海口市海南师范大学车辆数与PM2.5、PM10、SO2浓度和紫外线强度变化特征研究

肖莎　龙文芳　杨建军

摘要：2014年7月12日～7月16日通过对海口市海南师范大学车辆数、PM2.5、PM10、SO2浓度和紫外线强度实时数据整理和分析，结果表明：海师上、下午紫外线强度、SO2和PM2.5的差别具有统计学意义，而PM10无统计学意义； 同时车辆数与紫外线强度、SO2、PM2.5和PM10既不存在线性相关性，也无统计学意义。

关键词：细颗粒物（PM2.5）；细颗粒物（PM10）；污染气体（SO2）；紫外线

环境科学中，颗粒物特指悬浮在空气当中的固体颗粒或液滴，是空气污染的一个主要来源。其中，空气动力学直径（以下简称直径）小于等于10μm的颗粒物称为可吸入颗粒物，也称PM10。直径小于等于2.5μm的颗粒物称为细颗粒物，也称PM2.5。二氧化硫（化学式：SO2）是最常见的硫氧化物。无色气体，有强烈刺激性气味。大气主要污染物之一。火山爆发时会喷出该气体，在许多工业过程中也会产生二氧化硫。由于煤和石油通常都含有硫化合物，因此燃烧时会生成二氧化硫。

发表于《美国医学会杂志》的一项研究表明，PM2.5会导致动脉斑块沉积，引发血管炎症和动脉粥样硬化，最终导致心脏病或其他心血管问题[3]。这项始于1982年的研究证实，当空气中PM2.5的浓度长期高于10μg/m3，就会带来死亡风险的上升。浓度每增加10μg/m3，总的死亡风险会上升4%，心肺疾病带来的死亡风险上升6%，肺癌带来的死亡风险上升8%。此外，PM2.5极易吸附多环芳烃等有机污染物和重金属，使致癌、致畸、致突变的机率明显升高。二氧化硫与大气中的烟尘有协同作用。当大气中二氧化硫浓度为0.21ppm，烟尘浓度大于0.3mg/L，可使呼吸道疾病发病率增高，慢性病患者的病情迅速恶化。如伦敦烟雾事件、马斯河谷事件和多诺拉等烟雾事件，都是这种协同作用造成的危害。

海南省主要以旅游业等第三服务产业为经济发展的主要目标，而海口市又作为海南省省会，其空气质量情况备受关注，因此，对海南师范大学车辆数与PM2.5、PM10、SO2浓度和紫外线变化特征研究，有利于对海口市空气质量的部分研究。

1临床资料

本文所用的空气颗粒浓度（PM2.5、PM10、SO2）来自海口市环境保护局网站对外发布的海口市空气质量实时数据。数据采集后Excel2003，SPSS16.0等数据分析软件进行分析管理。数据均来源海口市环境保护局综合观测实验室海南师范大学监测数据，时间为2014年7月12日～7月16日，有效数据6d。

2结果

2.1海南师范大学上下午紫外线强度、SO2 1h、PM2.5 1h、PM10 1h统计学分析，见表1。

结果表明：海南师范大学上、下午的PM2.5平均浓度、SO2平均浓度和紫外线含量的P值均小于0.05（P<0.05），具有统计学意义，由此可看出，上、下午经过海南师范大学的车辆数不同，导致PM2.5平均浓度、SO2平均浓度和紫外线强度也不一样；而PM10浓度P>0.05，说明上、下午经过海南师范大学的车辆数对PM10浓度无显著性差异。

结果表明：海南师范大学车辆数与PM2.5 1h、PM10 1h、SO2 1h和紫外线强度的相关系数均大于0.05，故都不存在线性相关。可能与海南当地的气候环境有关，因为在不同天气条件情况下，空气中可吸入颗粒物如PM2.5、PM10、SO2的浓度和紫外线强度的变化趋势也不同，又因为实验是在7～8月份进行，也就是属于夏季，海南的夏季是一个多雨的季节，况且在实验过程中也遇到下雨天气会影响到实验结果的相关性。总而言之，车辆数与PM2.5 1h、PM10 1h、SO2 1h和紫外线强度都不存在线性相关，影响因素除与天气情况影响之外，其他影响因素也需要考虑。

3结论

3.1海南师范大学上、下午的紫外线强度、SO221h浓度、PM2.5 1h浓度的差别有统计学意义，而PM10 1h浓度变化无明显差异。

3.2海南师范大学的车辆数与紫外线强度、SO2 1h、PM2.5 1h和PM101h都无线性相关。

参考文献：

[1]李广德，李效文.北京市区春夏PM 2.5和PM 10浓度变化特征研究[J].环境科学与管理， 2013，38（5）：52-56.

[2]陈璐，赵东风，薛建良，等.环境空气中PM2.5的分布特征及来源解析[J].现代化工，2013， 33（9）：5-8.

[3]田原宇，乔英云.大气PM2.5污染的起因与控制[J].现代化工，2013，33（9）：1-4.

编辑/申磊