旧城历史文化保护区旅游交通行为特征研究——以北京什刹海为例

李瑞美， 贺玉龙， 陈亦新

(北京工业大学 城市交通学院, 北京 100124)



旧城历史文化保护区旅游交通行为特征研究
——以北京什刹海为例

李瑞美， 贺玉龙， 陈亦新

(北京工业大学 城市交通学院, 北京 100124)

旧城历史文化保护区一般为街区或建筑群，其内部以步行道为主，游客游览耗费体力大. 为优化游览交通组织，提升游客游览品质，本文以北京市旧城区什刹海历史文化保护区为例，进行旧城历史文化保护区旅游交通行为特征研究. 首先，从游客个人属性信息、出行行为、游览行为等方面，对游客旅游交通行为进行问卷调查，并提取特性变量；然后，分析景区特点及游客游览目的差异性，将游览类型分为2类：购票文物游、非购票休闲游；最终，通过特性变量与游览类型的相关性分析，筛选出特征指标，并利用这些指标给出两类游览的交通行为特征描述，进而给出优化建议.

旧城； 历史文化保护区； 旅游交通； 交通行为； 什刹海

随着国家经济的发展，国民收入日渐增多，旅游出行需求也随之增大. 在进行旅游计划安排时，越来越多的人开始选择将承载传统文化的历史街区和文化保护区作为旅游目的地，寻求文化享受已成为当前旅游者的一种风尚. 游客出游具有旺季集中性，大量旅游交通不仅给历史文化保护区周边及内部交通带来巨大压力，还容易引起一系列文物保护问题.

耿雪以城市型旅游交通为研究对象，通过问卷调查，得到本地、外地游客的游览模式特征以及北京市区经典旅游巴士线路. 汪相征对奥林匹克公园游客进行问卷调查并分析其交通行为特征. 隋严春等针对济南明府城历史街区内外交通系统衔接问题，提出构建便捷低碳的以慢行系统为主的宁静交通体系. 魏星等指出天津五大道历史街区路网系统先天不足、停车设施匮乏、交通诱导设施缺乏等问题并提出规划对策.

目前，对旅游交通行为的研究以城市型旅游交通为主，对文保区的研究则以交通改善的具体措施为主. 但是，缺乏专门针对历史街区或历史文化保护区的旅游交通行为研究. 因此，本文以北京市旧城区什刹海历史文化保护区旅游交通为例，通过问卷调查及景区特点分析，完成游览类型划分并利用筛选出的特征指标描述不同游览类型的特征，为合理组织游览交通，提升游客旅游品质提供理论支持.

1 研究区域

历史文化保护区是保存文物古迹丰富，具有某一历史时期的传统风貌、民族地方特色的街区、建筑群、村镇等，是历史文化名城的重要组成部分[1].

本文的研究对象什刹海历史文化保护区是北京旧城34片历史文化保护区中除皇城之外面积最大的一片街区，占地面积约323 hm2，水域面积约33.6 hm2[2]. 其核心旅游景区面积146.7 hm2，范围大体是东自地安门外大街向西至钟、鼓楼向西北沿鼓楼西大街到德胜门；西起新街口北大街向北到德胜门西大街；南自地安门西大街，西侧到龙头井向西北沿柳荫街、羊房胡同、新街口东街到新街口北大街，北自积水潭桥向东到德胜门[3].

研究区域集水域风光，特色胡同，王府、寺庙、名人故居等文物保护单位为一体，其地理分布特点见图1. 由图1(b)看出，酒吧街主要位于前海、后海周边；特色胡同分布在景区东南角，主要包括：金丝套地区、白米斜街、烟袋斜街、柳荫街、鸦儿胡同；王府、寺庙、名人故居等文物保护单位景点则遍布整个景区，主要有：恭王府、庆王府、钟鼓楼、关岳庙、广化寺、银锭桥、汇通祠、棍贝子府、涛贝勒府、醇亲王府、烟袋斜街、梅兰芳故居、郭沫若故居、宋庆龄故居等.

图1 什刹海历史文化保护区地理分布

2 数据采集

为全面了解什刹海历史文化保护区游客出行及游览情况，于2013年7月13日—20日(夏季旅游高峰期)对什刹海地区进行游客交通问卷调查. 问卷调查采用人工现场调查形式，共发放调查问卷1 000份，有效问卷995份. 预先踏勘抽查中发现，中外游客旅游交通特性相差并不大，且游客以国内为主，因此为了调查的方便，调查对象均选取国内游客. 调查地点选取在景区内部知名度较高且游客流量比较大的滨河周边道路，王府、故居等景点及特色胡同，并大致按照人流量大小分配问卷. 同时，调查人根据游客的性别年龄等，随机分层抽样，确保问卷的涵盖广泛性.

