安徽省能源消费与产业调整的关联性分析

张欣欣

(安徽大学经济学院，安徽 合肥 230601)

安徽省能源消费与产业调整的关联性分析

张欣欣

(安徽大学经济学院，安徽 合肥 230601)

选取安徽省2009年到2013年各产业能源消费数据，采用灰色关联分析法对产业结构与能源消费进行关联分析.研究发现，目前安徽省的第二产业和第三产业是影响能源消费的主要因素，需从第二产业和第三产业入手，才能有效控制能源消费总量.针对这一现状，提出了两点相关建议.

能源消费；产业结构；灰色关联分析

能源是一切生命的必需品，对于人类社会的经济发展起不可替代的重要作用.对于安徽省工业经济健康发展来说，能源的短缺和过度消费都不利于安徽省国民经济的可持续发展.所以，必须要进行合理的能源消费.

1 基于安徽省产业结构分布的能源消费分析

安徽经济发展迅速，从改革开放到2013年，国民生产总值由1992年的801.20亿元增长到了2013年的4672.91亿元.伴随着安徽经济的快速增长，安徽省各产业的能源消费也呈现出快速增长的态势.2013年在安徽省能源消费中，三次产业能源消费量分别为223.7万吨标准煤、8887万吨标准煤、1605.8万吨标准煤，其中第二产业耗能最多，占比达到73.7%.

通过安徽省各产业2009-2013年的能耗数据，得出了图1来进行比较分析.从图中可以看出，在2009-2013年这段时期内，第一产业的能源消耗多年来增长甚微，增长幅度很小.第三产业的能源消耗逐渐增长，增长幅度逐年递减，但大于第一产业增幅.第二产业的能源消耗以2010年为拐点，增长幅度也趋于减缓，但大于第三产业的增长幅度，同时小于能源消费总量的增长幅度.整体上安徽省三次产业的能源消费占比呈二三一模式.与此同时，居民的生活用能也保持着平缓增长的趋势.因为，伴随着科技的发展和居民对高质量生活的追求，高耗能的电器使用量越来越大.居民生活耗能从2009年的585.67万吨标煤，增至2013年的 1343.8万吨标煤.

图1 安徽省三次产业能源消费情况(单位：万吨标准煤)

综上所述，我们可以看出安徽省的能源使用量同中国许多省市一样，能源在各产业中的使用量出现了严重不平衡的趋势.而一国的产业结构调整对能源的消耗具有重要作用[1]，所以分析两者关系是必要的.

2 研究方法的选取

以往对系统关联因素分析主要是采用数理统计的方法.但是因为安徽省关于数理统计的数据有限，又加上统计数据时的一些人为原因，使得数据的灰度非常大，难以满足各种典型的分布规律.而灰色关联分析方法有不限制样本数量和样本的规律性的优点，所以我们选取灰色关联分析方法来探究哪一产业对能源消耗的影响最大[2].

3 能源消费与产业结构的关联分析

对安徽省能源消费总量有影响的主要是第一、二、三产业和居民生活用能四个因素.根据《安徽省统计年鉴》，安徽省2009年到2013年各种产业能源消费数据总量见表1.

表1 安徽省各产业历年能源消费量(万吨标准煤)

3.1 求灰色绝对关联度

灰色绝对关联度是序列x0与xi之间关联程度的度量，ε0i只与x0与xi的几何形状有关 ,x0与xi与几何上相似程度越大，ε0i就越大，反之，ε0i就越小。【3】

i=0,1,2,3,4

i=0,1,2,3,4

由

i=0,1,2,3,4

ε01=0.504984889

ε02=0.854220479

ε03=0.581437848

ε04=0.559401628

3.2 求灰色相对关联度

i=0,1,2,3,4

得：x0′=(1,1.580282369,1.720885594,1.849130296,1.963492622)

x1′=(1,1.210007904,1.272998115,1.313917432,1.360126467)

x2′=(1,1.552202989,1.638811422,1.744259616,1.819682134)

x3′=(1,1.828094264,2.44041624,2.831044929,3.158785113)

x4′=(1,1.703314153,1.906517322,2.021633343,2.294466167)

