社区老人抑郁障碍1年转归随访*

孙喜蓉 瞿正万 江 琦 张 洁 秦虹云 傅伟忠 袁 杰 裴 瑜

中国.上海市浦东新区精神卫生中心 200124

目前，我国已步入老龄化国家行列，老年人成为了社会不容忽视的群体，老年人的精神健康问题越来越引起医学界的广泛重视和关注。老年抑郁障碍是仅次于老年痴呆的最为常见的精神障碍之一，严重危害了老年人的身心健康。本课题组在2010年上海市浦东新区社区老人抑郁障碍流行病学调查的基础上，2011年进行了随访调查，观察其1年自然转归情况，取得了一些最新的资料，为防治社区老人抑郁障碍提供重要依据。

1 对象与方法

1.1 对象

上海市浦东新区是个城乡结合地区。2010年第一次调查采用分层次、随机抽样方法，将所有街道和镇编码，先抽取8 个街道和7 个镇作为框架区域，按照5% 的入组比率，随机抽取居委或村委共43个，又以居或村委为单位对登记在册连续居住1 个月以上老人分别编号，随机抽取10%作为调查样本共3603名。随机抽样方法使用CASIO fx－3600P型计数器说明书中的“随机抽样”操作方法抽出号码。调查时连续3 次无法找到的样本或本人拒绝调查的作为脱落样本，实际完成3311名。2011年第二次抽样方法是从第一次入组老人中随机抽取3 个街道，又从这3 个中抽取13 个居委，共1585例，实际入组1428例。

1.2 方法

自行设计“老人一般状况调查问卷”，内容包括人口学情况、家庭状况、精神病家族史、既往史及体育锻炼情况等。以美国精神障碍诊断与统计手册第4 版(DSM 一Ⅳ)轴I 障碍定式临床检查患者版“(Structured Clinical Interview for DSM－ Ⅳ一TR Axis I Disorders－Patient Edition.SCID－I/P)为诊断工具(由四川大学华西医院心理卫生研究所翻译、北京回龙观医院临床流行病学研究室修订)，诊断标准为DSM－Ⅳ。

纳入标准:①当地正式户口，并连续居住1 个月以上;②年龄55 岁或以上;③能进行言语交流，或笔谈，或在其家属帮助下完成调查。

排除标准:应用简易智能量表(MMSE)检测认知水平，文盲组≤17 分，小学组≤20 分，中学或以上组≤24 分为认知功能缺陷被排除;应用Hachinski缺血记分表(HIS)鉴别阿尔茨海默病和血管性痴呆，＞3 分并被确定为血管性痴呆的不列入抑郁障碍范畴。躯体疾病所致的抑郁障碍、心境恶劣及双相障碍也不列入调查范畴。

调查人员都是浦东新区精神卫生中心的精神科医师，调查前接受培训，并进行SCID－I/P 一致性检验，Kappa 值为0.922。由临床工作5年以上(中、高级职称)的精神科医师确定诊断。调查采用上门单独面谈方式。被调查者均签署知情同意书。

1.3 统计处理

建立SPSS 18.0 数据库，由专人将调查资料录入保存，由未参加调查的专业人员进行统计分析。计量资料采用t 或F 检验，计数资料采用χ2检验，易感危险因素应用Logistic 回归分析。

2 结 果

2.1 抑郁障碍患病率

入组1428人中，第一次(2010年)诊断抑郁障碍情况:共184例，患病率12.89%，其中重度抑郁10例，中度抑郁47例，轻度抑郁55例，恶劣心境72例;第二次(2011年)诊断抑郁障碍情况:共186例，患病率13.03%，其中重度抑郁12例，中度抑郁51例，轻度抑郁65例，恶劣心境58例，明显高于第一次(χ2=975.16，P ＜0.001)。

2.2 抑郁障碍年发病率

入组1428人中，1年后抑郁障碍新发病例数20例，年发病率1.40%，其中男性8例，女性12例，重度抑郁1例，中度抑郁4例，轻度抑郁7例，恶劣心境8例。

2.3 人口学特征与抑郁障碍1年转归情况

入组1428人中，1年后仍正常1224例(85.7%)，好转和改善48例(3.4%)，疾病无变化96例(6.7%)，1年后患病20例(1.4%)，疾病加重40例(2.8%)。抑郁障碍1年转归情况在性别和生活能力各组间差异均有显著统计学意义，见表1。

表1 社区老人抑郁障碍1年转归情况［n(%)］

2.4 易感因素分析

以抑郁障碍1年后疾病变化为因变量，将性别、年龄、受教育程度、婚姻状况、家庭结构、经济水平、生活能力、饮酒史、吸烟史、高血压、糖尿病作为自变量，进行Logistic 回归分析显示，抑郁障碍1年后疾病变化与性别易感危险因素相关(P ＜0.05)，见表2。

