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大数据时代基于云会计的企业生产材料组织决策

2015-04-16程平万家盛

会计之友 2015年8期
关键词:云会计供应商大数据

程平 万家盛

【摘 要】 生产材料组织决策作为企业生产决策的重要内容,如何选择生产材料供应商,并进行生产材料的采购与配置优化对企业的生产决策至关重要。在分析大数据、云会计对企业生产材料组织决策影响的基础上,建立了大数据时代基于云会计的生产材料组织决策框架和流程,阐述了企业应用该决策框架需要关注生产材料供应商的选择方法和生产材料的数据管理,期望能对企业生产材料组织决策提供新的视角。

【关键词】 云会计; 大数据; 生产材料组织决策; 供应商

中图分类号:F232;C931 文献标识码:A 文章编号:1004-5937(2015)08-0133-04

一、引言

大数据、云会计技术在企业的普及和应用,使得企业的生产材料组织管理和决策不再只靠感觉和经验,而需要用科学的数据分析方法来提供支撑。云会计已成为当今互联网环境下企业财务管理和运营的新模式,为企业生产材料组织决策的制定提供了良好的技术支持。如何运用云会计获取与生产材料相关的各类数据,并根据这些数据建立起合适的生产材料组织决策框架和流程来提升企业的生产效率,已经成为企业应用云会计和大数据亟待解决的重要问题之一。

目前,为了更科学地服务于生产材料组织决策的应用领域,学术界从各个角度对其展开了不同的研究。刘盛轲(2010)以建筑施工企业为例,将供应链理论引入生产材料采购管理,有助于生产材料供应商与企业之间在信息、资金等层面的无差异联结。在此基础上,苑东亮(2011)在他的博士论文中认为生产材料组织应落脚于项目化管理,以人机交互为手段,构建“一体两翼”(One Body Two Wings:OBTW)材料采购项目化管理系统。杨会朴(2014)对生产材料组织管理和决策的模式进行了创新,指出物流管理和财务管理对企业生产材料供应链管理的作用,需融合两者开展生产材料供应物流财务一体化的生产模式,提高采购效率的同时也能解决物流部门和财务部门独自经营的缺陷。

综观上述文献,尽管生产材料组织决策有很多研究,但基本未涉及互联网、云计算和大数据背景。企业信息化的多年应用为企业积累了各种类型的海量数据,这就为企业传统生产材料组织决策模式的优化和创新提供了可能。鉴于此,本文基于大数据、云会计技术背景,在分析云会计对企业生产材料组织决策影响的基础上,建立了大数据时代基于云会计的企业生产材料组织决策框架和流程,并阐述了企业应用该框架进行决策时的关注点。

二、大数据、云会计对企业生产材料组织决策的影响

(一)降低生产材料组织决策的成本

完全竞争市场下,在饱和或者接近饱和的行业,企业已经难以提高主营业务收入,而把许多精力投入到降低成本的工作中。在生产过程中,生产材料成本占据着至关重要的地位。生产材料的种类丰富造成地域分布的不均匀,某些特殊材料甚至只存在于指定地区,往往企业耗费大量时间和财力才能取得这些生产材料。一些跨国公司正是出于这样的考虑运用跨区域分工把容易受劳动力成本和生产材料成本影响的生产线转移出去,不过有时候即使跨国公司拥有充足的特殊材料储备,但需要这些生产材料的是不同地域的分子公司或者生产部门,那么由于信息的不对称可能会阻碍生产材料的有效配置。大数据环境下,凭借与全球生产材料市场实时动态联通的云会计平台,除了可及时定位生产材料位置外,还能动态掌握生产材料结构化和非结构化的财务数据,挖掘分析得到合适的生产材料配置计划,减少人为主观因素的影响,全面降低生产材料采购和生产材料组织决策的成本。