则xi′(i=0,1,2,3,4)的始点零化像为

由

i=0,1,2,3,4

i=0,1,2,3,4

γ01=0.735786345γ02=0.783148492

γ03=0.968462087γ04=0.730704295

3.3 求灰色综合关联度

灰色综合关联度既体现了x0与xi的相似程度，也可反映出x0与xi相对于始点的变化速率的接近程度。我们取θ=0.5。

ρ01=0.620385617ρ02=0.818684485

ρ03=0.774949967ρ04=0.645052961

由ρ02>ρ03>ρ04>ρ01，可知x2>x3>x4>x1。式中：x3代表第三产业；x4代表生活用能；x2代表第二产业；x1代表第一产业。

4 结论

从以上的模型结果可以看出，目前安徽省的第二产业和第三产业是影响能源消费的主要因素.所以要想降低能耗，就需要重点关注第二、三产业.

5 对策与建议

根据以上的分析和模型结论，本文最后提出了两点建议：

(1)重视第二产业中高技术产业的引入.要把科技作为第二产业发展的重点.在科技进步的基础上才有提高整体产业发展水平的可能性，才能使科技真正成为工业合理、健康、可持续生产的保障.大型企业以及中小型企业可以尽力与高等院校、研究院所等科研机构合作，共同开发和使用节能技术，通过高新技术在产业中的运用来提高能源利用率，降低耗能，节约能源[1].同时还要加强能源节约制度的建设和监管，从而实现能源节约.

(2)将以后安徽的发展重点落到服务业，即第三产业，要加大对第三产业的投入[4].对于安徽的工业经济发展来说，目前第三产业相对于第一、二产业来讲，经济增长的空间很大，所以落实发展服务业对经济的增长至关重要.同时还要重视在第三产业中推行清洁生产，制定优惠政策，鼓励国际先进环保技术和管理经验的引进、消化和吸收，大力推进清洁生产等先进环保技术发展，组织循环经济和环保适用技术的推广应用.重点发展和应用清洁能源、清洁生产技术，注意开发木材、矿物等资源的替代技术，减少资源开发对生态环境的破坏[5].这样才能有效地推进安徽工业化和现代化的进程，使产业结构朝更合理的方向发展.充分发挥重点项目和企业示范带头作用.制定循环经济示范企业、工业示范园区、绿色社区标准，在重点污染行业培育和扶持一批重点和骨干企业，开展环保示范工程，推动示范技术和经验的推广，带动产业环境水平提高.这样才能使经济增长方式向低耗能、低污染、高附加值方向发展，使产业结构朝更合理的方向发展.

同时，我们还要不遗余力地从生活的方方面面着手，宣传节能，倡导人们的节能意识，从点滴做起，从生活琐事出发，为安徽节约能源消费总量做出贡献.

[1]李岚红.论我国基于能源消费的产业结构调整[J].山东师范大学学报(人文社会科学版)，2011,(2):135-139.

[2]段亚敏，林琳.河北省产业结构与能源消费的关联性分析[J].石家庄经济学院学报，2012,(4)：47-51.

[3]樊艳云，陈首丽. 北京产业结构调整与能源消费的灰色关联分析[J].山西财经大学学报，2010,(4)：92-93.

[4]李懿洋.甘肃省产业结构与经济增长的灰色关联分析[J].企业战略，2011,(5)：20-23.

[5]王玉燕.产业结构城市化与能源效率的动态关系——基于VAR模型的实证研究[J].中南财经政法大学研究生学报,2011,(5)：27-33.

(责任编校：晴川)

Correlation Analysis of Energy Consumption and Industrial Adjustment in Anhui Province

ZHANG Xinxin

(School of Economics, Anhui University， Hefei Anhui 230601，China)

This paper selects the data of energy consumption in various industries of Anhui province from 2009 to 2013 and analyzes the industrial structure and energy consumption by using gray correlation analysis. It is found out that the second and tertiary industries are main factors effecting energy consumption. Only by adjusting the second and tertiary industries, could we could control the total energy consumption effectively. In allusion to the situation, two relevant suggestions are put forward in the paper.

energy consumption; industrial structure; gray correlation analysis

2015-04-25

张欣欣(1991—)，女，安徽阜阳人，安徽大学经济学院硕士生.研究方向：产业经济学.

F121.3

A

1008-4681(2015)05-0100-03