表2 社区老人抑郁障碍阳性相关因素Logistic 回归分析

3 讨 论

老年期是人生的一个特殊时期，由于生理、心理的变化，老年人对生活的适应能力减弱，任何应激状态都容易引起抑郁等心理障碍。老年抑郁症的患病率及发病率的调查结果差异很大，不同国家，不同地区，不同年代均有明显差异。这可能与样本来源、样本大小、年龄构成、调查工具、诊断标准、随访时间及文化背景等因素有关。

国外一项横断面调查结果显示老年抑郁症的平均患病率为12.3%［1］。我国一项荟萃分析结果显示，老年抑郁症的平均患病率为3.86%［2］。高之旭等［3］以DSM－Ⅲ－R 为诊断工具，对上海市闸北区60 岁以上老人进行调查，社区重症老年抑郁症患病率为1.52%;吴海苏等［4］以DSM－Ⅳ为诊断工具，对上海市徐汇区60 岁以上老人进行调查，社区重症老年抑郁症患病率为2.8%;加拿大的Martin G.Cole 等的一项关于社区老年抑郁症危险因素研究的Meta 分析，收集了1996－2001年的所有队列研究的资料，结果表明，老年抑郁症的发病率范围在1.8%～24.1%［5］;Thongtang.Orapun 等在泰国4 个社区使用改编的TGDS(Thai Geriatric Depression Scale)和TMSE(Thai Mini Mental State Examination)量表进行的老年抑郁症患病率及发病率的调查，随访1年后的老年抑郁症发病率为7.27%［6］。

本研究以DSM－Ⅳ为诊断工具，以上海市浦东新区的55 岁以上老人为调查对象，社区老人抑郁障碍患病率为12.89%，1年后随访结果，社区老人抑郁障碍患病率为13.03%，年发病率1.40%。以上表明，上海市的社区老人抑郁障碍患病率有逐年增高的趋势。

本研究发现，85.7%的社区老人1年后仍正常，1.4%的社区老人1年后患病;在社区老人抑郁障碍中，3.4%好转和改善，6.7%疾病无变化，2.8%疾病加重。1年随访结果表明，社区老人抑郁障碍在没有进行心理或药物等干预的情况下，略有自然转归，但无明显缓解。

马岁岁等研究报告，女性发病率明显高于男性，性别是老年抑郁症的危险因素［7］。本研究发现，社区老人抑郁障碍一年转归情况在性别和生活能力各组间差异均有显著统计学意义(P ＜0.05 或P ＜0.001)，女性是社区老人抑郁障碍的易感危险因素。可能的原因是老年女性人群多;更善于倾诉，寻求帮助，就诊的可能性大;女性特殊的生理因素造成心理反应更敏感;特殊的社会文化环境所致，如依赖性强、社会支持度低、自我评价低等。老年人日常生活能力下降会导致记忆、思维及判断力受损，认知功能减退［8］，使得他们对家庭和社会的依赖性增大，如果不能得到良好的照顾，会使他们的自我概念和人生看法发生改变，影响其自尊，从而产生无助，或者无价值，无意思的情绪，这些都会导致抑郁的发生和发展［7］。

由此可见，社区抑郁障碍老人需要得到有效管理和规范治疗，特别是需要专科医生和社区精防医生的通力合作，发挥各自的专业优势，建立有效的慢性病管理模式，定期随访，双向转诊，提高社区老人抑郁障碍的识别率、诊断率和治疗率。积极预防危险易感因素并采取综合干预措施，尤其老年女性是重点干预对象，应鼓励老年人参加有限度的一些力所能及的劳动和体育锻炼，培养多种兴趣爱好等措施提高生活能力、人际互动与情感支持，均有利于降低社区老人抑郁障碍的发生发展。

［1］Copeland J R，Beckman A T，Dewey M E，et al.Depression in Europe:Geographical distribution among older people［J］.Brit J Psychiatry，1999，174:312-321

［2］Chen R，Copeland J R，We L.A meta－ analysis of epidemiological studies in depression of older people in the Peoples Republic of China［J］.Int J Geriatr Psychiaty，1999，14(10):821-830

［3］高之旭，王建国，盛尤荣，等.上海地区老年抑郁症的流行病学调查［J］.中国神经精神疾病杂志，1992，18(5):278-280

［4］吴海苏，徐勇，朱惠仙，等.上海市社区老年抑郁症患病率调查［J］.中国民康医学杂志，2007，19(6):411-413

［5］Martin G Cole，F R C P (C.)Nandini Dendukuri.Risk factors for depression among elderly community subjects:A systematic review and meta－analysis［J］.Am J Psychiatry，2003，160:1147-1156

［6］Thongtang Orapun，Ngamthipwatthana，Thienchai，et al.Journal of the Medical Association of Thailnad，2002，85(5):540-544

［7］马岁岁，秦侠，陈若陵，等.安徽省农村社区老年抑郁症发病率调查［J］.中国公共卫生，2006，22(4):385-386

［8］刘丽婷，陈树林，金涛，等.老年抑郁的自然转归及风险预测模型［J］.浙江大学学报:医学版，2012，41(6):653-658