(二)提高生产材料组织决策的质量

从企业开始生产到产成品验收入库这整个过程中,基本上每个环节都需要生产材料的消耗,如何提高生产材料组织决策的质量是企业决策者一直在探索的问题。跨国公司的大规模生产网络造成可能需要处理海量的生产材料相关数据来支持生产材料组织决策,而过去的生产材料相关数据仅包括本地生产部门的数据,并且受到数据库物理组织的限制,使得生产材料相关数据的获取、存储和计算等内容面临着严重的挑战,可能会降低决策的质量。然而,基于云会计的大数据中心建设将使这一问题的解决成为可能。基于分布式和虚拟技术的云存储系统,只需要配备数据访问接口就可立刻完成数据集中,在同一数据库不同节点乃至不同数据库的节点上存储海量数据,大大减轻了缓存负担和互联网压力,企业决策者不会受时空的制约能够及时制定出全球生产材料组织决策计划。与传统应用软件服务所适用的环境不同的是,大数据环境要求企业对不断变化的经营环境作出迅速反应,客户对产品偏好的差异可能会影响企业生产材料组织决策的制定,而云会计平台会在限定时间内灵活动态修改应用软件服务,制定出更科学的符合客户偏好的生产材料组织决策。

三、大数据时代基于云会计的企业生产材料组织决策

(一)决策框架

企业基于大数据、云会计技术,依托互联网,可以构建出一个或多个由大量普通机器和网络设备连接构成的云会计数据中心,形成一种以数据为中心的生产材料组织决策服务模式。这个数据中心包括生产机器运行数据、生产工人数据和生产材料数据等各种类型的数据,通过综合分析这些与生产材料数据相关的各类生产数据,企业能够制定出最佳的生产材料配置方案。生产材料组织模式主要分为数据获取、数据安全传输、数据安全存储、数据挖掘、数据的应用服务和生产材料远程配置六个阶段,它们映射了整个体系中数据流动的基本步骤,具备计算、存储、通信和分配等功能,并通过分布式数据总线将各个功能联接,实现高效可靠的数据交换。其中,数据获取模块由物联网完成,通过图像扫描、条码识别、传感器收集等方式从生产部门获取生产材料相关数据;数据安全传输模块、数据安全存储模块、数据挖掘模块主要依靠分布式存储系统和云会计强大的数据处理能力进行,分布式存储系统使用互联网高度聚合分散的远程对象,通过SSL(Secure Sockets Layer,安全套接层)和TLS(Transport Layer Security,传输层安全)为互联网进行加密,以达到数据安全传输的目的,此外用户感觉不到访问的应用和享受的服务是来自于本地还是远程。分布式存储技术在数据安全存储模块得到了集中体现,可将PB级甚至是EB级别的海量数据存储到不同节点上,具有高可拓展性、高可靠性、高容错性和节约成本的特点。数据挖掘模块是对数据仓库中生产材料相关数据的知识发现,数据仓库是按生产材料组织决策主题重新排列的数据集合,通过OLAP(On-Line Analysis Processing,联机分析处理)技术处理从数据仓库获取以不同角度分析的信息。数据的应用服务和生产材料远程配置服务由云端服务与智能生产终端共同提供。这六个阶段的循环往复,形成了大数据时代基于云会计的企业生产材料组织决策框架,如图1所示。

企业管理人员通过用户终端经过身份确认、权限鉴别后访问和使用云会计平台中的生产材料组织决策服务。云会计平台主要分为三层,分别是最底层IaaS(Infrastructure as a Service,基础设施即服务)、中间层PaaS(Platform as a Service,平台即服务)和最外层SaaS(Software as a Service,软件即服务),依次是基础设施、开发环境和软件应用,而且结合公司的个性需求以服务的形式将它们迁移到云端。