调查问卷内容主要包括游客属性信息、出行行为、游览行为3个部分. 具体内容如表1所示.

3 特征指标筛选

3.1 游览类型划分

由实地调查发现，游客来什刹海游玩的目的主要为：欣赏滨海景色、参观文物保护单位、观光休闲、体验胡同特色文化、逛酒吧街等.

表1 调查项目及目的

基于调查数据，下文将结合景区特点及游览目的进行游览类型划分. 什刹海历史文化保护区为开放性景区，酒吧街、特色胡同为不售票景点，宋庆龄故居、恭王府(游客吸引力较大的售票景点)等文物保护单位为售票景点. 因此，将一次游览中除欣赏滨海景色外，还参观了售票的王府、寺庙、名人故居等文物保护单位的作为购票文物游；而不游览售票景点，以观光休闲、体验胡同特色文化、逛酒吧街为目的作为非购票休闲游. 两类游览具体信息如表2所示.

表2 游客游览分类表

3.2 相关性分析

为了直观、准确描述两种游览类型的特征，本文结合旅游交通及什刹海历史文化保护区的特点分析，通过特性变量与游览类型间的相关性分析，筛选出相关性最大的变量作为特征指标.

特征指标筛选时，应用尽可能少的变量反映尽可能多的信息，符合科学性系统性原则[4]. 这里首先选择游客性别、年龄、团客/散客、游客出发地、交通出行方式、出行时间、游览交通方式、游览时长、公租自行车使用意愿为自变量(Independent Variable, IV)，确定游览类型为因变量(Dependent Variable, DV). 进而分析每个自变量IV1，IV2，…，IVn)与因变量(DV)之间的相关关系. 由于本文选取的自变量与因变量全部为名义变量和序次变量，因此可利用列联表检验法. 每个自变量有r个层次，因变量有2个层次(y=1或y=2)，逐一对各自变量与因变量进行列联表独立性检验.

列联表是指一个频率对应两个变量的表(一个变量用于对行分类，另一个变量用来对列分类)[5]. 用列联表的独立性检验来确定一个列联表的行变量是否独立于它的列变量，即假设列联表的行变量与列变量无关，并对这个零假设进行检验(零假设的叙述是：行变量与列变量独立)[6].

通常在对数线性模型中利用似然比卡方检验变量独立性，因此本文中我们采用Pearsonχ2统计方法来检验行变量与列变量之间的独立性[7]. 对于自由度为(r-1)皮尔森卡方检验，卡方(χ2)越大，双侧近似值(Asymp.Sig.)越小，则两变量之间的相关性越显著. 实验中，显著性水平α一般被设定为0.01或者0.05. 本文我们选取α=0.05，将Asymp.Sig.与α进行比较，如果Asymp.Sig.小于α，那么说明自变量与因变量显著相关，也就是自变量对因变量有一定的影响. 表3给出了游览类型与特性变量之间的列联表分析及相关性检验结果.

表3 特性变量与游览类型关系的Pearson χ2检验

游客性别与游览类型之间的检验结果显示：χ2=1.347，α=0.05，由Asymp.Sig.(2-sided)=0.246>0.05，因此接受零假设，可以认为游客性别与游览类型之间存在着微弱的联系，两者不相关.

游客年龄与游览类型之间的检验结果显示：χ2=21.032，α=0.05，由Asymp.Sig (2-sided)=0.000<0.05，因此拒绝零假设，认为游客年龄与游览类型之间存在明显的相关性.

同理，依次分析团客/散客、游客出发地、交通出行方式、出行时间、游览交通方式、游览时长、公共自行车使用意愿，与游览类型之间的检验结果.

最终得到，与游览类型相关的特型变量为年龄、团客/散客、交通出行方式、游览时长、公租自行车使用意愿. 因此，确定将这5个作为特征指标.

4 旅游交通行为分析

根据游客游览类型划分及特征指标筛选结果，对游客旅游交通行为进行分析.

4.1 游客属性分析

本文研究的游客属性信息包括：性别、年龄、团客(散客). 通过分析游客个人属性，可以对游客的群体特征有大致了解，具体情况如下：

1) 游客的男女比例接近，女性约为58%，稍多于男性，可认为男女比例较均衡.

