基于BP的房地产企业核心竞争力研究

□文/马计斌 甄秋颖

（1.邯郸学院；2.河北工程大学经济管理学院 河北·邯郸）

一、引言

普拉哈拉德和哈默尔在《企业核心竞争能力》一文中首次将核心竞争力定义为：“企业开发独特产品、发展独特技术和发明独特营销手段的能力，是组织中的积累性知识，特别是关于如何协调不同的生产技能和有机结合多种技术的知识。”另外，国内和国外的不同学者还从不同方面对其进行阐述，比如知识观、文化观、资源观等角度。

房地产企业是我国国民经济发展的重要组成部分。在过去二十多年的发展过程中，我国的房地产企业都取得了相当巨大的成就。但是随着市场的不断变化，房地产企业面临着严峻的考验。本文主要利用BP 神经网络进行分析研究，建立影响房地产企业核心竞争力的指标体系，为企业在未来的发展道路上提供辨别依据。

二、BP神经网络

BP 算法是用于前向多层网络的学习算法，是D.E.Rumelhart 和J.L.Mccelland 及其研究小组在1986年研究设计出来的。BP 神经经网络是前馈网络，是由非线性变换单元组成的，也可以称之为误差反向传播神经网络。该方法是模拟生物神经元构建网络结构，并以此形式完成输入空和输出空间的映射，其计算过程中没有显式函数，计算是通过网络结构的不断学习和各神经元之间的权重的不断调整来完成的。BP 神经网络的三层拓扑结构如图1所示。（图1）

从图1 我们可以观察出，BP 神经网络由输入层、隐含层和输出层三层节点构成。同层节点间无关联，异层节点间前向连接，对于输入信号，要向前传播到隐含层节点，经作用函数变换后，再把隐含层节点的输入信号传播到输出层节点。节点作用函数一般为S（sigmoid）模型函数：

三、企业核心竞争力的构成要素

1、生产管理能力。主要包括五个部分，即生产过程、库存管理、生产能力、质量管理和人力管理。成本的综合性指标可以反映出企业的管理水平高低。管理方式最好并且最强的企业，都能够按照顾客的需求进行管理，能够符合行业发展的质量要求，能够用最低的成本为顾客提供需要的产品。

图1 三层BP神经网络结构

表1

2、营销能力。企业的营销能力可分为三种能力：产品竞争能力、销售活动能力和市场决策能力。企业可以通过营销能力增强企业的竞争力，公司的知名度、顾客的满意度、市场的增长率等都是与企业的营销能力息息相关。有效的营销能力可以为企业获得更多的利润和更有效的竞争力。

3、资源能力。企业资源分为三种：有形资源、无形资源、组织资源。具体细分包括物质和财务资源、企业的品牌和商誉、专利和商标权、企业的文化、企业的组织经验和协调能力等。这些资源能力的协调和资源的优化配置，都会影响企业的发展，有些因素可能成为影响企业发展的关键因素。

4、组织管理能力。组织管理能力主要包括：岗位责任、只能管理体系的任务分工、集权和分权、组织结构、管理层次和管理范围的匹配程度。

5、技术能力。企业的能力创新主要包括两个方面：一是模仿他人的创新，二是技术创新。模仿他人的企业的利润远远低于那些首先创新的企业。企业依靠模仿也不能在市场之中占有优势，而被模仿的企业的竞争优势也会随着市场的发展变得不复存在了。因此，在大部分的市场竞争中，技术能力是非常重要的，是企业核心竞争力的关键。企业只有不断地提高自己的技术水平，使之适应市场发展的需要，企业才能得到更好的发展。因此，在管理能力和营销能力提高后，最有竞争力的企业只能是技术创新能力最强的企业。

四、企业核心竞争力的评价指标体系

企业核心竞争力是一个企业发展的关键因素，它关系着企业发展的成败。它是一个比较复杂的系统，包括企业内部的因素和企业外部环境因素。对于信息不完全，具有系统性、动态性、复杂性、层次交叉性的企业核心竞争力评价，BP 神经网络的评价方法具有较强的适应性。本文根据科学性、系统性、动态性和可操作性的原则，依据核心竞争力的性质以及核心竞争力的构成要素，构建房地产企业核心竞争力的特征量识别指标体系，如表1所示。（表1）

五、结论

核心竞争力对于一个企业来说，是最核心的也是最宝贵的资源，是企业得以竞争占领市场优势的源泉。本文通过建立企业核心竞争力的特征量识别指标体系，运用BP 神经网络，进行分析。在实际操作中，我们可以对BP 神经网络进行训练，直到BP 神经网络训练的相对稳定后获得一组最佳的权值，这组最佳权值即为企业核心竞争力的评价模型的参数，在此基础上既可对同行业其他企业的核心竞争力进行评估，也可对企业核心竞争力的关键因素进行识别。房地产企业可以从众多指标中识别出影响房地产企业核心竞争力的关键因素。在竞争日益增加的房地产企业中，发展企业核心竞争力将是企业获得成功的关键。通过定量的方法识别影响企业核心竞争力的关键因素，可以使企业准确发掌握市场、了解政策、了解企业内部的发展状况，最大限度地提高企业核心竞争力。

［1］郭岚，张祥建.基于BP神经网络的企业核心竞争力评价［J］.科学学研究，2007.1.

［2］杨建刚.人工神经网络实用教程［M］.杭州：浙江大学出版社，2001.

［3］张炜，卢丹.核心竞争力辨识及其指标体系［J］.经济管理，2003.16.