大数据助推传统行业转型升级

杨元利（中共牡丹江市委党校，黑龙江牡丹江157003）

大数据助推传统行业转型升级

杨元利
（中共牡丹江市委党校，黑龙江牡丹江157003）

随着我国互联网科技发展的日趋成熟，各路商家把敏锐的目光聚焦在争夺大数据领域上，进而在一定程度上推动传统产业的转型升级，并从各个方面提出了有关大数据应用的问题和建议，包括制定大数据标准及大数据助力网络安全，建立健全有关食品安全风险的监测大数据平台，运用大数据平台分析解决空气污染问题，利用大数据平台分析解决教育资源的不平衡等问题。在未来，我们更应借助大数据系统全面实现对传统行业的转型和升级改造。

大数据系统；传统行业；转型升级

近年来，随着互联网、云计算、物联网等信息技术的飞速发展，大数据时代悄然来临，对经济社会各领域产生了越来越重要的影响。这时传统行业将发展大数据、云计算等高端产业作为实现传统产业的转型，推动实现以经济发展、改善生态为目标的新型工业化的战略转折。众所周知，大数据已是一个存在的现实，已超脱传统的数据仓库、数据挖掘和数据分析等范畴，体现的不仅仅是技术上的革命，更是思维和管理上的变革。不过，由于数据采集的便利性，大数据在互联网企业中的应用比较热门，虽然在金融业、电信业、电力业、零售业、物流业等传统行业已有不同层次的实际应用，但大数据在传统行业中仍是一个接地气的高端概念，尤其是在企业营销领域。

1　大数据对于传统行业营销的影响

营销是企业存在和发展的基础，在传统企业，我们不仅知道营销的结果如何，还可以通过多维度和精细化的BI分析工具，得知不同产品不同区域甚至单个客户的销售结果，溯因分析和纵向挖掘都不成问题。但我们对产生这个结果的过程一无所知，因为大家不知道客户在买自己的产品之前是如何做决策的。所以，我们不断尝试用各种广告策略和促销方式来引导客户，不过从很多的营销活动失败的事实来看，显然人们的尝试有很多错误，否则就不会有“不知道哪一半广告费是浪费的”。传统企业的营销管理还有另一个缺陷，那就是“对事不对人”，也就是说，只能对业务数据进行分析，如销量、营销投入、渠道等，但对客户这个“人”的分析却无从下手。毕竟购买决策是客户做的，而客户是一个个活生生的人，他自己的七情六欲的每一点都有可能影响决策。我们天天谈“客户关系管理”，却不能对客户这个“人”有着具体的描述，不能不说这是件相当令营销人员尴尬的事情。这些信息都是进行客户关系管理、客户购买决策分析等的最基础的数据，但传统的手工采集数据的方式在准确及时性方面往往不靠谱，而且成本又高。与传统企业不同，互联网企业可以根据“搜索记录”、“浏览记录”、“评价记录”等进行“用户行为分析”，从而可以侧面了解客户的购买决策过程以及顾客的关注点。由于一个用户的购买可能会受数千个行为维度的影响，随便一个中型电商，每天所产生的用户行为数据都是多类型的海量数据，大数据就在这里展现了它的存在和价值。

2　大数据事关传统产业转型升级

在大数据研究过程中就有研究人员提出了，在研究过程中建议积极地推行中国宽带政策，应用这项技术不断对下一代的宽带发展、移动通信业务、公共无线网路业务、电子商务业务、行业专业网络和电信服务实施提供必要的技术支撑和服务，积极推广和建设云计算数据平台，积极鼓励大数据企业参与到网络设施的投资和建设中，在我国建成云计算的网络平台。同时，需要我们及时地启动大数据相关产业示范点建设，在示范过程中主要以企业为主体，建立一个大型的数据交易和服务平台。

在今年的两会上，全国政协委员、联想集团总裁兼CEO杨元庆表示，我国IT行业迎来了移动互联网的蓬勃发展时代，所有产业链的各个环节都应适应当前市场需求的转变。而这将是一个巨大的挑战，这个挑战不仅仅是对于联想而言的，而是对于所有的传统产业来说都是一个机遇，这就要求我们要适应市场需求，这个需求主要是两个方面，一是前端的，也就是智能手机等终端设备的市场需求；二是后端，也就是对大数据和云计算等大型移动互联网运作的后台服务起支撑作用的市场需求，其中一个重要方面就是大量服务器的应用。这也是联想企业在去年斥巨资并购IBM服务器业务的主要原因。

3　结语

凭借大数据的东风，传统产业加快信息化和工业化深度融合，以信息化技术来改造现有的产业，将传统生产力实现提档升级，形成产业信息化的新技术，大幅提升企业和产业的技术创新能力。

［1］龚心规.工业转型升级是实现工业大国向工业强国转变的必由之路——《工业转型升级规划（2011-2015年）》解读［J］.中国经贸导刊，2012，（07）：15-16.

［2］国务院发展研究中心中小企业发展新环境新问题新对策课题组，张玉台，侯云春，陈小洪，李志军.大力促进中小企业技术进步与转型升级［J］.中国发展观察，2012，（03）：70-71.

［3］傅金龙，朱李鸣，潘毅刚，等.加快转型升级中力保平稳较快增长——2012年一季度浙江经济形势分析与对策建议［J］.浙江经济，2012，（08）：85-86.

Large Data Boost the Transfo rm ation and Upgrading o f Traditional Industries

YANG Yuan-li
（Party SchoolofCPCMudanjiangMunicipalCommittee，Mudanjiang157003，China）

Along w ith the science and technology development of China's Internet is becomingmore and more mature，various businesses to sharp focus in the competition for large data field and in a certain extent，promote the transformation of traditional industries upgrade，and puts forward some problemsand suggestions on the application ofdata from various aspect s，including the developmentofbig data standards and high data boostnetwork security，establish and improve the risks related to food safetymonitoring of large data platform，using the platform for large data analysis to solve the problem ofair pollution，to analyze and solve the problem ofeducation resource imbalance ofusingbig data platform.In the future，we shouldmakeu seofbig data system to fully realize the transformation and upgradingof the traditional industry transformation.

Large data system；Traditionalindustry；Transformation and upgrading

F49

A

1674-8646（2015）05-0064-02

2015-05-19

杨元利（1980-），男，辽宁丹东人，学士，讲师，主要从事现代科技研究。