2) 游客的年龄构成中，18～40岁人群占比高达80%～90%，其余年龄段的人群占比很小，表明什刹海景区秀美的滨海风光以及酒吧街对年轻游客吸引力较大. 此外，开放式的景区面积大景点多，游客游玩时体力消耗大也在一定程度上限制了行动不便的老年人和儿童. 其中，购票文物游的40～60岁游客占比15%，明显高于非购票休闲游的6%；而购票文物游的18～40岁游客占比80%，明显小于非购票休闲游的89%；40～60岁的人群收入相对丰厚，门票花销对其景点选择限制性小，而经过人生积淀更倾向于深入感受文物古迹的文化内涵.

3) 通过调查数据及北京市旅游局相关数据比较发现，什刹海景区相较北京市国家5A级旅游景区如故宫、八达岭长城知名度明显偏低，对组团的外地游客吸引力较弱，大多数游客是休闲、观光及文化体验的散客. 具体为：购票文物游的团客比例约为20%，明显小于非购票休闲游的团客比例. 团客主要为外地游客，一般至少选择一个购票景点，深入感受什刹海文化特色. 而散客的游览目的也决定其对售票景点的积极性更小. 团客为有组织的团体出游，时间安排比较紧，调查配合度相对低些，因此样本可能比实际值稍偏小.

4.2 游客出行行为分析

按照“山东客栈”建设的相关标准和要求，从建筑样式、空间布局、装饰风格、庭院绿化、休闲功能等方面进行全方位的农村庭院建设，建成一批主题鲜明、生态良好、布局合理、功能完备的葫芦文化主题客栈，为游客提供新颖别致、温馨舒适的旅游住宿体验。

本文研究的游客出行行为包括：游客出发地、交通出行方式、出行时间，通过分析可大致了解游客出行行为特征. 具体情况如下：

1) 来自北京市六区的游客占60%左右，来自其他城市的占25%左右，北京区县的游客最少. 2种游览类型的游客来源地分布差别不大.

2) 由图2知，游客到达什刹海的交通出行方式中，公交、地铁的比例远高于其他方式. 什刹海周边快速、便捷公共交通成为了游客的主要交通方式，深受游客欢迎. 其中对于旅游大巴，购票文物游游客选择旅游大巴的比例显大于非购票休闲游；对于公共交通，购票文物游的公交选择比例大于非购票休闲游，但其地铁选择比例小于非购票休闲游，非购票休闲游的游客更多选择地铁出行；对于其他交通方式，2类游览类型的游客选择比例相当.

图2 游客交通出行方式分布图

3)80%左右的游客出行时间在0.5～2 h，仅有2%的游客出行时间在3h以上，这与游客多来源于北京市区相一致. 两种类型的游客到达景区的路途用时比例分布无明显差别.

4.3 游客游览行为分析

本文研究的游客游览行为包括：游览交通方式、游览时长、景区内如增设公租自行车是否愿意使用，通过分析可大致了解游客游览行为特征. 具体情况如下：

1) 由图3知，游客游览什刹海历史文化保护区时，步行为主要方式占85%～95%. 自行车也有一定的占比，大概在8%左右，其余方式占比很小.

图3 游客游览交通方式分布图

2) 游客游览时长4 h以内占比76%～86%，绝大多数游客游览时长在半天左右. 游客游览时间很大程度上由景区类型、吸引能力及区域范围决定. 其中，购票文物游游览时长在0～2 h比例为24%，低于非购票休闲游的37%，但是其2～4 h、4～6 h的比例显大于非购票休闲游，分别为52%、22%. 购票文物游游览区域范围大，景点分布分散，因此游览时间长于非购票休闲游.

3) 多数游客游览时长为半天，步行为主的游览使得游客体力消耗大，因此游客对景区自行车的需求较大. 而现今景区内自行车主要由商铺店主或附近居民私营，其规模小收费价格差别大，设施质量参次不齐，缺乏统一管理. 因此有必要根据游客意愿考虑是否增设公租自行车. 意愿调查结果知道，一半的游客愿意使用公租自行车游览，仅有10%左右的游客反对使用公租自行车，游客对公租自行车持欢迎态度. 同时，两种游览类型的游客对公租自行车的意愿有一定差别，非购票休闲游的游客意愿更强一些.

