我国汽车销售量的影响因素分析——基于上汽集团实证分析

上汽通用汽车有限公司 尹德友

我国汽车销售量的影响因素分析——基于上汽集团实证分析

上汽通用汽车有限公司 尹德友

摘 要：本文基于2009～2014年上汽集团的相关数据，分析影响汽车销售量的除汽车本身价格外的其他因素，我们采用普通最小二乘估计法，结果表明：汽车销售量与经济发展水平密切相关，与城镇人均可支配收入正相关关系；而与进口汽车量、环境污染程度以及道路交通发生次数呈现出负相关关系。

关键词：上汽集团 汽车销售量 影响因素

1 引言

随着我国经济的日益发展，汽车制造业已成为我国国民经济发展的重要力量，对于促进社会经济发展、构建和谐社会起到了积极的作用。但是我国自主汽车产业的发展面临着诸多的挑战与国外品牌竞争的多重压力，首先是自主创新与研发的压力，其次是国外品牌汽车入驻中国市场的压力，最后是市场的不稳定性导致了我国汽车销售量出现了上下波动的状态。面对汽车市场的不稳定因素，以及各大汽车公司如何面对未来汽车的发展前景问题产生了疑惑，究其主导汽车市场销售量的因素是什么？这些因素对未来中国汽车产业发展有何影响以及如何去应对这些因素促进汽车销售量是我们所关注的问题，本文基于上汽集团的发展现状探究影响汽车销售量的因素，并为其他汽车公司的发展提供了借鉴，制定合理的汽车销售模式，正确地引导消费者消费，促进我国汽车行业的发展有着积极的意义。

国内外相关学者对汽车销售量的影响因素进行过大量的研究，其中国外学者如Jongsu Lee 和 Youngsang Cho(2009)研究发现政府政策监管影响了一个国家如韩国的柴油汽车需求量；Christian A. Klockner、Sunita Prugsamatz(2012)研究发现汽车类型和碳排放量是决定汽车需求量的因素。而国内学者如马丽平、张建辉(2014)运用误差修正模型分析汽车需求量与汽车价格、经济发展速度、用车耗油成本等具有长期的稳定关系，汽车价格与需求量负相关而耗油成本影响不显著；孙丹华(2014)从规模经济视角出发研究上汽集团得出上汽集团整体存在着规模经济，但是内部单个企业规模经济不大；李洪伟等(2014)从纯电动汽车影响因素进行分析得出研发技术对其有着关键的作用；邱卓尔(2014)运用OLS方法对影响汽车产量的因素进行分析得出汽车产量与钢铁产量和技术工人呈正相关性，而与年度居民消费水平不相关；鹏泽鳐、黄德忠(2015)以汽车行业上市公司数据分析汽车研发整体投入过低，研发投入与企业绩效成正相关关系；基于上述文献研究，本文使用2009～2014年上汽集团相关数据，分析我国汽车销售量除价格外的其他影响因素。

2 数据与模型

2.1 数据

本文所用数据来源于《中国历年统计年鉴》和《中国汽车工业年鉴》，所要研究的解释变量是上汽集团2009～2014年市场销售量；而被解释变量是经济发展水平、城市化水平、环境污染、城镇人均可支配收入等，下面我们具体分析各种变量。

(1)汽车销售量采用上汽集团销售量作为解释变量，我们对所有变量均采用对数形式，记为LnY。

(2)经济发展水平采用人均GDP表示经济发展水平指标，记为Lngdp。

图1为2009～2014年上汽集团汽车销售量和人均GDP关系图，从图1中我们可以很清楚地看出两者之间的关系

图1 2009～2014年上汽集团汽车销售量和人均GDP关系

(3)城市化水平采用城镇人口占总人口的比例，记为Lnurb。一个国家的城市人口高于农村人口，说明了这个国家的经济发展水平和消费水平高，从居民消费水平中可以看出，城镇居民的消费水平普遍高于农村消费水平，而在城市化发展的过程中，农村人口大量流动到城市，促进了城市化进程，也推动了工业化的发展速度，有利于提高汽车消费水平。

(4)环境污染即二氧化碳排放量记为Lnco2。由于汽车排放的二氧化碳等气体污染了环境质量，国家同时出台了相关的政策，在一定程度上促使汽车制造业改变发展模式，运用高科技手段提升汽车的整体创新，而环境污染的加剧一定程度上制约了汽车销售量。

