探讨小红细胞对全自动血细胞分析仪Sysmex XT-1800i测定血小板的影响
2015-05-10张福新
张福新
(龙岩人民医院检验科,福建 龙岩364000)
随着血液分析仪的推广和普及,血液分析仪越来越广泛地应用于临床血常规分析中。血细胞分析仪具有快速、方便、重复性好、工作效率高等优点[1,2],在检验工作中广泛应用。在日常使用Sysmex XT-1800i血细胞分析仪工作中,发现有小红细胞的标本血小板计数结果普遍偏高[3,4]。笔者按红细胞平均体积(MCV)大小分类,比较仪器法与手工法血小板计数的差异,现将结果报告如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料 抽取我院2015年1月至5月门诊及住院的150例患者标本,按MCV大小进行分组,第 1 组 MCV<60fl,第 2 组 MCV60~69.9fl,第 3组 MCV70~81.9fl,每组 50 例,其中男性 20 例,女性30例。第3组根据RDW是否正常再进行分组,每组25例。
1.2 仪器与试剂 全自动血细胞分析仪Sysmex XT-1800i及原装进口配套试剂、质控品;Olympus双目显微镜、改良牛鲍计数板、镜检法所用试剂为1%草酸铵稀释液,按《全国临床检验操作规程》(第3 版)配置[5]。
1.3 检测方法 抽取患者静脉血2ml,加入含EDTA-K2抗凝剂的真空管中,轻轻摇匀,在2h内检测完毕。定期对Sysmex XT-1800i全自动血细胞分析仪进行保养、校准及室内质控,以保证其正常运行及检验结果的准确性。仪器检测标本的同时用草酸铵法进行手工血小板计数,采用双人计数的方法,血小板手工计数中均匀充计数池,上下两池一起计数,结果取平均值。所有操作均严格按照Sysmex XT-1800i全自动血细胞分析仪操作规程及《全国临床检验操作规程》(第3版)。
1.4 统计学方法 采用SPSS 10.0统计软件包进行配对t检验分析,结果以x±s表示,P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 以MCV分组的3组结果比较结果 见表1。
表1 仪器法及手工法计数血小板结果的比较(±s)×109/L
表1 仪器法及手工法计数血小板结果的比较(±s)×109/L
方法 <60fl(第 1 组) 60~69.9fl(第 2 组)70~81.9fl(第 3 组)MCV仪器法手工法P 322.2±61 236.2±52 P<0.01 279±52 212±48 P<0.01 241±30 226±28 P>0.05
2.2 将第3组血小板结果再按RDW大小进行分组 RDW小于正常值为一组,大于正常值为另一组,其中RDW小于正常值的仪器检测结果为(233±33)×109/L,手工计数结果为(228±38)×109/L,两者比较差异无统计学意义(P>0.05);RDW大于正常值的仪器检测结果为(271±52)×109/L,手工计数结果为(211±59)×109/L,两者比较差异有统计学意义(P<0.01)。
3 讨论
血小板计数在临床上意义重大,其结果的准确性对临床尤为重要,影响血小板计数准确性的原因有很多,方法学上的不足造成的影响往往容易被忽视[6-8]。Sysmex XT-1800i全自动血细胞分析仪的血小板计数与红细胞计数在同一个通道内电阻抗法完成。采用浮动界标技术,根据红细胞和血小板两群分布曲线的不同,在其交界处用微积分方法计算出体积间的最低点,并以此作为红细胞和血小板的分界线。由于电阻抗法不能分辨颗粒内部结构和形态,故仪器不能真正区分小红细胞和血小板。仪器把2~30fl范围的颗粒判定为血小板,而将25~250fl范围的颗粒判定为红细胞,因而红细胞与血小板之间存在计数的交叉区域。当红细胞体积正常时,与血小板体积悬殊很大,不会干扰血小板计数。红细胞体积偏小时,仪器会将小红细胞误认为血小板,使血小板假性增高。而且MCV越小,对血小板计数影响越大,血小板计数假性增高就越多[9-11]。临床上最常见的小红细胞性贫血有缺铁性贫血、地中海贫血。红细胞分布宽度(RDW)是红细胞体积异质性参数,反映红细胞体积大小不一致的程度。当MCV在70~81.9fl之间,RDW异常时,小红细胞比例增加,血小板假性增高。当患者标本中的小红细胞增多时,血小板相应参数PDW、P-LCR、PCT无法得出结果,仪器报警提示血小板分布异常,直方图右侧抬高,不与横坐标重合甚至平行,呈拖尾状,这是因为小红细胞的脉冲被误认为血小板,而体积又比血小板大的原因[12-14]。
综上所述,使用全自动血细胞分析仪Sysmex XT-1800i检测血小板时,容易受小红细胞干扰。在实际操作过程中,检验人员应掌握仪器的原理,注意观察红细胞、血小板直方图及仪器报警,当出现MCV小于70 fl或MCV在70~81.9fl之间而RDW大于正常值时,应及时进行显微镜计数复检,校正血小板数值,以保证检验结果的可靠性,为临床提供更有意义的参考数据。
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