探索，2008（10）：4-9

[6]马静 中韩自贸区建设对双方贸易便利化的影响研究[J].中国市场，2015（30）

[7]蒙少东，马永飞 亚太区域经贸合作发展形势分析[J].中国市场，2013（11）