(二)决策流程

从各个生产部门自动采集相关的生产数据并上传至生产数据中心,生产数据中心会实时智能分析生产数据并确定生产材料需求量。同时,这些生产数据也会通过互联网自动传输到企业云会计平台,而企业云会计平台是与全球生产材料市场和各地生产材料仓库相联通的,随时呈现所需生产材料的价格、可用运输方式、运输时间和运输费用和位置。对于确认后的生产材料需求量,企业采购部门可登陆云会计平台根据额外生产材料需求利用SaaS层制成生产材料单,同时企业云会计平台会自主查询各地生产材料仓库是否有库存。如果有库存且通过企业云会计平台数据挖掘服务处理过后发现从仓库调拨材料更合理,即可向指定的生产材料仓库申请调拨,企业云会计平台会立刻完成智能配置。在没有库存或者即使有库存但采购生产材料更合理的情况下,企业云会计平台经过数据挖掘服务选取适用企业生产模式的生产材料采购方式;然后采购部门针对这种生产材料采购方式选择最合适的生产材料供应商和运输方式;最后,企业云会计平台会自动编制最佳的生产材料采购计划并自主配置生产材料,大大减少了生产材料组织决策的难度。基于云会计的企业生产材料组织决策流程如图2所示。

四、企业应用决策框架实施生产材料组织决策时的关注点

(一)生产材料供应商的选择方法

大数据环境下,生产材料供应商的选择可能不再是简单地给生产材料质量、生产材料成本、物流成本、供应商信誉和售后服务等所有评价因素规定统一的标准,并按照设定好的所占比重为每个生产材料供应商综合打分、排序后选择最优者的过程,而是采用数据分析(层次分析法、TOPSIS法、贝叶斯分析等)和数据挖掘(关联规则挖掘、决策树、人工神经网络、粗集方法等)方法联系企业的实际经营情况和市场环境对所有评价因素从多种可能的角度交互性分析,实现对生产材料供应商选择的辅助决策。大数据下企业决策者通过云会计平台的自动管理和控制功能,来协调生产材料供应商供货能力、运输能力、议价能力的关系,结合全球生产材料市场上供应商的生产材料质量、成本、信用水平、售后服务等信息,最终才能确定生产材料供应商和企业之间的合作关系是否能够建立或者持续。

(二)生产材料的数据管理

大型制造业企业生产材料多达千种乃至万种,生产材料管理难度较大,库存数据多而复杂。如果仓库管理员每天都要填写生产材料入库单、出库单并编制汇总表,或者打字录入入库、出库数据,那么在效率低下的同时难以及时为企业决策者呈现生产材料库存信息。在大数据背景下,引入图像扫描、条码识别和传感器收集生产材料管理数据,在企业云会计平台上动态显示生产材料库存信息。企业不但要做好生产材料库存数据管理,还要控制好生产材料库存量,以防材料压库占据大量流动资金。在生产材料价格不稳定的市场,当价格可能上涨时,全球材料市场会将价格数据传输到企业云会计平台,云会计平台会立刻向企业决策者发出进货的信号,这就要求在生产材料采购上准备一定的资金。反之,价格可能下跌时,云会计平台会提醒企业选择“零库存”的管理模式,也可达到节约流动资金的目的。

五、结语

合理准确的生产材料组织决策是企业经营管理的基础,能为企业节约成本并可促进企业生产材料的有效配置。大数据、云会计技术能为企业提供更科学的生产材料配置计划,云平台服务和数据挖掘服务能为生产材料组织决策提供全方位的支持。本文构建了大数据下基于云会计的生产材料组织决策框架和实现流程,阐述了云会计在生产材料组织决策中的关注点,期望本文的研究能够为企业生产材料组织决策的优化提供一些参考。

【参考文献】

[1] 刘盛轲.基于供应链理论的建筑施工企业材料采购管理[J].大众科技,2010(8):81-82.

[2] 苑东亮.工程项目建设材料采购项目化管理研究[D].西安建筑科技大学博士学位论文,2011.

[3] 杨会朴.制造业供应物流财务一体化管理模式创新探究[J].财会通讯,2014(9):69-70.

[4] 程平,何雪峰.“云会计”在中小企业会计信息化中的应用[J].重庆理工大学学报(社会科学),2011,25(1):55-60.

[5] 罗云,周康,王力尚,等.国际工程材料采购中的成本控制与分包商/供应商管理[J].施工技术,2013(6):70-72.

[6] 王意洁,孙伟东,周松,等.云计算环境下的分布存储关键技术[J].软件学报,2012(4):962-986.

[7] 程平,赵子晓.云会计对中小企业的影响及供应商选择策略[J].会计之友,2014(12):117-120.

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