(5)城镇人均可支配收入，记为Lninc。收入水平的高低是决定汽车消费的重要因素，收入水平的提高越能够提高居民的消费水平，从而有利于汽车销售量的提高，图2为2009～2014年上汽集团汽车销售量和城镇人均可支配收入的关系。

(6)汽车进口量，记为Lnimp。由于我国一直实行开放政策，吸引外资和引进技术，汽车进口量对国内汽车销售量产生了一定的冲击力，这也为国内汽车行业的发展提供了借鉴之处，借鉴了国外的先进汽车发展技术，提升本土汽车产业的发展。

图2 2009～2014年上汽集团汽车销售量和城镇人均可支配收入关系

(7)交通事故发生次数，记为Lntra。随着私人拥有汽车量的加剧，也造成了交通事故的发生次数，交通道路拥挤，从而在一定程度上抑制了汽车销售量。

表1是对本文涉及的主要被解释变量和解释变量做出了一个描述性统计(表1)，反映出相关变量的基本情况。

2.2 模型

3 实证分析

本文采用与以往文献有所不同的解释变量，主要分析城市化水平、交通发生次数和环境污染对汽车销售量的影响，由于汽车价格不易衡量，所以本文排除了影响汽车自身的价格因素而着重分析其他因素对汽车销售量的影响。首先我们对相关数据进行平稳性检验，由于时间序列数据进行回归时可能会产生“伪回归”现象，所以我们要对模型中的数据进行平稳性检验，通常情况下我们采用ADF检验，我们对数据进行一阶差分检验，下表为一阶差分检验，各变量均为平稳序列。

表2 ADF检验

通过上述一阶差分检验，得出各个变量均为一阶单整，因而满足协整检验。我们对方程(1)进行普通最小二乘法估计得到方程为：

通过普通最小二乘法得出计量模型结果，由此我们得出我们所要研究的解释变量的相关影响因素，上汽集团汽车销售量与经济发展水平和城镇人均可支配收入呈现出正相关关系，并且这两个因素对汽车销售量非常显著，分别贡献率为71.24%和64.51%，这也说明了随着我国经济水平的日益提高，城镇人均可支配收入的增长提高了消费者对于汽车的购买欲望，加大了汽车消费品的购买量；但是从模型结果也可以看出环境污染程度的加深以及国外竞争力的加剧都对上汽集团的汽车销售量产生了显著的影响，随着环境污染的加剧，国家出台了相关的购车政策，在一定程度上阻碍了汽车的销售量，尤其环境污染对汽车销售量起到了-42.1%的影响，由此可见，国家的政策对保护环境限制汽车购买产生了显著的影响；同时我们也可以看出，随着交通事故发生次数的增加同样减少了汽车购买量，生命安全起到了决定的作用，所以交通事故概率的增长抑制了消费者的汽车购买欲望，从而减少了汽车销售量。本文与以往的研究有所不同，主要在变量的选择上。这为政府制定相应的政策提供了有利的条件。

4 结语

本文基于上汽集团2009～2014年的相关数据对影响汽车销售量的其他因素进行了实证分析，通过简单的普通二乘估计法我们可以看出，城市化水平与汽车销售量影响并不大，两者之间并无太大关系，所以随着我国城市化水平的提高，并不能说明我国整体上汽车制造业的发展水平，更不能说明汽车销售量急剧上升，而城镇人均可支配收入与汽车销售量密切正相关，环境污染程度和交通事故发生次数与汽车销售量负相关。

参考文献

[1] Jongsu Lee,Youngsang Cho.Demand forecasting of diesel passenger carconsidering consumer preference and government regulation in SouthKorea[J]. Transportation Research,2009(43).

[2] Christian A.Klockner,Sunita Prugsamatz. Klockner.Sunita Prugsamatz[J].Transportation Research,2012(48).

[3] 马丽平,张建辉.基于误差修正模型的汽车需求影响因素分析[J].科技管理研究,2014(7).

[4] 孙丹华.规模经济视角下我国汽车产业现状及问题分析[J].经济视野,2014(2).

[5] 李洪伟,杨彩丽,陶敏.我国纯电动汽车消费的影响因素分析及其对策研究[J].科技信息,2014(3).

[6] 邱卓尔.影响我国年汽车总产量的因素计量分析[J].中国市场,2014(2).

[7] 鹏泽鳐,黄德忠.我国汽车行业研发投入与企业绩效关系研究[J].现代商贸工业,2015(1).

[8] 中国历年统计年鉴.

中图分类号：F407.471

文献标识码：A

文章编号：2096-0298(2015)05(c)-006-03