5 结论

结合上文购票文物游和非购票休闲游交通行为初步对比分析，对什刹海历史文化保护区旅游交通行为特征概述如下：

1) 除欣赏滨海景色外，购票文物游以参观文物古迹深入感受什刹海特色文化为主要目的，而非购票休闲游则以观光休闲、体验胡同特色文化、逛酒吧街等为主要出游目的.

2) 游客以中青年为主，购票文物游中40～60岁的游客比例较非购票休闲游大，两种游览类型的游客年龄构成存在一定的差异性. 景区吸引的游客以散客为主，且以公共交通为主要出行方式；其中购票文物游的团客及选择旅游大巴的比例均高于非购票休闲游，外地游客以团客为主且多选择大巴出行，对景点计划性及针对性更强.

3)购票文物游的游览区域面积约为非购票休闲游的2倍. 半数的游客游览时长在2～4 h，几乎没有游客游玩时间超6 h；其中购票文物游览时间在0～2 h的比例小于非购票休闲游，而4～6 h的比例高于非购票休闲游；步行和自行车为游览什刹海最好的交通工具，现状游客以步行为主，比例高达90%；一半的游客愿意使用公租自行车游览，仅有10%左右的游客反对使用公租自行车，游客对公租自行车持欢迎态度，非购票休闲游的使用意愿更强.

因此，本文针对游览交通组织优化提出2条建议：

1) 针对游客以步行为主要游览方式且对公租自行车持欢迎态度的现状，建议景区设置公租自行车并规范管理，以改善游览方式结构，加快游客疏散速度.

2) 考虑到区域内道路复杂且游客游览时间长的现状，本文结合游客游览目的及分布特点建议将主要出入口设置为“聚散点”，如图4. 在“聚散点”增设包含景点信息、道路信息、交通设施信息等的信息牌. 游客依照信息牌合理安排游览及出入路线，这样既降低体力和时间消耗又保证了游览品质.

图4 主要出入口分布图

本文通过对什刹海历史文化保护区特点及游客游览目的分析，将游览类型分为两类，购票文物游、非购票休闲游，进而通过相关性分析筛选出与游览类型相关的特征指标. 最后，利用此指标概述两类游览类型的交通行为特征，为组织优化旧城历史文化保护区游览交通提供理论基础.

[1] 北京城市总体规划(2004年—2020年)[R]. 北京, 2002.

[2] 北京市规划委员会. 北京旧城25片历史文化保护区规划[M]. 北京: 北京燕山出版社, 2002.

[3] 什刹海历史文化旅游风景区[EB/OL]. [2015-03-03]. http:∥www. beijing. gov. cn/rwbj/mlzd/rwyj/t365044. htm.

[4] Vo Van Can. Estimation of travel mode choice for domestic tourists to NhaTrang using the multinomial probitmodel[J]. Transportation Research, 2013(49): 149-159.

[5] 耿雪. 城市型旅游交通行为分析及观光巴士设置研究[D]. 北京: 北京工业大学, 2008.

[6] 吴世江, 史其信, 陆化普. 交通出行方式离散选择模型的效用的效用随机项结构研究综述[J]. 公路工程, 2007, 32(6): 92-93.

[7] Mario F. Triola. 初级统计学[M]. 北京： 清华大学出版社, 2004: 516-521.

Research on the Characteristics of Tourist Traffic Behaviors in Historical Districts and Old Towns: Taking Shichahai as an Example

LI Rui-mei, HE Yu-long, CHEN Yi-xin

(College of Metropolitan Transportation, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China)

In general, historical districts and old towns consist of blocks or buildings, where the main roadsare for pedestrians only. In order to optimize touring routes and improve the touring quality, this paper researched the characteristics of tourist traffic behaviors by taking the Shichahaias an example. Firstly, we collected dataand extracted feature variables from a questionnaire survey, which was comprised of information about individual attributes, travel behaviors, tourists behaviors, and so on. Then, we analyzed the characteristics of the scenic spots and the difference of tourist destinations, and divided touring types into two categories, i.e. the ticketed tours and no-ticket leisure tours. Finally, we give the characteristic description of traffic behaviors from two touring types via characteristic indexes, which are obtained by analyzing the correlation between feature variables and touring types.

oldtown; historical districs; tourist traffic; travel behaviors; Shichahai

10.13986/j.cnki.jote.2015.03.005

2015- 03- 03.

李瑞美(1989—), 女, 硕士研究生，研究方向为交通安全、交通规划化, E-mail:liruimeisj@126.com.

U 121

A

1008-2522(2015)03-18-05