用车O2O的新业务竞争

张越

出行方式被移动互联网改变的同时，也掀起了用车020创业的巨浪。随着打车业务火并之后，新的战火也就顺势蔓延至了专车市场。在专车是否合法尚无定论的当下，拼车和顺风车又来了。而从2013年开始进入国内的打车应用鼻祖Uber，一年后以资本为纽带结盟百度，在年初开始拉开了“人民优步”的拼车序幕。

专车还是黑车？谁说的算？

一直被关注的“专车第一案”4月15日在济南市市中区人民法院开庭。因使用滴滴打车软件提供专车服务而被济南客运管理中心罚款2万元的司机陈超，虽不是唯一被罚款的专车司机，但却是第一个因此站上原告席，因而该案被贴上了“中国专车第一案”的标签，备受关注。

此前交通部明确表示过，只有合法合规的“租赁车辆”才能作为“专车”提供服务。但现实中，也有私家车车主带车与租赁公司签订合同，加入专车运营，从而形成一个监管灰色地带。

“市场对专车有需求，国家现在也鼓励发展‘互联网+，市场的需求可以用‘爆发来形容，会对部分现有的法律法规带来冲击。”对于“专车第一案”，滴滴快的公司公关市场负责人张弛说，“这个专车第一案，由专车而起，案情简单却受到广泛关注，表面上看是个案，但本质上是关于创新事物的法律监管问题。旧法无法适应新情况，执法者则要坚守执法边界，这其中很多复杂问题，都有必要拿出来探讨。”

其实，同样的争议，不仅是针对国内的滴滴专车，即便在美国大家对打车应用Uber也存在同样的质疑。事实上，国内外争议的焦点都是在质疑打车软件是否是在做“黑车合法化”的工作。然而，更进一步探讨争议的本质，也许也是因为新的用车方式对传统出租车行业奶酪的触动，引来出租车行业不公平竞争的诉讼，而另一方面，则在挑战现有的交通监管政策和法规。

不过，私家车是否能够提供公共交通服务？是否有资格获取运营资质牌照？Uber.滴滴专车并不拥有自己的车队，如何对这些松散的个人司机进行监管，保证乘客的安全？一旦出现事故，是否能及时赔付？这确实是待商榷的问题。

据了解，在美国，Uber为每个司机除了车辆保险之外，还购买了100万美元的商业保险。此外，Uber能够通过身份验证程序查看司机过往？年的法院记录，以及跨州犯罪数据库和性侵犯者信息库，如果司机发生过性侵，暴力和枪支犯罪行为，那么将取消Uber司机申请资格。不过，大多数发展中国家并没有像美国一样有对这些犯罪记录的严格管理，使得司机申请资格的筛选较难把控，这也是其在印度等国家被禁的主要原因。

拼车业务迎来政策红利

4月，滴滴、快的选择在愚人节当天宣布各自业务扩展的消息。“一号专车“当日宣布孵化出了新产品“一号校车”，对象是1～6年级的小学生，为了解决家长接送孩子的痛点。次日，在上海、广州、深圳等7个城市展开了“一号快车”推广，与“人民优步”开始抢夺拼车市场。作为非营利性搭车服务，拼车业务打破了以往的限制，各平台不收取任何的费用，乘客的所有付费都归车主所有，乘客只需要和司机分担成本费就行。

对于普通打车一族来说，经常呼叫专车却是一种奢侈的消费，拼车无形之中就成为了打车一族新的需求。把出租车和私家车的余座资源利用起来，这是一个巨大的市场机会。

另一方面，北京于2014年1月1日出台的我国首个《小客车合乘指导意见》，使拼车变得合法合规，提供“顺风车”服务收费也将不再违法。一时间，拼车服务迎来多方利好消息。

基于强大的市场需求和政策的支持，大量的资本和创业者开始涌入拼车市场，不过拼车市场火爆的背后也有着些许让人心生担忧的地方。

一方面，大多数人对于拼车的接受程度不高，其最主要的问题还是在于人身安全上的问题。另一方面，从法律责任上来说，乘客不属于第三方，所以不会得到第三者责任保险的赔偿，车有没有上人员险，车上人员险够不够赔偿，一旦不够赔偿的话到底是由驾驶员来赔偿还是由车主进行赔偿，还是说所有乘车人员来均摊这个费用，这些在法律上还存在空白点。

同时，对于拼车的客户体验来说，最需要解决的一个核心问题是智能匹配。与打车应用不同，用户拼到车的概率大小，几乎完全取决于附近有无顺路的司机在同一时间使用同类软件，拼车下单在付出流量成本的同时，还需要付出多大的时间成本等，是制约市场做大的主要原因。

正是因为拼车O2O还存在的市场痛点，致使它在去年7月由“人民优步”引入市场至今仍难以形成规模市场，不过，这些痛点也许会在众多资本和平台的推动下，产生新的变数。

在拼车业务推出的同时，还将提供“滴滴快送”服务，分为送货和购买两部分功能，意在合理利用车辆资源。“滴滴快送”虽貌似与乘客出行无关，不过参照打车软件鼻祖Uber的快递服务UberRUSH，其于2014年4月就在纽约曼哈顿地区提供同城送货，之后又在华盛顿特区进行尝试，用户可以借助手机应用来进行快件投递和收件。

据业内人士向记者透露，滴滴快的还正在谋划一款颇具针对性的“定制大巴”服务，对象是通勤上班族，或将同汽车厂商深入合作。“通过掌握的大数据进行分析，确定多次重复出发和到达的坐标，就能把用户当中路线重合的上班族分流出来。”