天津科技型中小企业创新驱动评价研究
2015-05-09穆瑞章
◎文/穆瑞章
天津科技型中小企业创新驱动评价研究
◎文/穆瑞章
本文通过分析科技型中小企业创新驱动评价的意义和目标,构建科技驱动能力、产业驱动能力、社会驱动能力三个维度的天津科技型中小企业创新驱动评价指标体系,采用网络层次分析法建立分析模型,构造出网络结构,并运用模糊综合评价法对科技企业进行模拟评估,更好地评价科技型中小企业的创新驱动力。
科技型中小企业;创新驱动;网络层次分析;模糊综合评价
近年来,天津科技型中小企业发展势头迅猛,在传统技术领域稳步发展的同时,新兴领域发展快速,自主创新能力有所提升,正处于快速成长阶段。抓科技型中小企业和科技小巨人发展已成为全市上下的中心工作,以科技创新促发展成为天津经济的主旋律,也成为天津市加快转方式、调结构、促增长的关键环节。
一、科技型企业创新驱动评价的意义和目标
(一)科技型企业创新驱动评价的意义
创新驱动的最核心内容和最本质要求,就是要充分发挥科技创新在加快经济社会发展方式转变中的重大支撑和引领作用。党的十八大报告强调指出:“科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑,必须摆在国家发展全局的核心位置。”要落实以科技创新驱动为重点,推动经济有效发展的战略目标,则需要以科技型企业为代表的灵活高效创新主体,在战略新兴产业和其他高科技产业领域内,大力挖掘其创新潜力,积极运用其创新能力,充分体现其创新优势,切实有效地发挥其对科技发展、产业发展和社会发展具有重大意义的创新驱动作用。
因此,衡量科技型企业的创新驱动绩效,辨析其是否发挥了创新驱动作用,在多大程度上对科技发展、产业发展和社会发展三个方面做出了创新驱动贡献,就成为评价特定区域内创新驱动水平的核心内容。
(二)科技型企业创新驱动评价的目标
评价科技创新驱动水平是评价科技型企业发展的核心内容,通过对科技型企业创新驱动进行评价,利用科学、有效的计量方法,计算出指标的权重,并经过调查研究,分析得出企业各个测量指标的分值。最终,测量出被评价科技型企业分别在科技发展驱动度、产业发展驱动度和社会发展驱动度三个评价维度中的得分,进而得到其科技型企业创新驱动指数的得分,使得能够对不同被评价科技型企业进行创新驱动能力的总体和各评价维度内的客观比较;通过分析各维度指标间、各测量指标间以及维度指标与其相关测量指标间的得分和比重关系,总结被评价科技型企业的优势和不足,并可以在日后根据被评价企业样本量的不断积累,找出科技型企业在创新驱动能力方面的整体表现和发展规律,从而为科学地促进科技型企业创新驱动能力发展提供有效的理论指导。
二、天津科技型中小企业创新驱动评价指标体系设计
(一)评价指标体系构建的基本原则
在构建天津科技型中小企业创新驱动评价指标体系的过程中,为了保证使其具有科学合理、实用有效的评价效果,首先确立5个必要基本原则:科学性原则、系统优化原则、通用可比原则、实用性原则和目标导向原则。这些原则必须同时遵守,而且贯穿指标体系构建过程始终。
1.科学性原则
科学性原则主要体现在理论和实践相结合,以及所采用的科学方法等方面,在理论上要站得住脚,同时又能反映评价对象的客观实际情况。设计评价指标体系时,要有科学的理论作指导,抓住评价对象的实质,具有针对性;同时,评价指标体系是理论与实际相结合的产物,抓住最重要的、最本质的和最有代表性的东西。对客观实际抽象描述得越清楚、越简练、越符合实际,科学性就越强。
2.系统优化原则
评价对象必须用若干互相联系和互相制约的指标进行衡量。有的指标之间有横向联系,反映不同侧面的相互制约关系;有的指标之间有纵向关系,反映不同层次之间的包含关系。同时,同层次指标之间尽可能的界限分明,避免相互有内在联系的若干组、若干层次的指标体系,体现出很强的系统性。
3.通用可比原则
通用可比性指的是不同时期以及不同对象间的比较,包括纵向比较,即同一对象这个时期与另一个时期作比;横向比较,即不同对象之间的比较,找出共同点,按共同点设计评价指标体系。
4.实用性原则
实用性原则指的是实用性、可行性和可操作性。即指标要简化,方法要简便;数据要易于获取;整体操作要规范;要严格控制数据的准确性。
5.目标导向原则
评价的目的不是单纯评出名次及优劣的程度,更重要的是引导和鼓励被评价对象向正确的方向和目标发展。绩效考评是管理工作中控制环节的重要工作内容,采用“黑箱”的方法利用实际成果的评价对被评价对象的行为加以控制,引导之向目标靠近,即目标导向的作用。
(二)评价指标的基本设计思路
拟构建天津科技型中小企业创新驱动力指数,其指标体系分为创新的科技驱动能力、创新的产业驱动能力、创新的社会驱动能力三个维度。其中对科技发展的创新驱动,包括专利基础贡献度、专利增长贡献度、研发投入基础贡献度、研发投入增长贡献度。创新的产业驱动能力包括年产值基础贡献度、年产值增长贡献度、年产值利润率贡献度等。创新的社会驱动能力包括社会GDP贡献度、社会纳税贡献度、社会就业贡献度、社会工资贡献度、社会万元产值能耗贡献度等。
