我国财政支出规模与经济增长关系研究

□文/张丽彩

（河北经贸大学 河北·石家庄）

一、问题的提出

随着我国市场经济的深入发展，为市场经济的发展创造一个良好的发展环境日益重要。而政府作为促进市场经济发展的“守夜人”，其宏观调控政策对经济的稳步增长具有重要意义。而财政支出作为政府进行宏观调控的重要手段，其规模的大小对经济增长具有深远影响。根据凯恩斯财政理论，财政支出具有乘数效应。毋庸置疑，财政支出在克服市场缺陷，稳定经济，促进经济发展方面发挥着重要的作用。但是，根据实践经验，财政支出的一味增加，并不会带来经济的稳定增长。那么，财政支出规模对经济增长的作用如何？而最优的财政支出规模又是怎么样的呢？本文将在前人研究的基础之上，说明财政支出规模与经济增长之间的关系，以及最优的财政支出规模是什么。

二、文献综述

从国外研究现状看，凯恩斯财政理论认为，财政支出的乘数效应会大大促进经济增长。Romer等人提出，财政政策的效果将会是长期的影响经济发展，而不是短期的，暂时的。Faig认为，短期政府财政支出政策会对经济产生正向影响，而长期则不会有影响。Love认为，永久性的增加财政支出，会对经济增长有促进作用。从国内研究现状来看，胡荣华通过对财政支出和经济增长建立模型，发现财政支出规模对经济增长产生正面影响。马栓友认为，政府财政支出占总支出的比重与经济增长之间存在着正相关关系。

三、数据的获得与处理

本文选取1996年至2011年统计数据作为研究的样本，数据来源于《中国统计年鉴》。变量包括国内生产总值及政府财政支出。国内生产总值作为衡量经济增长的变量（Y），政府财政支出总量作为衡量财政支出规模的变量（X）。为了消除异方差性，对变量进行HP滤波后再作对数处理，分别用LnY，LnX表示。

四、变量、模型及分析结果

（一）描述性统计分析。GDP总量大部分集中在10万亿到20万亿之间，GDP的均值大约为19.6万，中位数为14.8万，最大值为47.3万，最小值大约为7.1万，GDP的标准差为12.6万左右。偏度S大于0，这说明国内生产总值GDP序列分别具有长长的右拖尾，峰度K＜3，这说明国内生产总值相对于正态分布是平坦的。JB检验表明P＞0.05，所以要接受原假设，GDP的序列分布服从正态分布。

通过进行计量分析，财政支出的均值为3.8万左右，中位数为2.6万左右，最大值大约为11万左右，最小值为0.8万，标准差为3万左右，偏度S＞0，表明政府财政支出规模序列分布具有长长的右拖尾，偏度K＜3表明政府财政支出序列分布相对于正态分布是平坦的。JB检验表明P＞0.05，说明财政支出的序列分布服从正态分布。

（二）HP滤波。为了促进经济长期均衡发展，政府在制定经济政策时必须剔除各种因素干扰，如趋势因素，循环因素等。通过HP滤波，剔除GDP及财政支出规模的干扰因素。

（三）对经济序列建立ARIMA模型

1、平稳性检验。由于经济时间序列通常是非平稳的，若对非平稳的时间序列建立模型，就会造成虚假相关和伪回归现象，进而得到不正确的现象。因此，在对时间序列进行研究时，首先应该对变量进行平稳性检验，以确保建立有效的模型。本论文采用ADF检验法对变量进行平稳性检验。首先通过HP滤波，去除变量的趋势因素和循环因素，并对变量取对数，变量分别用LnY，LnX表示，通过单位根检验发现是平稳序列。

2、识别（p，q）。在进行了变量的平稳性检验之后，进一步的需要识别p，q值，从它们的相关图中可以看出应对变量都建立ARIMA（1，1，1）模型。

3、通过检验表明符合模型平稳性要求，而且LM检验表明，模型的残差不存在序列相关，并且模型的各统计量也很好。

（四）建立GARCH模型。为了消除残差中的异方差性，对变量建立ARCH模型。观察检验结果可知，P值＜0.05，因此拒绝原假设，说明残差序列存在3阶ARCH效应。因此，需对其建立GARCH（1，1）模型，并对其进行ARCH LM检验。检验结果表明，P＞0.05，所以接受原假设。由输出结果可知，两项的系数都是统计显著的，且两者的系数之和小于1，满足参数约束条件。从均值方程看，财政支出规模变动1%，会影响到GDP同向变动8.5%。从方差方程看，外部的一个冲击会放大GDP的变化，外界1个百分点的正向冲击会对GDP产生0.6个百分点的放大效应，而财政支出规模的变化也会对GDP产生正向影响。由于两项的系数之和非常接近于1，表明一个条件方差所受的冲击是持久的，即它对所有的未来预测都有重要作用。

（五）建立VAR模型

1、建立VAR模型，确定滞后阶数。对两个变量建立VAR模型，根据AIC、SC最小原则，选择滞后三阶较为理想，因此应建立 VAR（3）模型。

2、稳定性检验。通过单位根检验，在自回归多项式的倒数根中，不存在根的模大于1，即所有的自回归特征多项式的根的倒数，都落在了单位圆之内。这说明建立的VAR模型满足稳定性条件。

3、格兰杰因果关系检验。为检验两个变量之间是否存在格兰杰因果关系，对其进行检验，结果表明GDP是财政支出规模的格兰杰因，而财政支出规模不是GDP的格兰杰因。

4、Johansen协整检验。通过以上检验我们得知两个变量是一阶单整的，通过一阶差分之后是平稳的。通过建立VAR模型得知，当滞后阶数为3时较为理想，因此建立VAR（3）。检验结果表明，迹检验与最大特征值检验均表明两者存在协整关系。也就是说政府财政支出规模与经济增长之间存在长期的影响关系。

（六）建立VEC模型。协整检验反映了政府财政支出规模与经济增长之间的长期均衡关系，实际经济数据由非均衡状态经调整后变为均衡状态。因此，需要建立误差修正模型来反映变量偏离共同随机趋势时的调整速度来研究政府财政支出规模与经济增长之间的短期及长期均衡关系。检验结果表明变量之间的均衡关系偏离长期均衡时，将其调整到均衡状态的速度。

五、结论及建议

由以上分析结果得出如下结论:

1、自1996年以来，我国财政支出和GDP持续增加，经济得到迅速发展。通过对GDP及财政支出的预测可知，财政支出与GDP之间存在正相关关系。

2、通过格兰杰因果检验发现，GDP持续增加是财政支出规模持续增加的格兰杰因，但是财政支出规模的持续增加不是GDP持续增加的格兰杰因。这充分说明并不是财政支出规模越大越好，财政支出规模的一味扩大可能会对经济发展产生不利影响。

3、通过Johansen协整检验，发现财政支出规模与经济增长之间存在协整关系，这说明两个变量之间存在长期稳定的均衡关系。

总之，由于财政支出规模与经济发展紧密相连，因此财政支出规模应该顺应经济发展规律，不能一味扩大，否则会对经济发展造成不利影响。

财政支出规模应合理有据，政府财政支出规模不能无限制地增加。因为政府财政支出的增加会挤占部分社会投资，从而产生挤出效应。同时，过大的财政支出还会造成重复投资，导致资源的浪费。

［1］崔媛.中国财政政策冲击的经济增长效应研究［D］.2014.

［2］崔显凯.日本经济高速增长时期财政政策研究［D］.2012.

［3］王亮.我国财政发展模式与财政支出经济效果分析［D］.2005.

［4］解瑶姝.我国财政政策对经济增长的作用机制研究［D］.2014.