数据资产管理的关键点

郑悦

大数据时代，当一切数据都变得在线时，数据则为王，信息是武器。

在刚刚结束的2014年谈论数据资产管理，并不是令人感觉生疏的话题。大数据时代，使得数据资产变为“新财富，价值堪比石油”。《大数据时代》一书的作者维克多甚至乐观预测，数据列入企业资产负债表只是时间问题。

麦肯锡预测，使用大数据将支持新一波的生产力增长和消费者剩余，挖掘到数据价值将是最有价值的竞争优势，能够充分利用数据的企业将有可能占据先机，不重视数据资产并忽视大数据的企业将逐步落后。如今越来越多的企业意识到数据资产的重要性，踏上了挖掘数据价值的旅程。在国外，Facebook、Google、亚马逊等国际巨头正在运用数据的力量获得商业上更大的成功，一些传统的金融、电信等企业也在充分运用数据来提升自己的商业竞争力。

现实也如此美妙吗？相关数据显示，全球每年新产生的数据以4%的速度递增，中国2013年的数据量是2012年的两倍，相当于2009年全球的数据总量，这预示着中国大数据时代已经来临。事实上，把“数据”存进“银行”，这是一个并不遥远的未来。随着“数据即资产”的概念被越来越多的人接受和认可，“数据银行”将会随之出现。消费者不仅是数据的生产者，也是数据的使用者。大数据时代，当一切数据都变得在线时，数据则为王，信息是武器。谁享有的数据资产多，谁就有更大的竞争力。

不可否认的是大数据正在改变产业创新，正成为提高产业核心竞争力的关键。与此同时，数据的采集、存储、处理以及挖掘等新的能力要求，对传统技术、产品和应用服务模式提出了新的挑战。大数据应用的需求，也在倒逼着芯片、产品软件的创新，而各种高效的数据处理技术的广泛应用，也会推动全球IT产业的格局。然而，大数据发展的挑战犹在。比如技术不足，技术和应用与国际先进水平还有明显差距，数据安全和数据开放评论体系没有建立，大数据领军人才、创新人才不足等。

未来很美好。IDC预测，2015年大数据市场规模将从2010年的32亿美元增长到170亿美元，复合年增长率为40%。大数据是一个庞大的新的领域，其中的数据集可以增长得非常庞大，以至于使用传统的数据库管理工具也很难处理。处理这种问题所需要的新工具、框架、硬件、软件和服务是一个巨大的市场机会。实际上，企业首先需要梳理自己的数据资产，从而选择相应的工具。

不可否认的是，在云计算和大数据时代，企业内外部都出现了海量的数据。如何对这些迅猛增长的数据进行管理，使它成为真正可以变现的资产。亚信大数据事业部总经理张灏认为数据资产管理有三个关键点。其一为企业领导者首先应建立数据资产的思维方式。大数据具有很大潜力的利用价值，对其存储可能会消耗一定的资本，但随着时间的增长，它所体现的价值就会越高，企业将数据变现的机会也会越大。企业领导者只有认可这一点，在观念上进行改变，才能使数据资产管理具有可操作性。

其二为共享机制的建立。现在政府、各企事业单位之间的数据彼此孤立，所体现的价值也只是单一业务的价值。张灏认为只有打破各部门之间数据的壁垒，解决不流畅问题，以数据资产的理念和诠释图去共享这些数据，才能使决策者更好地应用它，挖掘它的价值。目前一些政府正在推动数据交易的发展。

最后则是技术问题，包括数据安全、数据隐私和可视化管理。企业将大数据作为资产向外部输出的过程中，是否会泄漏企业信息，是否会泄漏客户隐私，尤其要加以注意。

因此，企业选择相应数据工具的需求也就显得非常重要。大卫·芬雷布（David Feinleib）向人们描述了大数据云图的概念。而亚信将这一概念转化成产品。通过可视化技术，建立可视化的全景图（数据地图），掌握它的来源与走向，将来就可以在更多应用场景中真正实现数据的潜在价值。而对应该需求推出的数据资产管理一体机，就是解决数据资产可视化、一体化管理的解决方案之一。