通过对科技发展、产业发展、社会发展创新驱动的分析,经过专家访谈及问卷调查等方法的分析,确定了三个维度的测量指标,对科技发展的创新驱动的测量指标包括专利增长贡献度、研发投入增长贡献度,对产业发展的创新驱动的测量指标有年产值增长对GDP贡献度、年产值利润率增长贡献度,对社会发展的创新驱动包括对社会GDP贡献度、对劳动就业贡献度、对职工收入贡献度、万元产值能耗下降度。进而,构建天津科技型中小企业创新驱动力指数的评价指标体系。
(三)评级指标体系的构建
根据以上的指标体系设置原则,在对相关文献分析的基础上,建立一个三层指标体系,用8个三级指标涵盖科技创新驱动、产业创新驱动、对社会大战层面的创新驱动三个方面,构建出了天津科技型中小企业创新驱动力指数的评价指标体系如表1所示。
表1 天津科技型中小企业创新驱动力指数的评价指标体系
三、天津科技型中小企业创新驱动评价指标体系分析
(一)评价指标体系权重计算
1.建立模型
采用网络层次分析法ANP,构建分析模型,将相关元素进行聚类而形成元素组,描述各个元素之间的相关性,即构造出网络结构,在建模过程中具有更强的灵活性。计算步骤是首先确定若干准则,并按ANP方法进行各准则相对权重的计算,随后分别对每个准则下的子网络进行计算。天津科技型中小企业创新驱动力指数的评价指标关系如图1所示。
图1 天津科技型中小企业创新驱动力指数的评价指标关系
2.确定权重
模型建立之后,需要确定权重,这里采用的是ANP方法确定指标权重。天津科技型中小企业创新驱动力指数评价指标权重的计算过程概括如下:
首先确立评价指标体系。其次,运用ANP方法计算出各指标的权重。接着,运用客观评价法—主成分分析法确定指标权重。最后,结合两方法,合理计算组合权重,并计算出天津科技型中小企业创新驱动能力得分。
在上图建立的结构中,将一级指标视为准则,二级指标视为元素组,三级指标视为元素,并分别编号。考虑到元素组创新机制和创新氛围自身包含的各元素之间具有相互影响关系;而其余各元素组及其包含的元素相对而言都是独立的,最终构成ANP网络图。为了使指标权重反映多数人的意见,增加指标权重的公平性与合理性,在进行指标权重的计算时,采用多专家群体综合评判法。并在此基础上结合规格化的原始数据,得出具体的天津科技型中小企业创新驱动力指数的评价指标体系分析结果如表2所示。
表2 天津科技型中小企业创新驱动力指数的评价指标体系分析结果
3.权重结果讨论分析
从上述分析以及表2指标权重计算结果可以看出,影响天津科技型中小企业创新驱动力指数的评价指标按照重要程度排序为(权值从大到小):研发投入增长贡献度>专利增长贡献度>年产值增长对GDP贡献度>年产值利润率增长贡献度>对社会GDP贡献度>对劳动就业贡献度>对职工收入贡献度>万元产值能耗下降度。其中研发投入增长贡献度、专利增长贡献度所占的比重较大,得分相对高一些,体现出了对科技发展的创新驱动作用是最显著的,其次对产业发展的创新驱动,最后为对社会发展的创新驱动。而对职工收入贡献度和万元产值能耗下降度的得分相对低一些,显示出对科技型中小企业创新驱动的促进作用稍差一些。经过以上分析,加强科技型中小企业的创新驱动,能够大大促进科技发展,加快行业发展、社会发展的创新驱动步伐。
(二)模糊综合评价模拟评估
天津科技型中小企业创新驱动力指数的评价指标体系的建立是为了更好地评价科技型企业的创新驱动力,这里将运用模糊综合评价方法对某一科技企业进行模拟评估,评估步骤如下:
1.根据评价目的确定评价因素集合
总目标因素集合为:u={u1,u2,u3}
子目标因素集为:u1={u11,u12}
u2={u21,u22}
u3={u31,u32,u33,u34}
2.确定各评价因素的权重
权重选择的合适与否直接关系到模型的成败,确定权重的方法很多,如专家估计法、层次分析法、网络层次分析法等,可根据系统的复杂程度和实际工作需要而进行适当选择。本文采用网络层次分析法确定权重,由表2可知各指标的权重确定结果如下:
A=(0.5,0.25,0.25)
B1=(0.222222,0.277778)
B2=(0.125000,0.125000)
B3=(0.101711,0.081340,0.044721,0.022228)
这里所确定地权重是各因素相对于其上一层元素的相对重要性权重值。
3.给出评价等级集合
评价等级集合为={非常符合,比较符合,一般,不大符合,很不符合}
4.构造模糊评判矩阵
选取了20人组成评审团,以问卷调查的形式让他们对上图综合评价系统的第二层各元素进行单因素评价。通过对调查问卷的回收、整理和统计,得到评价结果的统计如表3所示:
表3 模糊综合评价调查问卷结果
5.模糊合成与综合评价
由第三步得到的权重以及第四步得到的单因素模糊综合评价判断矩阵,进行如下的综合评判:ri= Bi*Ri=(ri1,ri2,ri3,ri4,ri5),i=1,2,3,4
计算出结果有:
计算模糊综合评价结果,经过归一化之后得出:
根据最大隶属原则,该科技企业的创新驱动力评价指标中对科技发展的创新驱动作用比较明显,其中专利增长贡献度和研发增长贡献度是比较符合创新驱动力评价的科学评价。
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责任编辑:虞冬青
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穆瑞章(1982—),天津市经济发展研究所。邮编:300202